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人們正在從不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中挖掘著價值，作為新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)量越大將代表著人工智能將越智能。
因此，人們渴望從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出價值，在此前，對于數(shù)據(jù)潛能的挖掘的最大限制就是算力，而現(xiàn)如今，存儲日益成為一大限制因素。
隨著非機構化數(shù)據(jù)的的不斷涌現(xiàn)，存儲這一限制則越發(fā)明顯，而據(jù)Gartner數(shù)據(jù)顯示，目前全世界80%的數(shù)據(jù)是非結構化數(shù)據(jù)；同樣，IDC也預測，截至到2023年，文件和對象數(shù)據(jù)的容量將增長3倍，且90%的新企業(yè)的應用將是基于云原生設計的。
而這也就對非結構化數(shù)據(jù)的存儲、使用和管理提出了更高要求，同時也對存儲基礎設施的性能和可擴展性提出了前所未有的挑戰(zhàn)。
給企業(yè)用戶提供一個高效、高可用、高可靠的存儲產(chǎn)品，則成為了存儲廠商發(fā)力的重點。
“今天的非結構化數(shù)據(jù)可謂‘無處不在’”。
在戴爾科技集團大中華區(qū)非結構化數(shù)據(jù)存儲事業(yè)部技術總監(jiān)胡淵汶看來，企業(yè)和機構的非結構化數(shù)據(jù)主要就有三大部分：
一是IT部門管理的數(shù)據(jù)，包括文件共享，主目錄，文件檔案庫，甚至包括視頻監(jiān)控；
二是行業(yè)應用的數(shù)據(jù)，包括媒體里面有4K編輯、播出系統(tǒng)和媒資系統(tǒng)，生命科學有基因測序分析、石油能源、氣象、地震的高性能計算，EDA、ADAS（汽車自動駕駛輔助系統(tǒng)），銀行影像系統(tǒng)等等；
三是大量的新興業(yè)務產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，特別是隨著企業(yè)采用新的應用架構、微服務、容器等技術，傳統(tǒng)的存儲解決方案和數(shù)據(jù)庫無法提供這些新應用和新架構所需的簡易性和靈活性。
在這一背景下，對象存儲由于主要操作對象是對象（Object），它既能夠像塊存儲一樣高效檢索，又能像文件存儲一樣極致擴展，結合了塊和文件存儲的優(yōu)勢，受到了市場不斷的認可。其存儲協(xié)議，也是大家熟知的S3、Swift等。
戴爾科技集團大中華區(qū)非結構化數(shù)據(jù)存儲事業(yè)部技術總監(jiān)胡淵汶
胡淵汶表示：“對象存儲由于其具有高擴展性和易管理的特性，作為企業(yè)存儲戰(zhàn)略的關鍵元素，對象存儲已經(jīng)成為更多企業(yè)在數(shù)字化轉型中的第一選擇?！?/p>
同時，越來越多的公有云廠商把對象存儲當做“云存儲”在售賣。
但在實際應用中，雖然公有云的對象存儲服務有其優(yōu)勢，但考慮到安全合規(guī)以及帶寬成本等問題，企業(yè)傾向于部署企業(yè)私有的對象存儲方案。
胡淵汶介紹說，在企業(yè)私有化部署場景中，對象存儲主要有兩類用法，一類是面向傳統(tǒng)場景提供歸檔存儲。另外一類，面向現(xiàn)代化的應用程序，比如互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析、AI等場景，比如云原生架構這類負載。
第一類用法利用的是對象存儲低成本以及寫入少讀取多（WORM）的特性；第二類主要利用其高擴展性和高靈活性的優(yōu)點，更為關鍵的是，就是其存儲協(xié)議支持S3，而大多數(shù)現(xiàn)代化應用和云原生應用都能夠兼容S3，這就讓對象存儲有了更多的“用武之地”。
此外，為了克服對象存儲性能上的不足，業(yè)內(nèi)近幾年來開始嘗試用全閃存來提升性能，性能型的對象存儲成為趨勢后，應用場景將進一步擴大。
當前，對象存儲越來越快的走入到了企業(yè)的應用場景之中，并在各個方面擔當“重任”。
隨著非結構數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級的增長，對于面向企業(yè)的對象存儲產(chǎn)品提供了更多更高的要求。
基于對企業(yè)用戶的需求，戴爾科技集團更新了旗下的企業(yè)級對象存儲平臺——戴爾易安信ECS。
據(jù)胡淵汶介紹，ECS采用橫向擴展式架構，在容量、對象數(shù)量、文件規(guī)模或節(jié)點數(shù)量等方面無限制，因此無論行業(yè)客戶的數(shù)據(jù)中心位于何處，都可以輕松跟上指數(shù)級數(shù)據(jù)增長的步伐，同時也只需以類似于公有云的規(guī)模添加新節(jié)點和支持工作負載，就能同時實現(xiàn)私有云基礎架構的可靠性和控制。
