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醫(yī)療數(shù)據(jù)的「大金礦」,隱私計算是不是一把「好鐵鍬」?

本文作者: 劉海濤 2022-04-12 17:05
導語:隱私計算,能否讓醫(yī)療數(shù)據(jù)釋放應有的價值?

醫(yī)療數(shù)據(jù)的「大金礦」,隱私計算是不是一把「好鐵鍬」?

健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享開放與隱私安全,是一組難解的矛盾。

如果說醫(yī)療數(shù)據(jù)是一個人人眼熱的金礦,那么如何保證其開放共享的安全性,則是各方合作和利益共享的首要條件。

據(jù)統(tǒng)計,醫(yī)療保健組織已經(jīng)連續(xù)第9年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)泄露損失排行榜冠軍,平均成本接近650萬美元,高出其他行業(yè)總體平均的60%,發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件最多的十大行業(yè)中,醫(yī)療行業(yè)居首。

所以,2021年,我國連續(xù)出臺《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等一系列關于數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全的法律法規(guī),規(guī)范數(shù)據(jù)的管理和使用。

一邊是數(shù)據(jù)推動業(yè)務創(chuàng)新,一邊是隱私信息泄露,如何在中間找到平衡點,事關倫理、也值得技術人施展拳腳。

早在上世紀80年代,姚期智先生提出“百萬富翁問題”。當時并沒有引起很大關注,更多只是學術界的一篇論文,從影響來看甚至還是問題大于解決方法。

而在人工智能時代,算力和數(shù)據(jù)的井噴,讓學界和科技界重拾“百萬富翁問題”。

2019年,隱私計算被Gartner列為處于啟動期的關鍵技術;2020年,隱私計算又被列為2021年企業(yè)機構九大重要戰(zhàn)略科技之一。并且,Gartner還預測,到2025年隱私計算的應用范圍將覆蓋全球一半的大型企業(yè)機構。

今年3月,阿里達摩院也總結了2022年最值得關注的十大前沿科技,全域隱私計算在列。

那么,隱私計算目前的進展如何?

這一方面,隱私計算技術復雜且常常呈現(xiàn)“黑盒化”現(xiàn)象,導致大部分用戶對隱私技術難以理解和信任;

另一方面,對技術理解得不夠全面,會使用戶對技術應用的效果產生過度預期。

隱私計算是不是花拳繡腿,叫好不叫座?用戶想要的產品是什么樣?

從技術普及與案例剖析的初衷出發(fā),4月12日-15日,雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))《醫(yī)健AI掘金志》以《隱私計算,讓AI釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值》為話題,邀請一批隱私計算企業(yè)CXO,以線上云峰會的形式,討論隱私計算的技術路線和在醫(yī)療場景下的實際應用前景,以及推演該產業(yè)的未來趨勢。

如何參會?

關注公眾號 醫(yī)健AI掘金志 ,在公眾號對話框回復關鍵詞參會,即可進入專家群觀看直播。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的「大金礦」,隱私計算是不是一把「好鐵鍬」?

嘉賓議程介紹

李曉林  同盾科技合伙人、 中科院醫(yī)學所首席科學家

演講題目:可信AI賦能醫(yī)療:讓數(shù)據(jù)流通   讓知識共享

同盾科技合伙人、人工智能研究院院長以及中科院醫(yī)學所首席教授,知識聯(lián)邦產學研聯(lián)盟理事長。曾任美國佛羅里達大學終身正教授,計算機工程部主任,獲得美國國家科學基金杰出青年教授獎。

牽頭創(chuàng)立了全美首個國家級深度學習研究中心NSFCBL(UFL、CMU、UO、UMKC四校聯(lián)盟),并任全美中心主任。發(fā)表了150余篇會議及期刊文章和幾十項專利,在深度學習、云計算、安全隱私和物聯(lián)網(wǎng)等國際會議獲得多篇最佳論文。

