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1972年，為了解決腹部劇痛的輔助診斷及手術(shù)問診需求，世界上最早的醫(yī)療AI系統(tǒng)：
“AAPHelp”在英國利茲大學問世
當時，英國的很多學者和醫(yī)生都親眼見證了這個靠程序語言輸入、在大型計算機上運行，執(zhí)行結(jié)果只能輸出0與1的機器怪物。
4年之后，受此啟發(fā)，斯坦福的 Bruce G.Buchanan教授也將這種展示人類專業(yè)決策和知識應用的技術(shù)，從實驗室搬到了醫(yī)學領(lǐng)域，和獲得斯坦福醫(yī)學和計算機科學雙博士學位的Edward Shortliffe合作開發(fā)了后來許多醫(yī)療AI系統(tǒng)的鼻祖：
針對細菌感染的診斷系統(tǒng)“MYCIN”。
當時，因為資助機構(gòu)對人工智能資助的消減，他們甚至不敢說研究經(jīng)費被用來做醫(yī)學相關(guān)的研究。
直到后來，他們拿到美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）和美國國家醫(yī)學圖書館（NLM）的資助，情況才有所好轉(zhuǎn)。
MYCIN系統(tǒng)首次采用知識庫、推理機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，引入“可信度”概念，進行非確定性推理，對用戶咨詢提問進行解釋回答，并給出答案的可信度估計，納入500種規(guī)則，輸出處方的準確率達到了69%，超過了非本專業(yè)醫(yī)生的水平。
這是機器，第一次與人類醫(yī)生同臺PK的時代。
自從以后，這種將“專家智慧”與“機器智能”結(jié)合的思路，在五十年的歲月長河中歷久不衰。
從首次將AI技術(shù)引入醫(yī)學領(lǐng)域，到如今掃描圖像識別惡性腫瘤、預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，雖歷經(jīng)磨礪，但從沒阻止人們持續(xù)用技術(shù)改變醫(yī)療難題上的探索。
去年年底到今年8月，Alphafold2先后沸騰了整個學術(shù)圈，困擾生物界50年的蛋白質(zhì)折疊難題被破解了，生物制藥或?qū)⒊蔀锳I最新的疆域。
對自家的“王者級成果”，DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）也自豪表示：“這是迄今為止AI在推動科學進步方面做出的最大貢獻，我覺得這么說一點兒也不夸張?！?/p>
正如本文一開始的那張封面圖，出自《當幸福來敲門》。
片中的威爾史密斯不停地對孩子和妻子說，我們一定會好起來，我們一定能夠好起來的。在打籃球的時候，他還說，孩子，你一定要保護自己的夢想。
醫(yī)學影像、制藥，是這個時代里，醫(yī)療AI人的一次遠大征程，也是我們的一種等待與夢想。
一種創(chuàng)業(yè)氛圍的形成，總需要一些風向標，一群帶頭人和一群傳播者，這樣的創(chuàng)業(yè)群體才會顯得更有力量。
事實上，如今的醫(yī)學與人工智能的融合恰恰也需要一些風向標。
我們堆積了各種領(lǐng)先的算法，高精服務器，卻無法將診斷能力做到滿意，疾病診斷種類無法走向縱深。
我們在科研上大量探索，積累出大量的論文，卻不易于進行成果落地，更無法為臨床所用。
我們立志打通醫(yī)療AI最后的桎梏，在耗費大量時間和財力之后，卻還是始終無法找出一種真正可持續(xù)的商業(yè)模式。
事實上，面臨同樣迷茫和混亂的不僅僅是企業(yè)之間，于投資機構(gòu)，于醫(yī)院或監(jiān)管機構(gòu)的甲方角度更是如此。
