價格戰(zhàn)并未使所有業(yè)者迷失方向。

在各大廠紛紛舉辦大模型降價發(fā)布會后，雷峰網(wǎng)走訪了中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街的兩家 AI 應(yīng)用創(chuàng)新公司，發(fā)現(xiàn)他們并未立即選擇調(diào)用更便宜或免費的大模型 API，而是繼續(xù)使用去年 10 月發(fā)布的文心一言 4.0 版本。

面對近期大幅降價的情況，兩位創(chuàng)業(yè)者反應(yīng)平淡，“本輪價格戰(zhàn)確實吸引了大量公眾關(guān)注，但對我們影響不大。”

這兩家創(chuàng)業(yè)公司中，一家從事 CRM 服務(wù)，另一家專注于高端營銷，均面向 B 端市場。從事高端營銷的創(chuàng)業(yè)者算了一筆賬，他們的獲客成本極高，每次成交的客單價都在 2000 元以上，且目前服務(wù)的客戶數(shù)量有限，主要是回頭客。

用他的原話說，他是“踮著腳尖滿足客戶的每一次需求”，生怕客戶說他的產(chǎn)品“還不如直接用大模型”，就差親自幫客戶改稿子。他在調(diào)用大模型 API 時，最關(guān)心的只有一點，那就是能否真正解決用戶的問題。

另一位創(chuàng)業(yè)者也告訴雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))，作為應(yīng)用開發(fā)者，他們最擔(dān)心的是大部分大模型應(yīng)用只是好玩，而不好用，包括國外的幾款應(yīng)用也是如此。

如果要將自己的應(yīng)用交付給客戶，就必須跨越“從好玩到好用”這一最艱難的階段。因為在 B 端市場，好玩并不值錢，好用才是關(guān)鍵。

對于應(yīng)用開發(fā)者而言，要想讓產(chǎn)品繼續(xù)獲得資金支持，讓投資人繼續(xù)看好產(chǎn)品，就必須將應(yīng)用的可用性提升到極致，價格是以后才需要考慮的事情。從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的角度來看，本輪價格戰(zhàn)爆發(fā)得過早了。

為什么價格戰(zhàn)爆發(fā)在當(dāng)前這個時間點？

價格戰(zhàn)作為市場競爭的常用手段，具有殺傷力強、威懾力大、造勢效果好等諸多優(yōu)點，一直是各大廠慣用的策略。

從互聯(lián)網(wǎng)科技史著作《沸騰新十年》的記載來看，在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，每個賽道的決勝局都至少有一場價格戰(zhàn)。

然而，當(dāng)前大模型賽道的競爭才剛剛開始，更多的是技術(shù)競爭，而非商業(yè)競爭，難道已經(jīng)發(fā)展到需要打價格戰(zhàn)的地步了嗎？

當(dāng)然沒有。

當(dāng)前大模型賽道的價格戰(zhàn)是早產(chǎn)的。

首先，價格戰(zhàn)的本質(zhì)是競爭，而非驅(qū)動。哈佛歷史上最年輕的終身教授曼昆在其名著《經(jīng)濟學(xué)原理》中提到，價格戰(zhàn)是消費者自由選擇的必然結(jié)果。

但價格戰(zhàn)通常只發(fā)生在高度同質(zhì)化的行業(yè)。在高度同質(zhì)化的行業(yè)中，廠商為了說服消費者選擇自己，不得不大幅降價，結(jié)果往往是兩敗俱傷。

然后，實力較弱的一方被迫退出市場，實力更強的一方能夠承受損失并獲得市場主導(dǎo)地位。因此，價格戰(zhàn)又被稱為割喉戰(zhàn)，拼的就是誰的血量更厚。

不過，價格戰(zhàn)很少發(fā)生在高度差異化的行業(yè)。因為高度差異化的服務(wù)效果，不一定能滿足同一類用戶的需求。你賣牛皮，我賣牛皮糖，雖然聽起來相似，也都姓牛，但實際上解決的用戶需求根本不同。

目前，各大模型之間仍然存在很大差異。在當(dāng)前這個時間點，大模型技術(shù)仍在高速發(fā)展，通常情況下不應(yīng)該爆發(fā)價格戰(zhàn)。

