當(dāng)我們談?wù)?G、AI與云計算時，都會琢磨是否有一條主線能夠串起這些技術(shù)，真正實現(xiàn)一個行業(yè)指數(shù)級爆發(fā)——現(xiàn)在，邊緣計算來了。

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。 其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。 

邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。邊緣計算為何在當(dāng)下存在爆發(fā)預(yù)期，它又與5G、AI與云計算有怎樣關(guān)系？

5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)導(dǎo)向邊緣

在最初的設(shè)想中，3GPP為5G定義了三大應(yīng)用場景，即eMBB（增強移動寬帶）、mMTC （海量機器類通信）和 uRLLC（超可靠低時延通信）。

eMBB實現(xiàn)10Gbps的傳輸速率，為用戶提供超高清視頻、VR/AR等身臨其境的業(yè)務(wù)體驗。

mMTC以每平方公里百萬設(shè)備連接技術(shù)，支撐智慧城市、智能樓宇為代表的海量設(shè)備接入與互聯(lián)。

uRLLC憑借超低時延超高可靠性的技術(shù)優(yōu)勢，深入到車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)應(yīng)用，并大大提升行業(yè)運營效率。

問題隨之而來，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并不是為5G網(wǎng)絡(luò)特性而設(shè)計，這些高指標(biāo)要求決定了5G業(yè)務(wù)不能全部由核心網(wǎng)后端來執(zhí)行，所以將部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用下沉到接入網(wǎng)絡(luò)邊緣，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸和多級轉(zhuǎn)發(fā)帶來的帶寬與時延損耗，并借助統(tǒng)一邊緣計算平臺本地化管理與運維成為5G網(wǎng)絡(luò)的硬性要求。

中國聯(lián)通相關(guān)專家指出，5G核心網(wǎng)將控制面和轉(zhuǎn)發(fā)面分離，使網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)扁平化。轉(zhuǎn)發(fā)面網(wǎng)關(guān)可下沉到無線側(cè)，分布式按需部署，由控制平面集中調(diào)度。網(wǎng)關(guān)錨點與邊緣計算技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)端到端低時延、高帶寬、均負(fù)載海量業(yè)務(wù)，從而根本上解決傳統(tǒng)移動網(wǎng)絡(luò)豎井化單一業(yè)務(wù)流向造成的傳輸與核心網(wǎng)負(fù)荷過重、延遲瓶頸問題。

根據(jù)公開消息，我國5G在2018年大規(guī)模試驗組網(wǎng)，2019年已啟動5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，最快2020年正式推出商用服務(wù)，現(xiàn)在處于預(yù)商用階段，對于邊緣計算的業(yè)務(wù)雛形探索已經(jīng)在各大廠商的計劃表中。

AI促生邊緣設(shè)備

邊緣計算意味著計算任務(wù)轉(zhuǎn)移到邊緣側(cè)，邊緣側(cè)受環(huán)境限制沒有強大算力，而適用于端側(cè)場景的AI芯片橫空出世，讓邊緣計算應(yīng)用的爆發(fā)成為可能。

清華大學(xué)發(fā)布的《人工智能芯片技術(shù)白皮書(2018)》提到，隨著人工智能應(yīng)用生態(tài)的爆發(fā)，越來越多的人工智能應(yīng)用開始在端設(shè)備上開發(fā)和部署。

云側(cè)AI處理主要強調(diào)精度、處理能力、內(nèi)存容量和帶寬，同時追求低延時和低功耗；邊緣設(shè)備AI 處理則主要關(guān)注功耗、響應(yīng)時間、體積、成本和隱私安全等問題。

目前最普遍的方式是在云端訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后在云端（由邊緣設(shè)備采集數(shù)據(jù)）或者邊緣設(shè)備進行推斷。未來云端和邊緣設(shè)備以及連接他們的網(wǎng)絡(luò)可能會構(gòu)成一個巨大的 AI 處理網(wǎng)絡(luò)，它們之間的協(xié)作訓(xùn)練和推斷是有待探索的方向。

巨頭正將目光更多的聚焦在此，英偉達剛剛推出首款面向邊緣設(shè)備的AI平臺NvidiaEGX，此前微軟開源了 Azure IoT Edge Runtime，AWS早在2016年就退出的Greengrass邊緣計算平臺，阿里云2018年推出IoT邊緣計算產(chǎn)品Link Edge......

邊緣計算是一場沒有炮火聲的戰(zhàn)役。

邊緣與云互補協(xié)同

當(dāng)下已經(jīng)少有聲音再去談?wù)撨吘売嬎闳〈朴嬎?，IT的變化總是分分合合，集中式到分布式，周而復(fù)始，邊緣計算應(yīng)運而生。

云計算把握整體，聚焦于非實時、長周期數(shù)據(jù)的分析，能夠在周期性維護等領(lǐng)域發(fā)揮特長。

邊緣計算則專注于局部，聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。

相關(guān)研報指出，對于數(shù)據(jù)處理的時效性要求，如果完全依靠云計算，傳輸時間及反饋時間將會使得數(shù)據(jù)處理效率大打折扣。而如果先通過移動邊緣計算進行簡單初步的處理，對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)再上傳至云端，通過云計算解決，這樣既可以解決數(shù)據(jù)處理的時效性問題，同時降低傳輸成本，又可以減輕云計算的壓力。

因此，云計算與移動邊緣計算配合的運行模式是這樣的：邊緣端先對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，提取特征傳輸給云端再進行計算分析。

邊緣計算是萬物互聯(lián)時代的核心技術(shù)，邊緣計算具備低功耗、低時延、數(shù)據(jù)安全、支持本地交互、自主獨立運行等特性，Gartner已將其列為2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)之一，

5G商用漸明朗，AI落地成大趨勢，云計算已進成熟期，邊緣計算從業(yè)者如何搏得下一個未來。

2019年7月12日至7月14日， CCF-GAIR 2019——2019年全球人工智能與機器人大會將在深圳市福田區(qū)香格里拉酒店舉行，由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，香港中文大學(xué)（深圳）和雷鋒網(wǎng)承辦，大會將設(shè)置「5G+AIoT專場」，邀請業(yè)內(nèi)知名學(xué)者以及不同屬性的邊緣計算領(lǐng)先廠商，探討對于邊緣計算當(dāng)下與未來的看法。

加拿大工程院院士 IEEE Fellow 劉江川，小米集團副總裁、技術(shù)委員會主席崔寶秋，京東IoT事業(yè)部總經(jīng)理周炯等嘉賓已經(jīng)確認(rèn)出席，更多嘉賓將隨后公布。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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