在計(jì)算機(jī)發(fā)明之前，大多數(shù)實(shí)驗(yàn)心理學(xué)家認(rèn)為，大腦一個(gè)不可知的黑盒子。你可以通過(guò)響鈴、狗分泌唾液來(lái)分析一個(gè)主體的行為，但思想、記憶、情緒這些東西都是模糊莫測(cè)，超出了科學(xué)的范圍。因此，這些自稱(chēng)行為主義者，局限于自己的研究：刺激和反應(yīng)，反饋和強(qiáng)化，鈴鐺和唾液的研究。他們?cè)噲D放棄了解頭腦的內(nèi)部運(yùn)作，統(tǒng)治了該領(lǐng)域四十年。

然后，在上世紀(jì)50年代中期，一群叛逆的心理學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家、信息理論家，和早期人工智能研究人員對(duì)頭腦想出了一個(gè)不同的概念。他們認(rèn)為，人不只是條件反射的集合。他們吸收信息，處理信息，然后對(duì)它采取行動(dòng)。他們有專(zhuān)門(mén)的編寫(xiě)、存儲(chǔ)和調(diào)用記憶系統(tǒng)。他們通過(guò)邏輯、形式語(yǔ)法來(lái)操作。大腦并不是一個(gè)黑盒子，它更像是一個(gè)電腦。

所謂的認(rèn)知革命開(kāi)始時(shí)規(guī)模很小，但隨著計(jì)算機(jī)在心理學(xué)實(shí)驗(yàn)室在全國(guó)范圍內(nèi)普及，它獲得更廣泛的認(rèn)可。到70年代后期，認(rèn)知心理學(xué)推翻了行為主義，同時(shí)出現(xiàn)了談?wù)摼裆畹娜抡Z(yǔ)言。心理學(xué)家開(kāi)始描述思想為程序，老百姓談到把事實(shí)存儲(chǔ)在他們的記憶銀行，商業(yè)領(lǐng)袖開(kāi)始擔(dān)憂在現(xiàn)代工作場(chǎng)所心理承受能力和處理能力的極限。

歷史總是不斷重演。隨著數(shù)字革命滲透到我們生活的每一部分，它也滲透到我們的語(yǔ)言，和事情如何運(yùn)作深刻、基本的理論?？萍际冀K做到這一點(diǎn)。在啟蒙時(shí)期，牛頓和笛卡爾啟發(fā)人們把宇宙想象為一個(gè)精心制作的時(shí)鐘。在工業(yè)時(shí)代，它是帶活塞的機(jī)器。 （Freud關(guān)于心理動(dòng)力學(xué)的思路，是從蒸汽機(jī)的熱力學(xué)借鑒來(lái)的。）現(xiàn)在它是一臺(tái)電腦。這就是說(shuō)，當(dāng)你想想看，一個(gè)從根本上賦予自主權(quán)的想法。因?yàn)槿绻澜缡且慌_(tái)電腦，那么代碼可以改變這個(gè)世界。

代碼合乎邏輯。代碼容易被破解。代碼是命運(yùn)。這些都是生活在數(shù)字時(shí)代的核心原則（和自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言）。隨著軟件吞并了世界，套用風(fēng)險(xiǎn)資本家Marc Andreessen的話，我們的周?chē)际前盐覀兊男袆?dòng)、思想和情緒轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，即代碼工程師操縱的原料。我們把生活本身看成是可以被發(fā)現(xiàn)、開(kāi)采、優(yōu)化、甚至改寫(xiě)的一系列指令。公司利用代碼來(lái)了解我們最親密的聯(lián)系；Facebook的CEO馬克·扎克伯格很早之前就提出“人類(lèi)的關(guān)系上有基本的數(shù)學(xué)定律，支配著人們關(guān)心的人和事”。2013年，Craig Venter宣布，在對(duì)人類(lèi)基因組解碼的十年后，他現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始寫(xiě)代碼，允許他創(chuàng)造合成生物。 “現(xiàn)在越來(lái)越明顯，”他說(shuō)，“地球上已知的所有活細(xì)胞DNA都是軟件驅(qū)動(dòng)的生物機(jī)器?！奔词棺灾墨I(xiàn)堅(jiān)持，你可以黑自己的源代碼，重新編程你的愛(ài)情生活、你的睡眠習(xí)慣、你的開(kāi)銷(xiāo)習(xí)慣。

