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本文作者: 木子 | 2020-11-24 10:47 |
作為城市治理的全新工具,“城市大腦”運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù),即時(shí)感知城市脈搏,輔助智能監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判與科學(xué)決策,推動(dòng)著城市的可持續(xù)發(fā)展,是建設(shè)新型智慧城市的關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。
在探索中加速前進(jìn),城市大腦的建設(shè)從草莽走向迭代成熟,但問題也越發(fā)凸顯。
早期,城市不同客戶的應(yīng)用重點(diǎn)與需求各異,各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)往往是單線發(fā)育。但城市各細(xì)分領(lǐng)域之間存在一定共性,隨著業(yè)務(wù)不斷拓展,如果不能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)糅合與產(chǎn)品通用,整體交付效率難免降低,給企業(yè)發(fā)展和智慧城市建設(shè)“拖后腿”。
如何“縫合”割裂的業(yè)務(wù)線與產(chǎn)品線,是當(dāng)前企業(yè)必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。構(gòu)建中臺(tái),成為了AI企業(yè)們應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的共識(shí)。日前,來自曠視科技的平臺(tái)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人/高級(jí)架構(gòu)師李標(biāo)在InfoQ主辦的QCon+案例社中,圍繞《曠視城市大腦之中臺(tái)實(shí)踐與思考》進(jìn)行了專題演講,提供了人工智能企業(yè)自建中臺(tái)的思路。
業(yè)務(wù)中臺(tái)(下簡(jiǎn)稱中臺(tái))并非新鮮事物,早前,阿里、騰訊、百度、京東等一眾互聯(lián)網(wǎng)巨頭便已經(jīng)啟動(dòng)“中臺(tái)戰(zhàn)略”,整合集團(tuán)全部能力,強(qiáng)力支撐前臺(tái)業(yè)務(wù),降低多個(gè)部門信息不共享造成的資源浪費(fèi)與創(chuàng)新成本。而從本質(zhì)上講,城市大腦建設(shè)存在的問題,與這些企業(yè)建設(shè)中臺(tái)的初衷十分類似。
在人工智能落地城市大腦場(chǎng)景初期,無論是AI技術(shù)供應(yīng)方還是行業(yè)用戶,更關(guān)心的問題都是產(chǎn)品能否快速應(yīng)用,為單一場(chǎng)景切實(shí)創(chuàng)造價(jià)值。也正因?yàn)槿绱?,企業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)品線溝通半徑需求夠小,每條業(yè)務(wù)線的團(tuán)隊(duì)與技術(shù)如平行線般互不干涉。
然而這樣的模式卻不足以支撐企業(yè)走得更快更遠(yuǎn)。在業(yè)務(wù)線層面,獨(dú)立研發(fā)阻礙著業(yè)務(wù)的融合貫通,團(tuán)隊(duì)無法利用城市大腦各細(xì)分場(chǎng)景的共同特征去簡(jiǎn)化開發(fā),每開拓一條業(yè)務(wù)線都是“從0到1”再走一遍,資源重復(fù)投入,效率增長(zhǎng)見頂,業(yè)務(wù)日益臃腫;在產(chǎn)品層面,各產(chǎn)品經(jīng)過獨(dú)立發(fā)展階段已經(jīng)擁有了很多共性能力,但彼此之間存在壁壘,無法支撐企業(yè)加速創(chuàng)新。
與此同時(shí),技術(shù)設(shè)施重復(fù)建設(shè)趟坑的挑戰(zhàn)也難以避免。如在數(shù)據(jù)治理方面,城市大腦通過接入IoT設(shè)備持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù),量級(jí)成千上萬甚至可達(dá)千億,各場(chǎng)景治理挑戰(zhàn)基本一致。而業(yè)務(wù)的獨(dú)立導(dǎo)致相同問題在不同場(chǎng)景重復(fù)解決,不僅造成人力、物力的浪費(fèi),消息不同步也讓治理效果差強(qiáng)人意。