由此也實現(xiàn)了更好的TCO成本，數(shù)據(jù)顯示，與行業(yè)領先的公有云提供商相比，通過ECS構建一個對象存儲云，總擁有成本可降低59.5%。
同時，它還具備全球可訪問能力，支持8個站點的虛擬數(shù)據(jù)中心的聯(lián)合；此外，ECS采用Active-active架構，支持XOR等能力，也帶來更加簡化的管理；ECS還能充當二級存儲，為關鍵業(yè)務應用釋放昂貴的主存儲資源。
在存儲協(xié)議方面，ECS支持包括S3、NFS、SMB、CIFS、Swift、CAS、ATMOS、HDFS等多協(xié)議，同時也能通過RESTful API來支持云原生的應用，這樣就能適應目前企業(yè)往云原生轉型的趨勢；更為關鍵的是，多協(xié)議支持和良好的互操作性，企業(yè)也可以借助ECS構建現(xiàn)代數(shù)據(jù)湖，進而通過數(shù)據(jù)湖實現(xiàn)Splunk分析，以及流數(shù)據(jù)分析存儲等能力。
在數(shù)據(jù)安全保護方面，ECS內(nèi)置了數(shù)據(jù)保護功能，具有靜態(tài)數(shù)據(jù)加密、糾刪碼、三重鏡像等功能，能夠使得存儲平臺安全性增強，同時還新增了更多的安全能力，包括支持新的安全管理員角色，能夠將特定的使用權和特權授予安全管理員；提供了新的安全API，不僅方便自動化地報告安全設置，同時企業(yè)也能將ECS整合到已有的安全解決方案中；此外，也支持外部的密匙管理器，幫助企業(yè)滿足合規(guī)要求。
在部署方面，ECS支持軟件定義模式部署，也可以通過一體機這種“交鑰匙”的方式部署，同時服務供應商也能通過ECS提供相應的部署，靈活的部署方式，可以讓企業(yè)擁有更好的可擴展性、性能、彈性和經(jīng)濟性，真正滿足了企業(yè)現(xiàn)代化應用的需求。
除此之外，ECS還能夠定制元數(shù)據(jù)，內(nèi)置元數(shù)據(jù)搜索功能，可以支持多達30個元數(shù)據(jù)字段，不但可以快速輕松定位數(shù)據(jù)，也能支持元數(shù)據(jù)更加精細的搜索。
值得注意的是，ECS還具有強一致性的多站點訪問能力，能夠通過全局命名空間，讓任意數(shù)據(jù)可以在任意站點進行讀寫，支持應用訪問無縫切換。
“ECS的多站點和強一致性能力，能夠給前端業(yè)務帶來很大的便利性，不需要處理很復雜的一致性的關系，就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)一致性的保證?！贝鳡柨萍技瘓F大中華區(qū)非結構化數(shù)據(jù)存儲事業(yè)部資深系統(tǒng)工程師白光茁說到。
隨著云原生相關理念的逐步升溫，越來越多的企業(yè)都將目光瞄向了對象存儲。
據(jù)IDC《2020年Q2，中國軟件定義存儲及超融合存儲系統(tǒng)市場季度跟蹤報告》顯示，SDS在2020年上半年較去年同期實現(xiàn)38.3%增長，其中對象存儲出貨比例增長46%，超過軟件定義存儲市場總體增長率，對象存儲是存儲市場增長的新動力。
這表明著越來越多的企業(yè)都開始選擇使用對象存儲，據(jù)胡淵汶介紹，海通證券利用ECS對象存儲的擴展性建立了存儲資源池，不僅降低了初期成本投入和TCO ，還解決了傳統(tǒng)磁帶庫性能低下、可靠性不足等問題，同時還獲得了數(shù)據(jù)全生命周期管理能力，更為后續(xù)在業(yè)務中融入人工智能等技術做好了準備。
胡淵汶認為，企業(yè)在對舊的定制應用系統(tǒng)做現(xiàn)代化改造時，最好的做法是改變應用使用存儲的方式。
因為基于NAS文件存儲來開發(fā)傳統(tǒng)應用的體系其實非常復雜，有幾個應用就需要對應有幾套文件系統(tǒng)，甚至還有五花八門的專有API，這導致應用開發(fā)和存儲管理的成本都很高。而且，許多應用都只能本地使用，無法以Web應用和移動應用方式來訪問，非常不現(xiàn)代化。
現(xiàn)代化的云原生應用中直接使用對象存儲來存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)繞過Web服務器，直接通過API存取數(shù)據(jù)到對象存儲，開發(fā)過程簡化。而且對象存儲的管理成本很低，一個人就能輕松管理PB級的數(shù)據(jù)。配合對象存儲，云原生架構會使得企業(yè)軟件的開發(fā)迭代速度變得非常快。
從胡淵汶的介紹中了解到，國內(nèi)某大型商業(yè)銀行的手機銀行有許多新應用需要大量頻繁迭代，于是，該銀行逐步把這部分業(yè)務轉型為云原生業(yè)務，底層存儲中采用了ECS，存放著超過100億個對象，每天大概要接受2億左右的請求，在ECS之上部署了200多個應用。
該銀行的應用開發(fā)部署的節(jié)奏明顯加快，最多一個季度上線了50個應用這在以前是不可想象的，這是云原生架構以及對象存儲技術的價值體現(xiàn)。（雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）
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