近日，2021年醫(yī)學(xué)人工智能大會（CMAI 2021）暨第一屆“中國醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)期刊發(fā)展”高端論壇在北京舉辦。本次大會邀請了數(shù)十位頂尖醫(yī)院的放射科主任及人工智能技術(shù)的權(quán)威專家。 

本次大會由中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會醫(yī)學(xué)人工智能分會、中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟、中國研究型醫(yī)院學(xué)會感染與炎癥分會、國家衛(wèi)健委全國衛(wèi)生健康傳承項目放射專業(yè)委員會、北京影像診療技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟主辦，CMAI 組委會承辦。 

雷鋒網(wǎng)&醫(yī)健AI掘金志作為本次大會的支持單位，全程參與嘉賓的演講內(nèi)容與深度報道。 

作為本次大會嘉賓，中國醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會方艙醫(yī)療分會主任委員，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬廣州婦女兒童醫(yī)療中心暨國家兒童區(qū)域醫(yī)療中心，影像部負(fù)責(zé)人兼放射科張笑春主任發(fā)表了主題演講。 

張笑春主任表示：5G+AI+腦機接口等等新技術(shù)的革新，已經(jīng)讓現(xiàn)在的醫(yī)療生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生了巨大的改變。

一方面，先進(jìn)的生產(chǎn)工具讓我們對疾病的診斷能力不斷增強，過去靠專家，靠經(jīng)驗主導(dǎo)的醫(yī)療生產(chǎn)關(guān)系，已經(jīng)迎來全新的洗牌；另一方面，新技術(shù)的趨勢也并非是為了取代醫(yī)生，而是推動從基層醫(yī)生，到教授，再到學(xué)科帶頭人的一次生產(chǎn)方式的再分工。

在此背景下，所有的醫(yī)療人應(yīng)該建立怎樣的目標(biāo)，對于新工具應(yīng)該持有怎樣的態(tài)度，怎樣應(yīng)對生產(chǎn)方式的再分工都非常重要。

以下是張笑春演講的全部內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理和編輯：

各位專家大家好，我是廣婦兒中心影像科張笑春，今天我給大家分享《 5G +智人+智時代下：醫(yī)療職業(yè)人與 AI 、腦機交互系統(tǒng)的機遇和挑戰(zhàn)?！?/p>

首先第一個問題 ，5G浪潮將對醫(yī)療行業(yè)發(fā)生怎樣的改變，醫(yī)療人又將面臨哪些挑戰(zhàn)？

大家看下醫(yī)療健康關(guān)系，在人類社會發(fā)展里面，醫(yī)療人征服疾病是最主要生產(chǎn)力；而作為勞動者，像AI、5G等先進(jìn)手段，都是我們擴(kuò)大勞動力和生產(chǎn)效率的最好工具，最后落地到臨床，就是改變疾病診療方式。

同時，這些新技術(shù)，新工具的不斷引入，就一定會導(dǎo)致疾病診斷能力不斷增強，所以我們這些醫(yī)療勞動者，將來一定要接納和充分運用好這些新生產(chǎn)工具，才能實現(xiàn)已人為主導(dǎo)的生產(chǎn)關(guān)系。

站在醫(yī)療健康角度，醫(yī)療生產(chǎn)趨勢也正是從以人為主導(dǎo)的簡單經(jīng)驗積累，走向人和AI結(jié)合的智能時代。

在這個大背景下，我們現(xiàn)在應(yīng)該知道些什么，我們又處于怎樣的現(xiàn)狀，將來要怎么做？我認(rèn)為主要有四個方面。

第一，5G及社會角色和功能。

5G最重要特點就是快速高效通訊，從古代的飛鴿傳書到現(xiàn)代通訊，通訊方式改變和速度指數(shù)級發(fā)展，讓我們最終實現(xiàn)了萬物互聯(lián)。

這種萬物互聯(lián)對于醫(yī)療醫(yī)療健康活動中的勞動者醫(yī)療人和勞動對象患者，以及生產(chǎn)關(guān)系都造成了本質(zhì)改變。

首先是勞動者再分工，也就是AI做了一部分重復(fù)性工作，所有醫(yī)療工作者不是被淘汰，而是被再分工，這種生產(chǎn)關(guān)系的改變，同時增加了患者對于疾病的受益，也讓醫(yī)療變得準(zhǔn)確。

第二點，AI及其社會角色或功能。

AI 是什么呢？ 其實就是把人的智能擴(kuò)展延伸的一種技術(shù)或方法，原理是深度學(xué)習(xí)，被應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域，例如醫(yī)療里面的虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、風(fēng)險評估等等。

圖中羅列了一下它的優(yōu)缺點，基礎(chǔ)核心工作方式，以醫(yī)學(xué)影像人工智能為例，它的優(yōu)缺點例如經(jīng)驗值高，穩(wěn)定，綜合思考能力差等等。

