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雷鋒網(wǎng)消息，11月15日，中華醫(yī)學會第27次放射學學術大會開幕。在今年防控疫情的特殊形勢下，會議首次以線上形式開辦。
值得注意的是，在這樣一個學術味十足的舞臺上，有不少“跨界”的話題出現(xiàn)，例如：
哈佛醫(yī)學院、麻省總醫(yī)院James Brink教授作了“Artificial Intelligence's Role in Improving Quality and Safety in Radiology”的主題報告；曼海姆大學醫(yī)學中心Stefan Schoenberg教授作了“Project Update on the International Radiomics Platform of the DRG and OERG”的學術報告。
AI和DRG這樣的熱點，成為了大會的“核心話題”。
中華醫(yī)學會放射學分會候任主任委員、海軍軍醫(yī)大學第二附屬醫(yī)院劉士遠教授同樣發(fā)表“科技進步推動醫(yī)學影像學的變革”的主題講座。
他談到，“未來我們將以患者為中心，新興技術為載體，全面的制度為保障，聚焦精準化、臨床化、智能化、院前化和網(wǎng)絡化五大方向，以最大限度發(fā)揮影像學在健康中國中的作用?！?/p>
據(jù)了解，商湯科技SenseTime首次亮相，并在商湯主題論壇上發(fā)布了SenseCare?肝臟智能臨床解決方案和SenseCare?心臟冠脈智能臨床解決方案。這兩項解決方案分別提供了針對肝臟增強CT、心臟CTA影像的人工智能閱片輔助，幫助醫(yī)生快速定位病灶，并提供豐富的定性定量分析。
這幾款方案的具體亮點都有哪些？
肝臟解決方案：突破單期相、有限病種
肝癌是中國乃至全世界都非常關注的重要健康問題。
從肝癌發(fā)病率來看，中國每年發(fā)病人數(shù)70多萬，占全球的55%，而且五年生存率不太理想。我國慢性肝炎的攜帶者有1.2億、2800多萬的乙肝患者、1000萬左右的丙肝患者，還有各種原因引起的肝硬化患者，這些都是肝癌的高危人群。
在肝癌的診斷及療效評估中，影像學診斷具有重要意義。然而，由于腹部器官眾多、結構復雜，醫(yī)生往往需要在不同期相的肝臟影像中來回切換，才能進行全面精確的分析與診斷。
中華醫(yī)學會放射學分會副主任委員、北京醫(yī)院放射科主任陳敏教授表示，這兩個部位的影像檢查都是多期相掃描，掃描后還需要大量的圖像后處理工作，給醫(yī)生和技師帶來了很大的工作量。
中華醫(yī)學會放射會分會副秘書長、四川大學華西醫(yī)院放射科主任宋彬教授也指出，影像學對于檢出肝癌可以做以下幾個方面的工作：
一、早期的檢查和定型診斷；
二、判斷治療方案，做圖像后處理和三維重建、斑塊檢測等；
三、由于影像技術發(fā)展，有可能對肝癌的生物學行為、侵犯性、組織分化程度和預后做出精準預測。
但是，由于肝臟影像存在掃描層厚不一等特點，加上病變多樣和同影異病，給診療帶來了巨大挑戰(zhàn)。實際上，一直以來行業(yè)內(nèi)AI在肝臟診療領域的進展更多還停留在單期相、有限病種，難以達到臨床應用的要求。
值得注意的是，宋彬教授表示，無論從軟件參加競賽還是從論文發(fā)表角度來看，AI應用于肝病和肺結節(jié)的差距并不大。但是落實在產(chǎn)品層面，只有兩三家——美國的兩家公司ARTERYS和Zebra以及商湯科技。
究其原因，宋教授認為，在醫(yī)學與AI發(fā)展的初期，機器對數(shù)據(jù)的暴力學習，對單一病種、單一期相是比較好的一種嘗試。而一旦走向多疾病的復雜訓練的時候，更為科學的方法是仿生邏輯網(wǎng)絡的產(chǎn)生，把醫(yī)生預勘的邏輯順序在算法設計的時候加以融入，構成所謂的多目標檢測、配準、分工、聚合、分類相互協(xié)同與糾錯一體化的神經(jīng)網(wǎng)絡，這些要素構成了AI產(chǎn)品的挑戰(zhàn)。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，商湯醫(yī)療的肝臟解決方案，可以自動匹配CT平掃及增強多期相影像，在秒級時間內(nèi)檢測分割多期局灶性病變，并自動計算病灶危及程度與肝表面異常等情況，以定性和定量的多維分析為影像科醫(yī)生提供全方位的閱片輔助。
此外，方案具有全自動肝臟結構、腫瘤、血管實時渲染功能，將原先復雜的三維重建時間從一個小時短縮至一分鐘內(nèi)，幫助手術醫(yī)生在術前更充分地評估手術方案。
（商湯科技SenseCare??肝臟智能臨床解決方案落地邵逸夫醫(yī)院）
目前，SenseCare??肝臟智能臨床解決方案已經(jīng)在浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院投入使用。
該院放射科主任胡紅杰教授在本次活動中談到，“肝臟影像診療不僅工作量大，難度也很高。AI技術的應用不僅為醫(yī)生減少了機械性工作量，更重要的是能夠對關鍵指征進行準確提示，降低漏診、誤診的風險，加速醫(yī)生在肝臟疾病上的閱片經(jīng)驗積累?！?/p>
胡紅杰教授認為，AI+影像最終將服務三個方面：
第一是臨床，進行前期診斷，包括快速掌握患者影像情況和器官三維結構等，后續(xù)MDT的討論以及隨訪，解決臨床問題；
