日前，人工智能程序Master橫掃人類圍棋高手，再一次點燃了人們對于人工智能的擔憂。人們熱議人工智能會不會發(fā)展到超越人腦從而導致人類被機器人取代，在此筆者也聊一下自己的觀點。

事實上，就目前的人工智能而言，它更多是建立在深度學習和大數據分析的基礎之上，在機械性執(zhí)行力和計算能力上較人類有天然優(yōu)勢。在有規(guī)律可循的領域，機器對人的勝利并不是孤例。資料顯示，上世紀90年代中期，Chinook程序戰(zhàn)勝全世界跳棋頂尖高手；1997年，超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫；2011年，人工智能系統(tǒng)沃森在智力問答節(jié)目《危險邊緣》中戰(zhàn)勝人類；2016年，人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石。

以AlphaGo為例，其主要工作原理是“深度學習”。對于人腦來說，學習是一個在神經元之間形成并加強關聯的過程?！吧疃葘W習”通過建立模擬人腦進行分析學習的神經網絡，模仿人腦機制來解釋數據。神經網絡的訓練是通過機械訓練得出的結果，它在軟件中建立起節(jié)點和關聯，使用案例“訓練集”來強化刺激（正在下的棋）和反應（下一步棋）間的關聯，而后再對系統(tǒng)進行新刺激，并觀察其反應。深度學習需要有大量的數據作為訓練基礎，人工智能的訓練數據越多，性能就越高。AlphaGo擁有“深度學習”的能力，在實戰(zhàn)和練習中不斷學習和積累經驗，最終成就了它的勝利。

但是在綜合智能方面，機器的能力還是遠遠不如人類的。目前機器深度學習的實現依然是依賴于人工設計的程序，說白了就是由人類設計好一個框架，然后人工智能系統(tǒng)根據這一框架去進行一系列運作。人類教會了AlphaGo下圍棋，跳棋、象棋等其它棋類游戲，它卻無能無力。而人類圍棋高手，卻有這樣觸類旁通的本領。

Chinook、深藍、沃森和 AlphaGo等Wikipedia能夠查到的人工智能目前都是弱人工智能，它們的智能范圍非常狹窄，也不能泛化。不僅如此，人工智能在很多方面都顯示出它的“笨拙”。

以銀行應用場景為例，如果你和銀行機器人互動，涉及與業(yè)務無關的問題，比如說你很著急反復催促他，她就會傻眼了。機器人也不會主動帶領你去辦理業(yè)務。因為目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用系統(tǒng)中全部預置的內容，制定對應措施，而不能產生任何原創(chuàng)計劃。

在自然語言處理方面，人工智能雖然可以理解簡單語言的意義，然后和人說話，但受到它對問題字面意思的理解的限制，并沒有發(fā)展到真正理解人類自然語言含義，甚至給出帶情緒反應的程度。最簡單的例子就是，機器無法從字面上理解等到地老天荒的真正含義是“等不來”。拋開語言理解能力不談，機器的語言識別準確度在現實中也受到很大的限制。遇到方言、噪音、遠場等問題，準確率會大幅下降。最常見的例子就是銀行網點大廳，有許多人同時交談，人仍然能夠順利的分辨出和我交談的那個人的聲音，機器的語音識別在這樣的場景中則基本失效。

機器雖然可以更加高效、重復并且毫無疏漏地完成眾多工作，進而輔佐人類，卻不能像人一樣萬能應對各種復雜情況，自我學習、舉一反三的能力還不如5歲孩子。一句話概括，機器的局限就在于有智能沒有智慧、有智商沒有情商、會計算不會“算計”、有專才無全能。因此，人工智能還談不上博弈人類智慧。況且，人類研究人工智能，本質上是服務于人而非戰(zhàn)勝人。

目前，人工智能已經不再是一個概念，而是可以進入行業(yè)的技術，滲入到我們生活的方方面面，以具體可感和潛移默化兩種方式影響著我們的生活。

一個很好的例子是，金融服務中的智能機器人，如南大電子旗下的艾德聲機器人：交通銀行的大堂經理機器人“嬌嬌”、農業(yè)銀行的大堂經理機器人“妞妞”。當你走進銀行營業(yè)廳，呆萌可愛的機器人會主動走到你面前，“你好XX，有什么能幫你的嗎？” 你說：“我想存款”，它便有趣地回答道：“哇，你真是一位土豪，你現在可以到取款機或柜臺辦理，記得取號哦。”這樣俏皮的機器人為你服務，是不是也會讓你覺得在銀行辦業(yè)務不那么枯燥了？

市場是很樂觀的，但是真正在一線開發(fā)的人并不是很樂觀，因為我們還沒能創(chuàng)造出有知覺、有自我意識，可以解決多種多樣不同類型問題的強人工智能。目前已經廣泛應用于銀行業(yè)的服務機器人之所以能夠做到這一點，原因在于智能語音交互系統(tǒng)+智能人工干預系統(tǒng)的雙平臺工作模式。銀行業(yè)強調“以客戶為中心”的服務體驗，但傳統(tǒng)的商業(yè)銀行服務模式與當今場景化、個性化的服務要求不相匹配，科技感十足的服務機器人登陸銀行卻又不能像人一樣萬能應對各種復雜場景下的個性化交互。定制的雙平臺服務機器人通過關鍵詞語音識別等人工智能技術實現了一部分機器人全自動服務，與此同時，同步實現1名人工客服對多臺機器人的工作輸出，有效解決了當前銀行用戶的需求。定制的雙平臺服務機器人應用在銀行網點或其它金融機構的服務場合，不僅能為客戶帶來很好的體驗感，還能帶來意想之外的附加價值。比如遇到客戶投訴、以及非服務類社交服務需求時，雙平臺服務機器人可以很好的解決問題并且不會降低客戶體驗感。

經市場驗證，不只是在金融行業(yè)，在電視節(jié)目中，雙平臺服務機器人的價值優(yōu)勢也很明顯。機器人在當下對多數普通人都具有神秘吸引力，當機器人出現在電視節(jié)目中，人們很難不被吸引。但是單一的機器系統(tǒng)并不能適應電視節(jié)目錄制的環(huán)境，節(jié)目過程中也無法即興發(fā)揮制造笑點，對節(jié)目沒有多少助益。而雙平臺服務機器人可以滿足制作方的應用需求，而且有更多發(fā)揮的余地，能夠為觀眾帶來很好的收視體驗感。當下熱播的科創(chuàng)真人秀《極客出發(fā)》中爆紅的主持人“極極”就是最好的例證。

人類大腦的記憶能力和計算能力雖比不上人工智能，但人類的感知、學習、理解、認知等綜合能力是目前世界上任何強大的智能設備都無法比擬的。目前人類連自己大腦的構造都無法搞清楚，現階段肯定無法制造出比人類大腦更智慧的人工智能，強人工智能還有很長的路要走。但毫無疑問，人工智能在我們的生活中一定會越來越重要，未來人類需要思考的并不是人工智能如何戰(zhàn)勝人類智慧，需要思考的是如何把握人工智能發(fā)展的方向，讓人工智能更好的服務于人類。

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