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本文作者: 張帥 | 2019-12-16 19:17 |
人類步入浩浩湯湯的互聯(lián)網(wǎng)時代,有關開放和封閉系統(tǒng)的爭論就從未停止。
勝負未定,但趨勢難改。最典型的是安卓和iOS系統(tǒng)之爭,2013年第一季度,開放的安卓系統(tǒng)用戶數(shù)量就已超過iOS系統(tǒng),而且這一數(shù)量級差距不斷擴大,難以逆轉。
IDC最近發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截至2019年,安卓操作系統(tǒng)的智能手機市場份額由2018年的85.1%上升至87%,而iOS系統(tǒng)的市場份額僅剩13%??梢?,安卓系統(tǒng)已經(jīng)成為全球最大的手機操作系統(tǒng),幾乎壟斷了整個市場。
無獨有偶。智能經(jīng)濟時代,有關AI平臺模式的分流首次產(chǎn)生。最新發(fā)布的波士頓咨詢報告顯示,全球AI平臺已形成谷歌式封閉和百度式開放兩種代表模式。
其中提到,以百度為代表的AI開放平臺模式更受中國企業(yè)歡迎。
人工智能被認為是下一次技術革命,但它又與如前數(shù)次技術革命不甚相同,在技術本身的實現(xiàn)難度、產(chǎn)業(yè)影響深度與廣度等方面,人工智能都是迄今為止最復雜的一次。
粗略統(tǒng)計,自2013年以來,全球20余個國家和地區(qū)相繼發(fā)布了人工智能相關戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計劃,人工智能的背后是大國競爭,其中尤以中美為最,AI變成了中國與美國角逐的主戰(zhàn)場。
波士頓咨詢發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)智能化——中國特色AI平臺模式》報告正是在此背景下應運而生。報告提到,大洋兩岸中美兩家搜索巨頭谷歌與百度,不僅是各自領域的佼佼者,在人工智能領域也均為領軍企業(yè)。
由于搜索涉及到知識圖譜、自然語言理解等人工智能子項,因此自然而然銜接人工智能。谷歌和百度率先押注人工智能,在某些程度上兩者的領先也有共性,最大特點就是平臺模式。
同為平臺模式,谷歌與百度的平臺實踐也不一致。
谷歌的野心在于塑造一個“通用型人工智能”新秩序,谷歌是這個秩序的主導者之一。這區(qū)別于谷歌自身的安卓系統(tǒng),反而接近iOS操作系統(tǒng)。
眾所周知,iOS以完美主義者喬布斯打造的封閉系統(tǒng)聞名,首次面世于2007年1月,之后因用于iPhone、iPad、iPod等設備上得名iOS。
iOS雖不具開放性,但擁有其他優(yōu)勢。比如iOS系統(tǒng)的軟件與硬件的整合度相當高,更適合精細化運營,勝過碎片化較為嚴重的安卓系統(tǒng)。
封閉的AI平臺同iOS一樣有其獨特優(yōu)勢,可以布局多個自動駕駛相關領域——地圖、語音助手、芯片等,形成協(xié)同效應。谷歌對Waymo平臺的管理就相對謹慎,更注重強把控。
但封閉平臺的弊端也很明顯,iOS在用戶和應用數(shù)量級上被對手安卓碾壓就是一個例證。
戰(zhàn)略合作方面,英特爾為谷歌的自動駕駛硬件平臺深度適配處理器,但兩者只在較小范圍內合作。汽車OEM廠商雖選擇了菲亞特克萊斯勒和捷豹路虎,只是目前還停留在以代工形式在OEM廠商產(chǎn)品上裝配谷歌的自動駕駛軟硬件。
AI封閉平臺與生態(tài)伙伴的關系比較簡單,屬于供給關系,比如谷歌和安飛士租車(Avis)和汽車國度(AutoNation)就只以服務合同的形式進行合作。
百度的AI平臺模式有所不同,反而學習安卓平臺,核心要義就是更加開放。
百度所在的國內環(huán)境有其特殊情況:中國中小企業(yè)生存壓力大,比較關注可見的直接商業(yè)價值。波士頓咨詢報告提及,中國中小企業(yè)面臨凈利潤低和融資難等挑戰(zhàn),凈利潤平均為3-5%,而中小企業(yè)創(chuàng)造了60%的GDP,僅占銀行貸款總余額25%。
這也導致中國中小企業(yè)平均壽命較短,僅為2.9年。相比之下,美國約為7年,日本為12年,企業(yè)生存環(huán)境要好很多。
