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作者 | 陳彩嫻 董子博
編輯 | 陳彩嫻
ChatGPT 火遍全球后，中國的科技圈都隱約覺得：這并不是一個陌生的產(chǎn)品。
因為大約十年前，他們也在微軟中國聽一個年輕人講過相似的故事。同是依托微軟，同是對話機器人。
這個年輕人叫李笛，這個產(chǎn)品叫小冰。
過去十年，李笛與小冰一直被視為中國開放式 AI 對話的引領者。但當大模型驅動的 AI 對話真正爆火之后，人們卻恍然發(fā)現(xiàn)：這個新的時代，不由小冰推動，也似乎與小冰無關。
從鮮衣怒馬少年時，到驀然回首闌珊處，曾經(jīng)眾望所歸的小冰經(jīng)歷了什么？
與外界想象不同的一點可能是，這個出道即巔峰、如同眾星捧月般的存在，實則自誕生以來就是孤獨的。有不可控的客觀被動，也有無為而治的主動選擇。
而在過去十年，這種與生俱來的“孤立無援”感，貫穿小冰始終。
2014 年，微軟小冰出世，現(xiàn)任小冰 CEO 的李笛被外界稱為“小冰之父”。但實際上，“小冰之父”最早有兩位，一位是李笛，另一位是當時與李笛搭檔的景鯤。
“小冰之父景鯤”的稱號之所以沒有“小冰之父李笛”響亮，是因為第一代小冰發(fā)布后沒多久，景鯤就離開微軟去了百度，成了“小度之父”。
最開始，小冰是兩個年輕人并肩作戰(zhàn)。
李笛與景鯤都是 80 后生人，李笛比景鯤大兩歲，畢業(yè)于清華大學法律系，2013 年在時任必應中國一把手王永東的邀請下加入了必應，負責市場與宣傳，而景鯤則是 2006 年從浙江大學計算機系碩士畢業(yè)后就加入了必應搜索，主攻技術研發(fā)。李笛加入時，景鯤已經(jīng)在必應工作七年。
當時，王永東覺得，微軟在中國做產(chǎn)品缺一個懂市場與宣傳的人才，偶然認識李笛后，對李笛的才華與履歷十分贊賞。李笛在 LG 任職市場公關時曾策劃過當時火遍中國的“I chocolate you”手機廣告，在幫助外國產(chǎn)品進入中國市場上有成功經(jīng)驗，而且還創(chuàng)過業(yè)。所以王永東盛情邀請李笛加入中國必應。
但王永東找李笛時，李笛剛剛賣掉了一家公司、實現(xiàn)了財務自由，接下來的計劃是在家寫小說。李笛熱愛文學，一直想寫書。后來李笛好不容易被王永東說服、肯加入微軟，也只是以“vendor”（相當于兼職人員）的身份入職，沒有打定主意給微軟打工。
李笛
加入微軟后，李笛被派到了 Bing Knows 產(chǎn)品團隊。Bing Knows 是當時必應團隊在做的一個基于知識庫的網(wǎng)頁問答產(chǎn)品。李笛調(diào)研了市場上所有的百科類產(chǎn)品，覺得 Bing Knows 在產(chǎn)品設計上與其他家十分雷同，無法與市場上的中國本土產(chǎn)品拼殺，于是就想出了用對話機器人的形式來設計。
李笛懂產(chǎn)品、懂用戶，但不懂技術，就找來了跟他年紀差不多的景鯤合作。當時景鯤參與研發(fā) Bing Knows。2013年12月，小冰團隊初步組建，李笛負責產(chǎn)品，景鯤負責技術。
李笛對小冰有獨特的思考，是真正定義了小冰的人。
加入微軟前，李笛在游戲行業(yè)工作，是任天堂的忠實粉絲。據(jù)小冰的前員工描述，李笛?？淙翁焯脙杉伦龅煤茫阂皇侨翁焯迷诳蒲型度肷弦幌蚯趦€持家，主張將成熟的技術發(fā)揮到極致、而不是浪費大量的資源去追求技術的領先；二是任天堂的游戲設計具有很強的交互性與娛樂性，受到用戶的廣泛歡迎。后來這兩點也在很大程度上影響了李笛對小冰的管理理念。
設計小冰時，李笛就受任天堂在 2006 年推出的一款家用運動控制游戲 Wii 的影響，傾向于給中國市場帶來既有趣又有用的 AI 產(chǎn)品，讓普通用戶愿意與機器人建立情感紐帶。李笛的這一設計理念在 2013 年十分領先、創(chuàng)新，得到了一眾微軟高層如王永東、陸奇的欣賞與支持。
景鯤負責小冰的技術研發(fā)，一度在多輪對話的生成上碰壁，最后無奈找到了微軟亞洲研究院的自然語言計算（NLC）組，希望兩邊能合作。當時 NLC 的負責人是周明（現(xiàn)瀾舟科技創(chuàng)始人），周明此前曾帶領團隊基于 FAQ 做過一個聊天機器人，叫“Ask Bill”，微軟內(nèi)部的員工可以通過這個軟件與比爾·蓋茨的 AI 化身直接對話，很早就遇到了多輪對話的生成瓶頸，并花了很長時間去攻破。
在景鯤找到周明前，小冰與人的對話往往只能進行3、4輪。周明組與小冰團隊合作后，小冰對話的平均輪數(shù)提升到了 14.3 輪，到 2019 年左右更是提到了 21 輪，在 ChatGPT 誕生前一度是國際上對話機器人中對話輪數(shù)排名最高的人工智能產(chǎn)品。
李笛與景鯤聯(lián)手，歷經(jīng)半年，終于在 2014 年 5 月成功研發(fā)出第一代聊天機器人小冰。
景鯤
李笛與景鯤不僅合力研發(fā)了小冰的產(chǎn)品，還聯(lián)手上演了一出妙計，將小冰推向了中國市場：讓小冰在微信上線，結果被微信封殺。
2013 年前后，必應在中國市場的處境十分被動，大部分資源用在與中國本土搜索產(chǎn)品（如百度）的競爭上，小冰的發(fā)展資源被極大擠壓。雖然李笛憑借出色的口才在一眾理工男中脫穎而出，在微軟內(nèi)部為小冰贏得了陸奇等高層的支持，但小冰人少、錢也不多，外部市場很難打開。
思考破局對策時，景鯤想到了 Office 365 的崛起模式。Office 365 是微軟在 2011 年推出的軟件，一開始無人問津，但后來寄托在 Windows 這樣一個龐大的系統(tǒng)上后，將 Windows 原有的用戶吃下來，結果也能以小博大，有所收益。于是，景鯤與李笛也琢磨著將小冰寄生在一個大的系統(tǒng)上。