接下來，再看一下AI的機遇，主要就是各個行業(yè)的海量數(shù)據(jù)分析需求，挑戰(zhàn)主要是在研發(fā)和市場上還存在瓶頸。

介紹完AI和5G的大概情況，大家就能理解醫(yī)療市場發(fā)生的技術(shù)變革。就是從以人為主，以經(jīng)驗為主逐漸發(fā)展為利用簡單的檢查工具，最后到吸收5G和AI，進(jìn)入到人和技術(shù)相結(jié)合的進(jìn)化時代。

那這套AI+人的腦機交互方式又會對醫(yī)療健康產(chǎn)生多大影響？

第三點，BIS—腦機結(jié)合的定義

 首先講一下腦機交互系統(tǒng)的定義，其中主要包括三個方面（腦機、腦腦和機腦）：

第一，腦機，也就是腦機接口技術(shù)由腦到機的發(fā)展過程；第二，機腦，代表著作用和應(yīng)用；第三，腦腦，代表著前者的融合。

首先看一下腦機。腦機是通過腦信號的檢測技術(shù)，是把大腦某一個思維活動解碼出來，轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C等設(shè)備能夠聽得懂的命令信號。

這個信號再輸出到組織器官佩戴的可穿戴設(shè)備上，從而驅(qū)動設(shè)備按照意念來活動，這里面的關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是正確解析出腦的感受行為信號。

再介紹一下機腦，就是不依賴肌肉和外周神經(jīng)，通過腦機接口技術(shù)，把解析完的信號輸入到人體或患者所佩戴的外部設(shè)備中，再進(jìn)行驚喜的編碼，對這個生物腦進(jìn)行刺激，讓患者實施某一個行為，或者喚醒這個生物腦的某些特殊的感受和行為。

而在最后的腦腦，就是解析部分和應(yīng)用部分的結(jié)合，也就是腦機結(jié)合的第三階段。

從歷史沿革上來看，這種技術(shù)最早的科學(xué)幻想階段是上個世紀(jì)70年代，從80年代之后開始技術(shù)論證，從21世紀(jì)開始技術(shù)爆發(fā)。

現(xiàn)在國內(nèi)也有很多的大學(xué)都在同步的研究，很多都是剛起步的階段，個別處于國際的前沿，現(xiàn)在腦機類的研究已經(jīng)被納入到國家發(fā)展戰(zhàn)略里。

腦機接口應(yīng)用領(lǐng)域，主要涵蓋神經(jīng)、精神疾病等領(lǐng)域，例如中風(fēng)患者，通過自己的意念控制機械手。肢體運動障礙患者通過意念控制外骨骼，還有阿爾茲海默癥患者從新實現(xiàn)意識和認(rèn)知能力，實現(xiàn)正常行為和活動，這些都是腦機交互技術(shù)的應(yīng)用場景。

那這種技術(shù)目前的機遇和挑戰(zhàn)是什么？

首先一個機遇就是健康需求的增加，我們不止要治已知病，還要治未知病，各種精神經(jīng)類疾病都有這樣的治療需求，另外一方面，例如數(shù)字藥物、智能基因芯片或細(xì)胞控制器，提前分析解構(gòu)癌癥，細(xì)胞病變，為生活不能自理的患者提供一些智能糞袋、尿袋和引流袋。

接下來再來介紹一下挑戰(zhàn)，就是如何精準(zhǔn)獲取某種特定行為的穩(wěn)定神經(jīng)信號，我們?nèi)魏我粋€簡單動作或行為都是海量神經(jīng)信號的集成，所以精準(zhǔn)獲取、精準(zhǔn)解碼、有效干預(yù)、新興材料和集成微電子方面都有很多挑戰(zhàn)。

第四點，醫(yī)療人的未來角色和再分工。

我們再回歸到人的方面，醫(yī)療勞動者其實才是最根本中心，因為自我價值提升，自我能力的提升才是人類進(jìn)步的標(biāo)志，也就是從自由到再分工。

最低級的勞動者到更高經(jīng)驗更多的主治醫(yī)生，乃至學(xué)術(shù)團(tuán)體領(lǐng)頭人，這些人群可能都面臨著工作內(nèi)容的再分工，那么我們這些人需要具備怎樣的能力才能導(dǎo)致不被內(nèi)卷？

我認(rèn)為首先就是復(fù)合能力，必須具備跨界的能力，必須了解和駕馭5G、AI，以及BIS等技術(shù)，才可以成為一個全能的醫(yī)療職業(yè)人，才可以駕馭新的勞動工具，才能改善生產(chǎn)方式，實現(xiàn)病患利益的最大化，實現(xiàn)醫(yī)療職業(yè)人的社會價值最大化。

那為了達(dá)到這樣的目標(biāo)，我們應(yīng)該怎么辦：我覺得首先應(yīng)該擁有駕馭這些工具為我所用的信心，其次應(yīng)該積極擁抱5G網(wǎng)絡(luò)、 AI 和腦機結(jié)合的信心，積極觸動和推動這種變革。這樣才能實現(xiàn)從被改變的奴仆到社會再分工的角色轉(zhuǎn)變，升華到未來的第三類醫(yī)療職業(yè)人。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)

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