雷鋒網(wǎng)按：2018 全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開，峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學（深圳）承辦，得到了深圳市寶安區(qū)政府的大力指導(dǎo)，是國內(nèi)人工智能和機器人學術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具實力的跨界交流合作平臺。

DAY1

AI前沿專場：走向真正的人工智能

?CCF 副理事長、騰訊公司副總裁兼技術(shù)管理委員會主任王巨宏

CCF副理事長、騰訊公司副總裁和技術(shù)管理委員會主任王巨宏擔任主持人，她表示，“人工智能是當前人類所面臨的最重要的技術(shù)社會變革，是互聯(lián)網(wǎng)誕生以來的第二次技術(shù)、社會形態(tài)在全球的萌芽，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超算、傳感網(wǎng)等新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，未來5~10年將面臨前所未有的產(chǎn)業(yè)機遇。”

?深圳市人民政府黨組成員陳彪

深圳市人民政府黨組成員陳彪同志登臺致辭，他表示：“深圳在全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名中，位居第八。深圳非常重視人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)，相繼出臺機器人可穿戴設(shè)備和智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃及政策，把機器人產(chǎn)業(yè)作為未來產(chǎn)業(yè)加以培育和支持，同時成立智能機器人的研究院和產(chǎn)學研聯(lián)盟，促進技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、金融、商業(yè)模式等方面的協(xié)同創(chuàng)新。深圳市政府將一如既往地為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)做好服務(wù)，增強源頭創(chuàng)新能力，布局建設(shè)科技基礎(chǔ)設(shè)施，形成重大源頭創(chuàng)新與前沿突破的強力支撐?！?/p>

CCF-GAIR 大會指導(dǎo)委員會主席、中國工程院院士、CCF 理事長高文

接著，本屆CCF-GAIR大會指導(dǎo)委員會主席、CCF理事長、中國工程院院士高文發(fā)表致辭并解釋了CCF-GAIR大會召開的初衷，“中國人工智能有非常巨大的市場，對人工智能和機器人來講，我們有非常大的機會和未來；基于這樣的考慮，CCF希望提供各種可能的幫助，針對AI，不管是在中國還是在世界，在包括研究、開發(fā)、教育、商務(wù)領(lǐng)域為大家提供一個平臺?！?/p>

CCF-GAIR 大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生

本屆大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生在講話中提到在人工智能與機器人領(lǐng)域，美國硅谷與中國深圳的不同之處，他表示，“過去10年，美國硅谷在做的事情是從0到1，深圳做的事情是從1到N，但是現(xiàn)在深圳開始做0到1的事情。要在機器人與人工智能這樣的高端領(lǐng)域做出成功的、成熟的商業(yè)模式，我們需要原始創(chuàng)新，CCF-GAIR峰會將會成為一個平臺，將會鏈接中國和國外的科學家、企業(yè)、投資，我們將會吸納更多的投資聚焦在人工智能和機器人領(lǐng)域?！?/p>

在一眾大咖的致辭和現(xiàn)場觀眾的熱切期盼中，CCF-GAIR 大會正式開幕。在為期一整天的 AI 前沿專場中，共有三場大會報告和十場主題演講。

三位超重量級的大師級學術(shù)嘉賓為整場大會注入了令人敬畏的深度和內(nèi)涵。他們分享的內(nèi)容分別是：

中國科學院院士，清華大學人工智能研究院院長，張鈸教授——《走向真正的人工智能》

圖靈獎得主，美國國家科學院、工程院院士，歐洲科學院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物聯(lián)網(wǎng)時代的自動系統(tǒng)設(shè)計）

加拿大皇家科學院院士，香港中文大學（深圳）副校長，專家，羅智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大數(shù)據(jù)的簡單優(yōu)化算法）

中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸教授用 40 分鐘的時間，回答了關(guān)于“真正的人工智能”的三大問題：

第一，什么叫做真正的人工智能？我們的目標是什么？

第二，為什么我們需要真正的人工智能？

第三，我們?nèi)绾巫呦蛘嬲娜斯ぶ悄埽?/p>

?中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長、清華大學教授張鈸

在演講中，張鈸教授談到現(xiàn)有人工智能發(fā)展的一些限制，強調(diào)了“有理解的人工智能”的重要性，并通過一段來自《列子·湯問》的文言文來類比了當下人工智能的發(fā)展狀況。張鈸教授總結(jié)道：

