雷鋒網(wǎng)按：“緊密關注但又謹慎”——或許是高通對于AI態(tài)度的最好概括。

作為手機SoC平臺和通信技術方面的技術龍頭之一，高通對于智能手機乃至各種端智能設備有著極其大的影響力。在上星期舉行高通2017驍龍技術峰會上，高通就發(fā)布了全新一代驍龍845移動平臺，雷鋒網(wǎng)也已經(jīng)做了相應的報道，詳情可以直接點擊或者掃碼查看。

作為前往峰會的眾多中國媒體之一，雷鋒網(wǎng)在此次峰會期間獨家采訪了高通產(chǎn)品管理總監(jiān)、人工智能和機器學習產(chǎn)品負責人Gary Brotman。

究竟高通是怎么看待移動芯片領域在人工智能時代的發(fā)展？在最新的高通驍龍845移動平臺中高通又采用了什么樣的策略？對于AI業(yè)界，高通又有什么打算？以下是雷鋒網(wǎng)的現(xiàn)場采訪實錄。

---

雷鋒網(wǎng)：非常今天能夠采訪您，一開始我們還是先來聊聊驍龍845吧。手機端一直被認為是未來最重要的人工智能場景，但我們也可以看到現(xiàn)在有兩派，一種是利用現(xiàn)有的CPU、GPU來運行人工智能，一種是打造全新的專用芯片，例如TPU、NPU等等來處理人工智能需求。

高通目前似乎介于兩者之間，你們對于未來移動端人工智能芯片的路線是怎么考慮的？

Gary Brotman：提到我們的路線，不能不提“異構(gòu)運算”，這個詞本身并不新。實際上，在人工智能出現(xiàn)，它也沒有非常具體的應用場景，能夠?qū)⑵洚悩?gòu)特性運用在解決具體問題之上。但為什么我們會在最新版的驍龍845移動平臺采用“異構(gòu)運算”、讓845移動平臺中的三個（CPU、GPU、DSP）組成部分都能夠進行一定的人工智能運算呢？

因為在我們看來，人工智能目前就是數(shù)學計算，所以最終衡量這些計算過程的只有兩個參數(shù)——運算速度、運算效率。

所以實際上，三個（CPU、GPU、DSP）部件對應的實際上就是三種處理數(shù)學問題不同速度和效率的組合，而最終決定使用3個部件中的哪一個，還是得看具體應用場景。例如實時的語音識別，又或者是借助計算機視覺來做物體識別。這些不同的場景有著不同的速度和效率需求。也正因為不同的需求同時存在，所以我們相信異構(gòu)運算是解決多種應用場景的正確解決方案，而不是把人工智能做成專用芯片放在整個移動平臺當中。

另外一方面，對于把人工智能的籌碼都壓到一小塊專用芯片上的做法，我個人認為你必須想清楚將來能不能有用。因為人工智能、深度學習，這一系列讓人工智能走到今天的東西還相當原始。幾乎每天都有新的學術白皮書出來，然后在數(shù)周之內(nèi)它們已經(jīng)商業(yè)化了。相比之下，你想要把人工智能的算法固定在芯片上，需要的時間卻是18個月。

很多新算法會帶來新的神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)要求、全新的算法結(jié)構(gòu)、全新的計算方式，這些“新事物”很可能無法在已經(jīng)固定了舊算法的專業(yè)化芯片上運行。最終產(chǎn)生的新需求就必須交給CPU和GPU去運行，反而被迫降低了整體的效率。

所以加入專用人工智能處理器這件事必須十分謹慎，你必須確認他們“能用”。然而我們現(xiàn)在的實際情況就是人工智能算法極度多樣化，你甚至無法判斷其中一種算法是有用還是沒用，所以無論是在實際產(chǎn)品還是投資上，我們都是非常謹慎的。

而我們最終得出的結(jié)論是——讓用戶的應用案例來引導決策（芯片改變）形成。

雷鋒網(wǎng)：按您這個思路，我們最終還需要獨立的、專業(yè)性的運算處理器嗎？如果需要，大概是什么時候？

Gary Brotman：雖然我不是個預言家，但我個人認為1-2年后，將有必要把人工智能的運算模塊獨立出來，因為到時候?qū)凶銐虼蟮膽脠鼍俺霈F(xiàn)，類似于XR（AR、VR、MR等沉浸感場景），他們或許將只需要一個或者多個神經(jīng)網(wǎng)絡來運行。

雷鋒網(wǎng)：您今天演講中提到845平臺實際上已經(jīng)是高通第三代的AI產(chǎn)品，從這一點上說高通的確非常低調(diào)。這是否能作為你們認為目前AI“過熱”的一個證據(jù)？高通是怎么來看AI的？

Gary Brotman：首先有一點我必須澄清，我說的第三代產(chǎn)品是指運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡的產(chǎn)品，因為目前人工智能主要依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡在進行推理。因為高通實際上從驍龍820開始就已經(jīng)開始運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡，所以這樣算起來845平臺實際上已經(jīng)是高通中第三代人工智能產(chǎn)品。

這也從側(cè)面說明一個點——我們關注的還是給用戶帶來改變，而不是讓我們的手機上多出來“AI”兩個字母。

事實上，機器學習在各種應用場景中，例如機器視覺中一直在產(chǎn)生各種改變，他們最主要還是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)的，目前雖然他們還不成熟，但是我覺得我們可以用“一場全新的革命”來概括它。

