2
公司X實驗室的總部在加州山景城，實驗室內(nèi)部，大多是年輕人，公司不肯透露究竟有多少人在內(nèi)工作，努力實現(xiàn)“moon shots”計劃。Alphabet對該計劃定義是，可能對世界產(chǎn)生巨大的影響變革性技術。除了無人駕駛汽車，已經(jīng)公開的X項目包括Loon，使用高空熱氣球向世界偏遠地區(qū)傳遞互聯(lián)網(wǎng)；建造自我導航無人機交付物品的項目Wing；開發(fā)拴到地面站奇怪的飛行風力渦輪機項目Makani。
在實驗室內(nèi)部，滑板、自行車、滑板車到處都是，同時還有各種機器加工車間和昂貴的分析儀器。這個后現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)研究中心，部分是設計工作室，部分是高科技孵化器，部分是科學實驗室，代表著硅谷的最佳狀態(tài)：雄心勃勃、創(chuàng)意滿滿、迷戀激進的新技術。雖然X的Google Glass被世人所嘲諷。但其無人駕駛汽車取得了出色的進展，可以使我們忘記它曾經(jīng)的失誤。但是Alphabet的X實驗室，憑借其投入了大量的資源和人力，也提醒我們要把新技術徹底商業(yè)化是多么的難，以及只有少數(shù)公司才能負擔得起這樣的精力。
鑒于人工智能、智能機器人、無人駕駛汽車令人印象深刻的進步，我們很容易認為，我們處在一個新的技術時代邊緣。但令人不安的現(xiàn)實是，今天的發(fā)展并沒有對整體經(jīng)濟的增長，造成令人印象深刻的影響。 Facebook、推特等多種數(shù)字技術，無疑給許多人帶來巨大的價值，但這些好處沒有轉化為巨大的經(jīng)濟刺激。如果你認為硅谷能推動經(jīng)濟日益繁榮，你很可能要失望了，或者你最好要有耐心。當高新技術產(chǎn)業(yè)為自己創(chuàng)造大量的財富時，許多國家的經(jīng)濟都陷入不景氣的狀態(tài)。也許無人駕駛汽車和先進人工智能的其他用途最終會改變這種狀況，但現(xiàn)在這些技術都沒有從根本上轉變經(jīng)濟。
研究生產(chǎn)率的經(jīng)濟學家告訴我們，大約從1994年至2004年，網(wǎng)絡和先進的計算幫助推動經(jīng)濟快速增長。但在過去十年中，我們的生產(chǎn)率大大降低，因此，經(jīng)濟增長停滯。該現(xiàn)象出現(xiàn)在世界各地的先進經(jīng)濟體，如意大利和英國等國家所受打擊尤其嚴重。結果是，很多人的工資是持平或下降的，其后果是幾乎必然促使許多國家的政治動蕩。據(jù)芝加哥大學布斯商學院的經(jīng)濟學家Chad Syverson，從2005年至2015年，美國每年的生產(chǎn)率增長速度僅為1.3%，遠低于十年前2.8％的年增長率。 Syverson計算，如果增長沒有放緩，在2015年，國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）將高27000億美元， 每一個美國人多8400美元。
沒有人真正知道放緩的原因。也許我們已經(jīng)沒有了匹配20世紀偉大發(fā)明想法的經(jīng)濟重要性。也許我們沒有很好地衡量近來數(shù)字技術和社交媒體的發(fā)展已經(jīng)影響到經(jīng)濟：如果Facebook，YouTube和Twitter都使我們更富有成效，只是我們不知道，因為我們無法計算這個免費東西真正的價值。這可能是真的，但即使是這樣，它也不能作為總體生產(chǎn)率增長放緩的測量標準。一個更合理的解釋是：事實是最近開發(fā)的數(shù)字技術，很難造成經(jīng)濟最大的部門，如醫(yī)療保健，制造業(yè)，運輸?shù)龋幸饬x的變化。
甚至一些認為自動化和數(shù)字化技術將徹底改變我們經(jīng)濟的強烈支持者，都在為這些進步的進展緩慢感到沮喪。麻省理工學院斯隆管理學院教授Erik Brynjolfsson說，這個過程一直“困難地令人失望”。他說，在過去的幾年，盡管出現(xiàn)了“大量的底層技術進步”，公司發(fā)現(xiàn)進行必要的改變是昂貴的，而且需要時間。 “這不是小事。它不像扳動開關一樣簡單。公司都在斗爭?！盉rynjolfsson說。
華盛頓的經(jīng)濟學家Michael Mandel說，生產(chǎn)率下降是發(fā)生在他所謂的物理行業(yè)，包括制造業(yè)和醫(yī)療保健。他估計這樣的行業(yè)占國民經(jīng)濟的80％，占信息技術的投資只有35％，而其生產(chǎn)率反映，年增長率僅為0.9％。同時，Mandel所稱的數(shù)字化行業(yè)，包括金融和商業(yè)服務，年生產(chǎn)率為2.8％。
如果現(xiàn)實真的是這種情況，我們可以保持樂觀。 “當我們學習運用新技術時，”Mandel說，“我們可以再次看到生產(chǎn)率的增長?！盨yverson同意，上世紀90年代末和本世紀初，IT漲勢洶涌，他可以“想象第二波”。
