在近日舉辦的“武漢·選擇不凡 華為云城市峰會2019”上，華為云宣布新一代云操作系統(tǒng)——瑤光智慧云腦（Alkaid）正式商用。

根據(jù)華為云的闡述，瑤光智慧云腦基于華為自身企業(yè)級基因打造，更確切地說——瑤光智慧云腦是面向5G+云+AI時代打造的新一代智能云操作系統(tǒng)。為此，雷鋒網(wǎng)與華為云CTO張宇昕進行了一次對話。

華為云CTO張宇昕

時代催生多樣應用，企業(yè)上云正當時

IDC報告顯示，2018年第三季度，面向云環(huán)境的IT基礎設施產(chǎn)品廠商銷售收入首次超過了傳統(tǒng)IT環(huán)境銷售收入，占全球IT基礎設施廠商總收入的50.9％。

IDC預計，到2022年，傳統(tǒng)非云IT基礎設施占全球IT基礎設施總支出的42.4％（低于2018年的52.6％），所有地區(qū)都會出現(xiàn)傳統(tǒng)非云IT基礎設施支出份額的減少以及云環(huán)境IT基礎設施支出份額的增加。

這驗證了一個正在發(fā)生的趨勢，企業(yè)業(yè)務的工作負載正越來越多的遷移到云上，不論是私有云，還是公有云。另外隨著云計算的成熟與普及，IaaS成為企業(yè)IT資源建設的首選，雖然傳統(tǒng)IT仍在增長，但增速減緩，云計算的增長正處在發(fā)展期。

行業(yè)客戶對現(xiàn)代應用和工作負載的需求日趨多樣化，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心無法滿足現(xiàn)代應用和工作負載對基礎架構的需求。

而在智能時代，面對千億級的連接數(shù)，萬級邊緣接入節(jié)點，傳統(tǒng)云平臺靠人工以及程序指令式的建設管理方式將會失效，取而代之的是“自進化”的方式，即業(yè)務自適應、算法自演進、運維自管理，讓云像大腦一樣學會思考。

5G、AI、IoT… 需要一朵怎樣的云

十余年間，云計算經(jīng)歷了Cloud1.0時代，特征主要是解決大規(guī)模并發(fā)的集中部署，比如每年的雙十一。Cloud 1.0時代的云計算雖然可以保證業(yè)務的穩(wěn)定運行，但是有些過程可能會慢下來，主要是因為資源有限，而在接下來的Cloud2.0時代，千行百業(yè)的各類客戶都在加速上云，這個階段大規(guī)模彈性擴展并不是企業(yè)在云上的突出矛盾。

各類企業(yè)的應用種類多樣，不可能都是雙十一這樣的電商業(yè)務，此時反而另外一些矛盾上升，尤其隨著5G、IOT和AI的來臨，加劇了新的需求和現(xiàn)有架構的沖突，比如集中式云能不能轉向分布式云，中心云、邊緣云和端能否協(xié)同，讓應用更加貼合客戶。

“未來云上承載的業(yè)務越來越多，多種應用、多種負載在云上交匯以后對云的要求也是多種多樣的，我們能否針對不同的要求、不同的應用來提供一個最優(yōu)的方案，形成多元的智慧、多維的智慧，這也是我們未來云要迎接的挑戰(zhàn)。”張宇昕說道。

抱著這樣的思考，華為云認為未來的云應具備如下三大關鍵特征：

• 分布式：隨著5G、IoT技術的普及，新興應用如自動駕駛、AR/VR等更需要依托近云端計算來獲得實時交互體驗。

• 相比聚焦數(shù)據(jù)中心內(nèi)資源管控、客戶需向云靠近的集中式云，分布式云將通過統(tǒng)一云邊架構、統(tǒng)一站點運營實現(xiàn)立體多維的協(xié)同調(diào)度，做到“云隨人動”，為客戶提供更近、更快、更優(yōu)質的云服務。

• 確定性：當前的云服務更多聚焦于大帶寬與大并發(fā)能力，并不能很好的滿足穩(wěn)定低時延的需求。相比“盡力而為”式的云服務，“確定性”的云可為用戶提供持續(xù)、一致、可預期的服務質量，保障使用體驗。

• 多維智慧：隨著AI技術的普及，云數(shù)據(jù)中心內(nèi)已初步具備AI輔助人工決策的簡單智能。而未來的云更應通過自學習算法形成自優(yōu)化的能力，實現(xiàn)穩(wěn)定性、性能、快速彈性等多目標優(yōu)化求解。

