行至當(dāng)下，前沿技術(shù)與垂直行業(yè)的結(jié)合，一定是云計(jì)算和人工智能的絕對(duì)命運(yùn)，任何浮在表層的技術(shù)，已經(jīng)不再吃香了。 

10月29日，出行行業(yè)首個(gè)定制智能語音解決方案，正式上線。 

聯(lián)合發(fā)布的雙方分別是亞馬遜云服務(wù)（AWS）和首汽約車：一個(gè)是全球云計(jì)算領(lǐng)域的老大，一個(gè)是目前國內(nèi)網(wǎng)約車領(lǐng)域的頭部品牌。 

這兩種元素的碰撞與結(jié)合，總會(huì)有一些新鮮的玩法迸發(fā)出來。 

初看到這個(gè)合作，我第一時(shí)間會(huì)想到，基于AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker和Amazon Transcribe開發(fā)出來的這套方案，到底能干嘛？ 

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，基于該解決方案，首汽約車可以高效地將行程錄音進(jìn)行音頻降噪、導(dǎo)航音分離，提取清晰的司乘對(duì)話內(nèi)容，并將語音轉(zhuǎn)成文字，從而通過場景化的關(guān)鍵詞識(shí)別分析觸發(fā)安全預(yù)警，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)行程安全監(jiān)控。 

此外，這一解決方案還可用于輔助客訴處理，幫助首汽約車提升服務(wù)效率，降低運(yùn)營成本。 

首汽約車還計(jì)劃將其打造為行業(yè)通用解決方案，服務(wù)于其它網(wǎng)約車平臺(tái)、傳統(tǒng)出租車企業(yè)和貨運(yùn)企業(yè)，構(gòu)建交通出行領(lǐng)域的智能解決方案，整體對(duì)外。

這套方案是如何形成的？ 

AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡提到，AWS數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室和解決方案研發(fā)中心在深入了解行程錄音的特點(diǎn)及技術(shù)需求后，開發(fā)了語音降噪和導(dǎo)航音分離算法，并利用Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練、部署和調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)模型的快速迭代。 

他表示，AWS和首汽約車兩邊的團(tuán)隊(duì)是在短短4個(gè)月內(nèi)就完成了智能語音解決方案的開發(fā)和上線的。 

左為AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡，右為首汽約車CEO魏東

“首先要攻克兩個(gè)算法模型，一個(gè)是導(dǎo)航音分離，一個(gè)是降噪，這兩個(gè)模型是市面上找不到的。那怎么辦呢？大家一起。首汽約車這邊有行業(yè)專家，AWS有算法專家，我們是一個(gè)團(tuán)隊(duì)，雙方來攻克模型問題?！?nbsp;

而這樣做的基底在于，Amazon SageMaker可以做從模型構(gòu)建到訓(xùn)練，到調(diào)優(yōu)、部署，都可以在一個(gè)集成的環(huán)境中完成。

Amazon SageMaker像一個(gè)方便使用的工具箱，讓開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家把精力別浪費(fèi)在重復(fù)性的工作上（即無需運(yùn)營和管理復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)），集中精力解決算法問題，專注數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯。 

的確，云計(jì)算和AI解決的是一個(gè)資源復(fù)用的問題，拉低了企業(yè)使用先進(jìn)技術(shù)的門檻。 

在網(wǎng)約車行業(yè)，司乘安全是重中之重。這套方案又是如何增加行程中的安全性？ 

據(jù)介紹，首汽約車通過Amazon Transcribe人工智能語音服務(wù)將行程錄音自動(dòng)轉(zhuǎn)化為文字，從而實(shí)現(xiàn)通過場景化的關(guān)鍵詞識(shí)別分析觸發(fā)安全預(yù)警，結(jié)合后臺(tái)安全監(jiān)控人員的人工判斷，這樣就讓實(shí)時(shí)的行程安全監(jiān)控從可能變成現(xiàn)實(shí)。 

另外，在應(yīng)用這一智能語音解決方案時(shí)，其對(duì)用戶數(shù)據(jù)保留全部所有權(quán)，可以隨時(shí)決定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及訪問權(quán)，并確保所有訪問行為的合規(guī)。 

這套方案已經(jīng)在使用中，也取得了一定的效果。 

數(shù)據(jù)顯示，通過使用智能語音解決方案，首汽約車實(shí)現(xiàn)客服人工審核工作量降低35%，客服人工聽音審核時(shí)長縮短20%，并保證智能客訴處理準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，有效改善了司乘體驗(yàn)及滿意度、提高企業(yè)運(yùn)營效率，同時(shí)，通過智能判責(zé)替代人工，還可以有效的降低成本。 

可以說，“降本”、“增效”、“提升用戶體驗(yàn)”，在這套方案里都有不同程度地實(shí)現(xiàn)。 

顧凡表示，當(dāng)下，全球大部分云上機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載都在AWS上進(jìn)行，而AWS要做的，第一個(gè)是“授人以漁”，第二是“扶上馬再送一程”。

他認(rèn)為，客戶對(duì)行業(yè)的洞察一定是最可寶貴的，AWS與這些行業(yè)客戶配合的模式就是用技術(shù)去賦能有想法、有數(shù)據(jù)的客戶，真正把它給實(shí)現(xiàn)出來。也許有很多場景需要啃硬骨頭，但是一旦解決，對(duì)各方都是提升。 （雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）

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