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ChatGPT的熱度，不亞于2016年橫空出世的AlphaGo和2020年的AlphaFold2：前者曾帶動了計算機視覺在醫(yī)療的落地，后者則逼近了在生命科學特定領(lǐng)域的技術(shù)極限。如今，以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)，能否成為生命科學進一步突破的技術(shù)引擎？
最近，ChatGPT在各行各業(yè)引起了不小的轟動。
微軟“加倉”，美版頭條BuzzFeed“押注”，就連國內(nèi)科技巨頭，百度、阿里、騰訊、網(wǎng)易、京東、360、字節(jié)……這些耳熟能詳?shù)闹袊ヂ?lián)網(wǎng)公司，也相繼傳出入局的消息。
沉寂已久的AI圈，似乎又回到了7年前AlphaGo時代的熱情。
ChatGPT，不僅僅被看作是簡單的新一代聊天機器人，它甚至代表著人工智能革命性的轉(zhuǎn)折點。
此前曾給ChatGPT站臺的比爾·蓋茨也表示，ChatGPT等人工智能可以為閱讀和寫作提供優(yōu)化，并在醫(yī)療保健和教育等領(lǐng)域切實提高工作效率，“閱讀和寫作現(xiàn)在已經(jīng)在人工智能的能力范圍內(nèi)，這將產(chǎn)生非常廣泛的影響。”
ChatGPT這把火，也迅速蔓延至AI生命科學圈。
最近，加州伯克利的一家初創(chuàng)公司Profluent傳出消息，稱采用類似ChatGPT的蛋白質(zhì)工程深度學習語言模型——Progen，首次實現(xiàn)了AI預(yù)測蛋白質(zhì)的合成。
對此，業(yè)內(nèi)眾說紛紜，樂觀派稱，“這項新技術(shù)可能會‘超越諾獎’--比2018年的定向進化蛋白設(shè)計技術(shù)更加強大。”
實際上，早在2022年底，國外就有三家公司競相發(fā)布了AIGC×蛋白質(zhì)設(shè)計的新模型。
華盛頓大學David Baker團隊發(fā)布了RFdiffusion，用擴散模型設(shè)計多種多樣與天然蛋白質(zhì)截然不同的全新單鏈蛋白質(zhì)及復合體；
Generate Biomedicines公司發(fā)布擴散蛋白生成模型Chroma，可根據(jù)預(yù)設(shè)要求設(shè)計蛋白質(zhì)序列和結(jié)構(gòu)；
Meta公司的ESM2，則用基于150億參數(shù)的蛋白質(zhì)序列預(yù)訓練大模型實現(xiàn)可編程的蛋白質(zhì)從頭設(shè)計。
前不久，國內(nèi)AI公司天壤也宣布進展，對外公開了升級版的蛋白質(zhì)設(shè)計模型——TRDiffusion。結(jié)果顯示，該款模型不僅適用于已支持的“一鍵生成滿足描述的蛋白質(zhì)”，而且在相同計算資源配置和時間內(nèi)，蛋白質(zhì)設(shè)計數(shù)量提升至2倍以上。
天壤創(chuàng)始人薛貴榮對雷峰網(wǎng)&《醫(yī)健AI掘金志》表示，“盡管這些公司的技術(shù)路徑不盡相同，但這些模型和算法的集中爆發(fā)，意味著我們已經(jīng)邁入了一個可編程的生物學新時代。換句話說，與蛋白質(zhì)設(shè)計相關(guān)的藥物開發(fā)、疫苗開發(fā)、生物合成和清潔能源等產(chǎn)業(yè)，即將迎來產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)的關(guān)鍵點。”
一位業(yè)內(nèi)人士更是直言，“今天ChatGPT的熱度，不亞于2016年橫空出世的AlphaGo和2020年的AlphaFold2：前者曾帶動了計算機視覺在醫(yī)療的落地，后者則催生了生命科學的討論熱度。如今，以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)，或?qū)⒊蔀樯茖W技術(shù)落地的一道‘催化劑’。”
不過，從前幾年的實踐經(jīng)驗來看，以計算機視覺為特征的AI，在醫(yī)療領(lǐng)域并未出現(xiàn)“革命性”的顛覆效應(yīng)。
以ChatGPT為代表的AIGC，能否比肩AlphaGo或是AlphaFold2的出現(xiàn)？
AI生命科學的哪些成果，可以稱之為AIGC？哪些可能只是蹭熱點？