在這個(gè)世界上，寫(xiě)代碼的能力已經(jīng)不只是一個(gè)理想的技能，而且是與掌握內(nèi)幕狀態(tài)的敲門(mén)磚。他們可以訪問(wèn)權(quán)力的杠桿。 “如果你控制了代碼，那你就控制了世界?！蔽磥?lái)學(xué)家Marc Goodman。 （Paul Ford稍微謹(jǐn)慎：“如果程序員不控制世界，他們將控制主宰世界的人。）

但是不管你是喜歡還是討厭這種狀況，無(wú)論你是精英程序員或數(shù)碼白癡。機(jī)器開(kāi)始使用一種不同的語(yǔ)言，即使再好的程序員也不能完全理解。

在過(guò)去的幾年中，美國(guó)硅谷最大的高科技公司都在積極尋求機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算方法。在傳統(tǒng)的編程，電腦遵循工程師寫(xiě)的明確、一步步的指示。有了機(jī)器學(xué)習(xí)，編程人員不再為計(jì)算機(jī)編碼。他們“訓(xùn)練”計(jì)算機(jī)。比如說(shuō)，你想教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別貓，你不用告訴它看胡子、耳朵、皮毛和眼睛。你只需把成千上萬(wàn)貓的照片給它看，最終它會(huì)自己分辨。如果把狐貍錯(cuò)認(rèn)為貓，你不需要重寫(xiě)代碼，你只要保持訓(xùn)練。

這種做法并不新鮮，它已經(jīng)存在了幾十年，最近才變得非常強(qiáng)大，部分歸功于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，模仿在大腦神經(jīng)元的多層連接的廣泛分布的計(jì)算系統(tǒng)。不管你是否意識(shí)到，機(jī)器學(xué)習(xí)的力量遍布我們的在線活動(dòng)。 Facebook使用它來(lái)決定哪些故事出現(xiàn)在你的新聞?lì)^條，谷歌照片用它來(lái)識(shí)別面孔。機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)行著微軟的Skype翻譯，它可以實(shí)時(shí)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為不同的語(yǔ)言。自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)避免意外。即使多年來(lái)在人工書(shū)寫(xiě)的復(fù)雜體系頂端的谷歌搜索引擎，也已經(jīng)開(kāi)始依靠這些深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該公司于今年二月聘請(qǐng)了機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家John Giannandrea為搜索的主管，同時(shí)它已發(fā)起一項(xiàng)重大計(jì)劃培訓(xùn)工程師學(xué)習(xí)這些新技術(shù)。 “通過(guò)建立學(xué)習(xí)制度，”Giannandrea告訴外媒記者，“今年秋天，我們不必再編寫(xiě)這些規(guī)則?！?/p>

但問(wèn)題是：有了機(jī)器學(xué)習(xí)，工程師將不知道電腦是如何完成其任務(wù)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作在很大程度上是莫測(cè)的。換言之，它是一個(gè)黑盒子。隨著這些黑盒子在日常數(shù)字化任務(wù)承擔(dān)更多的責(zé)任，它們不僅會(huì)改變我們與技術(shù)的關(guān)系，它們還會(huì)改變我們?nèi)绾慰创约骸⒖创澜?、看待我們?cè)谑澜绲奈恢谩?/p>

如果舊觀點(diǎn)的程序員都像神，創(chuàng)作支配計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的法律，那現(xiàn)在他們就像父母或馴狗師。任何父母或狗主人都會(huì)告訴你，這是一個(gè)更為神秘的關(guān)系。