圖0:業(yè)務(wù)線野蠻生長(zhǎng)后帶來的挑戰(zhàn)
企業(yè)亟需消除單線間的壁壘,以實(shí)現(xiàn)集約資源、可復(fù)用以及交付加速,但通常這個(gè)時(shí)候各業(yè)務(wù)線已經(jīng)初具規(guī)模,且處于不同給的交付程度或建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)存在差異——在形色各異的業(yè)務(wù)中心底層構(gòu)建中臺(tái),其難度猶如空中換引擎,但也是AI企業(yè)發(fā)展過程中的必經(jīng)之路。
李標(biāo)表示:“所謂中臺(tái),就是企業(yè)面向其領(lǐng)域業(yè)務(wù)的共性能力抽象,為前臺(tái)各產(chǎn)品線提供高可復(fù)用、可擴(kuò)展、可插拔的能力基座?!?/strong>他認(rèn)為,基座之上,企業(yè)可以用“拆合樂高”的方式打造產(chǎn)品,從而打破煙囪產(chǎn)品體系,提高能力復(fù)用進(jìn)而加速產(chǎn)品交付,沉淀做深各技術(shù)專題,推進(jìn)產(chǎn)品邁向精益化,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)不同場(chǎng)景需求的快速響應(yīng),以及創(chuàng)新應(yīng)用的探索。
具體來看,李標(biāo)根據(jù)功能邊界的不同,將大中臺(tái)劃分為業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)等多種形態(tài),統(tǒng)一協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)對(duì)前臺(tái)的支持。以曠視城市大腦中臺(tái)架構(gòu)為例,大中臺(tái)包含業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和效率中臺(tái),其中業(yè)務(wù)中臺(tái)負(fù)責(zé)構(gòu)建核心業(yè)務(wù)中心,共享業(yè)務(wù)單元能力服務(wù),支持前臺(tái)快速聚合產(chǎn)出;數(shù)據(jù)中臺(tái)則聚焦在圍繞數(shù)據(jù)全生命周期,提供各類數(shù)據(jù)能力復(fù)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)體化融合,分析挖掘能力,對(duì)外提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù);技術(shù)中臺(tái)可以為業(yè)務(wù)中臺(tái)以及數(shù)據(jù)中臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)能力;效率中臺(tái)則是技術(shù)研發(fā)全鏈條效率工具,主要提供各類自動(dòng)化(自動(dòng)化測(cè)試、CICD、服務(wù)編排)等通用工程效率解決方案。
圖1:曠視城市大腦大中臺(tái)概覽
該如何構(gòu)建AIoT時(shí)代的中臺(tái)?通常有兩類做法,一類是獨(dú)立于現(xiàn)有的系統(tǒng)積累單獨(dú)重新開發(fā),另一類是基于現(xiàn)有系統(tǒng)積累進(jìn)行逐步重構(gòu),逐漸提煉出業(yè)務(wù)中臺(tái)。“曠視的現(xiàn)有業(yè)務(wù)產(chǎn)品相對(duì)幾年前已經(jīng)比較成熟,所以我們選擇的做法是后者,在現(xiàn)有業(yè)務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,從多個(gè)核心產(chǎn)品線共性業(yè)務(wù)入手,抽象設(shè)計(jì)好并劃分服務(wù)中心,在業(yè)務(wù)不停止迭代的同時(shí)逐步重構(gòu),漸進(jìn)式建設(shè)中臺(tái),提升給諸多業(yè)務(wù)方的價(jià)值?!崩顦?biāo)在分享中提到。
