在 IBM 的人工智能沃森于 2011 年在 Jeopardy! 中擊敗人類冠軍 Brad Rutter 和 Ken Jennings 之后，它并沒有依靠贏得 77147 美元獎金過活。和微軟的小娜與蘋果的 Siri 不同，沃森的父母 IBM 并不愿意讓它免費(fèi)在自家吃住，所以沃森在醫(yī)療保健領(lǐng)域找了一個(gè)工作——通過提供治療建議幫助健康保險(xiǎn)公司 Wellpoint 和醫(yī)生。

自那以后，加上后面跟進(jìn)的超過 10 億美元投資，沃森學(xué)會的技能越來越多，工作能力也越來越強(qiáng)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理以及其它各種技術(shù)的結(jié)合，沃森正為多種領(lǐng)域的許多不同類型的公司提供幫助：除了醫(yī)療保健，沃森還在時(shí)尚、酒店、視頻、游戲、零售、金融服務(wù)和獸醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域嶄露了頭角。

其最新的工作甚至已經(jīng)涉足到了保護(hù)計(jì)算機(jī)免受其同類的傷害。本周二，IBM 公布了用于網(wǎng)絡(luò)安全的沃森計(jì)劃——一個(gè)基于云的服務(wù)，而非配置在企業(yè)控制的私有主機(jī)上。

今年秋天，在八所大學(xué)的研究人員的協(xié)助下，沃森將開始學(xué)習(xí)識別網(wǎng)絡(luò)安全威脅，以望其認(rèn)知能力能幫助識別惡意代碼和制定減損策略。其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的核心將來自 IBM 的 X-Force 研究庫，該庫中包含了 800 萬條垃圾郵件和網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的數(shù)據(jù)，還有超過 10 萬個(gè)漏洞。

IBM 相信沃森理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力使其非常適合惡意軟件搜索。該公司說互聯(lián)網(wǎng)上 80% 的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，而典型的組織只能利用其中的 8%。鑒于人工智能已經(jīng)在欺詐檢測中發(fā)揮了相當(dāng)大的作用，所以沃森向網(wǎng)絡(luò)安全的進(jìn)軍實(shí)際上也并不令人驚訝。

IBM 安全部門總經(jīng)理 Marc van Zadelhoff 將沃森看作是網(wǎng)絡(luò)安全人才匱乏的一個(gè)答案，他在一份聲明中說：“即使該行業(yè)能在 2020 年之前填補(bǔ)上安全領(lǐng)域的大約 150 萬個(gè)空缺崗位，我們?nèi)栽诎踩I(lǐng)域面臨技能的危機(jī)?！?/span>

所以可以說機(jī)器人正在搶占工作崗位。但這可能是最好的，因?yàn)檎?IBM 所說：每月處理超過 15000 分安全文件是相當(dāng)繁瑣的。與此同時(shí)，沃森還可以享受免費(fèi)勞力的好處：其訓(xùn)練工作將由參與這一項(xiàng)目的八所大學(xué)的學(xué)生提供。

下面我們通過部分應(yīng)用案例對沃森已經(jīng)涉足并產(chǎn)生了收益的領(lǐng)域進(jìn)行了盤點(diǎn)，快來看看你是不是已經(jīng)成為了沃森的同行。

時(shí)裝設(shè)計(jì)

沃森為時(shí)裝公司 Marchesa 設(shè)計(jì)該公司所謂的認(rèn)知禮服（cognitive dress）提供設(shè)計(jì)建議。 Marchesa 的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)告訴沃森他們想傳達(dá)怎樣的情緒，而沃森則反饋色調(diào)和面料建議。IBM 的人工智能還通過社會渠道識別該時(shí)裝所表達(dá)的情緒，并使用那些數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)服裝上安裝的 LED 的亮度。

個(gè)人助理

今年三月，希爾頓全球酒店集團(tuán)推出了名為 Connie 的機(jī)器人門房（得名于該連鎖酒店的創(chuàng)始人），而該機(jī)器人正是由沃森驅(qū)動。Connie 使用沃森 API 回答關(guān)于附近的景點(diǎn)和酒店相關(guān)服務(wù)的問題。

食物

Bear Naked 向客戶提供了創(chuàng)造自己的燕麥配方的機(jī)會。為了防止客戶被成千上萬提供給他們的潛在成分組合淹沒，該公司便聘請了沃森。該人工智能系統(tǒng)被稱為大廚沃森（Chef Watson），它可以向用戶已經(jīng)選擇的配方提供補(bǔ)充建議。

要與可可/腰果油的基礎(chǔ)混合，沃森可能會推薦山核桃、核桃和菠蘿塊，而不會建議椒鹽脆餅位、薰衣草和凍干蘑菇。

醫(yī)療保健

IBM 在“沃森健康”的巨額投入有目共睹，而在癌癥、糖尿病等醫(yī)療領(lǐng)域，沃森也在努力向前邁進(jìn)；并也已經(jīng)產(chǎn)出了一些有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的應(yīng)用。比如Welltok 公司開發(fā)了一款集成了沃森服務(wù)的應(yīng)用 CaféWell Concierge，該應(yīng)用可讓使用者管理自己的醫(yī)療保健和福利。而沃森在其中可以幫助該軟件理解自然語言和提供個(gè)性化的健康相關(guān)建議。

獸醫(yī)學(xué)

沃森為一些動物提供醫(yī)療保健服務(wù)。通過來自 LifeLearn 公司的獸醫(yī)應(yīng)用 Sofie，沃森可以幫助獸醫(yī)詢問問題和接收關(guān)于動物保健與治療的答案。

比賽分析

Edge Up Sports 與 IBM 團(tuán)隊(duì)合作為足球運(yùn)動帶來了分析能力。通過沃森的 API，該公司的應(yīng)用可以分析關(guān)于足球及運(yùn)動員的巨量數(shù)據(jù)，從而讓使用此服務(wù)的球隊(duì)能獲得更好的訓(xùn)練和比賽策略。

潮流追蹤

2015 年 11 月推出的沃森 Trend 應(yīng)用可以為消費(fèi)者提供對流行產(chǎn)品的分析見解。通過分析網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)百萬條對話，沃森 Trend 可以識別出最流行最時(shí)尚的 100 種產(chǎn)品，涉及范圍包括消費(fèi)電子、玩具和健康/健身。

商業(yè)分析

IBM 與多個(gè)行業(yè)合作開發(fā)了名叫  Expert Storybooks 的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模型。通過與沃森的結(jié)合，這些模型能夠分析很多相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，比如天氣對啤酒銷量的影響。如果你是賣啤酒的人，這樣的數(shù)據(jù)必定很有價(jià)值。

對于十項(xiàng)全能的Watson ，上海元趣CEO兼首席科學(xué)家、擬腦機(jī)器人之父吳義堅(jiān)總結(jié)：

“IBM Watson的核心是“知識淵博”，也就是具有海量的各個(gè)行業(yè)的知識庫，在此基礎(chǔ)上基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，提供信息服務(wù)和決策輔助。它的人工智能體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的分析、挖掘和決策上，其目標(biāo)是打造一個(gè)全能型的行業(yè)知識庫平臺，讓更多的第三方開發(fā)者給它提供數(shù)據(jù)，調(diào)用它的引擎為用戶提供服務(wù)。”

via informationweek

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