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| 本文作者： 嫣然 | 2017-10-17 11:24 |
日前，麥肯錫全球研究所發(fā)布了《人工智能：下一個數(shù)字前沿》的報告，其中分析了當(dāng)前大熱的人工智能實際落地情況，尤其是在零售、制造業(yè)、電力、醫(yī)療、教育這五大領(lǐng)域的實際應(yīng)用。雷鋒網(wǎng)就其中“零售業(yè)”情況為您進(jìn)行編譯和解讀。
零售商們已經(jīng)開始在產(chǎn)業(yè)鏈的大部分地方應(yīng)用AI，機器學(xué)習(xí)以及機器人學(xué)。最重要的是，AI技術(shù)在諸如促銷、分類和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域內(nèi)，能夠很大程度上減少手動操作。短中期來看，三個機遇最大的領(lǐng)域是促銷、分類和補給。大部分零售商都在這些領(lǐng)域進(jìn)行了AI實驗?！皵?shù)字原住民”電子商務(wù)公司正一馬當(dāng)先， 使用AI來預(yù)測趨勢，優(yōu)化倉儲和物流，設(shè)置價格，制定個性化促銷手段。有些甚至瞄準(zhǔn)了全程預(yù)測客戶訂單、無需等待確認(rèn)購買即出貨運送。
AI在零售業(yè)的應(yīng)用有如下好處。
首先，它提供更準(zhǔn)確和更實時的預(yù)測，幫助人們做出更明智的決定。好的預(yù)測幫助提高供應(yīng)管理，決定影響重大的促銷主題，并優(yōu)化分類和定價。
第二，有了機器學(xué)和流程優(yōu)化的結(jié)合，能夠提高產(chǎn)量，減少人力勞動成本，AI可以讓運營更有效率。
第三，AI使零售商得以創(chuàng)造舒適的、個性化的購物體驗，從而提高顧客數(shù)量與他們所花費的金額。
AI是否是否能夠幫助傳統(tǒng)的、非數(shù)字化的零售商迎頭趕上，還是會進(jìn)一步擴大靈活的、數(shù)字驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)玩家與漸趨落后的傳統(tǒng)品牌之間的鴻溝？成功的關(guān)鍵取決于零售商是否能及時上道，確保占有戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)的同時，打造全新的購物體驗。不過，在深挖取得全面成功的條件之前，讓我們先來探索在2030年未來可能是什么樣子吧。
在未來，人工智能能夠幫助零售商實時預(yù)測并自動化決策。通過大量識別和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，橫跨不同來源的數(shù)據(jù)源——歷史交易數(shù)據(jù)，天氣預(yù)測，社交媒體趨勢，購物模式，在線瀏覽記錄，面部表情分析，季節(jié)性消費模式——AI能夠幫助企業(yè)調(diào)整和掌控一個更有活力的市場環(huán)境。通過提升預(yù)測準(zhǔn)確度，機器學(xué)習(xí)和計算機視覺可以更好的預(yù)測消費者的消費預(yù)期，同時自動化供應(yīng)商談判。
利用AI技術(shù)，零售商會更加知道購物者想要什么——甚至比消費者更先知道。
基于AI的預(yù)測已經(jīng)開始展現(xiàn)出它的影響力。例如，一個歐洲零售商使用機器學(xué)習(xí)算法就能預(yù)測水果和蔬菜的銷售情況，稅前收益能提高1到2個百分點。公司基于這個預(yù)測，自動訂購更多的產(chǎn)品，以最大化銷量并將浪費減到最低。與此類似的例子是，德國電商企業(yè)Otto使用深度學(xué)習(xí)模型分析了數(shù)十億宗交易并預(yù)測了顧客在下訂單之前最傾向于購買的東西，將富余庫存降低了20%，并每年減產(chǎn)超過兩百萬。這個系統(tǒng)所預(yù)測的企業(yè)在接下來三十天內(nèi)暢銷的產(chǎn)品準(zhǔn)確率達(dá)到90%，因此Otto允許它從供應(yīng)商處訂購20萬宗商品，無需受到人為干涉。
AI技術(shù)還能夠幫助零售商擴張店面的時候預(yù)測未來的店鋪表現(xiàn)。隨著更多的銷售移動到線上，非數(shù)字化商店銷售的每平米營業(yè)額在下降。在英國，零售商需要削減20%的店鋪回歸到2010年的店鋪密度來優(yōu)化店鋪空間和位置。一個日本零售商應(yīng)用機器學(xué)習(xí)來理解在為新的概念商店選址時的盈利的驅(qū)動因素。