為什么這么說？因為盡管大家都在做大模型，但各家的技術(shù)路線和應(yīng)用開發(fā)路線差異很大。

在這次價格戰(zhàn)中，聲量最大的是百度、阿里、字節(jié)三家，緊隨其后的是騰訊，但從騰訊的表現(xiàn)來看，參戰(zhàn)的意愿并不強烈。訊飛和智譜雖然也降價了，但都沒有召開大會。百川智能的王小川更是明確表示，絕對不會參與大廠之間的游戲。

從各家的不同反應(yīng)來看，我們不難發(fā)現(xiàn)，這次價格戰(zhàn)的主要參賽選手都是云廠商。而單純做大模型的廠商，只是進行了簡單的防守性跟隨，沒有任何進攻的意圖，越到后面，越保持觀望的態(tài)度。

為什么會出現(xiàn)這種情況呢？因為這一輪價格戰(zhàn)的真正原因是云廠商的內(nèi)卷外溢。一位外部開發(fā)商告訴雷峰網(wǎng)，本輪大模型價格戰(zhàn)的出發(fā)點并非大模型的競爭，而是云賽道的競爭。

前段時間，云賽道的大幅降價和高度內(nèi)卷向外溢出，各家平臺在直播中高調(diào)宣布大幅降價。云廠商之間的瘋狂內(nèi)卷早已不是新聞。今年上半年，老羅更是將復(fù)雜的云計算產(chǎn)品帶入直播間，說實話，云廠商找老羅帶貨并不是一種真正的直接獲客行為。他們只是想給業(yè)界留下一種印象，即他們的云計算現(xiàn)在真的很便宜。

在各大廠都將云廠商和大模型平臺相結(jié)合的當(dāng)下，大模型只是受到影響，被迫卷入競爭。云廠商之間的價格內(nèi)卷，引發(fā)行業(yè)集體應(yīng)激反應(yīng)，導(dǎo)致了這一輪價格戰(zhàn)。

然而，目前國內(nèi)大模型技術(shù)與海外相比仍有明顯差距，正處于技術(shù)追趕的關(guān)鍵時期。在這個賽道上，國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)更需要的不是競爭，而是競合，是技術(shù)上的較量，這才是改變生態(tài)的驅(qū)動力量。

對于開發(fā)者來說，他們真正看重的是什么？

對于開發(fā)者來說，他們真正看重的是買的產(chǎn)品能否給自己帶來價值。而產(chǎn)品是否有價值，則取決于其是否建立在一套技術(shù)先進、系統(tǒng)穩(wěn)定、響應(yīng)迅速的大模型平臺之上。

從開發(fā)者視角來看，他們選擇調(diào)用API時至少會做出如下三種考慮：首先，開發(fā)者購買的不是 tokens，而是解決問題的能力。

開發(fā)者在購買大模型相關(guān)服務(wù)時，真正看重的不是大模型 tokens 本身，而是通過這些 tokens 所能實現(xiàn)的功能。因為開發(fā)者的目的是實現(xiàn)某種特定的產(chǎn)品能力，解決某個特定的問題或需求。

例如，一家營銷科技公司希望通過 AI 在幾秒鐘內(nèi)獲取市場數(shù)據(jù)，生成營銷渠道、效果和布局的一體化解決方案。當(dāng)選擇接入大模型 API 時，最重要的判斷標(biāo)準(zhǔn)是哪一款大模型更能實現(xiàn)這一目標(biāo)。

就像前文提到的兩位開發(fā)者，他們最關(guān)心的始終是客戶是否滿意，業(yè)務(wù)能否繼續(xù)。在這種情況下，哪家效果好，產(chǎn)品體驗更到位，他們就會選擇哪家。其他因素則相對次要。

其次，開發(fā)應(yīng)用拼的不是便宜，而是不出錯。

開發(fā)者不能犯任何錯誤。一行代碼的失誤都可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰、數(shù)據(jù)丟失、用戶體驗下降，甚至影響整個業(yè)務(wù)的運行。更不用說作為基礎(chǔ)的大模型了，選擇時必須更加謹(jǐn)慎。便宜能便宜多少？如果整個產(chǎn)品系統(tǒng)出現(xiàn)問題，所有的前期投入都將血本無歸。

去年年底，某大廠云服務(wù)大規(guī)模宕機，不僅導(dǎo)致自己的重要業(yè)務(wù)停止運行三個半小時，還使無數(shù)開發(fā)者的產(chǎn)品崩潰，引發(fā)了一系列后續(xù)問題。如果早知如此，有一個永不宕機但價格稍貴的云服務(wù)，和一個不知道何時會突然宕機三個半小時的云服務(wù)，相信絕大多數(shù)開發(fā)者都會選擇前者。