Andy Rubin是一個(gè)根深蒂固的工匠和程序員。他是Android操作系統(tǒng)的聯(lián)合開(kāi)發(fā)者，Rubin在硅谷臭名昭著因?yàn)樗墓ぷ鲌?chǎng)所和家里都是機(jī)器人。他自己為它們編程。 “我很年輕的時(shí)候就進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)，我很愛(ài)它，因?yàn)槲铱梢韵г谟?jì)算機(jī)的世界里。這是一塊干凈的白板，一塊空白的畫(huà)布，我可以從頭開(kāi)始創(chuàng)建東西，”他說(shuō)。 “多年來(lái)它給了我一個(gè)完全控制的世界?！?/p>

現(xiàn)在，他說(shuō)，這世界即將結(jié)束。Rubin對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)很興奮，他新公司Playground Global的崛起，投資了機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司，并把自己定位為引領(lǐng)智能傳播設(shè)備，但他同時(shí)也有一點(diǎn)傷心。由于機(jī)器學(xué)習(xí)改變了成為工程師的意義。“人們不會(huì)直線地寫(xiě)項(xiàng)目，”Rubin說(shuō)。 “在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)之后語(yǔ)音識(shí)別，程序員不能進(jìn)去看它是如何發(fā)生的。就像你的大腦。你不能砍掉你的頭，來(lái)看你在想什么?！碑?dāng)工程師們陷入了深深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他們看到的是數(shù)學(xué)的海洋：一個(gè)巨大的，多層的微積分問(wèn)題不斷推導(dǎo)數(shù)十億的數(shù)據(jù)關(guān)系點(diǎn)，產(chǎn)生對(duì)世界的猜測(cè)。

人工智能不應(yīng)該以這種方式工作。直到幾年前，主流的AI研究人員才假設(shè)要?jiǎng)?chuàng)造智能，我們只需要用正確的邏輯來(lái)灌輸機(jī)器。編寫(xiě)足夠的規(guī)則，最終我們會(huì)創(chuàng)造足夠復(fù)雜的能了解世界的系統(tǒng)。他們?cè)诤艽蟪潭壬虾鲆暎踔廖勖餀C(jī)器學(xué)習(xí)。多年來(lái)，電腦都沒(méi)有強(qiáng)大到足以真正證明這兩種方法的優(yōu)劣，所以爭(zhēng)論成為一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題。 “大部分這些爭(zhēng)論都是基于對(duì)世界怎么組織和大腦是如何工作的固定的信仰，”創(chuàng)造了谷歌的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的前斯坦福大學(xué)人工智能教授Sebastian Thrun說(shuō)。 “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有符號(hào)或規(guī)則，只有數(shù)字。這疏遠(yuǎn)了很多人?！?/p>

一種不可分析的機(jī)器語(yǔ)言的意義不只是哲學(xué)。在過(guò)去的二十年里，學(xué)習(xí)編程代碼一直是就業(yè)最可靠的途徑。但是，神經(jīng)聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí)機(jī)器運(yùn)行的世界需要不同的員工。分析師已經(jīng)開(kāi)始擔(dān)心人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響，因?yàn)闄C(jī)器使老技能無(wú)用。程序員可能很快就會(huì)失業(yè)。

“我今天上午才說(shuō)了這些，”當(dāng)我問(wèn)他這種轉(zhuǎn)變時(shí)，技術(shù)大師的Tim O'Reilly說(shuō)。 “我當(dāng)時(shí)指出當(dāng)所有這些接受STEM教育的孩子們長(zhǎng)大的時(shí)候，編程工作將如何不同。”傳統(tǒng)的編碼不會(huì)完全消失，事實(shí)上，O’Reilly預(yù)測(cè)，我們?cè)诤荛L(zhǎng)一段時(shí)間仍然需要編碼，但有可能會(huì)漸漸少用它。正如量子力學(xué)的發(fā)現(xiàn)沒(méi)有消除牛頓物理學(xué)，代碼將保持一個(gè)強(qiáng)大的，可能不完整的工具集來(lái)探索這個(gè)世界。但是，當(dāng)涉及到具體職能，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)為我們做大量的工作。