我們正在路上，現(xiàn)在在出發(fā)點，人工智能永遠在路上，大家要有思想準備，這就是人工智能的魅力。大家為什么這么重視人工智能？就是它存在著永遠在路上的狀態(tài)，這就永遠吸引我們?nèi)ソ鉀Q這些問題，這些問題一旦解決了，人類的社會進步、人類的生活就會發(fā)生本質(zhì)上的改變，這是吸引我們的重要原因。

（欲了解張鈸教授演講全文請點擊：http://t.cn/Rdv0WjW）

?加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）副校長、專家羅智泉

下午開場，加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）副校長、專家羅智泉教授作大會報告。羅智泉教授的研究主要集中在優(yōu)化理論、算法設(shè)計以及其在信息科學中的應(yīng)用，他從簡單算法優(yōu)化的角度，為大家?guī)砹艘惶酶韶洕M滿的學術(shù)公開課，也讓大家一窺人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)學術(shù)層面（尤其是在數(shù)學領(lǐng)域）的無窮奧妙。

?圖靈獎得主、美國國家科學院 & 工程院院士、歐洲科學院院士 Joseph Sifakis

本次大會中的另外一場重磅報告來自圖靈獎得主、美國國家科學院、工程院院士、歐洲科學院院士 Joseph Sifakis 教授，Joseph Sifakis 教授主要談到了如何在物聯(lián)網(wǎng)時代進行自主系統(tǒng)設(shè)計的問題，其中重點談到了自動駕駛中的系統(tǒng)設(shè)計案例。

他表示：“作為自主的系統(tǒng)，現(xiàn)在的無人駕駛汽車是非常引人注意的案例。我們也有一些標準，這些標準可以在質(zhì)量方面進行檢測，其中的系統(tǒng)可以對一些錯誤的形態(tài)進行驗證。比如說特斯拉汽車，它會進行自我驗證；實際上，自動駕駛汽車在研發(fā)的過程當中都必須要進行驗證?！?/p>

除了三場大會主題報告，AI前沿專場還包含十場大咖主題演講，更多內(nèi)容可點擊：http://t.cn/RrHjnmj

DAY2

仿生機器人專場：“好玩”的前沿科技

美國普度大學機械工程學院副教授、仿生機器人專場主席鄧新燕在開場時指出，仿生機器人專場的演講嘉賓將分別從飛行、水下、四足、爬臂、微納米機器人進行介紹，這是很好玩的分論壇。 

卡內(nèi)基梅隆大學的機械工程學教授Metin Sitti

仿生機器人專場作大會報告的是德國馬克斯普朗克智能系統(tǒng)研究所的物理智能部門元老級成員及負責人，nanoGriptech 公司創(chuàng)始人，原卡內(nèi)基梅隆大學的機械工程學教授Metin Sitti。

他首先介紹了自己早期關(guān)于壁虎的黏著原理的仿生學研究。壁虎的指頭上有纖維，提供了很強的吸附力，而不需要像昆蟲一樣需要黏液，是一種干性黏性。他們開發(fā)了多款具有黏性足的機器人，可以在各個方向的表面上自由移動。他們也設(shè)計了基于纖維的萬用軟性夾具，纖維+負壓提供了很強的拿取能力。Sitti教授還創(chuàng)建了公司，開發(fā)了多款具有黏性的產(chǎn)品。

在介紹蝙蝠的跳躍起飛、蜥蜴的水上奔跑仿生機器人后，Sitti教授重點介紹了今年2月剛發(fā)布在《自然》雜志的最新研究——微型軟體機器人。它尺寸極小，非常柔軟，由磁場驅(qū)動，單個機器人就可以模仿水母、毛毛蟲、帶魚、章魚等多種軟性變形的運動模式；甚至它還可以跳躍以及自由地出入水面內(nèi)外。演講期間眾多的精彩演示視頻也迎來了聽眾的熱烈掌聲。

該場的分享嘉賓還包括南京航空航天大學仿生結(jié)構(gòu)與材料防護研究所所長、南航溧水仿生產(chǎn)業(yè)研究院院長戴振東，北京大學工學院教授謝廣明，浙江大學智能系統(tǒng)與控制研究所機器人實驗室主任熊蓉，美國普度大學機械工程學院副教授鄧新燕。

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機器人應(yīng)用專場：技術(shù)發(fā)展和市場競爭道阻且躋