因此，免費的吸引力只對那些想要嘗試將大模型與場景結(jié)合的開發(fā)者有效，他們可以用極低的成本逐步探索業(yè)務(wù)的可行性。而對于已經(jīng)擁有成熟業(yè)務(wù)模式的產(chǎn)品來說，他們更需要的是一款效果有保障的好平臺。

其三，對于大多數(shù)應(yīng)用開發(fā)者，工程能力仍是最大挑戰(zhàn)。

擁有良好的開發(fā)能力并不意味著一定能做出成功的產(chǎn)品。因為一款成功的產(chǎn)品需要具備大規(guī)模應(yīng)用的能力，能夠適應(yīng)各種不同的場景，處理多種長尾需求，并應(yīng)對各種意外事件等。

我們經(jīng)?？吹揭恍┎湃A橫溢的開發(fā)者，他們擁有出色的技術(shù)，但做出的產(chǎn)品卻不好用。有一家語音識別產(chǎn)品，無法處理一些行業(yè)“黑話”或區(qū)域性方言，卻被投放到有大量此類使用者的場景中，最終以失敗告終，這就是對場景結(jié)合的失誤。

家裝大模型公司萬幸科技就曾遇到過大模型適配性問題。由于 Stable Diffusion 文生圖模型出圖速度慢，導(dǎo)致用戶等待時間過長，他們需要排查是網(wǎng)絡(luò)問題、顯卡問題還是模型問題。一旦出現(xiàn)這種情況，如果沒有針對各種情況的成熟解決方案，排查時間就會成倍增加，再加上要臨時設(shè)計一套各種可能性的解決方案，不用說，肯定會投入更多資源，解決問題的速度也會更慢。

幸運的是，當(dāng)時萬幸科技使用了百度千帆，合作方之前解決過類似問題，將之前研究出來的解決方案應(yīng)用到這次的故障中，問題自然就很快解決了。

工程優(yōu)化提升往往需要廠商長期積累，只有一個細(xì)節(jié)一個細(xì)節(jié)的打磨調(diào)教，才能積攢出優(yōu)勢，這不是一個投入資源就能一蹴而就的事情。

更重要的是，廠商的工程化能力會帶來極大的性能提升和成本降低。比如，百舸異構(gòu)云計算平臺可以將智算中心、超算中心、邊緣節(jié)點等分散的算力資源統(tǒng)一管理起來，通過芯片性能優(yōu)化、自動芯片選型、潮汐混部這些經(jīng)驗和技術(shù)，真正把每一張卡的價值都發(fā)揮到極致。

這里可以說個細(xì)節(jié)，百舸可以實現(xiàn)一云多芯，也就是對昆侖芯XPU、昇騰NPU、海光DCU、英偉達(dá)GPU、英特爾CPU等國內(nèi)外主流AI芯片的兼容，無需為每個芯片平臺重新設(shè)計和優(yōu)化模型，幫助用戶擺脫單一芯片的依賴，節(jié)省了大量的時間和資源。

目前，百舸已經(jīng)實現(xiàn)單一訓(xùn)練任務(wù)下不同廠商芯片的混合訓(xùn)練，而且在多芯混合訓(xùn)練性能損失可控制在3%，這是目前國內(nèi)最好成績。

針對大模型和智算集群，百度百舸·AI異構(gòu)計算平臺的萬卡集群上的有效訓(xùn)練時長超過98.8%，線性加速比、帶寬有效性分別高達(dá)95%。這三個指標(biāo)意味著，百舸的單個芯片的利用率最高、芯片間通信效率最高，整體集群效能最高，這是目前國內(nèi)業(yè)界最高級別的算力效能。

一位開發(fā)者曾經(jīng)對雷峰網(wǎng)說過，跑同樣的任務(wù)，在百舸上，開發(fā)的總體成本會比別人少一半。對于開發(fā)者而言，這真的是用得越久省得越多，如果能與一個具有豐富場景落地經(jīng)驗的大模型團隊合作，并隨時調(diào)用對方的經(jīng)驗，那么他的產(chǎn)品一定會如虎添翼，迅速實現(xiàn)工程化。如果開發(fā)者只能從大模型團隊那里獲得一份技術(shù)文檔，那么就只能自己去嘗試解決這些問題了。

