最近谷歌街景拍攝的一張照片運(yùn)用了自動打碼技術(shù)，讓一頭奶牛的臉上有了馬賽克。照片在 Twitter上瘋傳，引起上萬次的傳播。

“很高興看到谷歌如此認(rèn)真看待牛的隱私權(quán)?！倍雀柝?fù)責(zé)人也表示，給牛打上馬賽克的確太過熱心了點(diǎn)，但實際上為了保護(hù)隱私權(quán)或是敏感信息，我們通常都習(xí)慣給照片打碼。

以為這樣就能保護(hù)隱私了？ Na?ve。近日得克薩斯大學(xué)的研究者日前研發(fā)了“反馬賽克”技術(shù)，能夠分分鐘能還原打了碼的照片。

根據(jù)了解，這項功能非常強(qiáng)大，不管是視頻上的模糊圖像，還是馬賽克處理過的圖片，都能輕松搞定。

研究人員采用了開源軟件 Torch ，并對一些網(wǎng)絡(luò)素材進(jìn)行測試 ，結(jié)果顯示圖片能夠達(dá)到極高的準(zhǔn)確度。不過，目前照片只能進(jìn)行識別而非還原，換句話說，軟件能夠找到和圖片相符的原始圖像，而不能實現(xiàn)真正的“去碼”。

根據(jù)實驗，計算機(jī)對 Youtube 視頻的識別率達(dá)到了 80% - 90%，而即使是“霧里看花”最嚴(yán)重的馬賽克圖片，準(zhǔn)確率依然能達(dá)到 50% - 70%。

而如果你采用了南加州大學(xué)開發(fā)的一個圖片加密工具 Privacy-Preserving Photo Sharing （P3），那么識別成功率就會大大降低。但比起采用更高級的加密工具，不如少把涉及個人隱私的圖片發(fā)到網(wǎng)上，如果實在是迫不得已，也建議徹底涂黑，比如谷歌地圖就在一些涉及機(jī)密的地區(qū)完全加黑了。

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