北京航空航天大學教授、長江學者特聘教授王田苗

機器人應(yīng)用專場由北京航空航天大學教授、長江學者特聘教授王田苗教授作大會報告。作為機器人學術(shù)前沿領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，王田苗通過45 分鐘的深度報告，梳理了當前智能機器人行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并重點強調(diào)了我國機器人行業(yè)發(fā)展所面臨的核心技術(shù)差距和市場競爭殘酷等問題。

他表示，機器人之所以沒有發(fā)展起來是因為解決問題有限，成本昂貴，技術(shù)體系封閉，軟硬分離標準化以及理想化仿生探索。當然，王田苗教授給出了對推進中國機器人行業(yè)發(fā)展的幾個看法：

要重視智能制造服務(wù)模式；

要重視品牌和標準化，有利于推動中國產(chǎn)品走向世界；

工業(yè)科技推動智能制造、智能機器、智能服務(wù)變革。

參與主題演講和圓桌分享的嘉賓還有香港中文大學（深圳）機器人與智能制造研究院副院長丁寧，大疆創(chuàng)新公共關(guān)系負責人謝闐地，高仙機器人創(chuàng)始人兼CEO程昊天，中科院深圳先進技術(shù)研究院研究員夏澤洋，靈喵機器人創(chuàng)始人、禧滌智能聯(lián)合創(chuàng)始人韓龍，宇樹科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁陳立，大道智創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO趙信宇，NXROBO創(chuàng)始人林天麟

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計算機視覺專場：計算機識別走向三維重建

計算機視覺專場由兩大議題組成，分別是上午場“計算機視覺前沿與智能視頻”以及下午場“計算機視覺與醫(yī)療影像分析”，由香港科技大學教授、ICCV 2011主席、IEEE Fellow權(quán)龍作大會報告。

香港科技大學教授、ICCV 2011 主席、IEEE Fellow 權(quán)龍

權(quán)龍教授分享的主題是“計算機視覺、識別與三維重建”，他主要從三個方面進行闡述，分別是計算機視覺的基礎(chǔ)、計算機視覺的變遷與發(fā)展，以及計算機視覺最新的進展。

他談到，人工智能的目的就是讓計算機去看、去聽、去讀，其中一個重要的部分就是圖像。權(quán)龍教授認為視覺是人工智能的核心領(lǐng)域，因為視覺占據(jù)人類感官系統(tǒng)的 80%，也是最難做的一部分。他甚至認為計算機視覺是推動人工智能“革命”的決定性技術(shù)。

接著，權(quán)龍教授簡單回顧了一下計算機視覺的變遷和發(fā)展。

在上世紀 70、80 年代，計算機視覺有了最初的發(fā)展，權(quán)龍教授表示他很有幸在 80 年代就參與了相關(guān)工作，那時候主要做一些簡單的物體分類工作，通過一些特征點來做。

在 90 年代至 2000 年這段時間，變化發(fā)生了，以前都是提取一些特征點，這些年大家開始回過頭來看幾何的問題，幾何就是“三維重建”，這就推動了很多工作以點為基礎(chǔ)，對點要做描述。這是推動計算機視覺發(fā)展的一個很重要的事情。

到了 2012 年以后，計算機視覺進入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）時代，該領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，基本上是從特征到各種不同的算法，都被 CNN 一統(tǒng)。CNN 有一個好處，它是端到端的，它的實現(xiàn)是比較容易的。

而在談到計算機視覺的發(fā)展問題時，權(quán)龍教授表示，現(xiàn)在每個人都在做識別，但是它并不能代表所有計算機視覺，識別只是一部分。如果要去做一些交互和感知，必須先恢復(fù)三維，所以在識別的基礎(chǔ)上，下一個層次必須走向“三維重建”。

針對這個領(lǐng)域，權(quán)龍教授和他的研究團隊已經(jīng)做了諸多的工作并取得了一定的成績，在 4 月份，他們拿下了兩個計算機視覺榜單的全球第一。

當然，目前在深度學習推動下的計算機視覺技術(shù)還有很多不足和挑戰(zhàn)，需要更多業(yè)內(nèi)研究者不斷去探索，特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展走到更高維度的時候。

