近日，第六屆全球人工智能與機器人大會（GAIR 2021）在深圳正式閉幕，140余位產(chǎn)學(xué)領(lǐng)袖、30位Fellow聚首，從AI技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)、人文、組織等維度切入，以理性分析與感性洞察為軸，共同攀登人工智能與數(shù)字化的浪潮之巔。

在醫(yī)療科技高峰論壇上，東軟醫(yī)療人工智能研究院院長，MDaaS事業(yè)群總經(jīng)理黃峰博士以《AI助力解決醫(yī)療痛點問題的路徑探索》為題，用“修路”和“跑車”來形容醫(yī)療新基建的價值。

在黃峰看來，醫(yī)療器械是大健康產(chǎn)業(yè)的“國之重器”，高端醫(yī)療制造業(yè)將是健康中國2030規(guī)劃的重要載體。國內(nèi)的醫(yī)療器械廠商也在不斷提升自身研發(fā)能力和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力。

在智能時代，越來越多的廠商也在進(jìn)行“軟硬結(jié)合”，但無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是創(chuàng)新企業(yè)，都有自己的創(chuàng)新側(cè)重點。

作為一家設(shè)備企業(yè)起家的企業(yè)，東軟更傾向于打造一個基于醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的開放式智能服務(wù)平臺，接洽更多的企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、科研人員、醫(yī)患等，合力推動醫(yī)療生態(tài)的繁榮。

以下為黃峰博士的現(xiàn)場演講內(nèi)容，雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))&醫(yī)健AI掘金志作了不改變原意的編輯及整理。

各位現(xiàn)場和線上的同事、專家，下午好！我是來自東軟醫(yī)療的黃峰，前面幾位專家都做了非常精彩的報告。

蕭教授提到，傳統(tǒng)影像公司一定是做全鏈條的，但是最開始一定要圍繞著設(shè)備，像自動擺位、快速重建、低劑量的CT成像等等，都是圍繞著設(shè)備的人工智能。

除此以外，我們也在做一些其它的布局，我就來匯報一下我們?nèi)绾卫肁I來解決目前醫(yī)療面臨的一些痛點問題。

我國面臨兩大醫(yī)療痛點，一個是醫(yī)療資源不足，尤其是影像科醫(yī)生的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于影像數(shù)據(jù)的增長速度；另外一個就是醫(yī)療資源分布不均。

從國家的角度來說，如何解決這兩個問題，一個是AI+云服務(wù)，一個是AI+互聯(lián)網(wǎng)。

AI+云服務(wù)為企業(yè)來講帶來了很多新的商機，比如按次付費、按例付費；而結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的AI則是幫助企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式。

從政策上來說，國家倡導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合，來解決我們國家面臨的兩大醫(yī)療痛點。中央政府、各個地方政府都出臺了很多文件，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+、AI+”的落地，其中就包括數(shù)字影像服務(wù)和人工智能服務(wù)的收費標(biāo)準(zhǔn)，這對企業(yè)和行業(yè)來說都是非常好的事情。

東軟醫(yī)療基于以上的這個背景想做一件事情，就是結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)，利用互聯(lián)網(wǎng)搭建一個大的平臺出來。我們給它起了一個名字叫MDaaS，全稱“Medical Devices&Data as a service”。

它來源于軟件即服務(wù)，也就是SaaS，我們把它變成了“醫(yī)療設(shè)備與醫(yī)療影像數(shù)據(jù)服務(wù)”。我們利用這個網(wǎng)絡(luò)連接相關(guān)方，從設(shè)備到醫(yī)療機構(gòu)、政府、科研機構(gòu)、患者，我們把所有的利益相關(guān)方整合在一起，利用這個平臺為大家服務(wù)，這就是MDaaS的想法和初衷。

MDaaS目前做了什么，這個平臺是什么樣的現(xiàn)狀呢？

首先我們修了路，實現(xiàn)了基礎(chǔ)平臺的建設(shè)。

我們搭了幾個不同場景的平臺。第一個平臺基于公有云，面向基層醫(yī)療機構(gòu)的智能影像云平臺，命名為NeuMiva，解決基層醫(yī)療機構(gòu)診療能力不足的問題。

