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500 余個(gè)案例,6 大應(yīng)用方向,AIIA 報(bào)告全面解析 AI 抗疫情況

導(dǎo)語:報(bào)告結(jié)合騰訊、京東、百度、阿里巴巴等公司的抗疫 AI 應(yīng)用進(jìn)行分析。

新冠肺炎疫情發(fā)生以來,人工智能應(yīng)用的身影隨處可見,貫徹疫情防控各個(gè)環(huán)節(jié)。不過,AI 應(yīng)用在提高防控效率的同時(shí),也顯露出不足之處。

關(guān)于人工智能助力疫情防控的應(yīng)用情況,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟近日編制了《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》(下稱《報(bào)告》)。

500 余個(gè)案例,6 大應(yīng)用方向,AIIA 報(bào)告全面解析 AI 抗疫情況

報(bào)告基于“人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺”搜集的 500 余個(gè)人工智能抗疫案例,涉及騰訊、京東、百度、阿里巴巴等多家公司,分析了 AI 在疫情監(jiān)測、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)六大方面的應(yīng)用情況,剖析人工智能產(chǎn)業(yè)存在的問題和未來發(fā)展趨勢,并提出深化發(fā)展的意見建議。

如果您想獲得本報(bào)告的全文 pdf,請?jiān)诶卒h網(wǎng)微信(leiphone-sz)回復(fù)關(guān)鍵詞“401報(bào)告”提取。

來源:中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟

一、應(yīng)用情況

綜觀此次疫情防控,人工智能應(yīng)用基本全程覆蓋了各個(gè)環(huán)節(jié),大幅節(jié)約了人工成本、減少了人力資源消耗,提高了效率,并極大減少了病毒感染傳播的風(fēng)險(xiǎn)。歸納起來,主要包括疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等 6 個(gè)方向。

1. 疫情監(jiān)測分析

基于計(jì)算機(jī)視覺的自動體溫監(jiān)測

傳統(tǒng)的人工檢測手段,需要近距離接觸,存在交叉感染的風(fēng)險(xiǎn),檢測效率不高又常常導(dǎo)致現(xiàn)場堵塞、秩序混亂。

而自動測溫系統(tǒng)能夠利用人體檢測和人臉識別技術(shù)檢測人體并標(biāo)記人,然后根據(jù)紅外成像技術(shù)對人流進(jìn)行實(shí)時(shí)非接觸式體溫監(jiān)測,快速甄別和篩選體溫異常人員并進(jìn)行預(yù)警。另外,利用行人定位、跟蹤以及人臉識別技術(shù),還可配合對高危人員執(zhí)行隔離任務(wù)。

此前,百度、商湯、曠視、大華、 ??低暤裙就瞥龅淖詣芋w溫監(jiān)測產(chǎn)品已在火車站、機(jī)場、 地鐵站、社區(qū)等公共場所大量使用,能夠同時(shí)對多人實(shí)時(shí)檢測,識別誤差 ±0.3℃。由于全程無接觸,大大提高通行效率。

基于大數(shù)據(jù)智能的疫情追蹤

疫情爆發(fā)恰逢春節(jié),人員流動性大,社會規(guī)模性聚集多,交叉?zhèn)魅撅L(fēng)險(xiǎn)急劇上升。另外,由于病毒有 2 周左右的窗口期,處于潛伏期的患者很難在現(xiàn)場體溫檢測中被發(fā)現(xiàn)排查處理,如何事后精準(zhǔn)倒查、追蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員,是此次防疫工作考驗(yàn)之一。

在出行方面,百度、搜狗、360 等企業(yè)推出了疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務(wù)系統(tǒng),滴滴等網(wǎng)約車平臺推出可追溯乘客出行記錄,極大方便有關(guān)部門、普通用戶自查疫情風(fēng)險(xiǎn),搜集高風(fēng)險(xiǎn)人員信息系統(tǒng),及時(shí)做好防范應(yīng)對工作。

在居民防控方面,北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)聯(lián)合京東數(shù)科推出的“戰(zhàn)疫金盾”系統(tǒng)能夠在滿足轄區(qū)內(nèi)企業(yè)和居民自主上報(bào)疫情防控信息的同時(shí),還具有支撐疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署功能,對疫情進(jìn)行追蹤。

2. 人員物資管控

基于語音語義的人員摸底排查

由于社會人口流動性大,一線隨訪排查、通知宣教、重點(diǎn)群體監(jiān)管等工作量急劇增加,單純依靠人工一方面會導(dǎo)致人力不足,一方面效率低,且還有加劇病毒感染傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

