科創(chuàng)板上市的AI芯片公司嚴抓品控，落地數(shù)個千卡集群

雷峰網獲悉，登陸科創(chuàng)板的AI芯片公司，正嚴格把控算力服務器生產質量，已安排專人駐點合作服務器廠商，確保機器制造品質。

據悉，該公司面向集群客戶的最新一代旗艦產品，單卡算力約0.5P，包含組網、交換機等全模塊的價格為25萬元；上一代旗艦產品的8卡一體機售價則在60-65萬元。目前，公司已與運營商等合作方合作落地數(shù)個千卡級別集群項目。

2026年將是國產芯片發(fā)展的重要時間節(jié)點，各家AI芯片廠商的訂單量如何？技術迭代有何方向？歡迎添加微信 YONGGANLL6662 交流更多信息。

國產頭部AI芯片公司近期頻中大單，向互聯(lián)網大廠承諾「不限量供應」

頭部AI芯片公司近期訂單表現(xiàn)強勁，已接連斬獲多個重磅合作。

據悉，華北互聯(lián)網大廠已向該芯片公司敲定20萬片芯片采購訂單，這批芯片將專項用于其搜索與推薦業(yè)務的算力支撐。

此外，該芯片公司CEO還親赴華南互聯(lián)網大廠洽談合作，針對對方核心算力需求作出“不限量供應”的合作承諾，進一步鞏固頭部客戶合作生態(tài)。

互聯(lián)網大廠成立國產算力相關新部門，推動國產算力落地

受地緣政治影響，國內頭部互聯(lián)網企業(yè)正加速推進國產算力替代方案的探索與落地，以構建自主可控的算力供應體系。

當前，大廠普遍采用“場景適配先行、逐步迭代優(yōu)化”的推進路徑：優(yōu)先篩選國產芯片性能可滿足核心需求的業(yè)務場景，開展針對性適配與優(yōu)化工作。

為此，國產芯片要在算子層面實現(xiàn)深度定制化改造，而這部分能力主要集中于芯片原廠，模型量化優(yōu)化、軟硬件適配調試、PD分離架構部署，以及CUDA生態(tài)遷移適配等環(huán)節(jié)也為其帶來多項挑戰(zhàn)。

某大廠已成立針對國產算力相關業(yè)務的新部門，以此推動國產算力替代進度。更多大廠的算力業(yè)務規(guī)劃，歡迎添加微信 YONGGANLL6662 交流探討。

共建中國版CUDA，芯片初創(chuàng)公司各有打算

在AI領域，全球范圍內對 CUDA 的替代探索正在加速，Triton就是典型的代表。在國內，由智源研究院牽頭的眾智FlagOS以及由北京大學計算機學院團隊開發(fā)的TileLang都想要構建一個中國的CUDA。

不過現(xiàn)在看起來FlagOS想要像CUDA一樣強大還任重道遠，目前包括華為、清微智能、天數(shù)智芯、沐曦、算能都加入了FlagOS的生態(tài)，但各家投入的資源和力量差距明顯，有公司僅投入數(shù)人，有公司投入近百人適配，投入差異極大。添加微信 BENSONEIT 了解更多國產芯片公司在AI生態(tài)方面的建設，以及國內不同機構和公司建設AI生態(tài)的路徑。

存儲芯片價格翻倍，沖擊國內部分科技企業(yè)出海業(yè)務

存儲芯片價格飆升正對部分國內科技企業(yè)的出海業(yè)務造成顯著沖擊。

據業(yè)內人士透露，當前存儲芯片漲幅已超出某些行業(yè)產業(yè)鏈各方的承受能力，某智能模塊供應商海外訂單明顯收縮。該公司業(yè)務負責人表示，存儲成本上漲導致產品價格上漲，國外客戶現(xiàn)在普遍轉向觀望狀態(tài)，直接影響了出口規(guī)模。

分析師認為中國品牌的出海更多還是憑借自身的性價比，成本的上升自然會擠壓到競爭力，但這并非是失去價格優(yōu)勢，而是在出海時，與其他產品相比競爭力沒那么強。添加作者微信 EATINGNTAE ，剖析本輪漲價對中小AI企業(yè)生存空間的真實擠壓。

拆機DDR4存儲芯片流入市場，分銷商半公開售賣

存儲芯片價格持續(xù)高位運行已突破部分廠商承受臨界點。產業(yè)鏈消息，已有存儲廠商開始采用拆解舊設備的“機料”進行生產或轉售，這一現(xiàn)象正從“地下”操作蔓延至半公開狀態(tài)。

