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1972年,為了解決腹部劇痛的輔助診斷及手術(shù)問(wèn)診需求,世界上最早的醫(yī)療AI系統(tǒng):
“AAPHelp”在英國(guó)利茲大學(xué)問(wèn)世
當(dāng)時(shí),英國(guó)的很多學(xué)者和醫(yī)生都親眼見(jiàn)證了這個(gè)靠程序語(yǔ)言輸入、在大型計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,執(zhí)行結(jié)果只能輸出0與1的機(jī)器怪物。
4年之后,受此啟發(fā),斯坦福的 Bruce G.Buchanan教授也將這種展示人類(lèi)專(zhuān)業(yè)決策和知識(shí)應(yīng)用的技術(shù),從實(shí)驗(yàn)室搬到了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,和獲得斯坦福醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)雙博士學(xué)位的Edward Shortliffe合作開(kāi)發(fā)了后來(lái)許多醫(yī)療AI系統(tǒng)的鼻祖:
針對(duì)細(xì)菌感染的診斷系統(tǒng)“MYCIN”。
當(dāng)時(shí),因?yàn)橘Y助機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能資助的消減,他們甚至不敢說(shuō)研究經(jīng)費(fèi)被用來(lái)做醫(yī)學(xué)相關(guān)的研究。
直到后來(lái),他們拿到美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)和美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館(NLM)的資助,情況才有所好轉(zhuǎn)。
MYCIN系統(tǒng)首次采用知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),引入“可信度”概念,進(jìn)行非確定性推理,對(duì)用戶咨詢提問(wèn)進(jìn)行解釋回答,并給出答案的可信度估計(jì),納入500種規(guī)則,輸出處方的準(zhǔn)確率達(dá)到了69%,超過(guò)了非本專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的水平。
這是機(jī)器,第一次與人類(lèi)醫(yī)生同臺(tái)PK的時(shí)代。
自從以后,這種將“專(zhuān)家智慧”與“機(jī)器智能”結(jié)合的思路,在五十年的歲月長(zhǎng)河中歷久不衰。
從首次將AI技術(shù)引入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,到如今掃描圖像識(shí)別惡性腫瘤、預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),雖歷經(jīng)磨礪,但從沒(méi)阻止人們持續(xù)用技術(shù)改變醫(yī)療難題上的探索。
去年年底到今年8月,Alphafold2先后沸騰了整個(gè)學(xué)術(shù)圈,困擾生物界50年的蛋白質(zhì)折疊難題被破解了,生物制藥或?qū)⒊蔀锳I最新的疆域。
對(duì)自家的“王者級(jí)成果”,DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)也自豪表示:“這是迄今為止AI在推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步方面做出的最大貢獻(xiàn),我覺(jué)得這么說(shuō)一點(diǎn)兒也不夸張。”
正如本文一開(kāi)始的那張封面圖,出自《當(dāng)幸福來(lái)敲門(mén)》。
片中的威爾史密斯不停地對(duì)孩子和妻子說(shuō),我們一定會(huì)好起來(lái),我們一定能夠好起來(lái)的。在打籃球的時(shí)候,他還說(shuō),孩子,你一定要保護(hù)自己的夢(mèng)想。
醫(yī)學(xué)影像、制藥,是這個(gè)時(shí)代里,醫(yī)療AI人的一次遠(yuǎn)大征程,也是我們的一種等待與夢(mèng)想。
一種創(chuàng)業(yè)氛圍的形成,總需要一些風(fēng)向標(biāo),一群帶頭人和一群傳播者,這樣的創(chuàng)業(yè)群體才會(huì)顯得更有力量。
事實(shí)上,如今的醫(yī)學(xué)與人工智能的融合恰恰也需要一些風(fēng)向標(biāo)。
我們堆積了各種領(lǐng)先的算法,高精服務(wù)器,卻無(wú)法將診斷能力做到滿意,疾病診斷種類(lèi)無(wú)法走向縱深。
我們?cè)诳蒲猩洗罅刻剿?,積累出大量的論文,卻不易于進(jìn)行成果落地,更無(wú)法為臨床所用。
我們立志打通醫(yī)療AI最后的桎梏,在耗費(fèi)大量時(shí)間和財(cái)力之后,卻還是始終無(wú)法找出一種真正可持續(xù)的商業(yè)模式。
事實(shí)上,面臨同樣迷茫和混亂的不僅僅是企業(yè)之間,于投資機(jī)構(gòu),于醫(yī)院或監(jiān)管機(jī)構(gòu)的甲方角度更是如此。