實際上這也是雷鋒網(wǎng)第二次聽到瑤光，第一次則是在今年九月份的華為全聯(lián)接大會期間，當時瑤光正式發(fā)布。張宇昕表示，9月份華為全聯(lián)接大會瑤光發(fā)布正式上線，主要先用于華為內(nèi)部的消費者云，華為內(nèi)部驗證成熟以后，再向業(yè)界正式商用發(fā)布。包括華為內(nèi)部的流程IT，研發(fā)人員用的研發(fā)云，均有瑤光智慧云腦的加持。

瑤光智慧云腦，為5G+云+AI時代而生

5G、AI、IOT、區(qū)塊鏈、云計算等一系列的技術在匯聚于產(chǎn)業(yè)的奇點，帶來新的體驗、新的應用，也會催生新的產(chǎn)業(yè)。

瑤光為北斗第七星，自古就有“主四季，指方向，定乾坤”之意。古人通過瑤光的位置，來判斷四季更迭，引向定時。

對華為云來說，瑤光智慧云腦還處于發(fā)展的早期，雖然已經(jīng)在內(nèi)部不小規(guī)模的消費者云平臺上得到了驗證，也在一些客戶場景有了實踐，但從華為云對其大而全的定位來說，瑤光還需要在更多種類、更廣泛的環(huán)境下得到驗證，這也將是瑤光智慧云腦接下來的主要工作。

“我們堅持以客戶為中心，看的是未來”。張宇昕表示，Cloud2.0時代，華為云著眼于未來，為5G+云+AI時代創(chuàng)新應用、企業(yè)核心應用上云打好了堅實的技術基礎。這些核心應用在云上用起來，不僅僅要大規(guī)模的彈性，政企行業(yè)關心的性能、時延、可靠性、安全性也都需要在云上得到保障。

為了更好地應對5G+云+AI時代用戶的需求，瑤光主打五大關鍵能力：

• 全域調(diào)度：通過全域調(diào)度能力打通云、邊、端的界限區(qū)隔，實現(xiàn)國、省、市、縣的全域覆蓋，以就近接入的方式為客戶帶來大幅的帶寬成本節(jié)約與10倍服務部署效率的提升；低至5毫秒的時延圈，可為自動駕駛、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等極低時延要求的場景提供技術保障。

• 動態(tài)協(xié)商與治理：通過全鏈路動態(tài)協(xié)商與治理保障了各模塊間的有機協(xié)同，實現(xiàn)毫秒級調(diào)度與決策、微秒級IO處理能力，為客戶提供確定性低時延及業(yè)務零抖動保障。這也更適合未來5G時代，企業(yè)關鍵應用上云的確定性、低時延需求，如工業(yè)控制、自動駕駛、實時風控等。

• 多目標優(yōu)化：依托多目標協(xié)同建模自研A-DNN算法，利用Atlas900最強計算集群，突破多目標最優(yōu)化求解的難題。此外，通過資源精準畫像與自學習能力，瑤光將提供智能優(yōu)化建議、智能調(diào)優(yōu)和智能購買服務。

• 多樣算力智能匹配：Cloud2.0時代，企業(yè)應用上云進入爆發(fā)期，應用多樣性時代需要多樣算力來承載最合適的負載，以獲取更高效率和性價比。華為云擁有包括鯤鵬、昇騰在內(nèi)的業(yè)界最豐富的算力資源和不同粒度的算力封裝，滿足靈活多變的業(yè)務訴求。

• 全棧可信：技術上華為云業(yè)界獨家擁有從底層芯片（鯤鵬，昇騰）、到整機（服務器、存儲），再到操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫全?？煽氐漠a(chǎn)品和技術，并擁有超過八萬條的故障經(jīng)驗模式庫；服務上，華為擁有30年服務大企業(yè)客戶的經(jīng)驗與積累。同時，華為云已通過全球50+合規(guī)認證、已上線云服務100%安全特性覆蓋。

正如華為云CTO張宇昕在發(fā)布會上所說：“瑤光作為面向5G+云+AI時代打造的智慧云腦，是華為云技術布局未來云戰(zhàn)略方向的關鍵一環(huán)，并希望面向未來，引領整個云服務產(chǎn)業(yè)的智能升級，加速萬物互聯(lián)智能世界的到來?！?/p>

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