他們第一個想到微信。那時陸奇在微軟內(nèi)部對張小龍與微信的產(chǎn)品設計經(jīng)常贊賞有加，微信作為一個社交產(chǎn)品的用戶基數(shù)也足夠大，于是小冰團隊就在淘寶上買了很多微信賬號，將小冰偽裝成真人潛入微信，在微信群聊中提供聊天與搜索服務。
小冰的賬戶是真人賬戶，但背后是 AI 技術驅動的對話生成。在近 150 萬個微信群聊里，用戶可以像“調(diào)戲” Siri 一樣跟小冰聊天、向小冰提問，然后小冰會在必應搜索中自動檢索到相關信息，再以聊天的形式返回給用戶——多年后微軟參與的另一個震驚世人的對話機器人 ChatGPT 實際也模仿了小冰最初的設計理念，即用聊天提供搜索服務。
李笛與景鯤的想法很簡單。他們認為，“只有跟市場老大玩，才會被人尊敬”。那一年，李笛與景鯤都是三十歲出頭，初生牛犢不怕虎，小冰是他們共同創(chuàng)造的成果，他們希望小冰有價值，寧為玉碎、不為瓦全。結果，小冰對微信的滲透過于迅猛，立刻引來微信的警覺，僅上線三天就被微信以“可能侵犯用戶隱私”的理由封殺了。
被微信封殺一事成了大新聞，小冰相當于免費做了一次浩大的宣傳，在中國科技圈迅速走紅。之后，小冰果然在中國市場上打開了一片天地，被微信封殺沒多久，轉頭就與新浪微博、觸寶等大批中國企業(yè)宣布了合作關系。
經(jīng)此一戰(zhàn)，小冰在微軟內(nèi)部的地位也意外地直線上升。原先，由于小冰與微軟的其他產(chǎn)品形態(tài)有較大差異，小冰在微軟內(nèi)部是一個“異類”，并沒有太多擁躉。但小冰被微信封殺后，陸奇在內(nèi)部連發(fā)三封郵件安撫小冰團隊的情緒；沈向洋從美國回來，也邀請李笛、景鯤與彭爽在微軟大廈的 13 樓做了一次匯報，講小冰是如何誕生的。
那場匯報吸引了微軟中國的很多員工前去觀看。大家都覺得小冰很好玩、很有產(chǎn)品思路。從 2009 年必應團隊成立以來，必應歷任納德拉·薩提拉（現(xiàn)微軟 CEO）、沈向洋與陸奇的帶領，在陸奇上任后，微軟提出的戰(zhàn)略是“中國為先”，希望必應在中國能有更多的本土創(chuàng)新。但直到小冰的出現(xiàn)，大家才有了眼前一亮的驚喜：“微軟終于做出了一個有人用的產(chǎn)品?！?/p>
那是李笛的高光時刻。小冰的成功讓他產(chǎn)生了留在微軟的想法。
但正當李笛為小冰高興萬分時，與他一同打造小冰的景鯤卻向微軟遞交了辭呈，轉身去了百度。小冰原是李笛與景鯤并肩作戰(zhàn)的產(chǎn)品，結果才剛現(xiàn)雛形，原先說好一起打江山、歃血同盟的戰(zhàn)友就駛離了賽道。
景鯤去了百度后，沒多久，陸奇也加入了百度，并將景鯤提拔起來。而陸奇提拔景鯤的一大原因，就是景鯤之前在小冰項目中立下的功勞。
景鯤的離開讓李笛感到意外，也改變了小冰的人力格局。
沒人知道李笛對景鯤的真實想法，但在旁人看來，李笛一直在暗中與景鯤較勁。景鯤去了百度后也是負責百度的人工智能助手研發(fā)，先后參與了度秘、小度等項目。一位小冰前員工記得，有段時間李笛經(jīng)常在內(nèi)部說，景鯤負責的小度雖然人不多，但團隊很強、很努力，產(chǎn)品節(jié)奏也很快，但嘗試的方向很多、沒有聚焦。為此，李笛跟小冰團隊說，我們要朝著一個方向一直推，不要老是換方向。
（和小冰一起成長的AI公司不少，也都有難念的經(jīng)。歡迎添加作者微信：william_dong 交流八卦。）
當時李笛也沒想到，多年后，他與景鯤的行業(yè)命運還會再發(fā)生一次奇妙的共振：
2020 年，李笛與小冰從微軟分拆獨立，景鯤與小度也從百度分拆成子公司。他們都將失去原母公司的強大依托，要將人工智能助手的夢想建立在有限的資源上。不同的是，兩人從曾經(jīng)的戰(zhàn)友，轉為各自為戰(zhàn)；景鯤帶領的小度探索軟硬結合，李笛則堅持不讓小冰走軟硬一體化路線。
當然，這是后話。
景鯤的離開，使小冰失去了技術研發(fā)的一號位。
毫無疑問，李笛是一位出色的產(chǎn)品天才，許多微軟舊部下都向雷峰網(wǎng)評價，李笛十分擅長從用戶的角度去思考小冰的產(chǎn)品設計，小冰當年的爆火也驗證了李笛天才的產(chǎn)品能力。但李笛不是計算機出身，對技術的底層邏輯了解不深，所以小冰的技術團隊需要尋找新的帶頭人。
2014 年，周力從微軟小娜調(diào)到小冰團隊。
在小娜時，周力負責技術開發(fā)與研發(fā)團隊的管理，加入小冰后對小冰的情感計算框架做出了重要貢獻，在接下來的兩年又帶領團隊以“周”為單位對小冰進行了 130 余次的技術升級，是一位十分勤快的首席架構師。
周力
在周力的推動下，小冰迭代到第四代時，已經(jīng)能通過文字、語音、圖像等模態(tài)與人類用戶進行交互，并成為了歷史上首個能打電話的人工智能產(chǎn)品。因此，周力深得李笛信任，一直被李笛委以重任。
景鯤走后，對話的技術交給周力，由當時周力的下級曾敏負責。曾敏年輕能干，也很受李笛重視，后來被李笛提拔、升了上去，與周力成為同級。
此外，小冰被微信封殺后，在微軟內(nèi)部受到的關注度大幅提升，也吸引了很多優(yōu)秀的人才從微軟的其他部門調(diào)到小冰團隊。到 2017 年第四代小冰推出時，小冰的技術團隊還出現(xiàn)了“三足鼎立”的局面：欒劍、宋睿華、武威同時擔任小冰首席科學家。
