Deepfakes 并不是一個(gè)陌生的詞，在人們?yōu)槠渌尸F(xiàn)出來(lái)的逼真效果驚嘆之余，它所帶來(lái)的負(fù)面影響也逐漸蔓延全球（參見(jiàn)雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道）。

為了與惡意的 Deepfake 視頻對(duì)抗，F(xiàn)acebook 在今年 9 月份牽頭，聯(lián)合學(xué)術(shù)和企業(yè)兩個(gè)領(lǐng)域的力量，共同發(fā)起了以低成本的方式檢測(cè)出 Deepfakes 視頻的挑戰(zhàn)賽。項(xiàng)目的參與者還包括康奈爾科技校區(qū)（Cornell Tech）、麻省理工學(xué)院（MIT）、牛津大學(xué)（University of Oxford）和伯克利大學(xué)（UC Berkeley）等，以及非營(yíng)利性研究組織 Partnership on AI——該組織的成員有 Google 、蘋(píng)果、亞馬遜、IBM 等大型科技公司。

在本周的于溫哥華舉行的 NeurIPS 2019 大會(huì)上，這項(xiàng)關(guān)于 Deepfakes 檢測(cè)工具的競(jìng)賽將正式啟動(dòng)，競(jìng)賽到 2020 年 3 月才會(huì)結(jié)束。Facebook 人工智能總監(jiān)、該挑戰(zhàn)賽的負(fù)責(zé)人之一 Irina Kofman 表示：

看到多個(gè)領(lǐng)域的伙伴一起合作是鼓舞人心的，無(wú)論是來(lái)自企業(yè)界還是學(xué)術(shù)界，我們每個(gè)人都帶來(lái)了各自領(lǐng)域的見(jiàn)解，因此，我們可以考慮得更廣泛周全。

據(jù)悉，從今天開(kāi)始，注冊(cè)的參賽者可以下載語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練自己的檢測(cè)工具。一旦他們完成了最終設(shè)計(jì)，就可以將檢測(cè)工具的代碼提交到一個(gè)黑盒中驗(yàn)證。在驗(yàn)證的過(guò)程中，官方系統(tǒng)會(huì)根據(jù)檢測(cè)工具的有效性進(jìn)行評(píng)分。參賽者無(wú)需共享自己的工具模型，但他們必須同意開(kāi)源其工作，只有這樣才能夠獲得挑戰(zhàn)賽的獎(jiǎng)勵(lì)。

為了這場(chǎng)競(jìng)賽的順利進(jìn)行，各大科技巨頭也紛紛貢獻(xiàn)出自己的力量：Facebook 方面表示，他們已經(jīng)投入了超過(guò) 1000 萬(wàn)美元來(lái)鼓勵(lì)人們參與競(jìng)爭(zhēng)；亞馬遜則為參賽者提供可選的模型；Google 旗下的 Kaggle 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)將主辦挑戰(zhàn)賽并負(fù)責(zé)排行榜（用來(lái)評(píng)定 Deepfakes 檢測(cè)系統(tǒng)的能力）的相關(guān)事項(xiàng)。

Facebook 首席技術(shù)官 Mike Schroepfer 在一篇博客文章中指出：

Deepfakes 技術(shù)是基于 AI 技術(shù)合成的視頻，它的真實(shí)性和合法性受到了一定的質(zhì)疑。但截止目前，人們并沒(méi)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)集或基準(zhǔn)來(lái)幫助檢測(cè) Deepfakes 視頻。所以，我們希望能找到一個(gè)解決方案，幫助人們發(fā)現(xiàn)這些被篡改過(guò)的視頻，從而避免被誤導(dǎo)。

為了加快數(shù)據(jù)集的創(chuàng)立，F(xiàn)acebook 不僅委托研究人員生成逼真的 Deepfakes 視頻來(lái)充當(dāng)訓(xùn)練材料，以便于測(cè)試檢測(cè)工具的效果。與此同時(shí)，F(xiàn)acebook 也表示，這些視頻邀請(qǐng)了一組“多樣化”的付費(fèi)演員出演，大約 54％ 的女性和 46％ 的男性。

Facebook AI 研究經(jīng)理 Christian Ferrer 表示，該數(shù)據(jù)集（總共包含超過(guò) 10 萬(wàn)個(gè)視頻）在 10 月份的國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議上進(jìn)行了測(cè)試。而且，它不包括任何用戶(hù)數(shù)據(jù)，并且只有已簽訂使用協(xié)議的團(tuán)隊(duì)才能訪(fǎng)問(wèn)。

雖然，目前加州大學(xué)伯克利分校（University of California, Berkeley）和南加州大學(xué)（University of Southern California）共同開(kāi)發(fā)的一種工具已經(jīng)提前發(fā)布，它的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò) 90%。但與此同時(shí)，Deepfakes 技術(shù)也在不斷變化發(fā)展，這也讓檢測(cè)變得越來(lái)越困難。

紐約大學(xué)坦登學(xué)校計(jì)算機(jī)工程助理教授 Siddharth Garg 對(duì)此表示，“這就像一場(chǎng)貓鼠游戲，如果我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè) Deepfakes 的檢測(cè)器，就等于給了黑客一個(gè)新的模擬器進(jìn)行反測(cè)試?！?/p>

總而言之，想要打贏與 Deepfakes 制作者之間的“軍備競(jìng)賽”看起來(lái)長(zhǎng)路漫漫，但這場(chǎng)關(guān)于檢測(cè)工具的競(jìng)賽馬上就要全面展開(kāi)，來(lái)自各方的力量將一同抗衡作惡的 Deepfakes——我們應(yīng)該樂(lè)觀一點(diǎn)。

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