針對于此,百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、思必馳等企業(yè)研發(fā)了智能外呼機(jī)器人系統(tǒng),利用語音合成、語音識別、語義理解等智能語音語義技術(shù),將疫情監(jiān)測政策、防護(hù)知識等信息合成為語音傳達(dá)給居民。

同時(shí),該系統(tǒng)還能與居民進(jìn)行有效互動問答,識別并理解居民的意圖,自動完成居民活動區(qū)域、接觸人群、是否出現(xiàn)典型癥狀等關(guān)鍵信息收集,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理,從而高效、安全地服務(wù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、基層社區(qū)等的防控工作。

智能應(yīng)急調(diào)度平臺

運(yùn)用機(jī)器人、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),通過專有網(wǎng)絡(luò)或 5G 網(wǎng)絡(luò)對所有前端應(yīng)急救援裝備進(jìn)行綜合管理和操控,收集、處理和分發(fā)前端信息和圖像,打造智能應(yīng)急調(diào)度平臺,對物資管理具有重要意義。

疫情期間,京東推出了應(yīng)急資源信息平臺,撮合全國范圍內(nèi)的防護(hù)用品、物資等進(jìn)行交易。東軟推出了物資管理平臺,能夠?qū)^(qū)域內(nèi)的現(xiàn)有物資做可視化展示,如物資儲備分配熱力圖、數(shù)據(jù)量的柱形圖等,對物資物 7 流管理做到精細(xì)化跟蹤監(jiān)測統(tǒng)計(jì)。

此外,還有一些智能系統(tǒng)能夠提供倉庫現(xiàn)場機(jī)器人巡檢消殺、數(shù)據(jù)自動采集等服務(wù)。

3. 后勤保障

無人機(jī)/機(jī)器人系統(tǒng)

無人機(jī)/機(jī)器人通常會攜帶視覺、激光等傳感器,通過圖像理解技術(shù)、激光數(shù)據(jù)分析算法等可以實(shí)時(shí)感知外界環(huán)境,對其中的危險(xiǎn)進(jìn)行識別并規(guī)避,同時(shí)為路徑規(guī)劃導(dǎo)航提供信息,最后完成特定任務(wù)。

疫情防控上,無人機(jī)/機(jī)器人技術(shù)能夠提供部分后勤保障能力,如現(xiàn)場消毒、監(jiān)測、送藥、物流、監(jiān)控等。

在消毒應(yīng)用上,博鷹通航推出了衛(wèi)生防疫無人機(jī);在送藥方面,獵戶星空的遞送機(jī)器人“豹小遞”已經(jīng)應(yīng)用于多家醫(yī)院;在檢測上,麥飛科技研發(fā)的無人機(jī)監(jiān)測系統(tǒng),可對疫情隔離觀察區(qū)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析;在物流方面,京東物流機(jī)器人/無人機(jī)已在封閉的地區(qū)提供了物流服務(wù)。

遠(yuǎn)程辦公、在線教育

疫情期間,遠(yuǎn)程辦公、上網(wǎng)課成為普遍現(xiàn)象,而其中的文檔在線協(xié)作、遠(yuǎn)程視頻會議應(yīng)用則涉及了云計(jì)算、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)。

例如,科大訊飛的智慧教育標(biāo)準(zhǔn)解決方案,在常規(guī)直播教學(xué)外,利用其智學(xué)網(wǎng)系統(tǒng)能幫助學(xué)生進(jìn)行針對性的自主學(xué)習(xí),根據(jù)學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握情況規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑,并推薦針對弱項(xiàng)的視頻學(xué)習(xí)和針對練習(xí)的“精準(zhǔn)化練習(xí)”。

另外,在辦公場景上,科大訊飛以人工智能為基礎(chǔ)在其 C 端辦公產(chǎn)品上進(jìn)行了技術(shù)革新。其中 AI 語音轉(zhuǎn)文字的功能可以將會議內(nèi)容語音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫;云端儲存和語音搜索的功能則體現(xiàn)了人工智能技術(shù)高效和便捷的優(yōu)勢。

4. 藥品研發(fā)

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)有利于加快新藥品的研發(fā)速度,為藥物研發(fā)提供計(jì)算機(jī)輔助研究,大大降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和研發(fā)成本。