那時小冰還不是一個獨立的公司，欒劍等人之所以被稱為小冰的“首席科學家”，是因為三人的級別在微軟內(nèi)部的技術評價體系都達到了“Principle”（首席）的職級。
2017 年 2 月，由于小冰的成功，李笛升職為微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長。同年 3 月，微軟將“大冰”（必應搜索）與“小冰”（李笛帶領的人工智能聊天機器人團隊）進行了整合，合體為一個大的小冰團隊，李笛擔任團隊負責人。
于是，2017 年，小冰出現(xiàn)了一個金字塔的人才體系：李笛在金字塔的尖端，旗下有周力與曾敏兩名技術帶頭人，周力與曾敏下面又有欒劍、宋睿華與武威三名首席科學家，上下三層之間形成虛線與實線同時進行的匯報關系。
從左到右依次為：武威、欒劍與宋睿華
在這樣的組織架構中，不難想象，李笛對技術一知半解，要領導五名技術大將，需要極高的智商與情商。但李笛的管理天賦卻不如他的產(chǎn)品能力出色，沒多久，“李笛或不擅管理”的一面也顯現(xiàn)了出來。
據(jù)多位 2017 年至分拆前任職于小冰團隊的技術人員描述，當時，在面對底下的一群技術大將時，李笛采取了一種自我防御式的應對方式。
人才管理上，他傾向于采取強力管制的手段，經(jīng)常否定底下技術人才所提出的創(chuàng)意，只有他認可的方向才允許研發(fā)推進。久而久之，就造成了底下的人總是被他鉗制住，技術人才的創(chuàng)造力無法被釋放出來。
例如，小冰曾招進一個北大的實習生，當時還沒有 ChatGPT，這個實習生訓練了一個仿 GPT-3 的小說創(chuàng)作模型，創(chuàng)意得到團隊一眾研究員的贊許，但李笛卻看不上。
再比如，宋睿華負責的團隊研究多模態(tài)，基于檢索技術將一個文字故事轉化為了一系列插圖，這項工作在多模態(tài)領域十分具有開創(chuàng)性。但李笛看完這個工作后，卻是第一時間嘲諷了這個工作，說水平跟豆瓣上一部評分不到 4 分的爛片不相上下。但如今，用 AI 技術輔助短劇生成的前景已是行業(yè)共識。
于是，逐漸地，技術人員在小冰的生存法則就變成了：誰能獲得李笛的更多信任，就能獲得更多的資源。
一群優(yōu)秀人才聚集在一起的好處是能夠通過競爭激發(fā)彼此的創(chuàng)造力，但壞處則是不容易團結，加上在小冰“唯李笛獨尊”的技術氛圍中，李笛底下的幾員大將也被迫爭奪有限的資源，誰也不服誰，團隊與團隊之間彼此防備，相互獨立、沒有開展有效的合作。
以對話為例。小冰的對話產(chǎn)品研發(fā)一度由曾敏主抓，其他科學家也想?yún)⑴c其中，但曾敏的團隊成員十分排斥“其他小冰成員的干預”，最后就變成了三個首席科學家各跑一塊：欒劍專注語音合成，武威研究自然語言處理，宋睿華研究“三不管”的多模態(tài)。
李笛下面的技術管理層也不熱衷于團隊管理，無法起到協(xié)調(diào)與緩沖作用。
小冰前員工告訴雷峰網(wǎng)，周力曾將幾個高層氣走。多位與小冰合作緊密的技術骨干在加入小冰前，了解小冰的人員體系，去了小冰后無論如何也不肯向周力匯報，因為“擔心去到周力手下待不長”；負責對話的曾敏也不擅管理，2020 年小冰獨立時，曾敏底下負責對話的技術人員沒有一個人跟著小冰出來。
李笛、周力、彭爽三人是高管的核心圈；而因為商務難以交付，徐元春和袁晶兩人執(zhí)意在小冰自成一派，獨領一個團隊做事；產(chǎn)品側，主做 To C 的彭爽和做 To B 的條線常有競爭，另外也有幾個不服彭爽的 PM 抱團與她作對；而幾個首席科學家，又因為匯報關系難以統(tǒng)合實力。
自一開始，小冰的快速擴張，就離不開人。但產(chǎn)品、營收都做不起來，誰愿意來？為此，小冰有一個獨特的方式——加快人員升職的周期。
如果說，在微軟升一級，需要在公司2年的工作經(jīng)歷，那么在小冰，同樣的經(jīng)歷一年就足夠升級。
一開始，每個加入小冰的人都滿懷壯志，認為自己走在了時代的前沿，這在多位前小冰核心技術人員的個人選擇中可見一斑：
宋睿華在 2003 年就加入了微軟，一開始跟著馬維英、文繼榮等人研究信息檢索。2016年，宋睿華在謝幸團隊，同組的袁晶從謝幸組轉到了微軟蘇州必應的本地化團隊，在姚麟手下做事。袁晶與宋睿華商量，用 NLP 技術給必應搜索的底圖配詩。當時文字生成一塊的主流技術還是 RNN，宋睿華覺得很有意思，就跟袁晶合作。
2016 年，姚麟離職，微軟蘇州的本地化團隊轉交給了李笛，袁晶也轉去向李笛匯報。李笛在盤點姚麟團隊之前的工作時發(fā)現(xiàn)了宋睿華與袁晶合作的人工智能寫詩項目，袁晶等人努力爭取，李笛便讓他們繼續(xù)研發(fā)。
這個項目進展不錯，小冰的市場負責人徐元春出馬與湛廬談合作，說要給小冰出一版書，宋睿華等人很驚喜，對項目更加上心。他們抽出大量時間查找了所有的詩人年鑒，使小冰的訓練數(shù)據(jù)全部來自于去世 50 年以上的詩人作品，以避免版權沖突。
徐元春
2017 年 5 月，全球第一本人工智能創(chuàng)作詩集《陽光失了玻璃窗》在湛廬出版，小冰愈加名氣大增，宋睿華也對小冰產(chǎn)生了更大的興趣。在采寫《中國人工智能簡史》一書時，宋睿華曾向雷峰網(wǎng)講過她如何從微軟亞洲研究院轉到工程院：
那一年宋睿華正年近不惑，經(jīng)濟上已無壓力，開始思考要不要一輩子為了錢工作。正好她有一個師弟去了美團，想邀請宋睿華去美團擔任一條產(chǎn)品線的技術負責人，但宋睿華不確定，就去找她的實習生聊，因為她覺得年輕人能看到更未來的、更讓人興奮的事情。一個實習生跟她說：“宋老師，你應該去小冰當首席科學家，這個崗位聽起來比美團的技術 leader 酷多了?！庇谑撬晤ＨA就去了小冰。