對于廠商來說，拼戰(zhàn)略拼的到底是什么？

To B 的生意需要建立在信任的基礎(chǔ)上，企業(yè)和開發(fā)者不會將業(yè)務(wù)交給不信任的合作伙伴。而建立信任的最佳方式，就是讓開發(fā)者意識到，這家大模型產(chǎn)品方向最明確、定位最清晰、未來最具確定性。

對于廠商來說，大模型的研發(fā)需要持續(xù)投入大量資金和時間，過程中可能會遇到各種挫折，包括財務(wù)問題、技術(shù)障礙和競爭中的巨大沖擊。

如果廠商沒有足夠的決心和意志，內(nèi)部對大模型存在不同聲音，每當(dāng)遇到挫折時，這些聲音就會反復(fù)出現(xiàn)，那么一旦遇到暫時無法解決的障礙，反對的聲音就會如潮水般涌來，影響整個大模型產(chǎn)品和所有開發(fā)者。

公司是否將大模型作為最高戰(zhàn)略來做，是否有能力和意愿進行長期投入，這才是開發(fā)者和企業(yè)客戶關(guān)心的問題。

要判斷大模型業(yè)務(wù)在公司內(nèi)部的戰(zhàn)略高度，可以從三個維度來看：

首先，資源投入是否足夠大。如果之前的投入足夠大，那么放棄或轉(zhuǎn)向的沉沒成本就會很高，這也顯示了公司之前在大模型上的決心。

其次，時間投入是否足夠早。這意味著整個團隊，甚至更極端的情況下，一號位是否具有優(yōu)秀的戰(zhàn)略眼光和技術(shù)前瞻性，這樣的一號位能夠確保他們不會輕易放棄追隨最前沿的大模型技術(shù)。

最后，戰(zhàn)略堅持是否足夠久。在過去的發(fā)展過程中，他們經(jīng)歷了多少困難，在這些風(fēng)風(fēng)雨雨中堅持下來的公司，未來也一定能夠繼續(xù)堅持下去。

將大模型視為“一把手工程”的典型公司是百度，李彥宏是 AI 技術(shù)的堅定信仰者。自 2010 年王海峰加入以來，百度就擁有了成建制的 AI 團隊，致力于 NLP 研究。2018 年 BERT 問世，2019 年，文心大模型 1.0 版本正式發(fā)布。

23 年春節(jié)后，在李彥宏的親自帶領(lǐng)下，“項目組”成立，并與王海峰保持每天與所有相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品人員開會的節(jié)奏，在國內(nèi)率先發(fā)布了“文心一言”。

百度對大模型的重視程度如何？去年的中關(guān)村論壇上，李彥宏表示，百度要做第一個將全部產(chǎn)品重構(gòu)的公司，因此在過去一年中，百度十余款應(yīng)用完成了 AI 重構(gòu)，包括輸入法、搜索、網(wǎng)盤、地圖、文庫等一系列用戶量過億的產(chǎn)品。

事實上，對于這種投入周期長、回報不確定性強、市場競爭激烈的業(yè)務(wù)，只有一號位親自下場，才能真正體現(xiàn)其重視程度，也才會成為一家最讓人放心的大模型廠商。

我們完全可以按照這個標(biāo)準(zhǔn)來判斷某一大模型廠商是否是一個值得信任的合作伙伴，值得信任的標(biāo)準(zhǔn)包括：會不會在關(guān)鍵時刻中途放棄或出售，有沒有決心保持長期投入，是否對自己的大模型能力有足夠信心，愿意將自己的產(chǎn)品全部在這套基座上進行重構(gòu)。

大模型競賽是一場長跑，最終的競爭是什么？

5月22日，在法國巴黎的“歐洲科技創(chuàng)新展覽會”上，李彥宏談到：中國AI與西方的最大差別在于應(yīng)用。大模型大規(guī)模降價，與芯片和互聯(lián)網(wǎng)普及時極其相似的成本驅(qū)動生產(chǎn)力革命已經(jīng)開啟，并將催生應(yīng)用快速迭代和成熟。全球的人工智能大模型之戰(zhàn)即將分出勝負(fù)。

從 OpenAI 過去一年的動作來看，降價一直是其升級的主線。5 月 13 日，OpenAI 發(fā)布了 GPT-4o，不僅在功能上大幅超越 GPT-4 Turbo，而且價格只有一半。從 2023 年年初到現(xiàn)在，OpenAI 已經(jīng)進行了 4 次降價。