此外，參與主題演講和圓桌論壇的嘉賓還有曠視科技首席科學家孫劍，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強，臻識科技 CEO 任鵬，云天勵飛首席科學家王孝宇，商湯聯(lián)合創(chuàng)始人林達華，中國科學院分子影像重點實驗室主任、IEEE Fellow田捷，微軟亞洲研究院副院長張益肇，飛利浦中國副總裁、首席技術(shù)官王熙，匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛，中國科學院計算所副研究員趙地，圖普科技創(chuàng)始人兼CEO李明強，睿視智覺CEO龔純斌。

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智能安全專場：合規(guī)性和法律考驗數(shù)據(jù)安全

智能安全專場匯聚了來自浙江大學、廣州大學等高校的專家學者，同時百度、阿里巴巴、騰訊、京東、?？低暤陌踩笈Ｒ卜謩e做了分享。

本場由浙江大學網(wǎng)絡(luò)空間安全研究中心主任、國家特聘教授、IEEE Fellow任奎作大會報告，他的報告主題是《數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)狀與趨勢》，從大數(shù)據(jù)和人工智能之間的契合點來談個人研究的經(jīng)驗與成果。他指出，數(shù)據(jù)安全的問題存在于數(shù)據(jù)的整個生命周期，從數(shù)據(jù)采集、流轉(zhuǎn)、傳輸?shù)綌?shù)據(jù)使用，通常情況下他更關(guān)注的是數(shù)據(jù)的機密性、數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的可用性。

浙江大學網(wǎng)絡(luò)空間安全研究中心主任、國家特聘教授、IEEE Fellow任奎

機密性方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尤其是大公司數(shù)據(jù)泄露事件一直發(fā)生，而且發(fā)生得越來越厲害，他列舉了美國Equifax用戶數(shù)據(jù)泄露和德國郵政出售選民信息的案例。他認為數(shù)據(jù)有可能被直接泄露，也有可能被做進一步隱私的挖掘。任奎談到3個技術(shù)：數(shù)據(jù)加密技術(shù)、訪問控制策略技術(shù)、隱私保護技術(shù)。數(shù)據(jù)加密技術(shù)上，學術(shù)界慢慢看到工業(yè)界的現(xiàn)實和需求，成果在進行遷移；訪問控制策略技術(shù)上，很多基于生物特征的訪問控制策略（指紋、臉部識別等）飛速發(fā)展，包括從密碼學的屬性里面基于屬性、角色的訪問控制策略越來越成熟；隱私保護技術(shù)上，在過去十幾年里面，一項最重要的項目就是差分隱私保護。

數(shù)據(jù)完整性方面，任何不被授權(quán)的對數(shù)據(jù)的改動都是不被允許的，都會影響數(shù)據(jù)的完整性。對數(shù)據(jù)篡改來說，人們會使用傳統(tǒng)的技術(shù)手段，比如數(shù)據(jù)采集和傳輸時可以用數(shù)據(jù)分裝和簽名，傳輸時有一些丟包恢復(fù)的機制，即便有一些包被丟掉，不用同傳也可以有本地數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)審計在數(shù)據(jù)使用的時候可以通過可驗證計算等等手段來進行保護。

數(shù)據(jù)可用性方面，防DDos攻擊主要技術(shù)就是本地防護、云端防護和源端防護，大家都在做這些事情，盡量把這些攻擊帶來的壞影響控制在最低范圍內(nèi)。這其中就涉及流量清洗，涉及IP合法性檢查、流量限速、動態(tài)指紋識別、特定應(yīng)用防護等等。

人工智能時代到底是更好還是更壞？

人工智能的時代，數(shù)據(jù)安全也面臨了很多新的挑戰(zhàn)。從數(shù)據(jù)安全來說，人工智能時代到底是更好還是更壞？他談及三點：

·人工智能的發(fā)展使數(shù)據(jù)安全保障有了更強有力的工具：精確高效的信息過濾、安全多樣的身份認證。

·人工智能生成新的加密算法：很多新型的安全形態(tài)會出現(xiàn)，可以用產(chǎn)生的算法來對數(shù)據(jù)進行加密。

·人工智能不只是好處：AI算法被用來去挖掘用戶的隱私且?guī)淼呢撁娴男?yīng)也非常之大，還可以用來生成以假亂真的音頻和視頻， 還有大大失效的CAPTCHA檢測。

演講末，任奎感觸，合規(guī)和新的數(shù)據(jù)法律給學術(shù)界和工業(yè)界都提出了非常多的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)安全依然任重而道遠。