主導開發(fā)了早期的AI平臺CognitiveEngine, DeepCloud, PrimateAI, DeepFolding, FoldingZero,DeepDrug, DeepBipolar, DeepEyes等。國際上率先推出智能自主蛋白質折疊算法及平臺FoldingZero。

在國內首創(chuàng)知識聯(lián)邦理論體系,智邦平臺iBond和天啟InceptionAI可信AI開放操作系統(tǒng),推動可信AI 3.0,助力中國在國際上率先突破下一代人工智能AI 3.0。

王爽  锘崴科技創(chuàng)始人、董事長、四川華西醫(yī)院特聘教授、同濟大學附屬醫(yī)院客座教授

演講題目:隱私計算賦能醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)價值流轉

現(xiàn)任锘崴科技董事長。四川華西醫(yī)院特聘教授,同濟大學附屬醫(yī)院客座教授。曾任美國加州大學圣地亞哥分校(UCSD)醫(yī)學院生物醫(yī)學信息系教授。國際同態(tài)加密協(xié)會創(chuàng)始委員。

主要研究方向包含隱私保護計算,數(shù)據(jù)安全,生物醫(yī)療信息,機器學習,高性能計算等。先后發(fā)表國際學術著作 100 余篇, 2012 年發(fā)表全球第 1篇在線醫(yī)療聯(lián)邦學習論文,解決醫(yī)療領域多中心合作難題,擁有多項隱私計算領域專利。

曹劍  螞蟻集團智能平臺產品總監(jiān)

演講題目:隱私計算技術在醫(yī)療行業(yè)的方案與實踐

十五年以上的大型科技公司的產品、運營、售前、銷售及團隊管理經(jīng)驗以及兩段企業(yè)服務領域的創(chuàng)業(yè)實踐。對于人工智能等新技術在各傳統(tǒng)行業(yè)的應用落地有豐富的實踐與獨到的見解。

加入螞蟻之前,曾擔任阿里云新零售行業(yè)產品技術與解決方案團隊的負責人,成功孵化過鹿班智能設計,巡跡智慧門店,云碼營銷平臺,零售業(yè)務中臺等人工智能及企業(yè)服務產品。曹劍擁有中國科學技術大學電子信息工程學士學位,英國約克大學電子學碩士學位。

李葦剛  翼方健數(shù)醫(yī)療健康事業(yè)群總裁

演講題目:「 隱私安全計算 + 人工智能 」大數(shù)據(jù)時代推動醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉型

翼方健數(shù)(BaseBit.ai)醫(yī)療健康事業(yè)群總裁李葦剛是醫(yī)療信息化領域的資深專家,負責建立翼方健數(shù)的醫(yī)療、生物解決方案體系以及相關市場規(guī)劃,并帶領團隊擴展項目。

李葦剛具備20余年國內外醫(yī)療衛(wèi)生信息化從業(yè)經(jīng)驗,是該領域的資深專家,擁有美國工商管理碩士學位和電氣工程碩士學位,中國生物醫(yī)學工程與一期學士學位。

先后在六家中國和美國的醫(yī)療集團、醫(yī)學中心、私立醫(yī)院和大型公立醫(yī)院的第一線從事醫(yī)療衛(wèi)生信息的建設工作。對國內外衛(wèi)生信息化方向,包括醫(yī)院信息系統(tǒng),醫(yī)療集團信息平臺和區(qū)域衛(wèi)生信息網(wǎng)絡平臺等有一線建設經(jīng)驗及深入研究。

在新醫(yī)院建設,醫(yī)療信息咨詢服務,醫(yī)院問診運營管理,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院搭建,項目及團隊管理和醫(yī)療信息新產品設計開發(fā)等方面也具備豐富經(jīng)驗和成功實踐。 

李葦剛先生在美國的創(chuàng)新醫(yī)療平臺—SureScripts和IBM大中華區(qū)工作期間,還積累了長期與多家美國大型醫(yī)療衛(wèi)生信息軟件公司及醫(yī)藥信息管理軟件公司的合作經(jīng)驗,以及大量國內多家三甲醫(yī)院及大型醫(yī)院集團信息化項目建設的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

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