當AIGC大展拳腳，生命科學領(lǐng)域最明顯的變化會是什么？對于生命科學而言，AIGC是否有不確定性或者危機？
這些問題的出現(xiàn)，對于生命科學領(lǐng)域以及計算機的從業(yè)者而言，都有著不同尋常的探討空間。
為此，雷峰網(wǎng)將于2月15日（本周三20：00），舉辦《ChatGPT的一把火，能否燒到AI生命科學界？》的線上圓桌論壇。
本次論壇，將由中國人民大學數(shù)學學院龔新奇擔任主持，中國科學院深圳理工大學（籌）計算機科學與控制工程學院院長潘毅、百圖生科首席AI科學家宋樂、深圳灣實驗室系統(tǒng)與物理生物學研究所資深研究員周耀旗、分子之心創(chuàng)始人許錦波，天壤創(chuàng)始人薛貴榮參與討論。
讀者可掃描文章底部海報的二維碼，進入專家社群，我們會將您的問題收集、匯總，反饋給參會嘉賓，并在討論環(huán)節(jié)進行解答。
主持人：龔新奇，中國人民大學數(shù)學學院教授
中國人民大學數(shù)學科學研究院教授，數(shù)學智能應(yīng)用實驗室負責人，中國生物信息學會（籌）理事，運籌學會計算系統(tǒng)生物學分會理事，中國計算機學會高級會員。清華大學北京結(jié)構(gòu)生物學高精尖中心合作研究員，北京智源人工智能研究院特聘研究員，哈佛大學訪問學者。
龔新奇教授主要研究興趣是蛋白質(zhì)相互作用復合物計算，目前已經(jīng)發(fā)表SCI學術(shù)論文70多篇，包括理論模型、計算方法和生物應(yīng)用三部分，發(fā)表的雜志包括Nature、Science、Nature Communications、Proteins和Science in China等學術(shù)刊物，論文被引用次數(shù)已超過2900多次，H指數(shù)26。
潘毅，中國科學院深圳理工大學（籌），計算機科學與控制工程學院，院長
中國科學院深圳理工大學計算機科學與控制工程學院院長，講席教授、美國醫(yī)學與生物工程院院士、烏克蘭國家工程院外籍院士、歐洲科學與藝術(shù)院院士、中民協(xié)元宇宙工委會長。
潘毅院士在清華大學計算機科學與工程系獲得本碩學位，1987年留美，1991年獲匹茲堡大學計算機科學博士學位。此后主要任職為美國佐治亞州立大學，過去十幾年間，潘毅教授該校陸續(xù)擔任計算機系和生物系系主任、文理學院副院長等職位。
潘毅院士主要研究領(lǐng)域是以云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能、深度學習等為工具，進行生物信息和醫(yī)療信息的研究。在此領(lǐng)域已發(fā)表250多篇SCI期刊學術(shù)論文，其中100多篇發(fā)表在頂尖的IEEE/ACM Transactions/Journals學術(shù)期刊上；另在國際學術(shù)會議錄上發(fā)表150多篇學術(shù)論文，出版編著了40多本書。他的學術(shù)成果已被引用超過了20000，目前H指數(shù)90。
宋樂，百圖生科首席AI科學家
世界知名的機器學習專家，現(xiàn)為百圖生科首席技術(shù)官及首席 AI 科學家，負責干濕閉環(huán)高通量生物計算引擎的研發(fā)和相關(guān)戰(zhàn)略工作。
宋樂博士是著名的機器學習和圖深度學習專家，曾任美國佐治亞理工學院計算機學院終身教授、機器學習中心副主任，阿聯(lián)酋 MBZUAI 機器學習系主任，螞蟻金服深度學習團隊負責人（P10）、阿里巴巴達摩院研究員，國際機器學習大會董事會成員，具有豐富的 AI 算法和工程經(jīng)驗。
2008年起，宋樂博士在卡內(nèi)基梅隆大學從事生物計算相關(guān)的研究，利用機器學習技術(shù)對靶點挖掘、藥物設(shè)計取得了一系列突破性成果，獲得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要機器學習會議的最佳論文獎。社區(qū)服務(wù)方面，他曾擔任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 頂會的領(lǐng)域主席，出任 ICML 2022 的大會主席，他還是同行評議期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主編。
周耀旗，深圳灣實驗室系統(tǒng)與物理生物學研究所資深研究員