第二個平臺基于私有云，面向衛(wèi)健委所轄的醫(yī)療機構(gòu)的省市級智能影像云平臺，命名為NeuMica。

第三個平臺面向?qū)？苹膊〉闹悄茉\斷和分級診療的平臺，目前我們搭建了兩個，一個針對腦卒中的eStroke，另外一個是針對肺部疾病的叫eLungCare。

我們把相關(guān)方都聯(lián)系到了一起，這是第一步，好比修好了路。有了路才能跑車。

第二步，就是跑車：實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的互通互聯(lián)。

這些平臺把設(shè)備、醫(yī)療服務(wù)提供者、患者、政府、科研機構(gòu)和第三方服務(wù)提供者連接、融合起來，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)，也實現(xiàn)了人工智能產(chǎn)品在平臺上的應(yīng)用，比如產(chǎn)品的遠(yuǎn)程在線運維、遠(yuǎn)程在線輔助診斷、人工智能輔助診斷等。

我們修了路、跑了車，具體價值有哪些呢？

一個是助力了設(shè)備管理。

MDaaS平臺首先連接起了東軟醫(yī)療自己的設(shè)備。在全球，我們裝機量共有4.1萬多臺套，從2016年我們開始部署MDaaS平臺后，連接了3400多個設(shè)備，在線運行近2000臺。實時采集設(shè)備9大類運行數(shù)據(jù)，包括：

系統(tǒng)穩(wěn)定性數(shù)據(jù)、部件可靠性數(shù)據(jù)、系統(tǒng)部件壽命數(shù)據(jù)、掃描協(xié)議使用頻率分布數(shù)據(jù)、掃描劑量統(tǒng)計數(shù)據(jù)、患者部位統(tǒng)計數(shù)據(jù)、患者處理量數(shù)據(jù)、工作流效率數(shù)據(jù)、性能維護(hù)狀態(tài)數(shù)據(jù)。

同時，我們利用云端的數(shù)據(jù)對這些設(shè)備進(jìn)行監(jiān)管，把設(shè)備運行的情況反饋給醫(yī)療機構(gòu)，幫助他們做更好的影像設(shè)備的監(jiān)管和管理。

另外一個是助力了醫(yī)療機構(gòu)，提升基層醫(yī)療機構(gòu)的診療水平。

不管是公有云、私有云，還是?？苹脑?，我們在云端平臺部署了大量的人工智能工具，比如科亞的、深睿的這些頭部人工智能公司的工具。

這個平臺相當(dāng)于一個入口，所有的人工智能工具都部署在這個平臺上。

當(dāng)我們的平臺部署到基層醫(yī)院，基層醫(yī)院不再需要花錢買那么多的人工智能工具，大大降低了基層醫(yī)療機構(gòu)使用人工智能工具的門檻。

除了利用人工智能工具以外，我們還通過5G技術(shù)將這個平臺連接起基層和專家。比如一個真實的應(yīng)用場景：

我們在云端實時傳輸四條線，影像、聲音、視頻，以及病人相關(guān)的資料，5G零延時遠(yuǎn)程超聲會診, 可實現(xiàn)遠(yuǎn)程超聲指導(dǎo)服務(wù)。

目前針對基層醫(yī)療機構(gòu)的公有云平臺NeuMiva，能看到現(xiàn)在這個平臺上總共接入3000多個醫(yī)學(xué)影像設(shè)備用戶，服務(wù)量超過100多萬次。這些數(shù)據(jù)實時變化的，那些紅點就是正在使用的醫(yī)院。

這種平臺的建設(shè)，確確實實連接起來了基層醫(yī)療機構(gòu)、遠(yuǎn)程的專家以及人工智能公司。為接入MDaaS平臺的影像設(shè)備賦予了輔助診斷的能力。提升了醫(yī)療機構(gòu)的診療能力，促進(jìn)了分級診療的實現(xiàn)。

另外一個價值是助力醫(yī)療機構(gòu)減輕數(shù)據(jù)存儲的成本。因為數(shù)據(jù)存儲有國家規(guī)定，醫(yī)療機構(gòu)的門診病歷的保存期不得少于15年，住院病歷的保存期不得少于30年。