本次疫情中,利用人工智能輔助的虛擬藥物篩選系統(tǒng)能夠以 2019-nCoV 冠狀病毒主蛋白酶(3CLpro)的高分辨率晶體結(jié)構(gòu)對收錄已上市藥物進(jìn)行計(jì)算篩選,獲得打分較優(yōu)的潛在有效藥物。

5.醫(yī)療救治

基于影像視覺技術(shù)的肺部輔助分析

醫(yī)療影像視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對新型冠狀病毒性肺炎 CT 影像的智能化診斷與定量評價(jià),對各類肺炎疾病嚴(yán)重程度進(jìn)行分級,通過目標(biāo)檢測技術(shù)和分割技術(shù)等定位肺部病灶,從而完成病灶形態(tài)、范圍、密度等分析,測算疾病累計(jì)的肺炎負(fù)荷,實(shí)現(xiàn)臨床病情的輔助判斷。

在實(shí)際應(yīng)用上,依圖科技建設(shè)的“新型冠狀病毒性肺炎智能評價(jià)系統(tǒng)” 在上海市公共衛(wèi)生臨床中心上線,能夠?qū)崿F(xiàn)病變區(qū)域的自動檢測,將定量分析時(shí)間從 5-6 小時(shí)縮短到在 2-3 秒,極大提升了精準(zhǔn)定量分析的效率,且顯示出高穩(wěn)定性的診斷質(zhì)量。

另外,商湯、騰訊覓影、深睿醫(yī)療研發(fā)的肺部影像分析系統(tǒng)也已經(jīng)在一些醫(yī)院部署投入使用。

基于人工智能算法的基因組檢測

新型冠狀病毒的主流檢測手段為核酸檢測方法。不過,核酸檢測方法只能檢測到病毒基因的局部,存在漏檢的情況,且為了確保檢測的準(zhǔn)確性需要多次復(fù)核,導(dǎo)致實(shí)際檢測時(shí)間較長。

為此,全基因組檢測技術(shù)針對病毒基因建立了蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測模型,可以對疑似病例的樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對,大幅縮短確診時(shí)間。

百度免費(fèi)開放線性時(shí)間算法 LinearFold,可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從 55 分鐘縮短至 27 秒,提速 120 倍;阿里達(dá)摩院、杰毅生物和浙江省疾控中心聯(lián)合研發(fā)的新型檢測設(shè)備,通過訓(xùn)練 BiLSTM+DNN 的模型,可以將原來數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí),大幅縮短疑似患者確診時(shí)間。

基于自然語言理解的智能問診

智能問診系統(tǒng)能夠在線為病患提供問診服務(wù),其使用應(yīng)用語義理解、情感分析等人工智能技術(shù),通過問題預(yù)判、意圖反問、分類識別、相似度匹配等方法,不僅能夠解答何種情況需要就醫(yī),還能實(shí)現(xiàn)疫情防控動態(tài)進(jìn)展、科學(xué)防護(hù)知識、謠言鑒別等問題精準(zhǔn)解答,并支持人機(jī)協(xié)作、自主學(xué)習(xí)、會話引導(dǎo)等功能。

在疫情應(yīng)用中,百度靈醫(yī)智惠推出的“智能咨詢助手”倍數(shù)級提升咨詢效率,每日調(diào)用近萬次;另外,阿里巴巴在“浙里辦”提供的網(wǎng)上智能問診服務(wù)上線第一天對用戶咨詢的解決率達(dá) 92%。

6. 復(fù)工復(fù)產(chǎn)

清掃消毒

保持工作環(huán)境的干凈整潔及定時(shí)消毒,是復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要安全保障。

智能服務(wù)機(jī)器人運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、智能語音語義等核心 AI 技術(shù),支持強(qiáng)大的清潔功能,能夠提供多種服務(wù)模式,如采用清掃+噴灑消毒液體的組合清掃方案,有效降低二次傳染。

從具體應(yīng)用來看,深蘭科技研發(fā)的智能掃路機(jī),具備可自主規(guī)劃路線,自主識別障礙物、自動識別紅綠燈等功能,能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域覆蓋式清掃,擁有循環(huán)閉環(huán)清掃等作業(yè)模式。

口罩生產(chǎn)

口罩是復(fù)工復(fù)產(chǎn)急需的緊缺物品。盡管口罩生產(chǎn)可以通過口罩生產(chǎn)機(jī)進(jìn)行,但包裝往往需要人工參與,制約了口罩的產(chǎn)能。為解決這個(gè)問題,工業(yè)機(jī)器人發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

