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掌上園藝師----- Plantbot 通過圖片為植物診斷病情

本文作者: 高婓 2016-09-13 09:35
導語:結束了一天忙碌的工作,回到家里看到自己精心養(yǎng)護的多肉類植物,這些小生命看起來肉乎乎卻也不失美感的,就這么簡單地為我們撣去一天的疲憊與煩惱??墒?,這些小家伙也是需

掌上園藝師----- Plantbot 通過圖片為植物診斷病情

結束了一天忙碌的工作,回到家里看到自己精心養(yǎng)護的多肉類植物,這些小生命看起來肉乎乎卻也不失美感的,就這么簡單地為我們撣去一天的疲憊與煩惱。可是,這些小家伙也是需要護理的,有時會瘦了,顏色看起來不健康啦,生小蟲子啦,我們不免為這些默默陪伴自己的小東西憂心,這個時候掌上園藝師——Plantbot就派上用場了,它將為大家提供貼心的服務。

有許多在線信息能夠幫助我們診斷自己種植的植物是否健康,并給出建議如何使它們生長得更好。但是,據Martiin Capeletto稱,這些信息在網上的分布過于零散,有時候很難找到,當我們需要的時候,不能立即找到相關信息源。

因此,在這樣的機遇下,Plantbot初創(chuàng)企業(yè)應運而生。你只需拍一張或上傳一張植物的照片,利用一些在線機器學習工具,Plantbot便可以告訴你,你的植物是否健康,或者生病的話,病因是什么。整個診斷過程僅花費幾秒鐘的時間,如果用戶還有其他問題,可以在app的交流界面進行查詢。在TechCrunch 2017年舉辦的Disrupt Hackathon大會上,Plantbot初創(chuàng)企業(yè)將首次展示尤其團隊開發(fā)的自動化Plantbot。

“一直以來,我們都致力于為廣大用戶提供服務,但是,我們的確想要在企業(yè)之間推廣這些產品,每次舉辦的Hackthon為我們提供了這樣的有利機會”,Capeletto說道,“互聯(lián)網用戶對于植物總是有無窮無盡的問題,并且我個人喜歡園藝,喜歡這樣的論壇,不過,用戶問的問題總是一樣的”。

Plantbot能夠診斷一些常見的問題,如葉子顏色不對可能是土壤中缺乏氮元素,葉尖呈棕色可能是土壤中營養(yǎng)過剩導致的,Capelleto說。Plantbot能夠快速回答大多數用戶的問題,從而能夠解決這些常見的植物病癥。

研發(fā)團隊將一些常見的問題與植物圖片相匹配,然后,比對用戶上傳的植物圖片,如此一來,在線獲取足夠數據,并涵蓋用戶提出的各種各樣的問題可能會有些難度。但是,應當是能夠充分挖掘所有在線信息,來匹配用戶上傳的圖片,建立一個大型數據庫,以便快速為生病的植物提供合理的解決方案。Capeletto說,通常解決植物病癥的方案是很簡單的。

Plantbot研發(fā)團隊是一個國際性團隊,成員有Capeletto, Hernan Berroja Albiz, Agustin Capeletto及Iago Rodríguez López,他們都是Hackathons的常客。上次,這個團隊開發(fā)出一種能夠預測你是否喜歡一個會場或餐館的app(比如,一家餐館是否有好吃的玉米卷等)。

這種開發(fā)自動化Plantbot的想法并不新穎,用照相機診斷植物生病與否的點子早就存在了。在2013年,一個名為Infragram的項目就用照相機做過相同的嘗試。但是,智能手機的照相機不斷得到改進,圖像識別和對比技術也隨之不斷發(fā)展。如果Plantbot研發(fā)團隊能夠不斷地搜集大量的數據——或者運用算法來尋求更好的數據訓練方法——這種app將為全世界的園藝愛好者帶來更加便利的服務。

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