圖片來源：Imaging Advantage

人工智能將讓醫(yī)生們在未來更好地解讀X光片。最近，美國最大的放射云服務(wù)Imaging Advantage（IA）和麻省理工學(xué)院、哈佛醫(yī)學(xué)院及麻省綜合醫(yī)院（MGH）合作推出了一項(xiàng)名為“奇點(diǎn)醫(yī)療”的合作項(xiàng)目，宣布計(jì)劃開發(fā)人工智能X光射線機(jī)。

這項(xiàng)技術(shù)將于未來的幾個(gè)月內(nèi)推出，使用的算法從IA的70億個(gè)圖像中學(xué)習(xí)分析X光片，識別潛在的疾病和受傷區(qū)域。然后，圖像將發(fā)送到IA云平臺連接的500位放射科醫(yī)生之一。

SP Kothari博士和MIT斯隆商學(xué)院的Gordon Y Billard教授將帶領(lǐng)項(xiàng)目，哈佛醫(yī)學(xué)院的放射科教授Sanjay Saini博士和MGH放射科副主席將作為成像質(zhì)量和放射應(yīng)用的顧問。

發(fā)布消息中稱，X射線檢查占了所有放射檢查的50%，并且，對于醫(yī)院急診中限制病人流動(dòng)和治療，放射科是一個(gè)重要因素。因此，奇點(diǎn)醫(yī)療希望對美國醫(yī)療系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)的問題提供一種可以廣泛應(yīng)用的解決方法。

“測試中的不一致以及能否獲得醫(yī)護(hù)，這是價(jià)值2.8萬億美元的美國醫(yī)療行業(yè)中，存在高達(dá)1萬億美元浪費(fèi)的部分原因?！?/strong>Imaging Advantage的總裁與COO Brian Hall在一份聲明中說。“如果成功的話，奇點(diǎn)醫(yī)療能夠帶來一種能夠改變放射學(xué)的解決辦法，提供更快、更精確和更便宜的放射測試，一種放射學(xué)家們不可缺少的創(chuàng)新。”

MIT數(shù)據(jù)、系統(tǒng)與社會研究院的首席研究科學(xué)家Kalyan Veeramachaneni博士也是團(tuán)隊(duì)成員之一，希望看到最初粗略成像階段的決策，如何影響最終預(yù)測的精度。

Hall補(bǔ)充說，這項(xiàng)技術(shù)還有潛力擴(kuò)展到CT（電子計(jì)算機(jī)斷層掃描）和MR（磁共振掃描），以及其他需要耗時(shí)的診斷測試的領(lǐng)域，但是這項(xiàng)技術(shù)不會取代放射科醫(yī)生，而是幫助醫(yī)生們更加高效地工作。

奇點(diǎn)醫(yī)療并不是唯一一個(gè)目標(biāo)將圖像解讀人工智能化的合作項(xiàng)目。2015年10月，IBM收購了Merge，一個(gè)有著三千萬醫(yī)療圖像的平臺。Avicenna，一個(gè)部分屬于Watson健康的軟件，目前正在用于測試心臟病和胸部放射的匿名圖片數(shù)據(jù)，不過很快就會使用真實(shí)的病人信息進(jìn)行測試。

IBM希望讓W(xué)atson來幫助放射醫(yī)生們比較一個(gè)圖像與其他圖像及病人的電子健康檔案。

via HealthCareBusiness

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