負責語音的欒劍也是清華子弟，畢業(yè)后在東京大學讀環(huán)境與海洋工學方向的博士，讀博期間主要用音頻探測識別海洋生物，由此進入語音領域。欒劍剛畢業(yè)回國時，親戚朋友問他是做什么的，欒劍說語音合成，親朋好友都是一臉茫然，直到 Siri 出現(xiàn)，欒劍再說、大家才心領神會。于是，欒劍對語音合成走向中國大眾一直有熱忱。
微軟想打造一個全球最強的人工智能助理，在美國與中國都設立了團隊，中國的叫小冰，美國的叫小娜，其中“娜”字就源自微軟最早的語音助手項目 Cortana 后綴（Na）。
一段少為人知的故事是：最早 Cortana 和 Microsoft 沒有中文名， 微軟在北京兩棟大樓中間的天橋下掛了一個布簾，上面寫著“Here Comes Cortana”，但大家都不知道 Microsoft 與 Cortana 是什么。于是時任 Cortana 帶頭人的黃美玉建議要給 Cortana 取一個中文名，王永東采取了黃美玉的提議，才有了“小娜”的誕生。
小娜與小冰同屬一個組，使用同一個底層模型，但小冰作為中國本土崛起的品牌，名聲顯然超過小娜。欒劍在微軟工程院一直從事語音研究，原先在小娜的團隊，2017 年小冰擴張、在微軟內(nèi)部四處挖人時，因為小冰沒有語音團隊，李笛就極力邀請欒劍加入小冰。欒劍覺得從 0 到 1 建立一個團隊很有挑戰(zhàn)，就去了小冰，很快組了一個 20 人左右的團隊。
欒劍先是向周力匯報，后來也有一段時間直接向李笛匯報。欒劍在語音合成領域的造詣很深，在小冰內(nèi)部頗有口碑，也深受李笛的器重。李笛會彈鋼琴，熱愛音樂，在聲音合成的產(chǎn)品上投入了很多心血。欒劍也很早帶領團隊推出了免費試用的歌聲合成軟件，曾在小冰發(fā)布會上獨領風騷，是后來小冰與網(wǎng)易云在 2021 年合作推出的 X-Studio 前身，也是目前小冰在 AIGC 領域收入最大的一塊，年入數(shù)千萬。
（有關小冰，篇幅原因仍有大量并未在文中呈現(xiàn)。歡迎添加作者微信 william_dong，交流第一手信息）
但隨著小冰的名氣越來越大，原先滿懷理想主義加入小冰的技術人員開始覺得“不對勁”。
小冰每年召開一個發(fā)布會，或是受發(fā)布會的影響，小冰的風格變得越來越重宣傳、輕技術，逐漸形成了一種“包裝技術大過做實技術”的文化氛圍。
在發(fā)布會上，李笛等人常喜歡將小冰的技術與產(chǎn)品能力吹得天花亂墜，但實際上，當小冰的市場人員去外面與客戶談合作時，大家卻發(fā)現(xiàn)小冰做的產(chǎn)品卻很難交付。例如，小冰十分擅長閑聊，但在回答行業(yè)問題時，卻一問三不知。
2020 年，小冰曾嘗試將對話技術賣給屈臣氏，但屈臣氏用著用著后發(fā)現(xiàn)，小冰只能閑聊，不能圍繞屈臣氏貨架上所銷售的美容護膚產(chǎn)品回答客人有關美妝知識的問題。
這個問題的根源在于，從一開始設計小冰時，李笛等人就贏在數(shù)據(jù)上，導致李笛在技術上重數(shù)據(jù)、不重算法。
2014 年第一代小冰研發(fā)時，李笛為了產(chǎn)品能力的“完美”呈現(xiàn)，會讓團隊將數(shù)據(jù)清洗地很干凈，當發(fā)現(xiàn)用戶問到超出小冰知識范疇的問題時，就去網(wǎng)上找語料做一個索引庫兜底，逐個垂類補足，甚至發(fā)揮了產(chǎn)品的設計天賦，讓小冰“嘴硬”，遇到超出知識范疇的問題時反問諸如“你自己有手，為什么不去查一下”，既避開了小冰的知識短板，又讓小冰有了人的個性。
此外，李笛還預先設想了用戶的提問，比如詢問小冰的身份。李笛專門建立了一個語料庫，用來回答小冰的名字、家庭關系、父母姓名等等，十分巧妙。在李笛的產(chǎn)品創(chuàng)新下，小冰的流量從不足 5% 一下上升到 95%。
這些在產(chǎn)品上取得的成功經(jīng)驗讓李笛相信，創(chuàng)新的產(chǎn)品形態(tài)、巧妙的數(shù)據(jù)標注比領先的技術更重要，久而久之，這個信條就演變成了小冰發(fā)展的路徑依賴。加上一貫勤儉節(jié)約的管理風格，李笛逐漸表現(xiàn)出寧愿花小錢做數(shù)據(jù)編輯、也不愿意花大錢養(yǎng)一群資深科學家的姿態(tài)。
這讓早期在小冰做技術的人心生危機感。小冰每年都開技術發(fā)布會，但內(nèi)部又不追求技術的扎實。一些早期在小冰從事研發(fā)的人員告訴雷峰網(wǎng)，他們曾與周力提過，在支撐產(chǎn)品功能的技術做實之前、能不能先別對外宣傳產(chǎn)品的創(chuàng)新，但周力的回應卻是，“我能說出你們要做的效果”。
在小冰，相比技術的扎實度，能在宣傳側產(chǎn)生噱頭的新聞似乎更受重視。盡管這是更利于商業(yè)的角度，但對于工程師們來說，小冰的產(chǎn)品在技術上并沒有那么快的進步、基本靠包裝，大家自然也就越來越?jīng)]信心，覺得即使自己開辟了一個領先的方向，也沒有機會將技術做深，護城河很淺，對手一個大浪上來就可能翻船。
今年 ChatGPT 與大模型的浪潮證明了他們當初的預言：同是做對話，ChatGPT 與小冰儼然兩個物種，且小冰的技術路線已被對手遠遠甩開。
（對于第四范式，“式說”是增長機會，還嘶牽強附會？歡迎添加作者微信 william_dong 交流八卦。）
但李笛非技術出身，與技術團隊的認知始終不在同一個層面上，導致微軟小冰雖然聚集了大批優(yōu)秀的技術人才，卻沒有發(fā)揮出與該陣容相匹配的威力。與起步階段相比，小冰表面上多了很多個“景鯤”負責技術，但實際上唱的仍是李笛的獨角戲。