倉儲和店鋪運營為人工智能應(yīng)用提供了大量良機。對于一些非數(shù)字化的零售商來說，尤其是超市，自動化運營能夠帶來切實的改變。許多超市供應(yīng)在線銷售和送貨到家，但是仍然承擔(dān)著全部的實體店成本，因此在線服務(wù)的成本——在英國，一宗80歐元的交易大約需要5歐元來將貨物從貨架上取下，8歐元來運送——完勝這個行業(yè)平均2%的利潤率許多倍。
自主性機器人能夠與人合作，提高生產(chǎn)力降低損傷。瑞仕格將庫存時間降低了30%因為開始在倉儲中使用自動引導(dǎo)機制。DHL去年開發(fā)了兩個有軌電車，在倉庫里全程跟在采購者身后來減少他們的體力勞動。
對店鋪來說，機器學(xué)習(xí)能夠?qū)⒎诸愋侍岣?0%，幫助優(yōu)化銷售規(guī)劃。零售商通過使用地理空間建模來分析微型市場吸引力，利用統(tǒng)計建模來預(yù)測和最小化脫銷的可能性，能夠?qū)N售量提高4到6個百分點。這些效率通過機器學(xué)習(xí)可以實時實現(xiàn)，并且隨著學(xué)習(xí)更多新的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率還會提高。
奧凱多，一個英國線上超市，是一家將AI應(yīng)用到核心運營的企業(yè)。在這家超市的倉庫里，機器學(xué)習(xí)算法掌控著迷宮般的傳送帶上數(shù)以千計的商品，并將它們及時送到人們面前來填滿它們的購物袋。其他的機器人將包裹送到火車上，司機在AI應(yīng)用的引導(dǎo)下，根據(jù)天氣和交通情況選擇最佳路徑送貨。
受惠于在線購物的安心、經(jīng)濟和快捷，許多消費者已經(jīng)開始期待私人化、即時性、精準(zhǔn)完美的服務(wù)。在未來，AI對于廠商連接能通過在線比價持續(xù)重新定義價值的超級用戶至關(guān)重要——尤其是當(dāng)在一個非電子化的店鋪里。智能手機的普及需要一個全渠道的策略，人工智能可以幫助實時為每個購物者優(yōu)化、更新和定制服務(wù)?；诙床炝Φ匿N售，包括個性化的促銷，分類優(yōu)化，和定制的顯示器，可以增加1%到5%的銷售量。在網(wǎng)上，這種個性化加上動態(tài)定價，可能會促使銷售額增長30%。
得益于在線數(shù)據(jù)收集，純粹的網(wǎng)絡(luò)玩家在目標(biāo)市場已經(jīng)大幅度領(lǐng)先。傳統(tǒng)零售商需要取得數(shù)據(jù)集來競爭。發(fā)源于法國的全球零售商家樂福，以及美國的塔吉特，都在店鋪里部署了電子信標(biāo)來收集客戶行為和購買模式的數(shù)據(jù)，他們使用機器學(xué)習(xí)算法來確定在顧客購物的時候發(fā)送哪個個性化促銷。僅僅在APP的28家店鋪使用了電子信標(biāo)之后，家樂福就報告了600%的銷售額增長。
隨著自然語言理解的發(fā)展，啟用人工智能的個性化可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出目標(biāo)促銷的范圍。在商店里，虛擬助理可以通過面部識別識別回頭客，分析他們的購物歷史來提出建議，并用自然語言處理和生成的對話方式進(jìn)行交流。與此同時，在線零售商正試圖讓更多的人接觸網(wǎng)絡(luò)，并向購物者提出個性化建議。在線個人購物服務(wù)公司Stitch Fix公司有一種算法，它可以審查客戶在Pinterest上展示的圖像，以更好地了解他們的風(fēng)格，即使這在網(wǎng)上很難表達(dá)。在線零售商還使用智能代理來了解購物者的需求。其中一個例子是花卉零售商1- 800- Flower的數(shù)字禮品禮賓部，由機器學(xué)習(xí)和語言識別提供動力，它提出了一種基于與購物者聊天的產(chǎn)品的選擇。
增強的用戶體驗是AI提供最具前瞻性的零售領(lǐng)域的區(qū)域。深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)也將幫助商店所有者與在線零售商的一站式服務(wù)競爭，收銀臺不再需要存在。亞馬遜(Amazon Go)是西雅圖的一種實驗性食品雜貨店，它允許購物者在貨架上取貨，離開收銀臺，或在自助結(jié)賬亭駐足。電腦視覺識別他們進(jìn)入商店，然后將他們與從貨架上取下的產(chǎn)品聯(lián)系起來。當(dāng)顧客離開時，系統(tǒng)會從他們的亞馬遜賬戶中扣除購物袋的費用，并發(fā)送電子郵件收據(jù)。