如何了解醫(yī)療AI的成熟程度和真正價(jià)值,既趕上應(yīng)用趨勢(shì),保持診療手段的前瞻性,又能發(fā)揮出正確效用,尋求最佳的治療效益和社會(huì)效益,同樣也是醫(yī)院、藥企或監(jiān)管機(jī)構(gòu)的決策者正在面對(duì)的難題之一。
就像東非馬拉中的牛羚和斑馬,一定需要年長(zhǎng)、有經(jīng)驗(yàn)的長(zhǎng)輩將大規(guī)模遷徙的傳授給年輕世代一樣。
經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和風(fēng)向標(biāo),對(duì)于醫(yī)療AI的重要性其實(shí)也已不言而喻。
遺憾的是,由于這個(gè)行業(yè)太年輕,目前尚未積淀出具有通用性的科學(xué)理論和行之有效的方法論。
但醫(yī)學(xué)人工智能前進(jìn)過(guò)程中,從來(lái)都不缺乏勇于嘗試的探險(xiǎn)家,他們以自己的身體力行,勇于走向行業(yè)的未知領(lǐng)域,通過(guò)自己的試錯(cuò)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié),去尋找可以生存的道路。
或許,從他們身上的故事和傷痕可以給我們帶來(lái)啟迪。
作為這一行業(yè)的見(jiàn)證者,從2016年開(kāi)始,雷鋒網(wǎng)《醫(yī)健AI掘金志》一直在記錄這些行業(yè)中每一個(gè)閃爍的風(fēng)向標(biāo)。成為一名堅(jiān)定的行業(yè)“陪跑者”,是我們長(zhǎng)久以來(lái)的目標(biāo)。
2021年12月9-11日,由雷鋒網(wǎng)主辦的2021全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)(GAIR 2021)將在深圳啟幕。醫(yī)療科技高峰論壇將同步召開(kāi)。
「醫(yī)療科技高峰論壇」,已成為GAIR最受學(xué)者們關(guān)注的專(zhuān)場(chǎng)之一,往屆嘉賓有三院院士Demetri Terzopoulos、IEEE Fellow田捷、沈定剛、張?jiān)?,斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)物理系主任邢磊、瑞士蘇黎世理工學(xué)院機(jī)器人所長(zhǎng)Brad Nelson、香港大學(xué)新興技術(shù)研究所所長(zhǎng)席寧等知名學(xué)者出席。
同時(shí),微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)張益肇、飛利浦大中華區(qū)CTO姚智清、科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東等企業(yè)代表出席。
今年的醫(yī)療科技高峰論壇,延續(xù)往年的高標(biāo)準(zhǔn)、話題性與產(chǎn)學(xué)研融合的特色,已成為最前沿和最具影響力的醫(yī)療行業(yè)高端論壇之一。
本屆論壇將分為兩個(gè)重要專(zhuān)場(chǎng):「AI新藥研發(fā)」和「AI醫(yī)學(xué)影像」,一面聚焦冉冉升起的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口,一面暢談成熟賽道的未來(lái)走向。
我們邀請(qǐng)到了多位學(xué)術(shù)領(lǐng)軍專(zhuān)家、賽道標(biāo)桿企業(yè)代表、頂尖投資人,共話AI與醫(yī)療的道與術(shù)。
「AI新藥研發(fā)」專(zhuān)場(chǎng)
潘毅,深圳理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與控制工程院院長(zhǎng)
宋樂(lè),百圖生科首席AI科學(xué)家、ICML2022大會(huì)主席
任峰,英矽智能首席科學(xué)官
郭天南,西湖大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院特聘研究員、西湖歐米創(chuàng)始人
圓桌論壇:AI新藥研發(fā),一條正在崛起的黃金賽道
秦禎,阿里健康投資部執(zhí)行董事;楊昆,高榕資本醫(yī)療合伙人;周伊,深創(chuàng)投執(zhí)行總經(jīng)理、健康產(chǎn)業(yè)基金投資部總經(jīng)理;劉明宇,邦勤資本總經(jīng)理&創(chuàng)始合伙人
「AI醫(yī)學(xué)影像」專(zhuān)場(chǎng)
蕭毅,中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)委員、上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像科副主任
張笑春,廣州婦女兒童中心醫(yī)學(xué)影像部負(fù)責(zé)人
袁進(jìn),中山大學(xué)中山眼科中心副主任
李育威,科亞醫(yī)療首席科學(xué)家
黃峰,東軟醫(yī)療AI首席科學(xué)家
IEEE Fellow線上圓桌:
周少華,中科院計(jì)算所研究員;蔣田仔,中科院自動(dòng)化所研究員;李純明,電子科技大學(xué)信息與通信工程學(xué)院教授;彭漢川,東南大學(xué)腦科學(xué)與智能技術(shù)研究院創(chuàng)院院長(zhǎng);鄭冶楓,騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室主任
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