但我個人非常同意的是，人們在說到“AI”的時候，必須更加小心。

雷鋒網(wǎng)：目前AI在中國發(fā)展的十分迅速，您自己對于人工智能在中國的發(fā)展怎么看？

Gary Brotman：基于我自己的觀察，中國人工智能方面的科技獲得了數(shù)量非常多的投資，這一點連我們也非常佩服，而部分天才科學家也在國際上扮演著重要的角色。中國前進的步伐也非常顯著，據(jù)我們了解，與人工智能相關的手機、物聯(lián)網(wǎng)終端，又或者是像商湯科技、Face++這樣的企業(yè)都在像“雨后春筍”一般出現(xiàn)。但國家之間的對比我就不確定了，整體來說中國還是表現(xiàn)的非常“強勢”。

雷鋒網(wǎng)：高通實際上也在中國的人工智能領域有所動作，你們投資了國內(nèi)一家非?；馃岬墓尽虦萍肌＿@是否是高通整體人工智能計劃的一部分？

Gary Brotman：投資這方面主要是高通投資（Qualcomm Ventures）的同事們在負責。他們一直都在尋找與高通相關的，有巨大成長空間的企業(yè)來參與投資。他們究竟是如何去評估、洽談、達成交易的？這些我不太清楚，但可以肯定的是，被選中的這些企業(yè)本身已經(jīng)有他們的獨特性，例如在商業(yè)模型、產(chǎn)品上有獨特之處。

雷鋒網(wǎng)：可以具體談談你們跟商湯是怎么合作的么？

Gary Brotman：商湯和我們的合作其實更像是一個“環(huán)路”。首先商湯自己與中國的很多手機終端廠商有合作，類似于Oppo、Vivo等，商湯給他們開發(fā)了一系列的拍照功能、人臉識別等應用。而高通和商湯合作的目標則是讓商湯的人工智能算法在高通的芯片上盡可能高效地運行。

所以如果之后又有別的手機廠商來找我們說，“我們想要新款手機里面加入人工智能應用”。高通就可以直接給他們介紹商湯或者Face++，因為他們有著一整套高效的、經(jīng)過高通優(yōu)化的算法，所以可以直接應用到各種產(chǎn)品當中，大大縮短了整體部署的時間。

雷鋒網(wǎng)：人工智能應該算一個系統(tǒng)工程，其中的硬件性能和軟件開發(fā)都非常重要，高通在這一部分上面似乎并沒有打算自己做或者過多的在軟件開發(fā)上投入，而是選擇跟Google、Facebook、商湯、Face++這樣的公司合作，這算是你們一種“有所取舍”的戰(zhàn)略么？

Gary Brotman：高通的確在計算這件事上投入了很多，我們永遠都會在硬件上不斷投入，但同時我們也在硬件的開發(fā)工具上不斷投入，讓我們的硬件性能更容易發(fā)揮出來。但我們同時也可以看到，目前在人工智能方面，很多應用場景有不止一個解決方案。

例如我們今天曾經(jīng)提到的Google Pixel 2的相機人像模式，怎么讓單攝像頭做的更好這件事其實別家也在做，商湯也有自己的解決方案，F(xiàn)ace++也有自己的解決方案，究竟這其中哪個方案更好？最終要看用戶自己的選擇。

另外一方面，高通自己也很清楚我們并不是一家面向消費者的公司，所以我們沒辦法接觸到非常多的消費者數(shù)據(jù)，也沒有辦法在日常使用中獲取到更多的用戶數(shù)據(jù)。相比之下，商湯、Face++這一類公司則可以通過他們收集到的用戶數(shù)據(jù)，進一步地去打磨自己的產(chǎn)品。

所以從整體的角度來看，高通最應該干的是幫助Google、Facebook、商湯、Face++這一類的企業(yè)，他們的成功背后必須有我們的支持。

雷鋒網(wǎng)：目前高通有多少員工正在干著與人工智能相關的工作？

Gary Brotman：這個問題非常難回答（笑），因為我們自己并沒有這樣去統(tǒng)計過。而且我們現(xiàn)在的很多組件里面都有人工智能的成分，我們CPU、GPU、DSP開發(fā)的相關同事或多或少都會接觸到人工智能，如果你把他們算上去，那人數(shù)就相當多了。我們內(nèi)部也有人工智能的專門核心團隊。非要說個數(shù)字的話，我們內(nèi)部人工智能方面的員工或許有“數(shù)以千計（thousands）”吧。

AI注定無處不在，如果我們不現(xiàn)在投入進去，不及早地開始相關研究，我們將錯失這一次機遇。幸運的是，高通現(xiàn)在并不是這樣的。

雷鋒網(wǎng)：高通另外一個大重點肯定是5G，您怎么看5G和人工智能之間的關系？

Gary Brotman：5G和人工智能有很大的關系，有趣的是高通同時擁有先進的5G和人工智能技術（意味深長地笑）。5G希望實現(xiàn)的是將所有東西連接到一起，這種連接關鍵在于數(shù)據(jù)源之間的鏈接，實際上也就是人類社會中眾多傳感器之間的鏈接，這些數(shù)據(jù)將成為人工智能理解人類世界的唯一通道。

我甚至認為，高度的人工智能其中一個必要因素就是5G。

（完）

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。