小冰高層與一眾技術人員的沖突在 2020 年小冰分拆時爆發(fā)。
2020 年 7 月，GPT-3 發(fā)布后不久，微軟宣布小冰分拆，以獨立公司運營，李笛擔任 CEO。
小冰獨立前是微軟在全球范圍內(nèi)最大的人工智能團隊。2020 年分拆時，小冰無法將原來團隊的全部人員帶出去，原有人員有三種安置方式：一是拿補償走人，二是在微軟內(nèi)部轉崗，三是跟著小冰獨立。但在制定不同方案下的人員名單時，李笛與人事沒有與小冰團隊的幾個技術負責人商量。等大家拿到最終名單時，一切已成定局。
李笛對外稱，是否跟著小冰獨立是每個員工的自由，但當欒劍、宋睿華與武威等人拿到名單時，卻發(fā)現(xiàn)自己底下一些很能干、深受自己信賴的人才被劃了出去，還有一些人被優(yōu)化掉。為此，宋睿華與李笛產(chǎn)生了一些不愉快。
沒多久，欒劍、宋睿華與武威都陸續(xù)離開了小冰。除了更習慣大公司的工作節(jié)奏外，另一個原因是，過去的工作經(jīng)歷讓他們內(nèi)心感覺，“李笛不會真正信任這幫做技術的人”。欒劍被崔寶秋招去了小米，宋睿華去了中國人民大學當教授，武威去了美團。三位頂尖科學家出走后，小冰原有技術團隊的實力也被極大削減。
失去了微軟這個強大的靠山，技術人才又大幅流失，當時獨立的小冰表面是獲得了“第二次生命”，實際上是丟失了兩塊對科技公司來說至關重要的城池：人才與資源。
事實上，還沒分拆前，小冰在微軟內(nèi)部一直是一個“特別”的存在。小冰有獨立的產(chǎn)品發(fā)布權力，有獨立的市場團隊，對小冰的產(chǎn)品更新與上線有絕對的決策權，還可以獨立發(fā)表聲明。微軟在全球范圍內(nèi)，只有小冰獨有這份“特權”。因為小冰象征著中國技術的快速崛起，得到了多位微軟華人高管的保護。
但在主外難分的處境下，誕生于微軟中國的小冰又始終籠罩在微軟美國的影子下。生于微軟、長于中國的基因使小冰始終受限于身份認同的困境。
李笛曾坦誠其無奈。比如，一方面，小冰誕生于必應（Bing）時，必應在中國市場舉步維艱、沒有廣告收入，李笛在微軟美國被稱為“愛國者”；另一方面，Bing 的發(fā)展又要同時符合中美兩國的合規(guī)要求，單單為了說服微軟總部讓必應接受中國政府的監(jiān)督，微軟中國就出動了多位高層去微軟總部游說。小冰也不例外。
薩提亞領導下的微軟在技術創(chuàng)新上以商業(yè)為先。
一位曾就職于微軟的華人科學家跟雷峰網(wǎng)分享過一個細節(jié)：
每年年底，薩提亞都會在微軟內(nèi)部組織一次閉門會，邀請六、七個在那年取得顛覆性技術成果的團隊作分享。薩提亞看起來為人溫和，但實際分享中卻總向技術人員提出十分犀利的問題，如這項技術在未來會產(chǎn)生多大的商業(yè)價值、對微軟參與全球競爭有什么幫助。談話間，薩提亞常向研究員強調(diào)，技術創(chuàng)新要有回報產(chǎn)品部門的意識，因為技術人員開展研究的資金是各個產(chǎn)品部門像交稅一樣上交到微軟總部后再作二次分配的。
換言之，薩提亞時代，無論技術多強，商業(yè)變現(xiàn)能力差、只會講故事的產(chǎn)品團隊在微軟是無法長久生存的。
薩提亞
薩提亞上臺后，將云計算、人工智能與量子計算作為微軟未來的三大科技方向，其中人工智能領域的目標就是研發(fā)出一個能從生產(chǎn)力角度造福人類的人工智能助手，所以微軟在小冰出世前就成立了人工智能助手 Cortana 項目組。2014 年繼第一代小冰后發(fā)布的小娜在宣傳時也著重強調(diào)其在提升生產(chǎn)力上的進步。
但李笛走了一條不一樣的路：自 2014 年第一代小冰發(fā)布起，李笛對外對內(nèi)都強調(diào)打造有情感的聊天機器人，強調(diào)人與機器的趣味互動，從一開始與薩提亞的預期方向就有了本質(zhì)分歧。
微軟想要的是 ChatGPT，而李笛想要的是擬人化的小冰。在李笛的帶領下，小冰“成長”為了一個長于唱歌、畫畫、作詩的網(wǎng)紅，是行業(yè)眼里一個不急于盈利的“富二代”。據(jù)公開信息，直到 2019 年第七代小冰發(fā)布，對外推出 Avatar Framework 的第一個工具包版本，小冰才開始商業(yè)化。
據(jù)多位微軟舊部下的可信推斷，小冰在 2020 年 7 月被分拆獨立，一大原因是微軟在 OpenAI 的投資中看到了一條更可靠的技術路線——大模型。相比小冰在微軟內(nèi)部實踐了七年的、基于 RNN 與檢索等傳統(tǒng)技術的情感計算路線，OpenAI 的 GPT-3 顯示出了更大的潛力，能幫助微軟更快地打造出全球最強人工智能助理。
ChatGPT 出來前，開放域對話一直是小冰的看家本領，小冰在這塊一騎絕塵。但實際上，很早之前，小冰的對話就體現(xiàn)出了缺乏知識的局限性。曾有行業(yè)客戶問小冰團隊能不能為他們開發(fā)美妝類的對話機器人，結果發(fā)現(xiàn)開發(fā)不了，因為小冰在開放對話中的表現(xiàn)主要基于有限索引庫的數(shù)據(jù)兜底，不具備“世界知識”，也就很難落地商用。而大模型技術路線卻能突破這一瓶頸。
一位前微軟華人高管告訴雷峰網(wǎng)，微軟內(nèi)部很早就比拼過誰能更早訓練出大模型。微軟總部有一個圖靈組，與微軟亞研的一個團隊合作訓練出了一個 175 億參數(shù)的語言模型，是當時世界上第一大語言模型，但微軟中國的研究部門并沒有意識到這件事的革命性，重產(chǎn)品、輕技術的小冰團隊自然也沒有重視這條新路線。
因此，不少看著小冰“長大”的前微軟華人科學家都向雷峰網(wǎng)感慨，“如果小冰一開始走大模型路線就好了。”