這個不僅對大醫(yī)院來說是一個負(fù)擔(dān)，對基層醫(yī)院更是負(fù)擔(dān)，不僅要專門設(shè)置一個儲存空間，配備專門人員，還要每年擴(kuò)容，成本相對于存量來說偏高。

而我們利用云端的技術(shù)幫助它們解決了這個問題，所有的數(shù)據(jù)由我們來幫它存儲、管理，并通過電子膠片展示全息影像的信息，以二維碼和密碼鎖定，防止丟失或泄露。不僅實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)和遠(yuǎn)程調(diào)閱，降低了醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)管理成本，方便了醫(yī)生的移動辦公，改善了患者的就醫(yī)體驗，而且降低了傳統(tǒng)膠片購買產(chǎn)生的數(shù)千萬元支出。

目前我們已經(jīng)通過與阿里云、中國電信、中國聯(lián)通等云服務(wù)商的合作，東軟醫(yī)療已經(jīng)受用戶委托管理了384萬例影像數(shù)據(jù)。

同樣這個平臺也能幫助到病人。很多基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)生向我們反饋了他們用后的感受，表示當(dāng)?shù)氐牟∪丝床〔辉傩枰艿酱笮腿揍t(yī)院或大城市，在當(dāng)?shù)氐男l(wèi)生所或者基層醫(yī)療機構(gòu)就可以享受到同樣的醫(yī)療待遇。

因為我們的平臺上有專家資源，當(dāng)影像傳輸?shù)轿覀兊钠脚_上，上海、北京的專家就能遠(yuǎn)程看病。這樣的好處是提升基層醫(yī)療機構(gòu)的整體能力，實現(xiàn)我們國家所號召的“小病不出村、大病不出縣”的政策。

總體來說，我們的平臺既能幫助到醫(yī)療機構(gòu)、幫助到病人，還幫助到政府，推動行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的醫(yī)改、解決痛點。

我們有一個跟政府機構(gòu)合作的醫(yī)療平臺NeuMica，屬于我們和政府機構(gòu)合作，平臺為政府機構(gòu)所有，由我們來建設(shè)、運營。

目前遼寧省和黑龍江省都已經(jīng)搭建起了這個平臺并投入使用借助這個平臺實現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷、數(shù)字膠片運營等服務(wù)。這種模式我們也在不斷地復(fù)制，希望推廣到其它省份。

從經(jīng)濟(jì)方面說，平臺將“降本增效”發(fā)揮出極大價值。

還有一個價值是賦能科研。因為現(xiàn)在不僅僅是醫(yī)療機構(gòu)、政府和患者在使用這個平臺，科研機構(gòu)和人員也可以使用這個平臺。

目前我們部署了兩個?？频木W(wǎng)絡(luò)平臺：一個是腦卒中平臺，2019年成立，與首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院及其牽頭成立的互聯(lián)網(wǎng)療診治技術(shù)國家工程實驗室，借助互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)聯(lián)合組建了eStroke國家溶栓取栓影像云平臺，面向基層醫(yī)院提供智能化評估和專家在線輔助功能，實現(xiàn)腦卒中的智能化在線解決方案。

這是一款針對急性缺血性腦卒中影像的自動智能分析軟件，和首都醫(yī)科大學(xué)共同建設(shè)的平臺，是我們研發(fā)出來的NeuBrainCare里面最核心的一個產(chǎn)品，自動分析患者腦灌注圖像及相關(guān)影像數(shù)據(jù)，做側(cè)枝循環(huán)評估、組織窗評估，也可以做灌注圖譜等等。

它屬于eStroke本地版本，功能與效果上無差異，但處理速度與體驗感比eStroke平臺版更加優(yōu)質(zhì)。

這是eStroke平臺整個的框架，以宣武醫(yī)院為龍頭，聯(lián)系上一些省級的卒中中心、市縣級卒中中心，形成一個以宣武醫(yī)院為中心構(gòu)建面向全國的卒中醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)體系。

既幫助基層醫(yī)療機構(gòu)提升他們的水平，又能實現(xiàn)分級診療，讓最佳，最節(jié)省的腦卒中醫(yī)療解決方案普及到中國的每一個角落。

這是真實的eStroke平臺上的病歷，所有的數(shù)據(jù)都是自動的，掃描后自動上傳，3分鐘返回報告。報告中包括了一些關(guān)鍵值的計算，從而實現(xiàn)7×24小時全天時幫助基層醫(yī)療機構(gòu)。

