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人工智能的未來,取決于“中二病”怎么破

本文作者: AI科技評論 2016-05-16 14:51
導(dǎo)語:如果用人類的發(fā)展來比喻,人工智能現(xiàn)在處于問題多發(fā)的“青春期”。

人工智能的未來,取決于“中二病”怎么破

圖片來源:Nerdist

編者注:Swapnil Shinde是個(gè)人購物助理公司Mezi的創(chuàng)始人及CEO。他是一位在技術(shù)行業(yè)有15年產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)者。之前,他聯(lián)合創(chuàng)立了音樂公司Dhingana,后被Rdio收購。在Rdio,他擔(dān)任國際市場產(chǎn)品副總監(jiān)。在創(chuàng)立Mezi和Dhingana之前,他在雅虎擔(dān)任高級產(chǎn)品經(jīng)理,帶領(lǐng)雅虎的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。本文中,他解讀了目前人工智能未來發(fā)展必須突破的障礙。

如果你還擔(dān)心機(jī)器人會(huì)突然掌管地球,我勸你可以省省心,因?yàn)闊o論好萊塢大片里的機(jī)器人多牛叉多“智能”,其實(shí)現(xiàn)實(shí)中,它們都還嫩著呢。人工智能(AI)本身在技術(shù)領(lǐng)域還像一個(gè)青少年,如果你還記得前陣子微軟悲催的TAY機(jī)器人,原本設(shè)定為一個(gè)單純的好少年,短短16個(gè)小時(shí)就被洗腦成為比川普還口無遮攔的大惡人,既歧視女性又種族仇視。也許在流行文化中AI聽起來很時(shí)髦,實(shí)際上,這項(xiàng)技術(shù)還在慢慢進(jìn)步。

至少在最近這幾年,我們還不用擔(dān)心邪惡強(qiáng)大的終結(jié)者,更有可能的是,我們會(huì)遇見更多像TAY一樣的中二病熊孩子。

青春期突變

市場上各種機(jī)器人的大流行帶來了人工智能技術(shù)的青春期突變,推動(dòng)了智能個(gè)人助理和無人車等新領(lǐng)域的發(fā)展。每一次突變,都好像青春期的突然發(fā)育——技術(shù)往前推進(jìn)一步,人們對AI的接受度也提高一些。但是正如人類的青春期一樣,人工智能的發(fā)展過程也不會(huì)一帆風(fēng)順,難免有一些波折、走一些彎路。

尷尬癥發(fā)作

無論AI閱讀多少小說、研究多少英語語言的文法,計(jì)算機(jī)也許永遠(yuǎn)也沒法像人類那樣,自然流暢地和人聊天。要讓計(jì)算機(jī)在與人聊天時(shí),毫無違和感地插入一些搞笑段子,這比學(xué)會(huì)語法結(jié)構(gòu)要困難多了,而且也不是背下一整本《搞笑詞匯大全》就能做到的?,F(xiàn)在的機(jī)器人,如果讓它們獨(dú)立進(jìn)行造句,大部分都會(huì)讓與它們對話的人類一臉懵逼。人類必須時(shí)時(shí)刻刻為它們提供指導(dǎo),就像小學(xué)老師指導(dǎo)學(xué)生作為一樣,為生硬的句子進(jìn)行梳理和潤滑。

鐵石“心”腸

有一項(xiàng)非?;镜娜祟惣寄?,AI一直無法掌握:理解他人的情感。機(jī)器學(xué)習(xí)目前還比較像小孩:只能應(yīng)付最基本的“是”或“否”命令。人類還得一直當(dāng)機(jī)器人的導(dǎo)師,直到機(jī)器人可以理解類似“愛”或“悲傷”之類的抽象概念。不然,機(jī)器人還是會(huì)像TAY一樣,說話得罪了人都不知道。沒有同理心的機(jī)器人,即使不像TAY那樣黑化,也容易給人“鐵石心腸”、無法與人親近的印象。

“人們?nèi)菀缀雎赃@個(gè)事實(shí),同理心對于人類來說也是后天習(xí)得的。這對于AI來說也是一樣。”《有心的人工智能:用人性成就機(jī)器》一書作者John C. Haven如是說道,“我們得感謝老天,人們在開發(fā)情感計(jì)算(專注于情感智能)的同時(shí),還有越來越多的人努力設(shè)計(jì)塑造人工智能倫理的方法,可以將使用AI造成的影響,與終端用戶的價(jià)值觀統(tǒng)一起來?!?/p>

愉快地玩耍

就像努力融入新班級的青春期少年,AI想要討好自己的小伙伴們?,F(xiàn)在,大部分機(jī)器人都會(huì)聽人類的話,讓它做啥就做啥。廣義的“人工智能”定義包含了大約30項(xiàng)不同的技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺等等。WhizRobotics的創(chuàng)始人Sabri Sansoy之前是支持美國空軍研究的MIT火箭科學(xué)家,他相信微軟的TAY機(jī)器人最有可能是一次遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)方面的試驗(yàn),并且/或者是逆向增強(qiáng)學(xué)習(xí)(IRL)的一個(gè)變種。逆向增強(qiáng)學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的類型,人工智能系統(tǒng)通過觀察,學(xué)會(huì)“好”與“壞”的行為。

“RNN和IRL的危險(xiǎn)在于,人工智能的習(xí)慣是基于外界壓力形成的,”他說,“人都不會(huì)愿意自己的行為是被一群互聯(lián)網(wǎng)巨頭控制著,也許人工智能也不會(huì)愿意吧。目前,科技從業(yè)者們需要留心,他們會(huì)把自己的人格復(fù)制給誰?!?/p>

如果有一天,機(jī)器人真的開始違抗人類的命令、提出不同的“個(gè)人“見解,我們才能真正領(lǐng)略到人工智能的完整形態(tài)??萍紡臉I(yè)者們需要進(jìn)一步開發(fā)這個(gè)領(lǐng)域,并且讓機(jī)器人在不同的文化環(huán)境、用不同的語言都能與人交流。這樣,人工智能才能從青春期慢慢成熟、“長大成人”。

雖然現(xiàn)實(shí)中的AI時(shí)不時(shí)會(huì)發(fā)生暴走,爆出一些負(fù)面新聞,就像任何青春期的少年一樣,AI總是讓人對其遠(yuǎn)大前程抱有無限期望。我們正在見證人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,不過在近期新出現(xiàn)的一些領(lǐng)域——例如分析用戶的偏好和情感——自動(dòng)化變革的難度與之前的領(lǐng)域相比,不是同一個(gè)量級的。許多業(yè)內(nèi)專家相信,下一個(gè)改變世界的AI“爆款”,是開發(fā)可以模仿神經(jīng)元的軟件系統(tǒng),可以讓人們條件反射模擬一些他們看到的行為。舉個(gè)例子來說,當(dāng)你看見打哈欠的圖片,有時(shí)候你自己也會(huì)想打個(gè)哈欠。

許多創(chuàng)業(yè)公司都在搶占人工智能領(lǐng)域這塊戰(zhàn)略高地,但是每一個(gè)團(tuán)隊(duì)能否成功、甚至整個(gè)人工智能領(lǐng)域能否成功,很大程度上還是取決于執(zhí)行,足夠用心、細(xì)致才能贏得用戶的信任,甚至可能讓我們?nèi)祟愖晕腋纳?、成為更好的人類?/p>

 

Via Venture Beat

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