（上圖：在紐約市區(qū)搜索游泳池，圖片來源techrepublic）

一群來自卡內(nèi)基梅隆大學的學生和教授最近開發(fā)出了一個人工智能工具，它可以掃描衛(wèi)星照片，然后在附近區(qū)域里搜索與照片外貌類似的地理建筑。利用人工智能進行圖片識別并不是個新技術——機器學習技術經(jīng)常被用來從海量照片中識別，分類，以及歸類物體對象（甚至是人臉）——不過，這個由卡內(nèi)基梅隆大學開發(fā)的Terrapattern全新人工智能軟件卻可以提供一些獨特的功能：能夠準確定位到類似地標位置的GPS坐標。

那么，它是如何工作的呢？很簡單，首先你要在谷歌地圖上選擇一塊區(qū)域（目前可以選擇的區(qū)域包括紐約市，舊金山，匹茲堡，以及底特律——這么推測來看，今后新增城市應該不會太困難），之后Terrapattern這款人工智能軟件可以篩選出該區(qū)域里其他具有類似外觀的地理建筑，并且在地圖上標記出來。當然啦，實現(xiàn)這個功能的細節(jié)要求并不高，目前只需要關注該地理建筑的顏色和形狀。

這款工具獲得了Knight FoundationPrototype Fund基金的資金支持，并且為個人也提供了很多應用，比如你是否想在湖邊找一間公寓？或者是否想找一個附近有棒球場的學校？此時都可以使用這款工具，在城市里搜索心儀的目標。

那么，Terrapattern工具還能用來做些什么呢？可能未來有一天，它能為自動駕駛汽車的路線規(guī)劃者（器）提供支持。舉個例子，如果你喜歡靠近海岸線行駛，或是想要避免過橋，此時，這款人工智能工具可以按照地標圖片繪制出一條個性化的路線圖，而不是嚴格執(zhí)行谷歌地圖推薦的最快路線。

Manuela Veloso是卡耐基梅隆大學機器學習系主任，她表示Terrapattern AI軟件給目前的圖片識別技術帶來了不少附加價值。除了給人帶來新穎的感覺之外，她說：“這款地理建筑識別AI工具在性能表現(xiàn)方面也非常吸引人，比如我們有數(shù)百萬到數(shù)萬億的圖片，并且利用強大的計算處理能力在海量圖片中實現(xiàn)高效搜索。”

除了給個人用戶使用之外，公園和學校對Terrapattern工具也非常感興趣，甚至很多其他領域也能大量使用。舉個例子，這款工具不僅可以搜索你家附近有多少個游泳池，還能搜索某座特定城市里有多少游泳池，以及這些游泳池分別坐落在城市里哪些位置，這對于城市建設工作者來說是非常有用的。

這些信息可以被各個行業(yè)的從業(yè)者應用，包括商務人士，社會學家，物流從業(yè)者，研究貧困區(qū)域（或富裕地區(qū)）的政府公務員。此外，對于規(guī)劃城市基礎設施，或是建設住宅的房地產(chǎn)開發(fā)商而言，這款工具也會非常有幫助。

Veloso說道：“通過運用Terrapattern工具，我們還能了解某個地區(qū)的動態(tài)，了解當?shù)厥侨绾胃淖兊?。城市某塊區(qū)域里是否增加了很多網(wǎng)球場？富裕人口是否在增多。照片能讓你看到一個城市，甚至一個國家的經(jīng)濟發(fā)展?！?/p>

VIA techrepublic

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