在實(shí)際生產(chǎn)中,廣州普理司科技將原有生產(chǎn)線改造為柔性 AI 視覺全自動口罩機(jī),利用 AI 進(jìn)行鑒別和包裝操控,單機(jī)產(chǎn)量可達(dá)每分鐘 120 片,日產(chǎn)口罩超 15 萬片;拓野機(jī)器人推出了口罩自動化生產(chǎn)線并投入使用;滴普科技利用 AI 視覺檢測,輔助口罩生產(chǎn)質(zhì)檢,助力提升生產(chǎn)效率。

物流運(yùn)輸

物流運(yùn)輸是恢復(fù)正常生產(chǎn)的一大瓶頸,一旦受限,對企業(yè)來說,無論是原料供應(yīng),還是產(chǎn)品銷售都會受到影響。

為了保障物資供應(yīng)鏈高效運(yùn)轉(zhuǎn),機(jī)器人和無人機(jī)派上了用場。京東物流公司的智能倉儲 AGV 機(jī)器人能夠 24 小時(shí)不停歇地實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、全流程、多場景應(yīng)用,提高物資倉儲運(yùn)轉(zhuǎn)工作效率。另外,其智能機(jī)器人近期還在武漢等地區(qū)開展配送服務(wù)。

園區(qū)廠區(qū)巡檢

智能巡邏機(jī)器人、無人機(jī)通過 AI 智能化識別分析算法,實(shí)現(xiàn)對特定目標(biāo)追蹤凝視和深度挖掘疫情防控?cái)?shù)據(jù)價(jià)值。大疆、京東、湖北電鷹、成都縱橫、中國電科、云圣智能等企業(yè)協(xié)助在園區(qū)廠區(qū)隔離防控、工廠區(qū)域巡視等,大大減輕一線人員現(xiàn)場巡邏安保的負(fù)擔(dān)。

二、情況剖析

1. 熱門抗疫 AI 產(chǎn)品分析

基于搜集到的 500 余個(gè)人工智能抗疫案例數(shù)據(jù)可知,智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能識別(溫測)產(chǎn)品為在抗擊疫情中使用最熱的產(chǎn)品,以下為三款產(chǎn)品的分析。

智能服務(wù)機(jī)器人

500 余個(gè)案例,6 大應(yīng)用方向,AIIA 報(bào)告全面解析 AI 抗疫情況

雷鋒網(wǎng)注:圖為智能服務(wù)機(jī)器人分布情況

在智能服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品中,智能外呼機(jī)器人和醫(yī)療場景的智能服務(wù)機(jī)器人(實(shí)體)應(yīng)用量最高。智能外呼機(jī)器人的應(yīng)用場景包括通知、回訪、篩查、宣教等,其特點(diǎn)是機(jī)器能夠代替人進(jìn)行并發(fā)呼叫。

500 余個(gè)案例,6 大應(yīng)用方向,AIIA 報(bào)告全面解析 AI 抗疫情況

雷鋒網(wǎng)注:圖為中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟外呼機(jī)器人首輪評測結(jié)果呼叫量規(guī)模

截至 2 月 7 日,據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟智能外呼機(jī)器人的首輪評測統(tǒng)計(jì),54% 的產(chǎn)品總呼叫量為百萬級,15% 的產(chǎn)品總呼叫量達(dá)千萬級,38% 的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)到萬級,31% 的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)十萬級。可見,智能外呼機(jī)器人提高了篩查效率, 減輕了基層工作者壓力。

另外,目前醫(yī)療服務(wù)場景的實(shí)體智能服務(wù)機(jī)器人的主要應(yīng)用場景為清潔、消毒和配送,以替代人力完成重復(fù)性、機(jī)械性、簡單的工作為主。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用場景主要有疫情地圖、人群追蹤、同乘查詢、趨勢預(yù)測以及輿情分析,面向的對象包括醫(yī)院、疾控中心、政府機(jī)關(guān)、企業(yè)、社區(qū)以及群眾。

以百度為例,其疫情地圖產(chǎn)品提供針對新型冠狀病毒肺炎疫情的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)報(bào)告、包括疫情分布、疫情動態(tài)、遷徙地圖、全民熱搜、疫情實(shí)時(shí)播報(bào)等內(nèi)容。同乘查詢服務(wù)根據(jù)公開披露數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新信息,用戶可以查詢自己所乘的飛機(jī)、火車、公交車等公共交通是否有確診病例。

