9 月 11 日，在 2025 Inclusion·外灘大會開幕主論壇上，香港大學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院院長馬毅指出，當(dāng)前人工智能雖技術(shù)蓬勃發(fā)展，卻仍缺乏對智能本質(zhì)的科學(xué)理解。他強調(diào)，必須將AI從依賴試錯、不可解釋的“黑箱”系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)學(xué)原理與閉環(huán)反饋的“白箱”模型，才能真正實現(xiàn)機器智能。

馬毅回顧了智能演化的四個階段：從DNA所代表的種系遺傳智能，到生物個體出現(xiàn)大腦與感知系統(tǒng)形成的個體發(fā)育智能，再到借助語言實現(xiàn)的群體智能，最后才是真正意義上的人工智能。他指出，生命進化本質(zhì)是智能機制的啟動，而當(dāng)前以大模型為代表的AI仍處于最初級的“種系智能”階段，依賴海量參數(shù)與預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不僅資源消耗高、效率低，且缺乏個體記憶與自我意識。

馬毅表示，智能的核心在于“自我驗證與自我糾錯”的能力，即能夠批判性地審視既有知識，發(fā)現(xiàn)錯誤、修正并完善它。而當(dāng)前的大模型僅是靜態(tài)知識的存儲庫，無法理解其內(nèi)容，因而才會出現(xiàn)基礎(chǔ)邏輯混亂和“幻覺”問題。“雖然擁有海量‘知識’，但不具備真正的‘智能’。”他說道。

展望未來，馬毅認為必須將智能作為一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)與數(shù)學(xué)課題來研究，聚焦于構(gòu)建具備個體記憶與閉環(huán)自治能力的系統(tǒng)，在可解釋的理論框架下推動機器智能向真正意義上的“自主智能”演進。

9月11日上午，以“重塑創(chuàng)新增長”為主題的2025 Inclusion·外灘大會在上海黃浦世博園區(qū)開幕。今年大會內(nèi)容呈現(xiàn)國際化、多元化特色，聚焦“金融科技”、“人工智能與產(chǎn)業(yè)”、“創(chuàng)新創(chuàng)投生態(tài)”、“全球?qū)υ捙c合作”、“負責(zé)任創(chuàng)新與普惠未來”五大內(nèi)容主線，設(shè)置了1場開幕主論壇、44場見解論壇、科技展覽和系列科創(chuàng)活動。大會設(shè)置10000平米科技展覽、5000平米科技集市，吸引了近200家企業(yè)參展，超30項科技新品亮相。

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