參與本場主題演講的嘉賓還有百度AI安全技術(shù)總監(jiān)聶科峰，阿里巴巴集團安全部資深總監(jiān)路全，騰訊安全平臺部總監(jiān)、騰訊安全平臺部Blade Team負責人胡珀，京東安全硅谷研究中心負責人蘇志剛，海康威視網(wǎng)絡(luò)安全部總監(jiān)、網(wǎng)絡(luò)與信息安全實驗室主任王濱。

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金融科技專場：金融科技行業(yè)應(yīng)用快速增長

金融科技專場匯聚了來自牛津大學、哈工大、騰訊金融、平安金融、通聯(lián)數(shù)據(jù)、眾安科技、和信中歐金融科技研究院、融慧金科、樂信集團、百融金服、香儂科技、蘑菇智能等產(chǎn)學研三界大牛。

本場由哈工大管理學院院長、長江學者特聘教授葉強作大會報告，他圍繞“從大數(shù)據(jù)、人工智能到金融科技”的話題展開陳述。葉強教授表示，每一年Gartner都會發(fā)布十大技術(shù)趨勢，而近兩年的戰(zhàn)略趨勢中有一項技術(shù)連續(xù)上榜十大科技，這就是big data（大數(shù)據(jù)）。

哈工大管理學院院長、長江學者特聘教授葉強先生 

《經(jīng)濟學人》提出大數(shù)據(jù)可能對整個社會經(jīng)濟發(fā)生了一個根本性的影響。葉強也說出了自己的想法：

“我覺得比較具有代表性，就是如何看待今天的大數(shù)據(jù)。我們可以看看一百年前如何看待石油，今天誰的數(shù)字經(jīng)濟就像一百年前人類的很多社會、經(jīng)濟、政治活動都圍繞著石油展開一樣，現(xiàn)在很多的活動開始圍繞著數(shù)據(jù)展開。一百年前石油是社會上最重要的資源，到了今天，這個地位可能被數(shù)據(jù)取代”。

為什么人們這么關(guān)心數(shù)據(jù)？葉強認為很重要的一個原因——現(xiàn)在數(shù)據(jù)更多了，創(chuàng)造出數(shù)據(jù)的速度更快了。IDC最新的一個預(yù)測說明，到2025年人類會有180個Z的數(shù)據(jù)（雷鋒網(wǎng)注：1Z=1024E,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G），這么多的數(shù)據(jù)就意味著人類使用數(shù)據(jù)的方式、對數(shù)據(jù)的看法可能發(fā)生根本性的變化，數(shù)據(jù)很難再集中使用。此外，從商業(yè)價值的角度來看，葉強認為挖掘數(shù)據(jù)價值必然用到人工智能，所以人工智能的興起也是必然的。“還沉浸在大數(shù)據(jù)的欣喜中，人工智能的浪潮就來了，而金融科技應(yīng)該是其中最重要的一個領(lǐng)域之一”。隨著金融科技領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用快速增長、人才需求與專業(yè)化培養(yǎng)日益加強、學術(shù)研究日益活躍，未來將出現(xiàn)學術(shù)與產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合、不斷擴張的局面。 

參與本場主題演講和圓桌討論的嘉賓還有騰訊金融科技副總裁陳起儒，平安金融壹賬通高級總監(jiān)陸一帆，通聯(lián)數(shù)據(jù)首席科學家蔣龍，牛津大學計算機科學系教授、深圳市和信中歐金融科技研究院特聘專家Ivan Martinovic，眾安科技-復(fù)旦大學區(qū)塊鏈聯(lián)合實驗室副主任吳小川，融慧金科COO張羽，樂信集團副總裁史紅哲，百融金服副總裁王正明，香儂科技聯(lián)合創(chuàng)始人安瑞，蘑菇智能董事長韋添譽。

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DAY3

智能駕駛專場：自動駕駛商業(yè)化加速

智能駕駛專場由中國科學院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任、中國自動化學會副理事長兼秘書長王飛躍作大會報告。

中國科學院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任、中國自動化學會副理事長兼秘書長王飛躍

王飛躍教授目前研究的項目是平行駕駛，他表示，平行駕駛是把有人駕駛、遠程控制、網(wǎng)絡(luò)車和無人車統(tǒng)一起來。通過物理車跟軟件定義車之間的交互產(chǎn)生智能，云端收集傳感器、雷達、攝像頭產(chǎn)生的小數(shù)據(jù)，云端定義的車把小數(shù)據(jù)導(dǎo)成大數(shù)據(jù)，然后再把大數(shù)據(jù)導(dǎo)成小智能，讓乘客開得更高效、更舒服，從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，再到小智能，這就是平行車要達到的目的。