智能識別(溫測)產(chǎn)品

500 余個(gè)案例,6 大應(yīng)用方向,AIIA 報(bào)告全面解析 AI 抗疫情況

雷鋒網(wǎng)注:圖為智能識別(溫測)產(chǎn)品概況

智能識別(溫測)產(chǎn)品基本實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)非接觸測溫,并在體溫異常時(shí)報(bào)警,能夠在戴口罩情況下人臉識別,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)上云、跟蹤管理。其中,智能告警和數(shù)據(jù)管理是 AI 測溫系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)測溫系統(tǒng)的兩大重要功能。

據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 AI 人體測溫系統(tǒng)評測結(jié)果,產(chǎn)品在測溫誤差、最大測溫距離和人臉抓拍準(zhǔn)確率這方面較為出色,充分利用自身優(yōu)勢助力疫情防控。

在測溫誤差方面,參評產(chǎn)品的誤差都不超過 0.25℃;在人臉抓拍能力方面,參評產(chǎn)品的準(zhǔn)確率主要保證在 90%以上;在最大測溫距離能力上,因?yàn)閰⒃u產(chǎn)品使用場景不同,各家最大測溫距離在 2~8 米之內(nèi)波動,基本保障達(dá)到各自場景使用場景的需求。

2. 人工智能應(yīng)用發(fā)展剖析

從此次疫情防控中 AI 技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用來看,以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)已經(jīng)越來越商業(yè)化、市場化、普及化。并且隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷發(fā)展壯大,和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合持續(xù)深入,智能社會形態(tài)逐漸顯現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷壯大,正呈現(xiàn)蓬勃興起的良好勢頭。

從趨勢上看:

一是人工智能產(chǎn)業(yè)迎來難得的發(fā)展新機(jī)遇。疫情對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說,既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。人工智能在醫(yī)療、教育、后勤、社會綜合治理等多個(gè)領(lǐng)域都已凸顯出其特殊價(jià)值,在智能制造、無人配送、在線消費(fèi)、醫(yī)療健康、在線辦公、服務(wù)機(jī)器人等新興產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出強(qiáng)大成長潛力。

二是人工智能給各行業(yè)的“賦能” 作用日益顯現(xiàn)。無論是在疫情防控過程中,還是未來疫情結(jié)束后全民復(fù)工復(fù)產(chǎn),人工智能技術(shù)與新一代信息技術(shù)、各個(gè)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)融合,極大拓展了未來人工智能產(chǎn)業(yè)新空間。

三是人工智能應(yīng)用在提升國家治理能力方面的作用正在逐步凸現(xiàn)。可以預(yù)見,未來隨著社會運(yùn)行數(shù)據(jù)特征的不斷積累,人工智能將進(jìn)入經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng),推動傳統(tǒng)型社會治理向智慧型社會治理轉(zhuǎn)化,推動國家治理能力的智慧化。

分析發(fā)現(xiàn),目前人工智能應(yīng)用還存在一些影響未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié),主要包括:

一是數(shù)據(jù)積累不足。數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。此次突發(fā)疫情下,人工智能技術(shù)在病毒傳播擴(kuò)散途徑檢測、病毒源頭的追溯等方面,由于缺少充足的已標(biāo)注行業(yè)數(shù)據(jù),還沒能發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

二是產(chǎn)品魚龍混雜質(zhì)量參差不齊。盡管越來越多企業(yè)提供抗疫的人工智能產(chǎn)品服務(wù),但由于開發(fā)周期短、技術(shù)實(shí)力和成本等原因,市場上每個(gè)類型的產(chǎn)品同質(zhì)化、質(zhì)量良莠不齊等問題大量存在,缺乏相關(guān)評估規(guī)范對產(chǎn)品功能、性能進(jìn)行約束。

三是智能化程度尚有較大提升空間。體溫檢測產(chǎn)品基于口罩人臉識別的能力、人臉識別領(lǐng)域人臉跟蹤、全景拼接等功能還未完善,以實(shí)現(xiàn)更加智能化的異常人員定位功能;多數(shù)醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人在路徑規(guī)劃、柔性控制、多模信息精準(zhǔn)感知與可視化、人機(jī)交互等核心技術(shù)方面尚未滿足智能化水平;外呼機(jī)器人的對話水平還未達(dá)到自然順暢交流的程度,語義理解能力也有待提升。

