在Amazon成立的這25年中，曾無數(shù)次地使用各種各樣的機器學習方法做網上推薦、產品關聯(lián)和欺詐偵查，即使遭遇了彌漫全球的網絡泡沫，其也能逆風成長為獨樹一幟的電商神話。

可見，人工智能、機器學習技術在這家培養(yǎng)了無數(shù)數(shù)據科學家的企業(yè)中，充當著至關重要的角色。為此，Amazon旗下的亞馬遜云服務（AWS）還提出一個口號，叫“把機器學習的能力交到每一個構建者手中”。 

為了“兌現(xiàn)”這句口號，在4月23日的2020 AWS INNOVATE在線技術大會上，AWS宣布一項重磅消息：Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Studio這兩個人工智能、機器學習最中間平臺非常關鍵的服務，將很快在中國區(qū)域正式推出。目前這個服務在中國可進行有限預覽。 

這是繼一個月前AWS宣布數(shù)據湖解決方案的關鍵服務AWS Glue 和 Amazon Athena在中國區(qū)域上線消息后的又一動作。 

目前，全球已經有上萬用戶在使用亞馬遜的SageMaker服務，在國內也有不少企業(yè)都在使用SageMaker（如虎牙直播）。資料顯示，SageMaker是AWS CEO Andy Jassy在2017年的AWS re:Invent大會上發(fā)布的，一經推出，就得到了熱烈響應，成為應用開發(fā)領域的一支新力量。 

據介紹，Amazon SageMaker 是一項完全托管的服務，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型。SageMaker 消除了機器學習過程中的繁重工作，讓開發(fā)高質量模型變得更加輕松。 

Amazon SageMaker為開發(fā)者提供了彈性筆記本、實驗管理、自動模型創(chuàng)建、模型調試分析，以及模型概念漂移檢測等強大功能，并將這些功能封裝在首個面向機器學習的集成開發(fā)環(huán)境(IDE) Amazon SageMaker Studio中。 

雷鋒網注意到，截至目前，Amazon SageMaker 支持領先的深度學習框架和接口標準包括：TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。

AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士表示，在全球范圍內，有上萬個客戶都在AWS上運行各種各樣的機器學習負載，大概有86%的Tensorflow負載都是跑在AWS上。據統(tǒng)計，在AWS上運行機器學習負載的客戶量至少高于其它云運營商的2倍。 

說到SageMaker Studio，AWS CEO Andy Jassy在2019年的re:Invent大會上曾重點拋出這一?！敖鸲棺印?，吸引無數(shù)開發(fā)者叫好。也正是那次大會上，SageMaker“全家桶”正式亮相。 

? Amazon SageMaker Studio，這是第一個用于機器學習的全集成開發(fā)環(huán)境，可為機器學習模型的開發(fā)部署提供更高的自動化、集成、調試和監(jiān)控；

?  SageMaker Notebooks允許開發(fā)人員在幾秒鐘內啟動彈性機器學習筆記本，并可以一鍵自動執(zhí)行筆記本的共享；

?  Amazon SageMaker Model Monitor可通過模型概念漂移檢測，發(fā)現(xiàn)生產中運行的模型性能何時開始偏離原始訓練的模型······· 

具體來說，Amazon SageMaker Studio能干什么？ 

實際上，Amazon SageMaker Studio 提供了一個基于 Web 的可視化界面，開發(fā)者可以通過該界面執(zhí)行所有機器學習開發(fā)步驟。借助 SageMaker Studio，開發(fā)者可以全面掌控構建、訓練和部署模型的每個步驟。 

也就是說，開發(fā)者可以快速上傳數(shù)據、創(chuàng)建新筆記本、訓練和調優(yōu)模型，調整實驗、對比結果，以及將模型部署到生產環(huán)境，而且上述所有工作都在一個地方完成，大大提升了工作效率。開發(fā)者可以在統(tǒng)一的 SageMaker Studio 可視化界面中執(zhí)行所有機器學習開發(fā)活動，包括筆記本、實驗管理、自動創(chuàng)建模型、調試以及概念漂移檢測。 

相比一些云廠商在試探機器學習的服務，張俠博士提到過：“每一個Sagemaker都是為了開發(fā)者設計的，AWS完全把能力都工具化了?！?nbsp;

總體來看，SageMaker和SageMaker Studio這兩項服務一旦在中國市場全面推出，將成為AWS在這片市場上兩支新的利箭，其人工智能和機器學習的版圖也將更加豐富。 （雷鋒網雷鋒網）

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