雷鋒網(wǎng)按：云計算只有走到了一定程度的規(guī)?；?，才能夠?qū)⒓s化的優(yōu)勢作用發(fā)揮出來。而作為支撐云計算服務的基礎設施——數(shù)據(jù)中心，也因為云架構(gòu)帶來的變革，使得云數(shù)據(jù)中心越來越朝著綠色、節(jié)能、自動化、服務化等層面演進。

上周，雷鋒網(wǎng)深度探訪了華為云貴安數(shù)據(jù)中心（一期）。預計貴安數(shù)據(jù)中心將成為華為全球最大的云數(shù)據(jù)中心，整體項目完成后，將容納100萬臺服務器。

2016年，華為云與貴州省政府簽署合作協(xié)議，目前一期共建設有9棟機房，預計未來三到五年還會有更多機房建成。

相比過去已經(jīng)開服投產(chǎn)的云數(shù)據(jù)中心，百萬級規(guī)模的超大數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)成為很多云廠商著力發(fā)展的方向。

隱藏在大山里“歐洲小鎮(zhèn)”——華為云貴安數(shù)據(jù)中心

貴安數(shù)據(jù)中心的投入力度，一方面源自華為和華為云本身對數(shù)據(jù)中心的業(yè)務要求，另一方面也源自數(shù)據(jù)中心本身向百萬集群規(guī)模發(fā)展時對能耗、對可靠性本身的規(guī)劃。

不同一樣的“大”數(shù)據(jù)中心

當前，華為云在中國布局了五大數(shù)據(jù)中心。其中，貴安、烏蘭察布是華為云一南一北兩大云數(shù)據(jù)中心，同時在京津冀、長三角、粵港澳地區(qū)布局了三大核心數(shù)據(jù)中心。華為云數(shù)據(jù)中心的冷、溫、熱布局，由時延來決定。冷服務主要建在低成本地方，溫服務可以貼近沿海的低成本地方，熱服務要布局在貼近客戶需求的地方。

目前國內(nèi)頭部云廠商以及運營商在內(nèi)，都在加速建設云數(shù)據(jù)中心，且依據(jù)不同地域各有特色。盡管從地域性上考慮，各地云數(shù)據(jù)中心的使用情況會有政府政策的支持推動影響，但更重要的是，華為云仍會著力打造不同地區(qū)數(shù)據(jù)中心的差異性。

華為云營銷部長董理斌告訴雷鋒網(wǎng)：

“比如在正在建設的烏蘭察布數(shù)據(jù)中心，我們希望將其打造為動畫渲染基地。結(jié)合我們自身在服務器優(yōu)化、AI等層面的優(yōu)勢塑造，首先將（動畫渲染）這部分客戶吸引過來。”

而在貴州，華為云已為超過800家貴州企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供服務，全省62家省直部門1438個數(shù)據(jù)資源都已上云。

“在貴安數(shù)據(jù)中心，如果以貴州為中心，用一千公里畫一個半徑，華為云貴安數(shù)據(jù)中心的服務范圍能夠輻射到重慶、廣西、廣東、云南、四川等周邊省份和地區(qū)?！?/p>

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，貴安數(shù)據(jù)中心將規(guī)劃為華為云業(yè)務的重要承載節(jié)點，承載華為云和華為流程IT、消費者云等業(yè)務，目前華為消費者部分業(yè)務已經(jīng)部署其中。

隱藏在厚厚墻體背后的數(shù)據(jù)中心機房

此次走訪中，雷鋒網(wǎng)還了解到華為云近年來與“云上貴州”在政務云方面有了深入合作，并建設了“一云一網(wǎng)一平臺”，通過大數(shù)據(jù)手段全面提升政府治理能力。

或許，隨著華為云數(shù)據(jù)中心在貴安的逐漸落成、開服，通過與云上貴州的合作，這里還進一步對外支持更多當?shù)卣髷?shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。

除了數(shù)據(jù)中心本身外，華為云貴安數(shù)據(jù)中心還將承擔華為全球 IT 維護工程師基地、員工培訓實習基地的職能。預計將有約 600-800 位 IT 維護工程師對數(shù)據(jù)中心提供支持與服務，每年還將有大量人員到園區(qū)進行全景化實戰(zhàn)培訓、實習等。

可以說，隨著貴安數(shù)據(jù)中心逐步完善落實，數(shù)據(jù)中心為華為云上業(yè)務提供了強有力的支撐，同時也將逐漸容納越來越多的應用場景和計算形態(tài)。