從技術棧的重建來看，多位技術人員向雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))分析，如果小冰在 GPT 出來后能迅速轉向大模型路線研發(fā)，以小冰當時的技術實力也是能駕馭的——小冰的三大首席科學家都是語音與語言處理出身，欒劍是如今小米大模型的核心骨干、宋睿華是中國第一批大模型“文瀾”的核心參與者。對大模型的早期投入至關重要，例如，智譜最早是數(shù)據(jù)檢索技術起家，但因為洞識過人、及早轉向，也順利搶了大模型的先發(fā)優(yōu)勢。
（大模型的競逐第一個回合過去，誰更領先？歡迎添加作者微信 william_dong 來聊。）
遺憾的是，李笛非技術出身，也未能果敢地認識到技術變革帶來的產(chǎn)業(yè)顛覆。加之李笛在人才管理上經(jīng)驗不足、導致人才的流失，小冰作為最早的以“語言智能”為核心的 AI 公司，終究沒能成功躋身引領語言智能時代爆發(fā)的領頭羊。
小冰從微軟拆分獨立后，帶了七八十人的團隊出來，新辦公室設立在距離微軟中國辦公樓的不遠處。由于有技術、有團隊、有名望，還有多位人工智能行業(yè)大佬的背書，小冰一開始的融資也很順利，第一輪融資估值就高達 10 億，大有一番廣闊天地皆可為的氣勢。
但獨立后的小冰在商業(yè)化的短板也愈加顯現(xiàn)。原先慕名而來的小冰投資人慢慢發(fā)現(xiàn)，小冰的商業(yè)化能力低于他們的預期。
在小冰的商業(yè)化上，李笛堅持不走軟硬一體的路線。
與小冰同期的幾乎所有對話類產(chǎn)品，如 Cortana、Siri、Google Assistant、Alexa，都選擇了軟硬一體的道路。軟硬一體的缺點是難度高、交付重，但優(yōu)勢是“賣一單賺一單”。李笛放棄軟硬一體的模式后，剩下賣 API 或 SaaS 等幾個主要的傳統(tǒng)軟件變現(xiàn)方式，但李笛又反對賣 API Code。
李笛的理由有兩個：一是 API Code 會迅速地裂變?yōu)橐幌盗屑毿〉?API，最終導致 A 公司、B 公司與 C 公司的技術差異不大；二是 API 的定價往往非常低，AI 公司銷售 API 無法獲得與其技術實際創(chuàng)造價值同等的收入。
以微軟認知服務的 API Code 為例，B 站上許多視頻的配音是由微軟的語音技術支持，不同 Up 主基于同一項技術所做的視頻會產(chǎn)生完全不同的商收，但在 API 模式下，微軟卻無法從這兩種截然不同的商收中獲得不同的收益。
小冰一度選擇了一條區(qū)分于 Cortana 的發(fā)展路徑：基于第三方生態(tài)系統(tǒng)，在系統(tǒng)中扮演類似中間件的角色，提升第三方互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（如微博）的活躍度。這是小冰誕生初寄生于微信的實踐經(jīng)驗沿襲。在這條路徑的指導下，小冰創(chuàng)造了一個個“AI Being”，如夏語冰、華智冰、崔筱盼等等，虛擬 AI 開始成為小冰的主要對外標簽。
原先小冰的對話產(chǎn)品是基于小模型，早期被行業(yè)人士評價為像“一個個 Demo”，難以落地。李笛將小冰的產(chǎn)品定位從對話轉向虛擬 AI 后能在一定程度上彌補技術的短板，2021 年元宇宙大火時，小冰憑借虛擬 AI 也經(jīng)歷了一段高光時刻，在擁有 800 萬用戶的虛擬男女友市場以及 B 端政企 2D 數(shù)字人領域獨據(jù)鰲頭，2022 年獲得了紅杉等知名資本的過億投資。
小冰的 B 端市場一把手是徐元春。徐元春是個能人，最早負責小冰的市場開拓，從行業(yè)客戶反饋中得知小冰的產(chǎn)品難以直接交付后，與袁晶單獨成立了一個組，專門給 B 端客戶做產(chǎn)品交付，將 B 端的營收做到了占小冰整體營收的 90% 左右。
但隨著數(shù)字人領域的開源技術越來越多，小冰原先選擇的技術門檻最低的 2D 數(shù)字人也逐漸失去了技術的壁壘，市場進入一片紅海。小冰的競爭對手不僅有新興的 2D 數(shù)字人公司，還有 3D 數(shù)字人公司以及提供一整套數(shù)字人解決方案的各大云廠商，使得小冰在獲客與交付上的壓力進一步加大。
2021 年下半年，小冰也曾嘗試做更難的 3D 數(shù)字人，但技術棧一直沒有搭建起來。今年上半年小冰的 3D 數(shù)字人部門更是已經(jīng)解散。
今年，ChatGPT 帶火 AI 后，所有的熱錢都涌向了大模型，去年講元宇宙故事的公司也開始往 AIGC 靠攏，微軟與 OpenAI 拔得頭籌，連谷歌都被摁在地上摩擦。但最早講開放式對話、人工智能目標最接近 OpenAI 的公司小冰，卻不再是今天中國市場最被看好的 AI 公司。技術上沒站穩(wěn)，商業(yè)上沒壁壘，時代的一個大浪打來，再強大的巨人也會被打倒。
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如今，小冰的營收能達到數(shù)億規(guī)模（不超過 10 億），但仍處于巨大的虧損中。而被李笛嘲諷的 OpenAI 雖然在 GPT-3 時憑借 API 僅創(chuàng)收 2800 萬美元，但在 ChatGPT 與 GPT-4 火起來后，OpenAI 在 2023 年的API業(yè)務收入預計能夠超過 2 億，最新估值也飆升到了近 900 億美元。
李笛為什么反對大模型？