據業(yè)內人士透露，當前DDR4產能極度稀缺，市場上流通的全新芯片寥寥無幾，拆機DDR4已成為替代來源，這些拆機芯片在流入市場前會經過性能與質量測試，并根據成色定價。有分銷商表示，拆機與全新DDR4質量差異不大，價差最多幾百元。盡管此類操作從流程上并非嚴格意義的合規(guī)渠道，但業(yè)內已對此形成默許共識。

以前接觸10個智算項目能成5個，現(xiàn)在可能不到1個

智算中心火熱時，參與方接觸10個智算項目能成一半，如今10個項目也不一定能成1個，核心的原因智算行業(yè)的邏輯發(fā)生了變化。以前政府作為智算中心主要的投資方，參與方跟著做項目就可以，也不會糾結太細的帳，不用擔保各方就開始推進項目建設。

如今政府的投入減少，其余的參與方不想承擔風險，并且參與方都開始算細賬，為了降低風險不僅要簽合同，甚至還要出保證金，誰也不愿意邁出第一步，智算中心行業(yè)的建設就像是進入了一個死循環(huán)。

國內具備萬卡集群部署和運維經驗的企業(yè)不超過三家

隨著千億級模型成為訓練常態(tài)，智算中心對算力卡性能的評估標準正從“單一算力”轉向“萬卡集群間數(shù)據的流通與協(xié)同管理的能力”。然而，在真正面向大規(guī)模純訓練場景的智算中心中，卡間互聯(lián)依舊是制約整體效率提升的關鍵瓶頸。

據業(yè)內人士透露，目前國內真正具備萬卡級集群實際部署與運維經驗的算力企業(yè)不超過三家，絕大多數(shù)廠商仍停留在千卡集群的建設階段。

根據公開資料，今年英偉達推出的Rubin架構，通過新一代NVLink 6交換機芯片、X1600 IB/Ethernet Switch和CPO技術，進一步優(yōu)化了大集群內的卡間互聯(lián)。那些尚未突破千卡規(guī)模管理技術的國產算力廠商，將如何應對下一代AI訓練的規(guī)?；魬?zhàn)？歡迎添加微信 EATINGNTAE 進一步討論。

智算中心資金成本15%，陷入項目缺資金，資金缺項目的「死結」

政府在智算中心的投入減少之后，金融租賃公司成了不少智算中心項目的出資方，但金融租賃公司對盈利有更高的要求，比如智算中心投資可能有5%的毛利，再加上10%的利息，資金的成本高達15%，這相比此前政府投資時智算中心建設的資金成本大幅提高。

如果此時沒有不是靠廣泛的人脈關系，或者運氣好碰上利率比較低的資金（可能低至2%），智算中心的項目就很難推進。這就出現(xiàn)了資金找項目，項目找資金的死結。

采購某國產AI芯片，客戶需經芯片原廠「授權」

某芯片廠商推行嚴格的“原廠授權銷售”機制，其芯片產品的下游客戶準入需經原廠直接審核把關，僅允許通過資質核驗的合作方采購。

值得關注的是，近期華東某城市新建的多個算力項目，均采用該廠商的芯片作為算力硬件，而這些算力項目的芯片采購方，大多與該芯片廠商有關聯(lián)。更多國產芯片廠商相關布局與動態(tài)，歡迎添加微信 YONGGANLL6662 互通有無。

端側AI帶火NPU創(chuàng)業(yè)和人才需求

生成式AI的浪潮正在從云端走向端側，成為了AI普及的關鍵。最近一年多NPU的創(chuàng)業(yè)也受到資本關注，創(chuàng)始人有蘋果背景的上海燁知心，華為老兵創(chuàng)立的智辰科技都受到了資本追捧，并且還有其它端側NPU的初創(chuàng)公司在融資中。

除了初創(chuàng)公司，有智能硬件龍頭公司以及自研芯片的自動駕駛公司也都在積極招募NPU人才。端側AI進入了一個新的階段，更多信息互通有無添加微信 BENSONEIT 。

頭部AIDC廠商規(guī)劃出海業(yè)務，計劃建設萬卡級B200算力集群

雷峰網(公眾號：雷峰網)獲悉，國內算力市場競爭激烈，不少廠商正在積極規(guī)劃算力出海相關業(yè)務。

頭部AIDC廠商正加速海外算力市場布局，計劃在東南亞地區(qū)建設萬卡級大規(guī)模B200算力集群。

由于項目規(guī)模較為龐大，該項目已吸引供應鏈上下游眾多廠商關注，各方均積極尋求與該企業(yè)達成合作，以期分享算力產業(yè)出海紅利。

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