兩個關鍵詞：低碳、智能

“綠色低碳、智能化”已經(jīng)成為考核數(shù)據(jù)中心的主生命線，因為這直接決定了數(shù)據(jù)中心本身的效能。

在綠色低碳方面，貴安數(shù)據(jù)中心可以做到體PUE（數(shù)據(jù)中心總能耗/IT設備能耗）低至1.12。能夠做到這一步，首先選址很重要。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解到，貴安地區(qū)年均溫度15℃，空氣質(zhì)量良好，沒有化學、顆粒物污染，可以采用直通風方式，充分采用自然冷源。冷風經(jīng)大樓百葉窗送進機房，熱風經(jīng)熱通道從樓頂排出。數(shù)據(jù)中心設施區(qū)和辦公區(qū)域采用中溫冷凍水系統(tǒng)，散發(fā)的熱量一部分通過瀑布和湖面實現(xiàn)自然冷卻，另一個部分通過熱回收技術用于游泳池和辦公區(qū)冬季制冷，實現(xiàn)余熱回收，減少熱損耗。此外，貴安數(shù)據(jù)中心還引入了液冷技術，提升設備密度降低能效比，能夠做到將熱量直接從芯片上帶走。

同時，數(shù)據(jù)中心還運用AI技術進行削峰平谷，使得各服務器負荷均衡，提升資源使用效率比。在供電環(huán)節(jié)，用功率半導體替換銅器件，進一步降低供電損耗。滿負荷運行的情況下，預計每年可節(jié)省電力10.1億度，減少碳排放81萬噸，相當于年植樹3567萬棵。

而另一個值得關注是數(shù)據(jù)中心的智能化運維管理。目前很多云數(shù)據(jù)中心也開始逐漸采用AI和大數(shù)據(jù)分析技術，以提升數(shù)據(jù)中心的可靠性。

結(jié)合智能傳感和IoT等技術構(gòu)建數(shù)字孿生平臺，實時顯示數(shù)據(jù)中心環(huán)境和設備的狀態(tài)，供電和制冷全鏈路狀態(tài)以及各模塊每臺服務器工作狀態(tài)、工作溫度。

比如，在機房內(nèi)部數(shù)據(jù)中心還采用了智能機器人進行日常的巡檢。借助華為河圖虛擬增強現(xiàn)實技術，通過機器人攝像頭及傳感設備，可以幫助運維工程師看到機柜溫度、濕度、通風的機房環(huán)境信息，人均運維設備數(shù)量實現(xiàn)10倍提升。

董理斌進一步告訴雷鋒網(wǎng)：

“除了在故障發(fā)生后怎么運維處理外，利用AI和數(shù)據(jù)可視化技術，還可以實現(xiàn)運維故障的預防，即在故障發(fā)生前就能進行預判，降低對業(yè)務產(chǎn)生的負面影響?！?/p>

數(shù)據(jù)中心建設者們

當下，數(shù)據(jù)中心建設被納入到新基建以來，各地政府都有在規(guī)劃有關數(shù)據(jù)中心的建設。截止2019年，中國數(shù)據(jù)中心數(shù)量大約有7.4萬個，大約能占全球數(shù)據(jù)中心總量的23%，超大型、大型數(shù)據(jù)中心正在成為趨勢。

但與此同時，“碳達峰”、“碳中和”對數(shù)據(jù)中心的建設又提出了一個新要求。本質(zhì)上，數(shù)據(jù)中心也是公認的高耗能行業(yè)，數(shù)據(jù)中心如何能進一步降低碳排放，對于我國實現(xiàn)“碳中和”的目標意義重大。

在走訪中，我們了解到：今年4月廣東省能源局發(fā)布《關于明確全省數(shù)據(jù)中心能耗保障相關要求的通知》，提出為合理控制全省數(shù)據(jù)中心建設總體規(guī)模，2021-2022年除支持對現(xiàn)有資源進行整合及企業(yè)建設有邊緣計算自用需求的項目（1000個標準機柜以下的小型數(shù)據(jù)中心）外，原則上全省不再新增數(shù)據(jù)中心機柜。

類似的動作其實已經(jīng)不止在廣東省發(fā)生。在此之前，京津冀、長三角及珠三角區(qū)域分布了大量的數(shù)據(jù)中心。而這些地區(qū)在數(shù)據(jù)中心的新建審批過程中，對于PUE等能耗指標的考核已經(jīng)愈發(fā)嚴格了。

這種背景下，“東數(shù)西算”成為當前數(shù)據(jù)中心建設的一種思路，即東部的數(shù)據(jù)流動到環(huán)境適宜的貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等西部地區(qū)進行存儲、計算。

數(shù)據(jù)中心的建設既需要考慮市場供需情況，也要確保以碳中和、碳達峰為目標降低能耗的問題。以需求為導向，合理控制數(shù)據(jù)中心總體規(guī)模，同時對數(shù)據(jù)中心自身提效，將成為接下來各地各云廠商投建數(shù)據(jù)中心將面臨的重要課題。

（雷鋒網(wǎng)）

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