現(xiàn)實情況是，新的數(shù)字技術，即便是黑科技人工智能，也不能靠自己重振經(jīng)濟，別提解決氣候變化等問題。 “雖然你有更便宜的計算機，但這并不代表你能儲存能量?！甭槭±砉W院的經(jīng)濟學家David Autor說。 “你的特斯拉可以擁有你希望的計算能力。但是它不能解決電池價格昂貴，笨重，而且能量密度低的問題?！蔽覀冃枰鉀Q能源，教育，醫(yī)療保健的“瓶頸”問題，從根本上提高生產(chǎn)力。他舉例說，缺乏廉價能源儲存阻礙了可再生能源的部署和限制了電動車的吸引力。開發(fā)廉價、實用的儲能，他指出，“將有巨大的生產(chǎn)率重要性”。
問題是，這些領域似乎很少企業(yè)存在。但如今與2010年相比，主攻材料和能源的創(chuàng)業(yè)公司和大公司更少。事實上，Mandel分析了美國政府的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在過去的幾年里，雇用化學家和材料科學家的數(shù)量顯著下降。
這一發(fā)現(xiàn)并不奇怪。四年多前，在封面故事“我們可以建造明天的突破嗎？”，我們認為來自生產(chǎn)的技能和專業(yè)知識，是創(chuàng)造許多新技術的關鍵。舉例來說，硅晶片制造和發(fā)明新型硅太陽能發(fā)電的能力，是緊密聯(lián)系在一起的。在2012年的文章中，我們調查了美國的公司，是否還有使新類型電池和先進能源技術商業(yè)化的能力?？杀氖?，事實證明，好幾個我們報道了的公司都倒閉了。難道說美國制造業(yè)實力的損失，削弱了我們在許多工業(yè)領域激進的新技術商業(yè)化的能力？
2010年，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO Andy Grove，寫了一篇先見之明的文章，感嘆說，硅谷不再建造它所發(fā)明的東西了。
“和成立創(chuàng)業(yè)公司同樣重要的是，之后會發(fā)生什么，隨著技術從原型到量產(chǎn)的推移，”他寫道。 “這是企業(yè)擴大規(guī)模的階段。他們制定出設計細節(jié)，弄清楚如何使產(chǎn)品變得經(jīng)濟實惠，建廠，并雇用數(shù)千人。擴大規(guī)模是艱苦的工作，但其是創(chuàng)新的必經(jīng)之路?！?/p>
Grove擔心硅谷不再像從前一樣創(chuàng)造就業(yè)機會。他寫道：“但是，如果社會是由高收入的人做著高附加值的工作和失業(yè)大軍組成，那社會會變成怎樣？”但他也警告說，舍棄制造將對創(chuàng)新造成損害。他認為，“放棄今天的商品制造，代表著被明天的新興產(chǎn)業(yè)至于門外。”
當Grove寫文章的時候，人們普遍認為，制造業(yè)的減少沒有多大關系，只要高價值“知識工作”還在這個國家。但是，他寫的“是絕對真實的”。哈佛商學院的教授Willy Shih說，“現(xiàn)在很多人都意識到這一點?！笔聦嵣?，他說，Grove只是提醒我們，“在20世紀80年代，我們作為工程師被教導的事情?！闭嬲膯栴}，Shih說，是“什么導致大家忘記它”。
Grove的文章是一個凄美的提醒，我們的經(jīng)濟命運和制造業(yè)仍然是緊密聯(lián)系在一起的，以及創(chuàng)造就業(yè)機會仍然很重要。數(shù)字技術可以在許多領域有很大幫助，如果企業(yè)更充分采納它們的話，例如使用軟件和互聯(lián)網(wǎng)，以提高醫(yī)療服務的效率，僅此一項就能對經(jīng)濟產(chǎn)生巨大的影響。但是，我們還需要創(chuàng)造和部署超越數(shù)字技術的創(chuàng)新，在材料，3-D打印，基因組學和能源上。
這是Alphabet X實驗室值得關注的原因之一。其領導人認識到，要真正解決大型問題，它需要超越母公司的軟件優(yōu)勢。事實上，X自詡其硬件專業(yè)知識和在材料和工程的專注。
當X選擇其moon shots計劃時，其標準之一是，至少會影響10億人。Obi Felten說，其正式頭銜是說：“讓moon shots成功與現(xiàn)實世界聯(lián)系的負責人”。這意味著與醫(yī)療，交通，汽車業(yè)和電信方面的公司合作。 “我是一個謹慎樂觀的高科技，”Felten說。 “比如，在醫(yī)療方面，我毫不懷疑技術將有很大的作為。但它不會像人們預想得一樣快。”
X的成功將不僅僅取決于其工程創(chuàng)意，但也許更重要的是，它對消費者需要什么、不同的行業(yè)需要什么的了解有多少。我們大多數(shù)人實際上，對飛行汽車并沒有太大欲望和需求。只要健康的經(jīng)濟形勢和更高薪的工作，我們就滿足了。這將需要一些真正的“moon shots”才能實現(xiàn)。
via technologyreview
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