無論是先前小冰的擁躉者，還是反對者，大家都對李笛今年在公開場合的多次“反大模型”言論感到疑惑。甚至連小冰的投資人都再也按捺不住，在今年年中找到李笛，問李笛：小冰究竟有沒有大模型？小冰為什么不研究大模型？
今年中國市場上留給科技的錢都涌向了大模型，但小冰沒有分到一杯羹。
對于大模型，李笛一改過去擁抱行業(yè)前沿和熱點的姿態(tài)，多次唱衰中國大模型公司的商業(yè)模式，公開稱“10 個中國大模型公司會死 9 個活 1 個、或死 8 個活 2 個”，強調(diào)小模型在部分語言任務上也不比大模型遜色。
李笛有言論自由，其觀點也或有一定的合理之處，但從豺狼叢生的商業(yè)世界來看，李笛的行為卻是“吃力不討好”。李笛已帶領小冰多年，卻像多數(shù)剛創(chuàng)業(yè)的企業(yè)管理者一樣，忽略了一條致命的創(chuàng)業(yè)生存法則：融資是有特定時機的。
市場上的資源有限。創(chuàng)業(yè)公司一旦錯過了最佳融資時機，再想拿錢、無論想拿多少也拿不到了。
小冰官方消息稱，小冰在 2022 年 11 月完成的 A+輪融資共 1.38 億美元（約 10 億人民幣），估值 23.08 億美元。但據(jù)雷峰網(wǎng)多方了解，在這一輪融資中，主要資方紅杉資本只投了小數(shù)千萬美金。知情人士估算，當前小冰賬上的資金如不做大規(guī)模的研發(fā)投入與市場宣發(fā)，也僅夠小冰維持一年左右。
第三輪融資完成時，小冰曾進入一個短暫的快速膨脹階段，人員規(guī)模擴張到約 600 人，但今年年初，小冰就開始為最壞的情況做打算，進行了一波裁員，裁了大約 200 人。目前小冰的人員規(guī)模在 300 人左右，其中超 80% 是產(chǎn)品研發(fā)人員。
如果李笛能在今年 5 月前擁抱大模型，基于小冰過去的堅持講一個好故事，小冰拿到融資的機會非常高。相比中國許多新崛起的 NLP 公司，小冰的先發(fā)優(yōu)勢與積累在許多投資人眼里仍有領先價值，這也能幫助小冰的賬面回血、存活更長時間。
但當投資人覺得小冰的戰(zhàn)略部署太久、決勝局太晚，跑去找李笛，讓李笛講講大模型的故事時，李笛給投資人的回復卻是，“小冰在今年 12 月之后才會考慮發(fā)布一個百億參數(shù)級別的大模型”，理由是李笛認為，“今年 12 月市面上很可能會出現(xiàn)一個不需要模型遷移的新技術范式”。
投資人無法判斷李笛這一觀點的依據(jù)是什么，“因為李笛很少往深度解析”。多位投資人告訴雷峰網(wǎng)，李笛并非平庸之人，但總喜歡講一連串概念、時常前后矛盾。比如，李笛一會說，小冰從做對話開始就沒有拒絕過新方法、包括大模型；一會又說小冰是被罵大的，即使小冰的方向得不到行業(yè)認可也要堅持，NLP 領域都做大模型、但小冰就要做小模型。這讓投資人“不敢下手”。
李笛常說“小冰不需要依靠他人的認同來存活”。
為了堅持自己的觀點，李笛有時也不惜破壞與投資人的關系。ChatGPT 火起來后，有對小冰感興趣的投資人主動與李笛接洽，但都被李笛氣走了。曾與李笛接觸的投資人向雷峰網(wǎng)這樣評價：
“小冰已經(jīng)不再是微軟時候的小冰，但李笛還是微軟時候的李笛?！?/p>
李笛不擁抱大模型，有成本的考慮。2021 年大模型大火時，李笛自然也關注到了這一進展，但當時小冰的用戶月活度“只有” 1.4 億，李笛認為在小冰如此有限的用戶基礎上布局一個大模型成本太高，“不劃算”。
除了李笛的固執(zhí)，小冰錯失大模型也有客觀上的束縛。
從微軟分拆后，小冰在名義上成為了“中國的小冰”，但實際上又與微軟還保持著千絲萬縷的關系。微軟是小冰最大的股東，小冰的一些訂單來自微軟的 TTS。小冰與微軟的這層關系，是小冰的保護殼，也是小冰的緊箍咒。如果小冰研究大模型，就是與老東家正面競爭。
微軟向小冰提供大模型的技術支持，也只是“授魚不授漁”。今年 9 月，小冰與微軟聯(lián)合發(fā)布了基于微軟國際版 Azure 的新一代數(shù)字員工解決方案。此次小冰的數(shù)字人迭代就是基于微軟的大模型，小冰能獲得獨特授權。
另一層是，小冰當前的估值過高，研發(fā)大模型對估值打擊有風險。
小冰在去年的第三輪融資中估值 23.08 億美元，站位本就高于中國大部分的 NLP 公司。如果小冰的大模型實力能超越其他公司，市場反應自然更好，但小冰需要投入高昂的成本去追趕；但如果超不過，小冰就會淪為第二梯隊的 NLP 公司，現(xiàn)有的估值也保不住。
目前市場也認為，小冰的估值過高，反而限制了它的發(fā)展。如果將小冰定位成一家“2D 數(shù)字人公司”，小冰超 20 億美元的估值已經(jīng)超過當前的大多數(shù)數(shù)字人公司，大多投資人望塵莫及；但如果將小冰定位為一家“NLP公司”，小冰的小模型技術路線又已經(jīng)大幅落后。高估值科技公司融資的良性循環(huán)往往建立在兩個基礎上，要么是技術的快速進步，要么是營收的快速增長，但小冰與這兩個條件都不匹配。
（業(yè)務和技術轉型，是不少 AI 獨角獸今日的生死難題。歡迎添加作者微信 william_dong 來聊）
今天，小冰的業(yè)務分為三條線：一條是 Nobody，即“沒有人注意到的虛擬人”，如虛擬男友、女友或虛擬親屬朋友等陪伴型數(shù)字人，只對專屬用戶有意義、對其他人沒有意義；一條是 Somebody，即具有某項技能的數(shù)字專家或虛擬員工，要求具有足夠深的行業(yè)知識，能夠替代人去工作；還有一條是 Super AI Being，復刻或孵化虛擬 IP。
李笛也認識到小冰在 B 端交付過重的弊端，很早開始嘗試 To C 的探索，比如小冰島。