參與本場主題演講和圓桌論壇的嘉賓還有采埃孚（中國）投資有限公司工程技術(shù)中心總監(jiān)綦平，Mobileye中國區(qū)總監(jiān)Boaz Sacks，偉世通全球自動駕駛首席架構(gòu)師王凱，耀途資本合伙人楊光，零跑汽車副總裁許煒，西井科技 CEO譚黎敏，黑芝麻智能科技創(chuàng)始人兼CEO單記章，地平線市場拓展和戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁李星宇，深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計研究中心交通信息與模型院副院長陳振武，Roadstar.ai 創(chuàng)始人兼CEO佟顯喬，安波福電氣分配系統(tǒng)亞太中心產(chǎn)品工程總監(jiān) 、應(yīng)用工程總監(jiān)余寧，速騰聚創(chuàng)CEO邱純鑫，酷哇機器人創(chuàng)始人兼CEO何弢，PlusAI 工程副總裁付強，蔚來資本管理合伙人朱巖，G7總裁馬喆人，AutoX CEO肖健雄，詩航智能 CTO劉振宇，景馳科技運營副總裁張力，盼達用車科技商務(wù)總監(jiān)蔣齊。

自然語言處理專場：得語言者得天下

自然語言處理專場由清華大學計算機科學與技術(shù)系教授孫茂松作大會報告，孫茂松教授的報告題目為《漫談基于深度學習的中文計算》，他從三方面介紹了研究的進展。

清華大學計算機科學與技術(shù)系教授孫茂松

一是基于中文特點；二是嵌入中文資源；三是彰顯中文特色。機器人系統(tǒng)不分詞，以字為單位，可能帶來不通順、不連貫、不押韻、不符合平仄的要求，孫茂松教授的團隊在基本框架下做了很多改進，設(shè)計了一個基于“風箏”的模型來改進。以五言為例，對古人作的詩打分是3.96分，機器人系統(tǒng)是3.6分， 七絕古人是4. 1分，機器人是3.67分。

參與本場主題演講和圓桌論壇的嘉賓還有中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員趙軍，哈爾濱工業(yè)大學教授，社會計算與信息檢索中心副主任秦兵，騰訊知文算法負責人鐘黎，神州泰岳大數(shù)據(jù)VP張瑞飛，云孚科技創(chuàng)始人兼CEO張文斌，竹間智能CTO翁嘉頎，薄言RSVP.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO熊琨。

AI+專場：基于用戶的機器學習

AI+專場首先做主題演講的嘉賓是美國德州農(nóng)工大學數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇抑魅?、計算機學院終身教職系列助理教授胡俠，胡俠教授主要介紹了基于用戶的機器學習——Human-Centric。

美國德州農(nóng)工大學數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇抑魅?、計算機學院終身教職系列助理教授胡俠

胡俠表示，基于用戶的機器學習主要分兩方面。其一，機器學習的入口，機器學習廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)，但是如果想用好一個機器學習系統(tǒng)，大大阻礙了機器學習在各行各業(yè)、在人工智能各個行業(yè)落地的前景；

其二，數(shù)據(jù)的入口，要想做好自動的機器學習，給一個數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)自動的推薦一個機器學習的算法，也就是數(shù)據(jù)的入口，如何做好自動的數(shù)據(jù)挖掘。如果想要機器學習或者深度學習真的為各行各業(yè)所接受，一定要具有可解釋性。

參與本場主題演講的嘉賓還有永輝云計算聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO、前華為美研首席架構(gòu)師兼CTO胡魯輝，乂學教育首席科學家崔煒，中興力維首席技術(shù)官曹友盛，清華大學未來實驗室博士后、博云視覺聯(lián)合創(chuàng)始人高峰。

投資人專場：創(chuàng)業(yè)者必須思考的五個問題

投資人專場的主題演講嘉賓是迅雷創(chuàng)始人、遠望資本創(chuàng)始合伙人程浩，他分享的題目是“人工智能創(chuàng)業(yè)前要深度思考的五大問題”。

