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母親節(jié)送什么?讓人工智能和IBM華生計算機幫你想想

本文作者: 逸炫 2016-05-05 15:18
導語:為了討好母上大人,動用黑科技也是應該的嘛。

 母親節(jié)送什么?讓人工智能和IBM華生計算機幫你想想

圖片來源:NewsDay

這星期,你是不是已經被各種商家的母親節(jié)送禮推薦給煩死了?換點高科技的新玩法吧。線上禮品服務公司GWYN利用人工智能算法以及禮品服務商1-800-FLOWERS.com的數據,為購物者鎖定最佳禮品。

1-800-FLOWERS周二在主頁上增加了一個GWYN的測試版本,GWYN公司名字是“Gifts When You Need”(你需要的禮物)的縮寫。購物者從桌面和移動端都可以使用這個工具,它讓購物者回答一系列簡單問題,例如送貨的郵政編碼和時間,然后告訴GWYN顧客的送禮場合和偏好。GWYN回復一系列它認為最適合顧客需求的結果,每個結果標注與顧客要求的匹配度,例如高度匹配、中度匹配。顧客可以多試幾次,獲得更多的推薦。

最近,許多電商都推出了帶有高科技的購物建議。上周,1-800-FLOWERS為擁有使用亞馬遜Alxa軟件設備的用戶,啟用了Alexa語音訂花服務。

GWYN也是基于人工智能軟件,它能夠提問并解讀回答的含義。WGYN使用數字設計公司Fluid的專家個人購物軟件平臺,該平臺使用一個應用協議接口,通過IBM的華生超級計算機來處理數據。顧客通過GWYN產生的數據越多,軟件學習和調整結果的能力就越強。服裝品牌North Face同樣也在使用Fluid和IBM華生計算機的黃金組合,來幫助消費者選擇商品。

這些技術應用是為了滿足消費者越來越高的購物期望,并將1-800-FLOWERS帶入顧客的視線中。項目背后,是所謂的“聊天商業(yè)”浪潮——利用技術實現更加自然的數據處理和購物體驗——以及分布式商業(yè),也就是不受電商流量或者零售店鋪選址所限制的商品交易。

公司CEO McCann說:“這是結合了消費者的關注趨勢與技術的發(fā)展趨勢。”

母親節(jié)送什么?讓人工智能和IBM華生計算機幫你想想

1-800-FLOWERS不僅啟用了亞馬遜Alexa語音訂花,還啟用了Facebook的聊天機器人。圖片來源NewsDay。

母親節(jié)送什么?讓人工智能和IBM華生計算機幫你想想

                                顧客:查看選項。

                                1-800-FLOWERS機器人:請選擇下圖“玫瑰”花束。選擇,或回到類別。

                                顧客:選擇這個。

                                1-800-FLOWERS機器人:這束”愛的擁抱“玫瑰花束很棒哦!

                                                                        請問收件人的名字是?

                                顧客:David Marcus(注:Facebook Messenger負責人)

                                1-800-FLOWERS機器人:你想不想在送的鮮花里加一張卡片?”

                                顧客:恭喜Messenger平臺成功發(fā)布!

圖片來自TechInsider。

這家電商公司并非第一次采用先進科技,雖然不是每次使用高科技都會成功。1-800-FLOWERS是最早登錄Second Life的零售商之一,Second Life是一個線上虛擬空間,在大約十年前經常登上頭條,但是最終沒有留住足夠的消費群體。2012年Facebook發(fā)布購物服務Facebook Gifts時,1-800-FLOWERS也加入了這個只經營了兩年就關閉的平臺。

1-800-FLOWERS之所以這么能折騰,是因為它將自己的技術設計為可以適應不斷變化的新技術?!拔覀円造`活的方式打造技術,可以預期變化,靈活變動?!盡cCann說,“能夠像我們這樣快速進入新領域是一個必然結果?!彼Q打造Facebook Messenger、亞馬遜Alexa和GWYN服務所必須的額外資金投入量為“適度花費”。

McCann說,目標是向顧客傳達一個信息,1-800-FLOWERS是他們的“終極禮品方案”。這家電商公司旗下有9個品牌,包括鮮花、糖果、餅干、爆米花和肉類。有了GWYN,公司可以提供符合消費者需求的產品選擇。McCann說:“這一次性傳達了我們能提供給消費者的價值所在。”

Via InternetRetailer

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