0
“芯片公司值得進(jìn)入的賽道有哪些?”這是2023新思科技開發(fā)者大會知名科技科普博主石侃博士在高峰對話環(huán)節(jié)拋出的問題。
這個問題與今年新思開發(fā)者大會“遠(yuǎn)·見”的主題非常契合。
“何為‘遠(yuǎn)見’?目人之未所及,思人之未所想,敢人之未所行,”新思科技全球資深副總裁、新思中國董事長兼總裁葛群表示:“面對不確定性的時候,我們產(chǎn)業(yè)要放眼未來,為更長遠(yuǎn)的發(fā)展積蓄力量。”
新思科技全球資深副總裁、新思中國董事長兼總裁葛群
思人之未所想,敢人之未所行,正是創(chuàng)新的要義所在,而創(chuàng)新的核心是半導(dǎo)體芯片。
正如新思科技總裁Sassine Ghazi所說,“半導(dǎo)體芯片是創(chuàng)新的核心,而在芯片、系統(tǒng)和軟件之間的交叉點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)新,正是我們需要特別關(guān)注的重大機(jī)遇點(diǎn)。”
研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示,半導(dǎo)體市場通過60多年實(shí)現(xiàn)了5萬億美元的規(guī)模。再花7年時間,半導(dǎo)體市場就能實(shí)現(xiàn)另一個5萬億美元的規(guī)模。
Sassine Ghazi十分興奮地說,“縱觀整個半導(dǎo)體行業(yè),我們正立于實(shí)現(xiàn)所有這些令人興奮的創(chuàng)新和機(jī)遇的核心,這是一個多么偉大的地方?!?/p>
具體到細(xì)分市場,臺積公司(中國)副總經(jīng)理陳平博士這樣回答石侃博士的問題,“我們會花大力氣去支持幾個領(lǐng)域,一個是高性能計(jì)算,與當(dāng)下的熱門的生成式AI密切相關(guān);一個是5G手機(jī),雖然現(xiàn)在5G手機(jī)碰到一點(diǎn)瓶頸,但有了AI的加持,應(yīng)該很快會找到新的突破點(diǎn),并且這個市場涉及大量的人和市場;還有IoT,也會因?yàn)锳I的出現(xiàn)發(fā)生改變;以及汽車,這是一個非常大的市場?!?/p>
身處汽車行業(yè)的芯擎科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO汪凱博士堅(jiān)信,“汽車電子是一個非常長而且寬的賽道。在汽車電子的市場里,控制器會越來越多?!?/p>
越來越多的控制器,以及越來越智能化的汽車,意味著復(fù)雜性的增加。想要滿足汽車、5G以及高性能計(jì)算的需求,抓住機(jī)遇,芯片行業(yè)需要沿著摩爾定律的路徑前進(jìn)。
但這讓整個芯片行業(yè)面臨著“系統(tǒng)的復(fù)雜性”或“系統(tǒng)復(fù)雜性”的挑戰(zhàn),新思科技綜合考慮規(guī)模與系統(tǒng)復(fù)雜性的交叉點(diǎn),把它們合并成為“SysMoore”。
Sassine通過汽車行業(yè),闡述了SysMoore時代芯片行業(yè)面臨的軟件復(fù)雜性、系統(tǒng)復(fù)雜性、能效、信息安全和功能安全以及產(chǎn)品上市時間的挑戰(zhàn),以及新思科技給出的解決方案。
首先是軟件復(fù)雜性的問題。
“如今,一輛現(xiàn)代化的汽車上大概運(yùn)行著1億行代碼,到2030年將超過3億行。”Sassine Ghazi分享,“新思科技深耕軟件行業(yè)多年,產(chǎn)品種類豐富而全面,如今,我們公司有大約3億行代碼量?!?/p>
如果你是汽車制造商,如何在連接汽車的硬件上對大量軟件進(jìn)行建模和驗(yàn)證?
