為了協(xié)助案件調(diào)查，美國正在建立人臉識別數(shù)據(jù)庫，這已經(jīng)不是什么秘密了。但是下面這則消息可能會讓你大吃一驚：最近，喬治敦大學法學院隱私與技術中心（ Center for Privacy & Technology at the Georgetown University law school）對 FBI 人臉數(shù)據(jù)庫和國家級執(zhí)法機構(gòu)使用該數(shù)據(jù)庫的情況開展了一個綜合調(diào)查。調(diào)查報告顯示，近半數(shù)美國成年人的面部圖像信息都在該數(shù)據(jù)庫內(nèi)。但相關部門并沒有對這些數(shù)據(jù)進行準確性檢查，也沒有對數(shù)據(jù)使用目的進行有效監(jiān)管。這引起了美國民眾對個人隱私安全的擔憂。

這個 150 頁的報告指出，人臉識別數(shù)據(jù)庫包含了 1.17 億位美國成年人--占成年人總?cè)丝诘?48%。如果這些信息在缺乏監(jiān)管的情況下被使用，無疑對公民隱私權和言論自由造成了侵犯，而公民不受非法搜查和扣押侵害的權利也面臨著挑戰(zhàn)。報告發(fā)現(xiàn)，目前美國有 1/4 的州或警察局能夠執(zhí)行人臉識別搜索，有超過 1/2 的州允許執(zhí)法機關訪問駕照或身份證資料庫進行人臉識別搜索。但是至今為止，沒有任何一個州對警察使用人臉識別技術做出相關法律規(guī)定。

“人臉識別技術讓能警察進行遠程辨認，他們都是秘密行事，搜查的時候根本不會告訴你，” 隱私與技術中心執(zhí)行董事 Alvaro Bedoya 表示。除非你已經(jīng)被逮捕，否則是不會在罪犯指紋數(shù)據(jù)庫或罪犯 DNA 數(shù)據(jù)庫中的。但是，通過駕駛執(zhí)照資料庫，近一半美國成年人都能被警察或 FBI 查到。他還認為，這對隱私權的造成的侵犯是前所未有的：“在這個國家級生物識別數(shù)據(jù)庫中，大多都是遵紀守法的好公民?！?/p>

該報告還出人意料地引發(fā)了人們關注的另一個問題：人臉識別數(shù)據(jù)庫中潛在的種族偏見。執(zhí)法機構(gòu)認為，大多數(shù)情況下生物識別工具是能夠減少偏見的，畢竟，計算機是基于對特征和模式的數(shù)值分析簡單地排序和匹配照片，并不清楚種族或性別的社會意義。但研究表明，人臉識別算法似乎不像他們所想的那樣公正。由于所輸入的用于訓練機器學習系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集并不全面，因此計算機可能會更擅長識別某些種族的人。例如，一些研究表明，美國的面部識別系統(tǒng)識別非裔美國人時準確性通常較低。同時，由于執(zhí)法部門識別系統(tǒng)通常包括嫌疑人照片存檔，而非洲裔美國人的逮捕率又高于一般人群，因此算法可能更容易找到黑人嫌疑犯。

另外，報告還發(fā)現(xiàn)警察局使用流媒體實時對大眾進行人臉識別的頻率逐漸增高。調(diào)查人員發(fā)現(xiàn)，主要城市（比如洛杉磯，芝加哥等）要么早就擁有這樣的技術，已經(jīng)投入使用，要么正打算購入此技術。

這種大范圍的實時監(jiān)控導致了和圖像識別相同的問題，甚至，進一步擴大了人們對個人隱私安全的憂慮。

作為對該報告的回應，由美國公民自由聯(lián)盟（American Civil Liberties Union）、公民權利和人權領導會議（ Leadership Conference for Civil and Human Rights）以及其他 40 余個組織組成的聯(lián)盟于日前向美國司法部(Department of Justice’s Civil Rights Division)聯(lián)名上書，希望其能對 FBI 和警方在犯罪調(diào)查中所用的大范圍面部識別數(shù)據(jù)庫展開調(diào)查。

有了人臉識別，“警察們能隨意識別和追蹤任何人，即使他沒有證據(jù)能證明那些公民確實違反了法律，” ACLU 法律顧問 Neema Singh Guliani 說道，“我們不希望自己在去清真寺的路上、在參加嗜酒者互誡協(xié)會（AA）時、或者在家庭暴力庇護所尋求幫助時被警察認出來?！?/p>

對于大多數(shù)美國成年人來說，讓他們的面孔從生物識別監(jiān)控系統(tǒng)中消失已經(jīng)是不可能的了。限制人臉識別系統(tǒng)的使用——防止其被濫用，這是目前隱私保護倡導者所能擁有的最大的期待。

via：wired

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