當(dāng)然，人類(lèi)仍然要訓(xùn)練這些系統(tǒng)。但至少現(xiàn)在，這是一個(gè)純凈的技能。這項(xiàng)工作既需要對(duì)數(shù)學(xué)的高層次把握和對(duì)教學(xué)給予和采取的直覺(jué)。 “這幾乎就像在這些系統(tǒng)以獲得最佳的藝術(shù)形式，”領(lǐng)導(dǎo)谷歌的DeepMind AI團(tuán)隊(duì)的Demis Hassabis說(shuō)。 “世界上只有幾百人能把這一點(diǎn)做到非常好?！钡?，即使是微小的數(shù)字已經(jīng)足以在短短的幾年改變技術(shù)行業(yè)。

無(wú)論這一轉(zhuǎn)變對(duì)專(zhuān)業(yè)造成何種影響，其對(duì)文化的影響將是更大的。如果人編寫(xiě)的軟件的上升導(dǎo)致了工程師的崇拜，即人的經(jīng)驗(yàn)最終可以簡(jiǎn)化為一系列的理解的指令，和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)概念在相反方向搖擺。運(yùn)行宇宙的代碼可能違抗人類(lèi)的分析。例如，目前谷歌，正面臨歐洲反壟斷調(diào)查，指控該公司在其搜索結(jié)果施加不當(dāng)影響。這樣的指控將是難以證明的，甚至公司自己的工程師不能說(shuō)清楚其搜索算法究竟是如何工作的。

即使是簡(jiǎn)單的算法可以產(chǎn)生不可預(yù)知的突發(fā)行為、可以追溯到混沌理論和隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的洞察力。在過(guò)去的幾年中，隨著網(wǎng)絡(luò)變得更加緊密相連，其功能越來(lái)越復(fù)雜，代碼似乎已更像一個(gè)外星力量，機(jī)器變得更加難以捉摸和難以統(tǒng)治。飛機(jī)無(wú)理由停飛?？此撇豢深A(yù)防的崩潰的股市。輪流停電。

這些力量已經(jīng)導(dǎo)致技術(shù)專(zhuān)家Danny Hillis宣報(bào)啟蒙運(yùn)動(dòng)時(shí)代的結(jié)束，我們對(duì)邏輯世紀(jì)之久的信仰，確定性和對(duì)自然的控制。Hillis說(shuō)，我們將轉(zhuǎn)移到他所稱(chēng)的糾纏的時(shí)代。 “隨著我們的技術(shù)和制度的創(chuàng)作變得更加復(fù)雜，我們也它們的關(guān)系發(fā)生了變化，”他在《Journal of Design and Science》寫(xiě)道。 “我們不再是創(chuàng)造的主人，我們已經(jīng)學(xué)會(huì)與它們討價(jià)還價(jià)，在我們目標(biāo)的大方向哄騙和引導(dǎo)它們。我們已經(jīng)建立了自己的叢林，而它有自己的生命。“機(jī)器學(xué)習(xí)的崛起是最新的，也許是這個(gè)旅程中最后一步。

這一切可以是相當(dāng)可怕的。畢竟，編碼是一個(gè)普通的人能想象在新兵訓(xùn)練營(yíng)學(xué)習(xí)的事情。編碼者們至少是人?，F(xiàn)在的科技精英更少，而且他們對(duì)自己的作品命令已經(jīng)減弱，并且間接的。已經(jīng)建設(shè)了機(jī)器學(xué)習(xí)的公司發(fā)現(xiàn)它是很難治理的。去年夏天，谷歌的照片識(shí)別引擎開(kāi)始把黑人標(biāo)注為大猩猩，公司火速道歉。

這一切都意味著一個(gè)時(shí)代即將到來(lái)，我們喪失對(duì)自己機(jī)器的權(quán)力。 “可以想到這樣的技術(shù)智勝金融市場(chǎng)，比人的研究更先進(jìn)，比人類(lèi)領(lǐng)袖更會(huì)操縱，其開(kāi)發(fā)的武器，我們甚至無(wú)法理解，”Stephen Hawking寫(xiě)道，伊隆·馬斯克和比爾·蓋茨等等呼應(yīng)。 “雖然AI的短期影響取決于誰(shuí)控制它，長(zhǎng)期影響取決于它是否能被控制?！?/p>