另外,中國行業(yè)分散,個體企業(yè)技術能力也不足。以無人車為例,中國道路建設速度快,2010-2017年,街道發(fā)展速度是美國的7倍。但汽車行業(yè)集中度低,中美CR4分別為32%和59%,單一車企缺乏積累和處理足夠路測數(shù)據(jù)的能力。
中國約60%的企業(yè)認為研發(fā)和技術能力不足是在業(yè)務中使用AI技術的主要壁壘,比如中國人工智能人才匱乏,AI人才總數(shù)只有5萬,是美國的1/17。不只如此,中國AI人才密度較低,美國每萬人AI人才密集度是中國的約72倍,可見數(shù)量和密度落后也是一個不容忽視的要素。
這就要求這一AI平臺必須能夠從技術到商業(yè)全面支持客戶的需求,同時開放平臺聚合生態(tài),降低技術的學習門檻,提升技術的易用性。
因此,開放平臺的誕生對于廣大中小企業(yè)無疑是個利好消息。
不懂研發(fā)不要緊,AI開放平臺可以為其提供頂級研發(fā)能力。相比中小企業(yè)自己搞研發(fā)踩的巨坑和砸入的大筆研發(fā)費用,開放平臺兼具優(yōu)質效果和較低成本的優(yōu)勢,可以幫助中國中小企業(yè)盡快轉型AI。
于是,國際激烈的技術競賽中,為了彎道超車,百度率先起了個好頭,主動開放自己投入巨額財力、人力持續(xù)迭代的AI平臺,為中國無數(shù)中小企業(yè)提供業(yè)界頂尖的技術和服務。
開放與封閉系統(tǒng)最大的區(qū)別在于合作伙伴構建的生態(tài)。
2014年,蘋果堅持其高標準的封閉式系統(tǒng),發(fā)布了HomeKit智能家居平臺,當時吸引了數(shù)十家合作伙伴加入。
但因為蘋果的封閉模式,使得開發(fā)者必須遵守蘋果認證規(guī)則、使用經(jīng)過蘋果審核通過的芯片控制器等,高門檻導致HomeKit平臺上的開發(fā)者望而卻步,平臺上的智能家居產(chǎn)品寥寥無幾。可以說,沒有優(yōu)質合作伙伴的加持,想要復制iOS的成功,難度極高。
開放平臺模式則不同,以奧比中光為例,百度大腦可幫助其加速產(chǎn)品落地、提升銷售效率。
作為國內首屈一指的無人駕駛平臺,百度開放Apollo的操作系統(tǒng)和計算框架等資源,為類似金龍這樣的公司提供了多項幫助。
百度的定位和感知能力、規(guī)劃控制算法和安全系統(tǒng)等技術能力,能夠幫助金龍實現(xiàn)交付前多角度的專向測試,大幅縮短無人駕駛車輛的開發(fā)時間。
同時,百度還為金龍生產(chǎn)線提供了自動駕駛量產(chǎn)集成工具,提升了車輛下線的效率與質量,在廈門金龍打造了業(yè)界首條具有量產(chǎn)能力的自動駕駛車輛生產(chǎn)線,合作推出了全球首款量產(chǎn)級無人駕駛電動小巴。
開放平臺給予的不只是技術和生產(chǎn)能力,還有最直接的銷售助力。比如百度幫助金龍搭建了完整的運營、銷售及售后的完整自動駕駛服務體系,使得產(chǎn)品快速銷售至25個城市和地區(qū),實現(xiàn)了阿波龍的商業(yè)化。
得益于AI平臺的開放屬性,Apollo平臺開發(fā)者已經(jīng)超過2.5萬人,合作伙伴超過150家。
除此之外,百度大腦開放的228項核心AI能力也可以被申請的企業(yè)調用,目前日調用量已經(jīng)突破萬億。對于國內的中文開發(fā)者,百度AI開放平臺無疑更具有吸引力。
波士頓咨詢報告中的調查顯示,82%開發(fā)者認為關于AI技術的需求可以在AI開放平臺上找到相應的產(chǎn)品和服務,60%開發(fā)者認為在能自動完成模型訓練和服務部署的AI開放平臺上節(jié)省了大幅成本,幾乎不需要AI算法人員。
繁榮的合作伙伴生態(tài)是健康的產(chǎn)業(yè)合作模式。報告提到,人工智能時代早期,百度這樣的AI開放平臺通常會投入更多成本,率先建立起應用和底層技術的閉環(huán),在此基礎上實現(xiàn)的應用落地可以反過來推動底層技術。
這正是一個信號:AI平臺需要豐富玩家加入,開放式全棧平臺成為中國AI發(fā)展的大勢所趨。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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