迅雷創(chuàng)始人、遠望資本創(chuàng)始合伙人程浩

程浩表示，總結(jié)他多年來的經(jīng)驗，任何人在創(chuàng)業(yè)之前必須要思考這五個問題：一是到底是不是剛需，二是市場有多大，發(fā)展趨勢，三是商業(yè)模式，四是為什么是你做，五是護城河在哪里。

他提到，投資就是投人和事，在中國創(chuàng)業(yè)，特別是商業(yè)模式的創(chuàng)新，誰比誰快不了三個月。

參與本場的嘉賓還包括上海創(chuàng)派投資咨詢有限公司（InnoSpace）總經(jīng)理、壹諾創(chuàng)投基金創(chuàng)始合伙人陳成強，PlutusVC合伙人張春暉，英諾創(chuàng)新空間創(chuàng)始人，盜火者區(qū)塊鏈應(yīng)用聯(lián)盟發(fā)起人鄧永強，國金投資副總裁蘇亮。

IoT專場：智慧家庭要求一站式能力

IoT專場作大會報告的是海爾家電產(chǎn)業(yè)集團副總裁、CTO趙峰，他表示智慧家庭中要提供全場景、全交互、全智能的解決方案，背后是一站式成套交付、設(shè)計、送裝等能力。

海爾家電產(chǎn)業(yè)集團副總裁、CTO趙峰

海爾U+云平臺提供1+2+3的能力，1代表UHome操作系統(tǒng)，2代表AI+IoT雙引擎，3代表各種各樣為用戶體驗定制的能力，包括交互能力、場景能力和服務(wù)能力。每個人、每個家庭的需求是差異化的，需要有各種各樣的大數(shù)據(jù)、家庭用戶小數(shù)據(jù)。

本場參與分享的嘉賓還包括小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋，西北工業(yè)大學計算機學院教授，博士生導(dǎo)師謝磊，科大訊飛消費者BG智能硬件事業(yè)部總經(jīng)理張陳，阿里云IoT事業(yè)部高級技術(shù)專家龍一民，致趣科技CEO劉振宇，創(chuàng)新奇智公司CTO，創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構(gòu)師張發(fā)恩，明我科技創(chuàng)始人孔堯 ，驀然認知產(chǎn)品副總裁孫曉剛，珊口科技 COO侯喜茹。

AI芯片專場：中國“芯”路漫漫

AI芯片專場由清華大學微電子所所長魏少軍作大會報告，魏少軍教授的報告題目是《從IA到AI，我們還要走多遠？》。

清華大學微電子所所長魏少軍

魏少軍教授表示，“我國的芯片發(fā)展有自己的步驟，我們確實不如美國，但也沒有像美國某些人說得那么糟糕。當然，我們不像某些人說得那么好，我們在發(fā)展過程中，不要妄自菲薄”，他提到，在軟件定義芯片領(lǐng)域中，我們現(xiàn)在大幅領(lǐng)先美國。其團隊提出軟件定義芯片技術(shù)比美國ERI技術(shù)早了10年，各項指標均領(lǐng)先，目前我國在軟件定義上在國際走在前列。

魏少軍教授最后表示，我們現(xiàn)在是IA，還不是AI。芯片是我們不可逾越的障礙，要讓芯片具有智慧的能力，不能為了AI而AI，想讓AI芯片在使用中變得更“聰明”，架構(gòu)創(chuàng)新是不可回避的課題。

參與本場分享的嘉賓還有英特爾首席研究員、英特爾中國研究院認知計算實驗室主任陳玉榮 ，地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙，深腦鏈基金會創(chuàng)始人、義語智能科技CEO何永，OURS創(chuàng)始人兼CEO譚章熹，華登國際投資總監(jiān)蘇東(主持人)，深圳鯤云信息科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO牛昕宇 ，天數(shù)智芯創(chuàng)始人兼CEO李云鵬，NovuMind中國區(qū)總裁周斌，AVSdsp CEO沈聯(lián)杰。

2018全球人工智能與機器人峰會圓滿落幕，雷鋒網(wǎng)將持續(xù)分享更多AI產(chǎn)學研三界知識，本次大會專題持續(xù)更新中：http://t.cn/RdPoHyG

附現(xiàn)場活動前50名獲得2019 CCF-GAIR參會資格名單：

請以上獲獎嘉賓，添加小雷哥微信號（ID：leiphonesz2018）核實，門票兌獎時間最長保留至2018年8月4日，逾期將作廢。

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