如果病人對這個結(jié)果有疑問，還可以借助eStroke平臺找到宣武的專家，進(jìn)行進(jìn)一步的分析和診斷。

這個平臺目前在全國已經(jīng)連接了83家醫(yī)院，遍及全國22個省市，總共使用量已經(jīng)有1.2萬億，真正幫助到了1.2萬億病人的卒中問題解決。

另外一個是在呼吸系統(tǒng)解決方案領(lǐng)域，NeuLungCare。公司與廣州呼吸健康研究院（鐘南山院士團(tuán)隊）、醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心聯(lián)合組建了“呼吸影像大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用聯(lián)合實驗”，創(chuàng)建了eLungCARE呼吸健康影像云平臺，實現(xiàn)呼吸系統(tǒng)疾病的智能化在線解決方案。

我們沒有做太多肺結(jié)節(jié)和肺炎的事情，當(dāng)時和鐘院士團(tuán)隊合作的時候，我們就想解決一些大家沒有做的事情，減輕醫(yī)生的工作量，把一些資歷比較淺的醫(yī)生、不會做的事情變得自動化。所以我們當(dāng)時決定：一個是支擴(kuò)，一個是COPD，一個是肺栓塞。

現(xiàn)在這個平臺上的牽頭單位就是廣一醫(yī)，有30多家醫(yī)院在這個平臺上。

我們2019年中成立這條線，2020年就碰上了新冠，所以我們也做了一些應(yīng)對新冠肺炎的工作。但是主要的工作還是集中在上面三點。

此外，我們在這個平臺上還搭載了一系列科研工具，基于共享數(shù)據(jù)、共享算法算力、共享人工智能工具，推動異地多點協(xié)同研發(fā)。

比如很多影像組學(xué)的工具都部署到了這個平臺上，其中一個標(biāo)注的工具叫飛標(biāo)，可以實現(xiàn)半自動的標(biāo)注。它是不斷優(yōu)化的，越往后越快?；旧鲜前凑涨懊嬗?xùn)練的算法先做一個基礎(chǔ)分割，后面只需要做一些小的修改。前面是半自動化的，后面是自動化的。

這種方式極大降低了大多數(shù)人對算法應(yīng)用的門檻。因為我們的平臺要服務(wù)于很多非專業(yè)人員，醫(yī)生有很多想法，他要用人工智能算法的時候，不需要對人工智能算法特別懂，完全拖拉式的、像搭積木一樣的使用就可以，整個過程就變得非常簡單。

而且異地多點協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)了臨床和高端醫(yī)學(xué)影像設(shè)備技術(shù)的進(jìn)步，最終也推動了東軟醫(yī)療為用戶提供更多更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

目前我們已經(jīng)和多所醫(yī)療機構(gòu)和科研單位建立多點協(xié)同的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，包括朝陽醫(yī)院、吉林大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中科院自動化所、廈門大學(xué)等。

最后是賦能合作的企業(yè)。

我們現(xiàn)在這個平臺上面已經(jīng)部署了很多的頭部人工智能企業(yè)的產(chǎn)品，通過這種合作，一方面是使得我們的平臺的功能越來越強大，幫助到用戶；另外一方面，是對更多的人工智能企業(yè)起到了一個促進(jìn)的作用。

就像一開始我們講的，我們是設(shè)備企業(yè)，并非特別專注人工智能產(chǎn)品，所以我們更傾向于打造一個開放式平臺，和更多的人工智能企業(yè)進(jìn)行合作。

通過這種合作的關(guān)系，來賦能我們的產(chǎn)品、設(shè)備，從而再推動我們的平臺上能夠跟更多的研究機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)合作，推動整個醫(yī)療生態(tài)的繁榮。

所以總體來看，MDaaS平臺就是一個人工智能的“新基建”，連接起了各個利益相關(guān)方，共同致力于醫(yī)療世界和更廣闊的現(xiàn)實世界的發(fā)展。我的匯報就到這里，謝謝大家。

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