被號(hào)稱為“史上最大尺度反腐劇”的《人民的名義》即將收官，播出期間，該劇一直備受好評(píng)。除了曲折的故事情節(jié)之外，該劇最大的看點(diǎn)就是公安機(jī)關(guān)曲折的案件偵查過(guò)程，只不過(guò)因?yàn)閯≈猩婕暗搅素澪凼苜V犯罪案件、刑事案件、經(jīng)濟(jì)案件等一系列犯罪事件，錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)和故事情節(jié)給案件偵查帶來(lái)了巨大的麻煩。

下面這一幕，相信大家對(duì)還有印象：

在《人民的名義》第21集，劇中反貪局長(zhǎng)侯亮平與京州市公安局局長(zhǎng)趙東來(lái)一行在拳擊場(chǎng)就陳海車禍案件進(jìn)行探討分析時(shí)，陳海在車禍前共接到兩個(gè)舉報(bào)電話，京州公安局將兩個(gè)電話交由不同技術(shù)部門(mén)進(jìn)行了兩次鑒定，得出了兩個(gè)舉報(bào)人的聲音并非是舉報(bào)人蔡成功同一個(gè)人。

顯然，聲音的鑒定給公安機(jī)關(guān)提供了偵查案件的關(guān)鍵證據(jù)和調(diào)查方向。

隨著科技的發(fā)展，尤其是生物科技的不斷發(fā)展并逐漸廣泛應(yīng)用，包括人臉、指紋、掌紋、聲紋等生物特征類證據(jù)已成為公安和司法機(jī)關(guān)破案?jìng)刹榈闹匾C據(jù)之一，在熱播的《人民的名義》中，聲音就成了調(diào)查原漢東省檢察院反貪局局長(zhǎng)陳海車禍案件的重要線索。

這種通過(guò)提取說(shuō)話人聲紋特征來(lái)辨別身份的技術(shù)被稱為聲紋識(shí)別，特別適用于在無(wú)法當(dāng)面見(jiàn)到當(dāng)事人的情況。

聲紋識(shí)別是如何辨別說(shuō)話人身份的？

眾所周知，每個(gè)人發(fā)音講話都是通過(guò)鼻腔、口舌、聲道、胸肺幾大器官多重配合的結(jié)果，不同人聲音的頻率、音色、語(yǔ)調(diào)甚至口音等特質(zhì)組成了獨(dú)特的聲紋圖譜，包含音質(zhì)、音長(zhǎng)、音強(qiáng)、音高等，通過(guò)對(duì)這些特征的比對(duì)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)身份的認(rèn)證。

聲紋識(shí)別的過(guò)程就是通過(guò)錄音設(shè)備把聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用信號(hào)處理算法提取以上特征，然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別說(shuō)話人的身份。這種技術(shù)最早40年代末由貝爾實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)，主要用于戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期軍事情報(bào)領(lǐng)域，技術(shù)要求很高，隨著科技的發(fā)展目前已經(jīng)開(kāi)始逐漸被應(yīng)用到了案件偵查以及金融等商業(yè)應(yīng)用。

聲紋識(shí)別與身份安全解決方案提供商SpeakIn（勢(shì)必可贏科技）分析介紹：“在《人民的名義》劇情中，公安刑偵人員通過(guò)分析兩段電話錄音中的音素，比對(duì)兩段音頻中共同音素的頻譜，判斷兩個(gè)音素是否來(lái)自于同一人。通常來(lái)說(shuō)，如果兩段音頻存在20個(gè)匹配的特征點(diǎn)，那就可以推斷是同一人的聲音，反之則是不同人的聲音。這是聲紋身份驗(yàn)證應(yīng)用中的1:1比對(duì)方式”，它的目的是確認(rèn)語(yǔ)音是否來(lái)自某個(gè)人，也就是說(shuō)話人的確認(rèn)。