第二是科研，推動診斷標準的更迭，從經(jīng)驗積累到科學分析、統(tǒng)計，方便整理和檢索病例，推動醫(yī)療與人工智能的結合；
第三是發(fā)展，包括加速醫(yī)生閱片經(jīng)驗積累，規(guī)范化診療流程，輔助成像質量控制，促進多院、多中心的交流，以及區(qū)域醫(yī)療資源整合和一體化的解決方案。
據(jù)了解，商湯科技的肝臟解決方案同樣落地四川大學華西醫(yī)院，實現(xiàn)了針對肝臟疾病的影像學全流程管理，從而更好地指導肝癌患者的治療及愈后。
商湯科技發(fā)布的第二個方案是面向心血管疾病。
北京協(xié)和醫(yī)院放射科副主任王怡寧教授在商湯主題論壇中介紹，“當前，我國心血管病患病率及死亡率仍處于上升階段。作為心血管疾病診斷的重要手段，心血管CT造影檢查（CTA）以其方便快捷、無創(chuàng)傷等優(yōu)勢，得到廣泛的臨床應用。”
但是，在目前的CTA檢查過程中，醫(yī)生需要對CTA圖像進行復雜的后處理重建，重建過程需要大量手動交互，使得單例數(shù)據(jù)重建時間可達20分鐘以上，影響了醫(yī)生閱片出報告的效率。
AI在心臟CT中可以完成哪些工作？
王怡寧教授表示，首先，對于結構的評價。可以對鈣化進行分析，來判斷鈣化積分的預后的影響；對粥樣硬化板塊的識別及生理學特征進行分析；還包括心包脂肪、冠周脂肪等的分析。
其次，對于冠脈CTA病變性質的評價。AI可以做定量識別易損斑塊，可以對斑塊療效進行評估，還可以對斑塊性質進行分析來診斷心肌的缺血。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，商湯科技SenseCare??心臟冠脈智能臨床解決方案可基于CTA掃描數(shù)據(jù)，自動完成心臟分割、冠脈分割、中心線提取、斑塊檢測及分型等量化分級，對心臟和血管提供任意角度、多種重建方式的靈活交互式顯示.
此外，還能自動進行膠片排版，生成結構化報告。
王怡寧教授提到，“在AI的加持下，整個CTA流程實現(xiàn)了更高質量的全自動流程處理，幫助醫(yī)生更全面高效地做出診斷，從而真正提高醫(yī)療資源短缺的欠發(fā)達地區(qū)和基層醫(yī)療機構對心血管疾病的診療能力?！?/p>
作為首批應用SenseCare??心臟冠脈智能臨床解決方案的醫(yī)院，南京醫(yī)科大學附屬常州第二人民醫(yī)院醫(yī)學影像科、核醫(yī)學科主任潘昌杰教授介紹了該院的一些運營情況。
“我們醫(yī)院的床位大概有2200張，急診大概在2400萬人次左右，影像科有6臺CT，年冠脈檢測量在5000例以上，DSA兩院區(qū)合計每年在2300-2400例，而且每年檢查的患者量在不斷的提高?！?/p>
潘昌杰教授表示，以往單個冠脈病例的診斷從醫(yī)生開始閱片到出具報告通常需要耗費15~20分鐘。
而在將該產(chǎn)品應用于閱片流程之后，從數(shù)據(jù)加載到最后膠片打印完成只需3-5分鐘。按照該院每月接收400~500位冠脈患者計算，單月即可節(jié)省近100小時，從而幫助全方位提高冠脈疾病診療效率，減輕醫(yī)生工作負擔。
（商湯科技SenseCare??心臟冠脈智能臨床解決方案落地常州第二人民醫(yī)院）
潘昌杰教授補充到，目前影像科醫(yī)生對于CT-FFR的非常關注高，而商湯的心臟冠脈智能臨床解決方案可以非常準確的判斷CT-FFR。
另外，臨床醫(yī)生會關注患者的動脈狹窄，除了解剖學形態(tài)的改變，對于功能的需求更大。
所以，借助商湯AI還可進一步提升冠脈診斷和臨床效能，比如易損斑塊的分析，心臟功能的成像，以及血流動力學的分析和CT、磁共振、心超等多模態(tài)影像的融合，從形態(tài)學到功能學對患者進行綜合判斷。
與大多數(shù)搭建在已有底層系統(tǒng)的AI公司不同，商湯最大的特點是“平臺化”。而這種策略，意味著前期更多的資源投入，以及后期更快的成果產(chǎn)出。
在今年的WAIC商湯企業(yè)論壇上，商湯科技CEO徐立說到，要解決長尾行業(yè)應用的實踐，不能只聚焦在頭部的應用當中。人工智能不能只有一個亮點、解決一個核心的問題，真正要做到效率的提升，需要解決大量的細節(jié)問題。
醫(yī)療AI行業(yè)就是一個典型的長尾應用行業(yè)，不同的部位、不同的疾病、不同的診療環(huán)節(jié)當中，都存在著可以使用AI技術提升效率、提高準確度以及提升能力的場景。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，SenseCare?智慧診療平臺形成了覆蓋超過13個人體部位和器官、擁有針對多病種智能分析能力的解決方案，能夠滿足影像科的閱片、分析、診斷、報告需求，并通過結合3D術前規(guī)劃以及愈后康復跟蹤，為骨科、肝外科、心內(nèi)科、病理科、胸外科、放療科等多臨床科室醫(yī)生提供智能輔助。
商湯科技副總裁、研究院副院長張少霆博士在這次線上論壇上表示，商湯科技始終發(fā)揮SenseCare?智慧診療平臺的可擴展性和應用的豐富性，從“廣度”和“深度”兩方面持續(xù)完善醫(yī)療AI產(chǎn)品的可用性。
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