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機(jī)器學(xué)習(xí)：開(kāi)啟私人定制廣告新時(shí)代

本文作者：夏睿

2016-09-07 11:12

導(dǎo)語(yǔ)：更精準(zhǔn)的客戶定位；從35億到420億的飛躍。

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正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及加快了信息碎片化的過(guò)程，人工智能的普及加快了廣告碎片化的過(guò)程——或許你沒(méi)有意識(shí)到，但隨著人工智能的發(fā)展，一個(gè)數(shù)百億美元的私人定制廣告市場(chǎng)正在形成。

總部位于英國(guó)的市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Juniper Research （譯者注：一家全球移動(dòng)和數(shù)字技術(shù)行業(yè)領(lǐng)先的分析公司）于 9 月 5 日發(fā)表報(bào)告稱，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（machine learning algorithm）進(jìn)行實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)，可使廣告對(duì)象從群體精確到個(gè)人，廣告投放更顯成效；廣告投放開(kāi)銷今年為35億美元（約合人民幣234億元），而利用了該技術(shù)，到2021年可飆升至420億美元（約合人民幣2806億元，以上數(shù)據(jù)基于市場(chǎng)預(yù)估）。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支。由于它能提供價(jià)格合理的解決方案且易于應(yīng)用，現(xiàn)已受到一大群利益相關(guān)者的青睞。

因此，Juniper 預(yù)計(jì)，只需五年，該技術(shù)就會(huì)滲透到各行各業(yè)中去。

例如在傳媒界，機(jī)器學(xué)習(xí)被用在開(kāi)發(fā)機(jī)器人、數(shù)字助手（先驅(qū)者如 Facebook 和 Google ），以及擴(kuò)大數(shù)字廣告收入上（如 Rocket Fuel 和 Datacratic 的創(chuàng)新解決方案）。

一項(xiàng)名為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：傳媒業(yè)動(dòng)態(tài)，瓦解及機(jī)遇 2016-2021 的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)機(jī)制的基礎(chǔ)是分段競(jìng)價(jià)，而非個(gè)體。但中標(biāo)金額規(guī)則還不完善(譯者注：即經(jīng)濟(jì)學(xué)中的差別定價(jià)模型，在理想狀態(tài)下，如供給方能給每一個(gè)售出的產(chǎn)品根據(jù)給消費(fèi)者帶來(lái)的收益精準(zhǔn)定價(jià)，此時(shí)消費(fèi)者剩余為0，供給方可達(dá)到最大的利潤(rùn)，但在實(shí)際狀況下一般只能進(jìn)行分段差別定價(jià))。

不過(guò)，有了機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)字廣告市場(chǎng)就能更上一層樓。因?yàn)樗惴茴A(yù)測(cè)廣告印象的結(jié)果是否會(huì)轉(zhuǎn)化為收益，據(jù)此自動(dòng)調(diào)節(jié)投標(biāo)金額。例如，一個(gè)終端用戶可能會(huì)因?yàn)榭催^(guò)某個(gè)廣告，而改變他/她對(duì)類似廣告產(chǎn)品的傾向。同時(shí)，算法還會(huì)通過(guò)用戶其他行為特征和具體使用情境，在個(gè)體層面上預(yù)測(cè)一個(gè)廣告印象是否有效。

上述研究結(jié)果的作者， Steffen Sorrell 稱：

在典型的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)中，廣告投放針是對(duì)于某個(gè)較大人群的。但有了機(jī)器學(xué)習(xí)，我們就能縮小目標(biāo)范圍，針對(duì)個(gè)體進(jìn)行投放了。所以這個(gè)技術(shù)特別有用。

該研究還發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)將廣告投放引向“全個(gè)人化”時(shí)代（此概念由尚奇廣告有限公司于去年通過(guò)他們的數(shù)字海報(bào)提出）。同時(shí)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，未來(lái)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可理解網(wǎng)頁(yè)上圖形和文本的含義，為設(shè)計(jì)別具一格的廣告活動(dòng)提供了大量機(jī)遇。

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