2024年，AI PC無(wú)疑是消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)中最受關(guān)注的焦點(diǎn)，同時(shí)端側(cè)大模型及生成式AI的熱度仍在持續(xù)上升。隨著越來(lái)越多AI PC新品的發(fā)布，PC產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)一場(chǎng)新的革命。

而這場(chǎng)革命中必然少不了英偉達(dá)。就在今日，英偉達(dá)于CES 2024中發(fā)布了GeForce RTX 40 SUPER系列產(chǎn)品，并正式對(duì)外宣布已優(yōu)化的軟件、庫(kù)及工具。

英偉達(dá)新的軟硬件產(chǎn)品不僅將為游戲玩家?guī)?lái)全新的AI游戲體驗(yàn)，還將推動(dòng)端側(cè)生成式AI的普及。

RTX 40 SUPER系列發(fā)布，英偉達(dá)加入AI PC主戰(zhàn)場(chǎng)

AI PC，是指具備集成軟硬件混合式智能學(xué)習(xí)與推理能力的計(jì)算機(jī)。

但目前業(yè)內(nèi)對(duì)AI PC的定義仍較為模糊，以西南證券的研究報(bào)告為例，其將AI PC定義為：在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，AI PC最重要的是嵌入了AI芯片，形成“CPU+GPU+NPU”的異構(gòu)方案。

不過(guò)，英偉達(dá)在不使用NPU的情況下，仍能讓PC表現(xiàn)出優(yōu)異的性能，其表示：“以宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯(lián)想、微星等合作伙伴發(fā)布全新RTX AI筆記本電腦為例，與使用NPU相比，RTX AI筆記本電腦的性能可提升20-60倍?！?/p>

不過(guò)無(wú)論AI PC該如何被定義，在這一波浪潮中，產(chǎn)品性能才是王道，擁有創(chuàng)造和運(yùn)行生成式AI的生態(tài)才是標(biāo)準(zhǔn)。這點(diǎn)也可以從其新款RTX 40 SUPER系列產(chǎn)品看出。

雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))了解到，本次發(fā)布性能最高的GeForce RTX 4080 SUPER，在AI工作負(fù)載方面，生成視頻的速度比RTX 3080 Ti快1.5倍，生成圖像的速度比RTX 3080 Ti快1.7倍。SUPER GPU的Tensor Core可提供最高可達(dá)836 AI TOPS。

而新發(fā)布的GeForce RTX 4070 Ti SUPER則是擁有更多核心，顯存容量增至 16GB，顯存位寬為256 bits。比RTX 3070 Ti快1.6倍，打開(kāi)DLSS 3后，比RTX 3070 Ti快2.5 倍。而RTX 4070 SUPER，則是核心數(shù)量比RTX 4070多20%，使其僅使用RTX 3090的一小部分功耗就實(shí)現(xiàn)了超越RTX 3090的性能，借助DLSS 3，它的性能領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)將擴(kuò)大到1.5倍。

基于強(qiáng)大的AI性能，英偉達(dá)的GeForce GPU將給包括游戲玩家在內(nèi)的用戶帶來(lái)全新的AI體驗(yàn)。

游戲玩家的全新體驗(yàn)和端側(cè)AI的全面普及

英偉達(dá)推出了NVIDIA ACE（Avatar Cloud Engine）微服務(wù)，它使用生成式AI讓游戲NPC變得更真實(shí)，旨在增強(qiáng)用戶與游戲NPC之間的交互。具體表現(xiàn)為，用戶以自然語(yǔ)言對(duì)游戲NPC說(shuō)話后，NPC并無(wú)預(yù)設(shè)回復(fù)，而是由大模型生成NPC的反應(yīng)、回復(fù)內(nèi)容、語(yǔ)音、口型、神態(tài)。背后的大模型可以運(yùn)行在云上，也可以運(yùn)行在PC端。

同時(shí)，英偉達(dá)發(fā)布了NVIDIA RTX Remix，用于創(chuàng)建經(jīng)典游戲RTX重制版的平臺(tái)。測(cè)試版將于本月底發(fā)布，提供生成式AI工具，可將經(jīng)典游戲中的基本紋理轉(zhuǎn)化物理精準(zhǔn)的4K高精度材質(zhì)。

幀率提升方面，NVIDIA DLSS 3支持幀生成技術(shù)(Frame Generation)，可利用AI將幀率提高到原生渲染的4倍，據(jù)了解，這將用于已發(fā)布的14款全新RTX游戲中的十幾款游戲中，包括《地平線：西之絕境》(Horizon Forbidden West)、Pax Dei和《龍之信條 2》(Dragon’s Dogma 2)等。

AI開(kāi)發(fā)者也可以充分利用端側(cè)強(qiáng)大的AI能力，讓生成式AI無(wú)處不在。

英偉達(dá)月底即將上線NVIDIA AI Workbench工具包，允許開(kāi)發(fā)者在PC或工作站上快速創(chuàng)建、測(cè)試和自定義預(yù)訓(xùn)練的生成式AI模型和LLM，并且項(xiàng)目可擴(kuò)展到數(shù)據(jù)中心、公有云或NVIDIA DGX Cloud等，然后再回到PC或工作站上的本地RTX系統(tǒng)進(jìn)行推理和輕量定制。該工具還簡(jiǎn)化了對(duì)Hugging Face、GitHub和NVIDIA NGC等流行存儲(chǔ)庫(kù)的訪問(wèn)。

NVIDIA AI Foundation Models and Endpoints(包括RTX加速的AI模型和軟件開(kāi)發(fā)工具包)有了新的進(jìn)展。目前英偉達(dá)與惠普達(dá)成合作，將其集成到惠普AI Studio中，這是一個(gè)集成化的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，簡(jiǎn)化AI模型的開(kāi)發(fā)。這將使用戶能跨PC和云輕松搜索、導(dǎo)入和部署優(yōu)化后的模型。并且，為PC使用場(chǎng)景構(gòu)建AI模型之后，開(kāi)發(fā)者可使用NVIDIA TensorRT對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，以充分利用RTX GPU的Tensor Core。

英偉達(dá)通過(guò)TensorRT-LLM for Windows將TensorRT擴(kuò)展到基于文本的應(yīng)用，目前最新更新現(xiàn)已發(fā)布，將Phi-2加入不斷增長(zhǎng)的PC預(yù)優(yōu)化模型列表，與其他backend相比推理速度提升5倍；另一方面，TensorRT擴(kuò)展更新版的發(fā)布，令加速Stable Diffusion XL (SDXL) Turbo和LCM的性能提升了60%。

英偉達(dá)還宣布了一項(xiàng)為AI愛(ài)好者而設(shè)計(jì)的技術(shù)Demo——Chat with RTX。據(jù)了解，這項(xiàng)服務(wù)或?qū)⒆鳛殚_(kāi)源參考項(xiàng)目于月底發(fā)布，讓用戶通過(guò)"檢索增強(qiáng)生成retrieval-augmented generation(RAG)"，可將PC LLM連接到自己的數(shù)據(jù)。該Demo由TensorRT-LLM 加速，使用戶快速與自己的筆記、文檔和其他內(nèi)容進(jìn)行交互。  

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