但不要太害怕。我們只是在學(xué)習(xí)與一項(xiàng)新技術(shù)的交戰(zhàn)規(guī)則。目前，工程師們正在把深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)變得視覺(jué)化。但是，即使我們永遠(yuǎn)不能完全理解這些新機(jī)器是怎么想的，并不意味著我們會(huì)在它們面前無(wú)能為力。在未來(lái)，我們將不會(huì)關(guān)注它們行為的深層根源；我們將專(zhuān)注于學(xué)習(xí)行為本身。我們用來(lái)訓(xùn)練它的數(shù)據(jù)都將比代碼重要。

如果這一切似乎有點(diǎn)眼熟，那是因?yàn)樗雌饋?lái)很像20世紀(jì)的行為主義。事實(shí)上，培養(yǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過(guò)程經(jīng)常被比作20世紀(jì)初的偉大行為主義實(shí)驗(yàn)。巴甫洛夫觸發(fā)了他的狗的唾液不是通過(guò)對(duì)饑餓的深刻理解，只是通過(guò)一遍又一遍重復(fù)的事件。他一遍又一遍提供數(shù)據(jù)，直到代碼重寫(xiě)它本身。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，Thrun說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)將有民主化的影響力。和你不需要知道HTML就能建立一個(gè)網(wǎng)站一樣，你最終將不需要博士學(xué)位就能接觸深度學(xué)習(xí)的瘋狂力量。編程不再會(huì)是學(xué)習(xí)了一系列神秘語(yǔ)言訓(xùn)練程序員的唯一領(lǐng)域。任何曾經(jīng)教狗翻身的人都可以訪問(wèn)。 “對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是編程里最酷的東西，”Thrun說(shuō)，“因?yàn)楝F(xiàn)在任何人都可以編程。”

對(duì)于很多計(jì)算歷史，我們已經(jīng)采取了一個(gè)機(jī)器是如何工作由內(nèi)而外的視圖。首先，我們寫(xiě)代碼，然后機(jī)器來(lái)表述它。這種世界觀暗示可塑性，但它也表明了一種基于規(guī)則的決定，從某種意義上說(shuō)，事情是它們底層指令的產(chǎn)物。機(jī)器學(xué)習(xí)暗示卻相反，由外向內(nèi)的視圖不只是確定行為，行為也決定代碼。機(jī)器是世界的產(chǎn)品。

最終，我們將體會(huì)到手寫(xiě)線性碼和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整兩者的力量。生物學(xué)家可能已經(jīng)開(kāi)始搞清楚了這一點(diǎn)?；蚓庉嫾夹g(shù)如CRISPR給他們傳統(tǒng)的軟件程序員們對(duì)代碼的操縱力量。但在遺傳學(xué)領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)表明，遺傳物質(zhì)其實(shí)也不是不可變的指令集，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)組根據(jù)其主機(jī)的環(huán)境和經(jīng)歷調(diào)整開(kāi)關(guān)。我們的代碼不是從物質(zhì)世界分開(kāi)。Venter可能認(rèn)為細(xì)胞DNA是軟件驅(qū)動(dòng)的機(jī)器，但實(shí)驗(yàn)胚胎學(xué)家Steve Cole提出不同的表述：“一個(gè)細(xì)胞是把經(jīng)驗(yàn)變成生物學(xué)的機(jī)器?！?/p>

而現(xiàn)在，自阿蘭·圖靈第一次勾畫(huà)他設(shè)計(jì)的解決問(wèn)題的機(jī)器80年代以后，計(jì)算機(jī)成為了把經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為技術(shù)的設(shè)備。幾十年來(lái)，我們尋求可以解釋、調(diào)整、優(yōu)化我們對(duì)世界體驗(yàn)的秘密代碼。但是，我們的機(jī)器將無(wú)法長(zhǎng)期以此方式工作，我們的世界也從來(lái)沒(méi)有這樣。我們即將與技術(shù)建立更復(fù)雜，但最終更有價(jià)值的關(guān)系。我們會(huì)從指揮設(shè)備，到培育他們。

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