如何了解醫(yī)療AI的成熟程度和真正價值，既趕上應用趨勢，保持診療手段的前瞻性，又能發(fā)揮出正確效用，尋求最佳的治療效益和社會效益，同樣也是醫(yī)院、藥企或監(jiān)管機構(gòu)的決策者正在面對的難題之一。
就像東非馬拉中的牛羚和斑馬，一定需要年長、有經(jīng)驗的長輩將大規(guī)模遷徙的傳授給年輕世代一樣。
經(jīng)驗總結(jié)和風向標，對于醫(yī)療AI的重要性其實也已不言而喻。
遺憾的是，由于這個行業(yè)太年輕，目前尚未積淀出具有通用性的科學理論和行之有效的方法論。
但醫(yī)學人工智能前進過程中，從來都不缺乏勇于嘗試的探險家，他們以自己的身體力行，勇于走向行業(yè)的未知領(lǐng)域，通過自己的試錯和經(jīng)驗總結(jié)，去尋找可以生存的道路。
或許，從他們身上的故事和傷痕可以給我們帶來啟迪。
作為這一行業(yè)的見證者，從2016年開始，雷鋒網(wǎng)《醫(yī)健AI掘金志》一直在記錄這些行業(yè)中每一個閃爍的風向標。成為一名堅定的行業(yè)“陪跑者”，是我們長久以來的目標。
2021年12月9-11日，由雷鋒網(wǎng)主辦的2021全球人工智能與機器人大會（GAIR 2021）將在深圳啟幕。醫(yī)療科技高峰論壇將同步召開。
「醫(yī)療科技高峰論壇」，已成為GAIR最受學者們關(guān)注的專場之一，往屆嘉賓有三院院士Demetri Terzopoulos、IEEE Fellow田捷、沈定剛、張元亭，斯坦福大學醫(yī)學物理系主任邢磊、瑞士蘇黎世理工學院機器人所長Brad Nelson、香港大學新興技術(shù)研究所所長席寧等知名學者出席。
同時，微軟亞洲研究院副院長張益肇、飛利浦大中華區(qū)CTO姚智清、科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東等企業(yè)代表出席。
今年的醫(yī)療科技高峰論壇，延續(xù)往年的高標準、話題性與產(chǎn)學研融合的特色，已成為最前沿和最具影響力的醫(yī)療行業(yè)高端論壇之一。
本屆論壇將分為兩個重要專場：「AI新藥研發(fā)」和「AI醫(yī)學影像」，一面聚焦冉冉升起的創(chuàng)業(yè)風口，一面暢談成熟賽道的未來走向。
我們邀請到了多位學術(shù)領(lǐng)軍專家、賽道標桿企業(yè)代表、頂尖投資人，共話AI與醫(yī)療的道與術(shù)。
「AI新藥研發(fā)」專場
潘毅，深圳理工大學計算機科學與控制工程院院長
宋樂，百圖生科首席AI科學家、ICML2022大會主席
任峰，英矽智能首席科學官
郭天南，西湖大學生命科學學院特聘研究員、西湖歐米創(chuàng)始人
圓桌論壇：AI新藥研發(fā)，一條正在崛起的黃金賽道
秦禎，阿里健康投資部執(zhí)行董事；楊昆，高榕資本醫(yī)療合伙人；周伊，深創(chuàng)投執(zhí)行總經(jīng)理、健康產(chǎn)業(yè)基金投資部總經(jīng)理；劉明宇，邦勤資本總經(jīng)理&創(chuàng)始合伙人
「AI醫(yī)學影像」專場
蕭毅，中華醫(yī)學會放射學分會委員、上海長征醫(yī)院影像科副主任
張笑春，廣州婦女兒童中心醫(yī)學影像部負責人
袁進，中山大學中山眼科中心副主任
李育威，科亞醫(yī)療首席科學家
黃峰，東軟醫(yī)療AI首席科學家
IEEE Fellow線上圓桌：
周少華，中科院計算所研究員；蔣田仔，中科院自動化所研究員；李純明，電子科技大學信息與通信工程學院教授；彭漢川，東南大學腦科學與智能技術(shù)研究院創(chuàng)院院長；鄭冶楓，騰訊天衍實驗室主任
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