《最強(qiáng)大腦》節(jié)目上的人臉識(shí)別比拼賽，你還記得嗎？這次，百度將人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用到機(jī)場(chǎng)。

6月28日，百度攜手南航將人臉識(shí)別技術(shù)落地河南南陽(yáng)姜營(yíng)機(jī)場(chǎng)，百度研究院院長(zhǎng)林元慶表示，此次合作是一次全新的場(chǎng)景突破。

機(jī)場(chǎng)不同于景點(diǎn)、公司門禁，對(duì)安全性有極高的要求，百度人臉識(shí)別技術(shù)落地南陽(yáng)姜營(yíng)機(jī)場(chǎng)，就是希望以先進(jìn)的人工智能技術(shù)既確保安檢通關(guān)的安全性，同時(shí)進(jìn)一步提升旅客的通行效率，并且減輕機(jī)場(chǎng)人力資源的緊張和繁重壓力。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，此前，在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“互聯(lián)網(wǎng)+出行”分論壇上，中國(guó)南方航空集團(tuán)就已與百度公司簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同推進(jìn)“智能+航空”的新型經(jīng)濟(jì)模式，此次旅客人臉識(shí)別管理系統(tǒng)落地南陽(yáng)姜營(yíng)機(jī)場(chǎng)，即為戰(zhàn)略合作第一步。

在旅客人臉識(shí)別管理系統(tǒng)下，乘客可在安檢時(shí)出示機(jī)票，并通過(guò)1：1的人臉認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行身份比對(duì)，確認(rèn)旅客信息，并將旅客的圖像信息錄入到數(shù)據(jù)庫(kù)中；登機(jī)時(shí)，通過(guò)1：N的人臉識(shí)別技術(shù)，將乘客信息與庫(kù)中的信息進(jìn)行核對(duì)，確認(rèn)登機(jī)信息。未來(lái)百度人臉識(shí)別系統(tǒng)將升級(jí)機(jī)場(chǎng)管理系統(tǒng)，推動(dòng)機(jī)場(chǎng)無(wú)紙化進(jìn)程，甚至機(jī)場(chǎng)內(nèi)消費(fèi)等將通過(guò)人臉識(shí)別來(lái)完成。

人臉識(shí)別具體步驟：

• Step 1 人臉檢測(cè)：

根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關(guān)系來(lái)檢測(cè)人臉，即在在一副圖像或一序列圖像（比如視頻）中判斷是否有人臉,若有則返回人臉的大小、位置等信息。 

• Step 2 人臉圖像預(yù)處理：

系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。

人臉圖像的預(yù)處理主要包括人臉對(duì)準(zhǔn)，人臉圖像的增強(qiáng)，以及歸一化等工作。

人臉對(duì)準(zhǔn)是為了得到人臉位置端正的人臉圖像；

圖像增強(qiáng)是為了改善人臉圖像的質(zhì)量，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利于計(jì)算機(jī)的處理與識(shí)別。

歸一化工作的目標(biāo)是取得尺寸一致，灰度取值范圍相同的標(biāo)準(zhǔn)化人臉圖像。

•  Step 3 人臉圖像特征提取:

人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。

•  Step 4 人臉圖像匹配與識(shí)別：

人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類：

一類是人臉確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，將某人面像與指定人員面像進(jìn)行一對(duì)一的比對(duì)，根據(jù)其相似程度(一般以是否達(dá)到或超過(guò)某一量化的可信度指標(biāo)/閥值為依據(jù))來(lái)判斷二者是否是同一人。 　　

另一類是人臉辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。將某人面像與數(shù)據(jù)庫(kù)中的多人的人臉進(jìn)行比對(duì)(有時(shí)也稱“一對(duì)多”比對(duì))，并根據(jù)比對(duì)結(jié)果來(lái)鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，并按相似程度的大小輸出檢索結(jié)果。

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