數(shù)字孿生是一個好的解決方法,也是新思科技持續(xù)投資的關(guān)鍵任務(wù)之一。
雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))了解到,新思科技近期宣布收購了全球軟件驅(qū)動控制系統(tǒng)測試自動化的領(lǐng)導(dǎo)者PikeTec。這一收購能夠幫助新思科技實(shí)現(xiàn)汽車數(shù)字孿生建模,應(yīng)對復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。
與汽車從L2級自動駕駛向L4級自動駕駛復(fù)雜度越來越高一樣,芯片進(jìn)入后摩爾時代,系統(tǒng)的復(fù)雜性也越來越高,將不同制程和功能的芯片封裝在一起成為趨勢。
據(jù)估計(jì),到2026年,約20%的芯片系統(tǒng)將采用多裸晶芯片或 3DIC 技術(shù),到2030年,這一比例將上升到40%。
“新思科技在五六年前就關(guān)注到了業(yè)界的創(chuàng)新正在轉(zhuǎn)向這一趨勢。”Sassine介紹,“新思科技3DIC compiler,能夠助力合作伙伴對3D芯片系統(tǒng)進(jìn)行架構(gòu)的探索,并通過我們的Die-to-Die接口IP,如 UCIe 和其他HBM 接口,將這些獨(dú)立的裸晶或小芯粒組合到同一個系統(tǒng)中?!?/p>
當(dāng)然,為了檢測越來越復(fù)雜系統(tǒng)的健康狀況,需要對芯片生命周期進(jìn)行管理(SLM),新思的SLM方案可以幫助芯片設(shè)計(jì)這深度了解系統(tǒng)的維護(hù)和健康狀況。
復(fù)雜度的提升,讓芯片設(shè)計(jì)的難度更大,周期也會更長。
“在西方國家,一般而言,從零開始設(shè)計(jì)汽車芯片到投產(chǎn),周期大約是6-7年。中國開發(fā)者周期要短得多。”Sassine說,“即便如此,也不能忽視中國半導(dǎo)體芯片人才短缺的情況。”
為了應(yīng)對越來越復(fù)雜的芯片設(shè)計(jì),為了應(yīng)對芯片人才的短缺,也為了加速芯片上市的時間,新思科技幾年前就開始探索利用AI縮短產(chǎn)品的上市時間。
今年,新思科技已經(jīng)推出了業(yè)界首個AI驅(qū)動型全棧式EDA解決方案Synopsys.ai,其中的DSO.ai解決方案(Design Space Optimization,設(shè)計(jì)空間優(yōu)化)已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)超過270次商業(yè)流片。
還有芯片設(shè)計(jì)不可忽略的問題——功耗。
還是以汽車為例,平均每輛電動汽車消耗20千瓦時電量只能行駛100公里。20千瓦時大約是一個獨(dú)棟別墅一天的用電量。
為了提升每輛汽車的能源使用效率水平,也為了讓越來越復(fù)雜的芯片效率更高,需要有更好的端到端低功耗解決方案。
據(jù)悉,新思科技推出的端到端低功耗解決方案,可覆蓋架構(gòu)、RTL、實(shí)施到簽核的完整流程。基于新思獨(dú)一無二的Platform Architect,可以從架構(gòu)層面就確定怎樣做功耗權(quán)衡。
中國早已成為全球經(jīng)濟(jì)和芯片行業(yè)非常重要的一部分。
Sassine強(qiáng)調(diào):“中國約占全球半導(dǎo)體芯片消費(fèi)量的50%,中國的需求和技術(shù)創(chuàng)新也持續(xù)影響著全球技術(shù)發(fā)展的風(fēng)向。新思科技已深耕中國市場28年,在中國有1500多名員工,支持中國半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展?!?/p>
這是一個最好的時代,生成式AI的出現(xiàn),是半導(dǎo)體從業(yè)者一個非常好的機(jī)會。
這也是一個最壞的時代,復(fù)雜的地緣政治,影響著所有的公司和從業(yè)者。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。