此外，在聲紋領(lǐng)域還有一種方式是通過(guò)1:N的方式來(lái)進(jìn)行聲紋對(duì)比，它是將一個(gè)人的聲音與現(xiàn)有聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)中的聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而找出最有可能的說(shuō)話人，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是判斷語(yǔ)音是哪個(gè)人說(shuō)的，也被稱為說(shuō)話人辨認(rèn)。這種方式在重點(diǎn)人群監(jiān)控、犯罪嫌疑人排查以及案件司法證據(jù)鑒定方面廣泛運(yùn)用。

SpeakIn表示，過(guò)去聲紋識(shí)別的對(duì)比通常采用人工經(jīng)驗(yàn)，通常情況下通過(guò)人工進(jìn)行對(duì)比2~15分鐘的音頻需要半天到一天的時(shí)間。現(xiàn)在通過(guò)人工智能，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化方法，通過(guò)大數(shù)據(jù)樣本序列進(jìn)行自動(dòng)化分析，只需要數(shù)秒就能判定出結(jié)果。更先進(jìn)的科技技術(shù)，也帶來(lái)了更高效、智能、安全可靠的鑒別服務(wù)。

事實(shí)上，就如《人民的名義》里所講的一樣，聲紋鑒定如今已成為公安司法機(jī)關(guān)檢查辦案的關(guān)鍵證據(jù)之一，通過(guò)語(yǔ)音聲紋的對(duì)比分析鑒定，可以鎖定嫌疑人，進(jìn)而查找出嫌疑人的性別、年齡、戶籍等重要信息，為偵查破案工作提供線索，從而大幅度提高了公安機(jī)關(guān)的辦案效率，降低了辦案成本。

國(guó)內(nèi)聲紋識(shí)別創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)領(lǐng)先全球

聲紋識(shí)別的準(zhǔn)確率是聲紋識(shí)別最重要的指標(biāo)之一，全球主要的聲紋識(shí)別技術(shù)廠商都在不斷努力提升這一指標(biāo)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在日常環(huán)境中使用短語(yǔ)音進(jìn)行注冊(cè)和驗(yàn)證，SpeakIn的算法核心指標(biāo)已經(jīng)突破99.5%的準(zhǔn)確率，達(dá)到了世界領(lǐng)先水平，這也標(biāo)志著SpeakIn的聲紋識(shí)別技術(shù)能夠進(jìn)行大規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用。從當(dāng)前世界范圍內(nèi)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文看，目前國(guó)內(nèi)還沒(méi)有第二家企業(yè)的聲紋識(shí)別算法能夠達(dá)到這一準(zhǔn)確率。

這家公司又是什么來(lái)頭呢？

2015年，SpeakIn創(chuàng)建于美國(guó)硅谷，目前總部位于深圳，本著“美國(guó)技術(shù)、中國(guó)研發(fā)、全球市場(chǎng)”的理念，這家公司已經(jīng)在面向全球提供方案與服務(wù)，并且在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了應(yīng)用。

據(jù)了解，目前，SpeakIn已為國(guó)內(nèi)多個(gè)地區(qū)的公安、金融、社保等機(jī)構(gòu)和知名企業(yè)量身定制了基于聲紋識(shí)別的身份安全解決方案，實(shí)現(xiàn)了多種創(chuàng)新型行業(yè)應(yīng)用，提高了用戶的安全體驗(yàn)。

雷鋒網(wǎng)還了解到，SpeakIn的團(tuán)隊(duì)核心成員均來(lái)自哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、香港科技大學(xué)、香港中文大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、微軟亞洲研究院等國(guó)內(nèi)外頂尖高等學(xué)府和科研機(jī)構(gòu)，SpeakIn云集了一批頂尖的聲紋識(shí)別算法與機(jī)器學(xué)習(xí)的科學(xué)家和來(lái)自BAT等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，無(wú)論是科研實(shí)力及產(chǎn)品研發(fā)能力，SpeakIn都已經(jīng)走在了前列。

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