中國的廠商也不遑多讓，5 月份堪稱降價黃金月。

從 5 月 6 日開始，幻方量化旗下 DeepSeek（深度求索）發(fā)布了第二代 MoE 模型 DeepSeek-V2，API 定價為每百萬 tokens 輸入 1 元、輸出 2 元（32K 上下文），價格僅為 GPT-4 Turbo 的近百分之一。

11 日，智譜大模型宣布了新的價格體系，門級產(chǎn)品 GLM-3 Turbo 模型降價幅度高達(dá) 80%。之后就是大家都看見的字節(jié)跳動。

在 5 月 15 日舉行的火山引擎原動力大會上，字節(jié)跳動旗下火山引擎總裁譚待宣布了豆包主力模型在企業(yè)市場的定價為 0.0008 元，宣布自己最低。

隨后，阿里通義千問似乎下了決心一較高下，也做出了回應(yīng)。5 月 21 日，阿里云宣布：通義千問 GPT-4 級主力模型 Qwen-Long，直降 97%。反正自己就是要比字節(jié)低。

百度文心大模型則直接梭哈，在國內(nèi)最先打出了免費的旗號，宣布百度文心大模型的兩款主力模型 ENIRE Speed、ENIRE Lite 全面免費，即刻生效。

那么，為什么當(dāng)其他家都宣布降價的時候，百度敢于直接梭哈免費呢？

第一個原因是他們家是云服務(wù)平臺，當(dāng)然前面兩家也是，這不是關(guān)鍵因素。關(guān)鍵因素是，他們家攢了這么多年算力家底，已經(jīng)成為國內(nèi)算力儲備最多的廠家之一。哪怕是OPEN AI和Runway現(xiàn)在搬上去，百舸都接得毫無壓力。

在公有云層面，中國一半以上的大模型訓(xùn)練、推理都在百舸上，而且從來沒有崩過。光沒崩過這一點，就已經(jīng)顯得深不可測了。

現(xiàn)在看起來，價格戰(zhàn)似乎成為了大模型競爭的主角。但實際上，遠(yuǎn)非如此，大模型的競爭任重道遠(yuǎn)。

正如前文所述，價格只是市場決策中的一個因素，而且并非首要因素。而且真正高質(zhì)量、大規(guī)模、高并發(fā)的模型仍然需要收費。

說個細(xì)節(jié)，微調(diào)大模型的價格一直居高不下，短時間內(nèi)成本根本不可能降下來。你讓各個大廠打價格戰(zhàn)試試，怕不是要被薅禿。

那么，為什么這些大模型廠商還要大聲宣布降價或者免費呢？除了上文提到的，各家廠商云內(nèi)卷的牽連，其實還有一個重要原因：各家大廠，不是怕丟客戶，而是怕丟聲量。

各家各自都有一批客戶基本盤，而且根本不怕對方來薅，他們更怕的是新生代的應(yīng)用創(chuàng)新者們看不見自己。這也是為什么百度創(chuàng)始人李彥宏在上個月，會開出5000萬的懸賞獎勵A(yù)I應(yīng)用創(chuàng)業(yè)項目的原因。這應(yīng)該也是目前國內(nèi)AI領(lǐng)域，針對基于特定大模型的應(yīng)用開發(fā)所給出的最高“賞格”。

因為各大廠爭做大模型平臺，不惜工本，投入巨大，他們最終競爭的仍然是生態(tài)。在各大廠的預(yù)期中，在安卓之上再打造一個 AI 安卓并非不可能。

現(xiàn)在，大廠們扮演著基礎(chǔ)設(shè)施的角色，每天都在鼓勵、孵化、扶持各類應(yīng)用，等待有一天，所有 AI 應(yīng)用都基于自己的大模型平臺時，他們就會進化到終極模式——AI 時代的操作系統(tǒng)，這才是微軟和谷歌那種掌控生態(tài)的好生意。

從過去的操作系統(tǒng)發(fā)展經(jīng)驗來看，這將是一個5-10年的漫長的過程，因此大廠作為基礎(chǔ)平臺必須戒驕戒躁，將更多注意力放在技術(shù)基礎(chǔ)和應(yīng)用服務(wù)上。

畢竟，大模型生態(tài)的競爭注定是“長坡厚雪”，在這場長達(dá)一代人的長跑中，誰能長久和穩(wěn)定地陪伴創(chuàng)新應(yīng)用成長，誰才能站在最終的巔峰。

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