這個項目始于 2021 年，由曾敏負責。李笛對這個項目很重視，投入了大量的人力與資金。李笛在小冰島的項目上投入了 100 多號人，但研發(fā)數(shù)月都沒有取得里程碑式的成效。雖然小冰島還在運營，但據(jù)雷峰網(wǎng)了解，小冰內(nèi)部已經(jīng)不再投入研發(fā)，目前該項目處于停止更新的狀態(tài)。
目前，小冰在 C 端主要有兩塊，一塊是 X Eva，即“網(wǎng)紅克隆人”，提供聊天和陪伴的服務，另一塊則是虛擬偶像孵化。
當前數(shù)字人克隆的主流模式是定制數(shù)字人資產(chǎn)，資產(chǎn)屬于個人，但小冰的 X Eva 則是搭建一個平臺，讓克隆的網(wǎng)紅在平臺上與粉絲開放交互。這個思路是典型的“李笛風格”，與李笛反對賣 API Code、堅持打造第三方平臺、防止軟件價值被稀釋的思維一脈相承。
而虛擬偶像孵化的思路則是，小冰希望讓每一個普通的 C 端用戶都能更簡單地創(chuàng)造內(nèi)容，擁有自己的虛擬 IP，本質(zhì)是想做類似于字節(jié)剪映的生態(tài)，需要讓 AI being 擁有唱歌作曲的能力，以及驅動 AI 形象與動作的技術，這些都是小冰擅長的技術模塊。
X Eva 上線后，幾乎每個月會迭代一個大的版本，4 個月內(nèi)吸引了超 200 名網(wǎng)紅入駐，網(wǎng)紅的平均粉絲數(shù)超過 100 萬。由于網(wǎng)紅自帶流量，并且會主動推廣，小冰在流量造勢上不需要下很多功夫。虛擬偶像這塊，小冰與遙望科技等企業(yè)簽署了戰(zhàn)略合作，在虛擬人直播帶貨上也探出了一條新路。
如果放棄從大模型的角度評價李笛，沒有擁抱大模型的小冰似乎也在虛擬 AI 上找到了新的戰(zhàn)場。李笛主動選擇被投資人孤立，是“嘴硬”、還是道高一尺，標準或許只在于小冰能否活到夢想成真的那一天。
“很多人創(chuàng)業(yè)的目的是為了財富自由，我們沒有這個目的?！闭劦絼?chuàng)業(yè)初心時，李笛如是說。
在李笛心中，小冰是中國最有人工智能信仰的一家公司。
不僅李笛，曾經(jīng)關注過小冰、甚至為小冰付出過時間與金錢的技術人員或投資者都曾這樣相信過。即使到今天，中國的 AI 圈仍有很多人關注小冰的動態(tài)。但漸漸地，一些人開始對曾經(jīng)的信仰噤若寒蟬，根源是“成王敗寇”的樸素價值觀：十年過去了，小冰還沒有成功。
或者說，人們一開始對小冰抱有太大的期望，而小冰沒有實現(xiàn)這些期望。比如人類與人工智能產(chǎn)品的智趣交互，比如每個人都有一個兼具 IQ 與 EQ 的 AI 助手。
雷峰網(wǎng)了解到，其實小冰在一年前就開始有所反思，不再堅持 EQ 高于 IQ 的產(chǎn)品路線。一年前，小冰就期望研發(fā)出具有智慧屬性的、能集合多種能力的數(shù)字人，為此小冰覆蓋了多個技術路線，包括交互型 NLP、神經(jīng)網(wǎng)絡渲染、視覺與動態(tài)表現(xiàn)、TTS、AIGC、大模型等等。
盡管李笛上半年嘴硬，但據(jù)雷峰網(wǎng)近日獲悉，隨著大模型的局勢漸漸明朗，李笛也在小冰設立了一個大約 20 人的大模型團隊，希望賦予數(shù)字人調(diào)用不同模型的能力。目前用大模型技術驅動數(shù)字人也是一個高門檻、具有廣泛應用場景的新方向，如小冰能在該領域有所建樹，也有扭轉局勢的機會。
此外，多位行業(yè)人士也向雷峰網(wǎng)表示，小冰目前在數(shù)字人領域的政企印象分還是高于大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)。一位與小冰在數(shù)字人領域有緊密合作的國企數(shù)字化負責人就告訴雷峰網(wǎng)，小冰在數(shù)字人交付中提供一攬子的服務，不僅在細分垂直領域有行業(yè) know-how，能滿足更高要求的定制化服務，還包攬宣傳工作，大大節(jié)省了 B 端客戶的時間與精力，客戶滿意度很高。
小冰在日本、印尼等海外片區(qū)的 SaaS 也取得了不錯的成績。小冰日本版的 Rinna 在日本應用商店的 AIGC 類產(chǎn)品中長年排名前十，在印尼的 AI 虛擬人產(chǎn)品“Account Manager”（賬戶經(jīng)理）幫企業(yè)做文檔分發(fā)與售后處理，上線三天就超過 600 家企業(yè)部署。這些是
由于發(fā)展早，探索早，踩過的坑也更多，小冰雖不能說經(jīng)驗老道，但也身經(jīng)百戰(zhàn)。所以，對于小冰的未來，大家也還是不可遏制內(nèi)心的情懷，對小冰抱有一絲希望。
小冰歷經(jīng)了戲劇性的十年，如同籠罩在羅生門的重重迷霧之中，眾說紛紜下，誰對誰錯早已不再關鍵。唯一重要的是，在技術和市場兩端急遽變化的激流直下，小冰是否能成為最后的贏家之一，扭虧為盈、成功上市，成為一家為社會創(chuàng)造價值的 AI 企業(yè)。
留給小冰還有多少時間？這個問題，恐怕要由多個因素共同決定，但首先要改變的，也許是李笛等小冰高層能認清形勢，勇于革新，一步一個腳印，打下一片真正的江山。
美麗的夢想誰都會說，但只有當夢想成為現(xiàn)實，驕傲才有了放縱的底氣。
（AI 2.0時代，一半是資本追捧的火焰，一半是生存困難的海水。雷峰網(wǎng)將持續(xù)關注AI獨角獸的起伏與跌宕，歡迎添加作者微信 william_dong 交流認知，分享八卦。）
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