在家中，虛擬助理進(jìn)一步推動了便利的邊界。在未來，他們可以提醒用戶，他們即將耗盡某種產(chǎn)品，并建議購買更多。谷歌的智能揚聲器服務(wù)，谷歌Home，允許消費者完成50個谷歌快遞零售商的訂單，比如Costco、Whole Foods和PetSmart，而亞馬遜的Alexa則與100多個第三方服務(wù)合作。智能家居助理最近的發(fā)展為重大的購物中斷鋪平了道路，在這種情況下，電腦視覺可以通過拍照或助手識別消費者在網(wǎng)上喜歡的圖像和視頻來識別所需要的商品。例如，亞馬遜的新Echo Look設(shè)備于2017年4月推出，它將相機融入了Alexa的虛擬助理功能，結(jié)合了機器學(xué)習(xí)和電腦視覺，并根據(jù)用戶的衣柜和身形推薦了款式。
在未來，人工智能技術(shù)也可以大規(guī)模應(yīng)用在購買后幾分鐘內(nèi)送貨上。如今的大部分努力都來自于像亞馬遜這樣的大公司以及內(nèi)華達(dá)州里諾(Reno)這樣的小型初創(chuàng)公司，專注于無人駕駛飛機。在2016年7月，F(xiàn)lirtey首次向私人住所投遞了一盒零食。在歐洲，愛沙尼亞的一家初創(chuàng)公司“星際飛船”(Starship Technologies)采取了不同的做法:在城市人行道上以每小時4英里的速度推著六輪送貨機器人。無人機和機器人的泛濫得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用讓創(chuàng)新型問題得到解決，以及空域管制——民用航空部門質(zhì)疑無人機在人口密集地區(qū)的運行并接近駕駛飛機的飛行路線。
在新的零售業(yè)領(lǐng)域跟上競爭的潮流將會是非常重要同時也是非常困難的。零售商將會明智地投資上下收集供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，以尋求競爭優(yōu)勢。這意味著要轉(zhuǎn)變成一個協(xié)作式的心態(tài)，讓你的洞察力能夠貫穿整個價值鏈。
一方面，要改善供應(yīng)鏈和營銷，優(yōu)化定價，并實現(xiàn)高效的銷售，零售商與其供應(yīng)商之間的伙伴關(guān)系將變得非常重要。主要的零售商已經(jīng)在嘗試數(shù)據(jù)集成。例如，沃爾瑪已經(jīng)開始使用數(shù)據(jù)湖與主要的消費者包裝商品公司共享實時數(shù)據(jù)。
另一方面，零售商和其他玩家之間的跨行業(yè)伙伴關(guān)系將會發(fā)展，以實現(xiàn)更好的客戶洞察力。生態(tài)系統(tǒng)中將會出現(xiàn)第三方的法律實體，這些實體聚集了零售商、信用卡供應(yīng)商和銀行等股東。這一趨勢已經(jīng)在巴西、土耳其、泰國、印度尼西亞、英國和其他國家得到發(fā)展。
實體零售店的計算機視覺技術(shù)可以通過客戶的足跡數(shù)據(jù)、顧客反應(yīng)和促銷(例如，購物者在促銷前站多久，以及他們是否接受產(chǎn)品)提供巨大的洞察力，并能自動結(jié)帳。自然語言處理和深度學(xué)習(xí)將促進(jìn)虛擬助理的崛起，使對話更加直觀，并更快地提高它。
然而，虛擬助理直接從消費者手中接單，它們的興起可能有一天會導(dǎo)致零售商的非中介化。隨著自動化的發(fā)展，零售商也需要重新考慮他們的銷售團隊的技能，因為更高的參與度意味著更多的人際互動，包括情商、優(yōu)秀的產(chǎn)品知識和品牌支持。零售業(yè)革命還有進(jìn)步的空間。
雷鋒網(wǎng)結(jié)語：零售作為一種典型的商業(yè)綜合體，絕大部分環(huán)節(jié)均能依靠人工智能實現(xiàn)自動化與標(biāo)準(zhǔn)化，從而減少人力投入。從無人超市到無人收銀、機器人送貨、虛擬穿衣鏡，雷鋒網(wǎng)預(yù)見，隨著技術(shù)的發(fā)展，未來將會有更多形態(tài)的 AI 產(chǎn)品與解決方案應(yīng)用在零售當(dāng)中。由AI引發(fā)的創(chuàng)新模式正在為零售企業(yè)提供許多新的機會，并為消費者打造了一個高度語境化和個性化的購物體驗和場景。
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