6月17日至21日，2024年國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“CVPR”）在美國(guó)西雅圖舉辦。CVPR作為人工智能領(lǐng)域最有學(xué)術(shù)影響力的頂級(jí)會(huì)議之一，今年仍以論文、論壇、挑戰(zhàn)賽等方式聚焦自動(dòng)駕駛等熱門(mén)議題。會(huì)議期間，2024CVPR自動(dòng)駕駛國(guó)際挑戰(zhàn)賽（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“挑戰(zhàn)賽”）公布獲獎(jiǎng)結(jié)果，來(lái)自全球的22支隊(duì)伍最終斬獲7個(gè)賽道的15項(xiàng)大獎(jiǎng)，勝出隊(duì)伍中既有Wayve、長(zhǎng)安汽車(chē)等企業(yè)，也包括圖賓根大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等科研院校。

 ▲上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合清華大學(xué)、圖賓根大學(xué)、美團(tuán)等國(guó)內(nèi)外高校和科技企業(yè)共同舉辦2024CVPR自動(dòng)駕駛國(guó)際挑戰(zhàn)賽   攝影：李璇 

本屆挑戰(zhàn)賽由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合清華大學(xué)、圖賓根大學(xué)、美團(tuán)等國(guó)內(nèi)外高校和科技企業(yè)共同舉辦，自3月啟動(dòng)以來(lái)，吸引了全球28個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近500支隊(duì)伍參賽。大賽圍繞當(dāng)下自動(dòng)駕駛前沿技術(shù)、實(shí)踐落地場(chǎng)景難題等共設(shè)置7個(gè)賽道。其中，大語(yǔ)言模型在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用、端到端自動(dòng)駕駛、無(wú)圖駕駛等3個(gè)賽道的競(jìng)爭(zhēng)最為激烈，分別有152支、143支、120支隊(duì)伍參賽。

 ▲2024CVPR自動(dòng)駕駛國(guó)際挑戰(zhàn)賽勝出者現(xiàn)場(chǎng)分享技術(shù)思路   攝影：李瑞珂

“挑戰(zhàn)賽為國(guó)內(nèi)外企業(yè)、科研院所等搭建了技術(shù)交流平臺(tái)，大家在競(jìng)賽過(guò)程中相互啟發(fā)，進(jìn)一步加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展和快速完善。”上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任助理、領(lǐng)軍科學(xué)家喬宇表示，繼2023年首屆挑戰(zhàn)賽舉辦至今，受大語(yǔ)言模型等技術(shù)新突破的影響，一些自動(dòng)駕駛行業(yè)的長(zhǎng)尾技術(shù)難題有了新的解題思路，相關(guān)技術(shù)迭代更加活躍。本屆挑戰(zhàn)賽的參賽隊(duì)伍數(shù)量是去年的兩倍，比賽方案優(yōu)化次數(shù)是去年的1.5倍。

作為聯(lián)合主辦方之一，美團(tuán)早在2016年就開(kāi)始進(jìn)行自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)，并于2020年在北京順義啟動(dòng)自動(dòng)配送車(chē)試運(yùn)營(yíng)。截至目前，美團(tuán)自動(dòng)配送車(chē)已經(jīng)先后在北京、深圳等全國(guó)多個(gè)城市落地測(cè)試、運(yùn)營(yíng)，為100多個(gè)社區(qū)提供即時(shí)配送服務(wù)。

美團(tuán)副總裁、自動(dòng)車(chē)配送部總經(jīng)理夏華夏表示，自動(dòng)駕駛需要與物理世界深度交互，融合了多學(xué)科多領(lǐng)域，伴隨相關(guān)企業(yè)落地規(guī)模和服務(wù)范圍的擴(kuò)大，自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代也隨之進(jìn)入深水區(qū)。通過(guò)聯(lián)合舉辦挑戰(zhàn)賽等交流活動(dòng)，一方面，美團(tuán)將實(shí)踐中遇到的“真問(wèn)題”融入賽道選題，吸引國(guó)內(nèi)外科研力量以社會(huì)需求為導(dǎo)向，加速實(shí)現(xiàn)行業(yè)規(guī)?；涞兀涣硪环矫?，國(guó)內(nèi)外頂級(jí)科研團(tuán)隊(duì)在比賽過(guò)程中進(jìn)行深度技術(shù)較量，更有利于推動(dòng)“產(chǎn)學(xué)研”一體化落地，并為自動(dòng)駕駛未來(lái)發(fā)展提供前瞻性指導(dǎo)。

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