深圳灣實驗室系統(tǒng)與物理生物學研究所資深研究員。目前，周耀旗課題組通過計算和實驗的結(jié)合，從事蛋白質(zhì)/RNA的序列、結(jié)構(gòu)與功能關(guān)系方面的基礎(chǔ)研究和生物分子檢測、藥物開發(fā)方面的應(yīng)用研究。
周耀旗教授從2021年3月起全職加入了深圳灣實驗室，他是1984年中國科技大學近代化學系的學士，1990年美國紐約州立石溪大學化學物理的博士，1994-2000年北卡州立大學、哈佛大學的博士后，2000年任紐約州立布法羅大學助理教授，2004年升為終身副教授，2006年成為印第安納大學信息學院和醫(yī)學院終身正教授，2013-2021年任澳大利亞格里菲斯大學糖組學研究所正教授。
周耀旗教授長期在結(jié)構(gòu)生物信息學方面工作，曾經(jīng)多次在國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和功能預(yù)測比賽中名列前茅。到目前為止共發(fā)表論文250余篇，引用1萬6千多次，H因子68。
許錦波，分子之心創(chuàng)始人，美國芝加哥豐田計算技術(shù)研究所終身教授
分子之心創(chuàng)始人，美國芝加哥豐田計算技術(shù)研究所教授、《Bioinformatics》編委、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）訪問學者，專注人工智能和計算生物學等研究方向的課題。
許錦波教授本科畢業(yè)于中國科學技術(shù)大學計算機系，碩士畢業(yè)于中國科學院計算技術(shù)研究所，2003獲得加拿大滑鐵盧大學博士學位，而后進入美國麻省理工學院數(shù)學系和人工智能實驗室進行博士后工作，2022年回國創(chuàng)立公司分子之心。
許錦波教授的研究興趣包括人工智能和機器學習、優(yōu)化算法和計算生物學。他于2016年首次證明了深度學習可以大幅度提高蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的性能，引領(lǐng)了人工智能在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域的突破。
許錦波教授曾獲美國斯隆研究獎、美國自然科學基金早期職業(yè)獎、《PLoS Computational Biology》創(chuàng)新突破獎、國際計算生物學頂級會議RECOMB最佳論文獎和時間檢驗獎 (Test-of-Time Award)。
薛貴榮，天壤創(chuàng)始人，CEO
天壤創(chuàng)始人、CEO，人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科學家、國家科技部云計算專家組成員、北航軟件學院大數(shù)據(jù)專業(yè)的特聘教授、KDD中國分會、CCF人工智能專委會、CCF大數(shù)據(jù)專委會委員、ACM WWW Internet Monetization領(lǐng)域主席。
薛貴榮博士于2006年獲得上海交通大學計算機博士學位，是首批全國優(yōu)秀博士論文獎獲得者。2006年至2009年，在上海交通大學計算機系擔任副教授、特別研究員。2009年加入阿里，擔任阿里媽媽大數(shù)據(jù)中心負責人和首席數(shù)據(jù)科學家。2016年創(chuàng)立天壤，帶領(lǐng)團隊先后在AI圍棋、交通、金融、生物等領(lǐng)域取得重要突破。
薛貴榮博士的研究方向，主要為機器學習、信息檢索、互聯(lián)網(wǎng)營銷、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和分布式計算，是國內(nèi)第一位在全球搜索領(lǐng)域頂級會議ACM SIGIR上發(fā)表論文的學者，曾在世界頂級會議NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR、WWW與世界頂尖刊物ACM TOIS、ACM TIST等發(fā)表論文70余篇，擁有專利十余項，論文引用達9000+。
主題：ChatGPT的一把火，能否燒到AI生命科學界？
時間：2月15日，北京時間20:00-22:00
主辦單位：雷峰網(wǎng) GAIR Live &《醫(yī)健AI掘金志》
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