當(dāng)人們提到人工智能在工作中的應(yīng)用時(shí)，通常第一反應(yīng)就是工廠流水線上的機(jī)器人，不過(guò)，作為全球最大的人力資源公司領(lǐng)英的創(chuàng)始人，里德?霍夫曼則有著不同的看法。

在為麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論所寫的一篇文章中，霍夫曼談到了人工智能技術(shù)的應(yīng)用。除了我們熟知的一些其他行業(yè)領(lǐng)域之外，霍夫曼特別提到了人工智能對(duì)企業(yè)管理的影響，比如利用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)可以改善我們招募新員工、組織工作流程、以及工作交流的方式。他預(yù)測(cè)，在未來(lái)的五年時(shí)間里，人工智能技術(shù)將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)管理方式，特別是對(duì)于“知識(shí)圖”的應(yīng)用，將會(huì)成為未來(lái)企業(yè)管理的標(biāo)準(zhǔn)。

想象一張蛛網(wǎng)圖，一個(gè)無(wú)比復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，上面包含了員工日常交互、情感、以及辦公室內(nèi)所有工作流程的信息。你能用一張類似的圖把你的公司勾勒出來(lái)嗎？人工智能可以處理海量文件、電子郵件和數(shù)據(jù)，提供史無(wú)前例的信息訪問功能，幫助我們委派工作，追蹤任務(wù)，展現(xiàn)成果。

這種場(chǎng)景可能聽上去有些可怕，很多人工智能懷疑論者擔(dān)心技術(shù)可能會(huì)侵犯人們的隱私，甚至?xí)〈祟悺２贿^(guò)，霍夫曼并不認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)，他是OpenAI項(xiàng)目支持者，希望利用人工智能技術(shù)幫助人類，而不是傷害人類。（該項(xiàng)目支持者還包括知名創(chuàng)業(yè)孵化/加速器YC董事長(zhǎng)Sam Altman，特斯拉和Space X創(chuàng)始人埃隆?馬斯克，以及YC創(chuàng)始合伙人Jessica Livingston）下面，讓我們來(lái)看看里德?霍夫曼認(rèn)為人工智能會(huì)如何顛覆未來(lái)企業(yè)管理吧：

一、幫助新員工更快進(jìn)入工作角色

新員工通常需要很長(zhǎng)時(shí)間才能融入到工作角色里，一般需要花費(fèi)數(shù)周與新同事見面，閱讀相關(guān)文檔，熟悉公司內(nèi)部流程等等?；舴蚵硎荆谛聠T工被招募之前能夠收集到所有相關(guān)信息，一個(gè)知識(shí)圖就能回答所有問題，比如“我該如何在新辦公室里工作？會(huì)議一般會(huì)討論些什么？我們下次狀況會(huì)談會(huì)在什么時(shí)候？”也許，這些問題看似非常簡(jiǎn)單，但是卻非常繁瑣，同時(shí)也需要耗費(fèi)大量知識(shí)，假如企業(yè)有一個(gè)人工智能數(shù)字知識(shí)庫(kù)，那么可以在新員工入職培訓(xùn)上節(jié)約大量時(shí)間。

二、更加高效的工作流

忘了發(fā)送會(huì)議紀(jì)要電子郵件？正如霍夫曼所預(yù)見的，人工智能會(huì)處理會(huì)議中所做的各種決策和工作任務(wù)，然后把這些信息整合到公司知識(shí)圖中。他指出，如今行業(yè)內(nèi)有些公司已經(jīng)開始使用工作任務(wù)分類和模型匹配技術(shù)，比如谷歌搜索框里的自動(dòng)匹配功能，還有亞馬遜的產(chǎn)品推薦功能。人工智能技術(shù)可以將領(lǐng)導(dǎo)決策和具體工作任務(wù)匹配號(hào)，也知道完成一個(gè)項(xiàng)目需要哪幾個(gè)步驟，霍夫曼認(rèn)為，人工智能還可以評(píng)估出某個(gè)具體工作任務(wù)會(huì)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目產(chǎn)生哪些潛在影響。他設(shè)想了一個(gè)人工智能系統(tǒng)，可以分析公司員工在進(jìn)行內(nèi)部溝通時(shí)所表達(dá)出來(lái)的情緒，知道哪些問題被討論的最多，哪些問題被分析的最透徹，公司的財(cái)務(wù)狀況和員工心態(tài)是否良好等等，這些都是非常有價(jià)值的信息，對(duì)領(lǐng)導(dǎo)層制定決策有幫助。霍夫曼引用了麻省理工學(xué)院Media Lab主管Joi Ito提出的兩個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)“擴(kuò)展智能”和“人際智能”來(lái)描述工作流程中的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象，同時(shí)他也認(rèn)為人工智能可以提升，而不是取代人類智能。

三、更加客觀的工作績(jī)效評(píng)價(jià)

霍夫曼透露了一個(gè)德勤的研究數(shù)字，德勤發(fā)現(xiàn)，只有8%的公司認(rèn)為他們的工作績(jī)效評(píng)價(jià)與自己的付出是成正比的。有些工作崗位的工作成績(jī)比較容易評(píng)估，他們有更具體的量化指標(biāo)，比如產(chǎn)品銷售量，新客戶獲取量，等等；但是其他很多工作的評(píng)估都是非常主觀的。不同的看法意見，辦公室政治，甚至是一些無(wú)意識(shí)的偏見都會(huì)影響員工的工作績(jī)效評(píng)價(jià)。未來(lái)，人工智能技術(shù)就能解決這個(gè)問題。一個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可以捕捉很多細(xì)節(jié)，舉個(gè)例子，如果你在某個(gè)會(huì)議上提出了一個(gè)創(chuàng)意想法，而這個(gè)想法會(huì)未來(lái)公司發(fā)展產(chǎn)生了巨大價(jià)值，此時(shí)人工智能技術(shù)就會(huì)對(duì)你做出非常客觀的評(píng)價(jià)，而不僅僅是通過(guò)一些所謂“硬性指標(biāo)”來(lái)衡量你對(duì)公司的貢獻(xiàn)?；舴蚵f(shuō)道：“如果把員工績(jī)效管理比作是一部電影，那么它不應(yīng)該是《角斗士》，而是更應(yīng)該像《點(diǎn)球成金》。”不過(guò)需要特別指出的是，他認(rèn)為人類在工作中的某些技能、以及對(duì)某些問題的看法判斷在未來(lái)依然非常重要，而且也不會(huì)被人工智能所終結(jié)。事實(shí)上，霍夫曼認(rèn)為人工智能可以幫助企業(yè)管理層更加客觀地去判斷員工的長(zhǎng)處和短處，以便能夠更加合理地給員工安排工作。

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