四是基礎(chǔ)技術(shù)積累不足。相關(guān)企業(yè)對人工智能基礎(chǔ)理論、核心關(guān)鍵技術(shù)積累,與國外先進(jìn)國家相比還相對薄弱,核心算法、芯片及基礎(chǔ)元器件的掌握與國外差距較大,缺乏重大原創(chuàng)科技成果。核心環(huán)節(jié)受制于人,不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭,隨時(shí)可能被卡脖子,也使國民經(jīng)濟(jì)和國家安全存在遠(yuǎn)期隱憂。

三、建議

1. 加大政策支持和引導(dǎo)力量

建議政府盡快制定出臺進(jìn)一步支持人工智能產(chǎn)業(yè)更好更快發(fā)展的實(shí)施方案,探索和完善相關(guān)機(jī)制、體制的改革創(chuàng)新,具體措施包括:

  • 開辟專門渠道、專門政策實(shí)現(xiàn)高精尖人才的精準(zhǔn)引進(jìn);

  • 推動人工智能成果轉(zhuǎn)化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應(yīng)用;

  • 完善孵化服務(wù)體系,支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);

  • 通過資金支持、稅收減免等優(yōu)惠政策,支持培養(yǎng)一批有核心技術(shù)的人工智能“獨(dú)角獸”企業(yè);

  • 設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用專項(xiàng)資金或?qū)m?xiàng)基金,重點(diǎn)支持人工智能基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。

2. 加快人工智能新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是支撐新一代人工智能廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施體系,也是強(qiáng)化人工智能創(chuàng)新發(fā)展的條件支撐。

建議加快建設(shè)人工智能研發(fā)基地和開放創(chuàng)新平臺,推動公共數(shù)據(jù)安全有序開放,強(qiáng)化人工智能研發(fā)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件支撐。通過人工智能新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加強(qiáng)行業(yè)落地,推動人工智能開放平臺、行業(yè)大數(shù)據(jù)中心、典型應(yīng)用場景的深度融合。

3. 加強(qiáng)人工智能核心技術(shù)攻關(guān)

建議產(chǎn)學(xué)研協(xié)作以關(guān)鍵技術(shù)為基礎(chǔ),以支撐解決方案打造和深化應(yīng)用為目標(biāo),瞄準(zhǔn)人工智能算法、智能芯片、智能傳感器等基礎(chǔ)領(lǐng)域和情緒感知、認(rèn)知智能等前沿領(lǐng)域,推進(jìn)關(guān)鍵核心領(lǐng)域攻關(guān)。

同時(shí)要在圖像和語音識別、自動駕駛等場景方面加大算法、芯片研發(fā)力度,順應(yīng)產(chǎn)業(yè)平臺化、開源化發(fā)展趨勢,以行業(yè)為主體構(gòu)建我國人工智能自主可控的開源、開放的開發(fā)平臺、系統(tǒng)和生態(tài)。

4. 積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式

建議人工智能企業(yè)以需求為導(dǎo)向,圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老以及政務(wù)服務(wù)等迫切民生需求,加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用,培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式。面向醫(yī)療衛(wèi)生、社會治理、公共安全等領(lǐng)域,突破人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板瓶頸,加速人工智能新技術(shù)、新產(chǎn) 品的應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)化。積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù), 推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用互相促進(jìn)的良好發(fā)展局面。

5. 加緊構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺

建議加快以企業(yè)為主體的人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺建設(shè),面向語音識別、視覺識別、自然語言 處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)領(lǐng)域,建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集,以及包括云服務(wù)平臺等在內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺,推動不同行業(yè)的人工智能行業(yè)資源訓(xùn)練庫等相互共享,形成公共服務(wù)支撐體系,提高數(shù)據(jù)獲取和行業(yè)數(shù)據(jù)訪問的便利性。

6. 加速推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)

標(biāo)準(zhǔn)化是推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。通過推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè),建立相應(yīng)的評估評測指標(biāo),可以為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)有效的評價(jià)依據(jù)。

針對人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用需求,協(xié)同推進(jìn)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制定工作。從基礎(chǔ)術(shù)語、框架到平臺,再到關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品服務(wù)和應(yīng)用,制定人工智能的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范,并開展人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用評估評測工作,提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,以促進(jìn)人工智能高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

雷鋒網(wǎng)注:文章配圖均源自《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》

參考資料:http://aiiaorg.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=14&id=175

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