圖2:中臺(tái)隨著時(shí)間演化能支撐更多的產(chǎn)品線
在曠視城市大腦業(yè)務(wù)中臺(tái)的構(gòu)建中,各業(yè)務(wù)線團(tuán)隊(duì)遵循“盤點(diǎn)、抽象、改造、賦能”的整體思路,以及“大中臺(tái),小前臺(tái)”的組織發(fā)展方向,先盤點(diǎn)已有產(chǎn)品的共性業(yè)務(wù),形成業(yè)務(wù)中臺(tái)的業(yè)務(wù)與技術(shù)藍(lán)圖,逐步提取、沉淀共性能力,將中臺(tái)能力以標(biāo)準(zhǔn)API以及工具集的方式給到前臺(tái)各產(chǎn)品復(fù)用,讓AI賦能的過程降本增效。在針對(duì)各產(chǎn)品獨(dú)立部署中臺(tái)后,專有團(tuán)隊(duì)再不斷推進(jìn)中臺(tái)面向不同產(chǎn)品線的兼容適配能力,實(shí)現(xiàn)各個(gè)產(chǎn)品共享一套中臺(tái)。
圖3:?jiǎn)我划a(chǎn)品能力構(gòu)成
從圖3可以看到城市大腦下單一產(chǎn)品的能力構(gòu)成,中臺(tái)之上是曠視不同行業(yè)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn),以及面向客戶的開發(fā)對(duì)接能力。中臺(tái)之下是各類基建,屬于技術(shù)中臺(tái)的范疇,為整個(gè)產(chǎn)品提供可靠的技術(shù)支撐,同時(shí)還有深耕的AI能力以及IOT(各類設(shè)備接入)能力。這些基礎(chǔ)能力被中臺(tái)封裝后,以不同能力中心的方式提供給到前臺(tái)業(yè)務(wù)使用,便于結(jié)合前臺(tái)自己本身的領(lǐng)域業(yè)務(wù)即可快速構(gòu)建特定的產(chǎn)品。
圖4:業(yè)務(wù)中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
那么前臺(tái)和中臺(tái)的服務(wù)交互是如何做的呢?在曠視的實(shí)踐里,二者在技術(shù)實(shí)現(xiàn)以及編程框架上幾乎一致,都是基于容器+微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建的,服務(wù)發(fā)現(xiàn)以及調(diào)用都比較順滑,技術(shù)棧趨于一致。圖4中顯示想綠色部分是中臺(tái)的能力,可以提供標(biāo)準(zhǔn)化的API以二方庫形式供前臺(tái)調(diào)用。
曠視內(nèi)部為中臺(tái)起了一個(gè)代號(hào),叫做“Galaxy”。盡管前臺(tái)和中臺(tái)在技術(shù)棧上差異不大,但是曠視開展了很多基建類的工作,以便讓整個(gè)產(chǎn)品體系都能受益,然而兩者在業(yè)務(wù)邊界上又有著明確的劃分:“這個(gè)我們認(rèn)為是業(yè)務(wù)中臺(tái)的核心價(jià)值,也就是對(duì)于城市大腦下領(lǐng)域業(yè)務(wù)共性的抽象,是面向前臺(tái)新興業(yè)務(wù)線可復(fù)用的基礎(chǔ),但前臺(tái)的需求并非完全是共性內(nèi)容。”
為滿足前臺(tái)個(gè)性化訴求,曠視城市大腦業(yè)務(wù)中臺(tái)還提供了豐富的拓展能力,比如字段擴(kuò)展能力、業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力、事件擴(kuò)展能力,支持前臺(tái)按照需求接入使用,自行解決掉絕大部分的個(gè)性化需求,也避免了業(yè)務(wù)中臺(tái)過于冗雜,邊界不清晰的問題。
圖5:個(gè)性化訴求擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)
此外,曠視的技術(shù)團(tuán)隊(duì)還將行業(yè)相關(guān)的技術(shù)積累、開發(fā)最佳實(shí)踐等封裝成了一套微服務(wù)基礎(chǔ)框架,以開箱即用的套件,為中臺(tái)、前臺(tái)提供一致的開發(fā)體驗(yàn),提升開發(fā)與交付效率。目前曠視的這套框架已穩(wěn)定運(yùn)行在內(nèi)外幾百上千個(gè)服務(wù)上。
“基礎(chǔ)建設(shè)做到位了,開發(fā)過程就會(huì)變得輕松且集約?!崩顦?biāo)透露:“經(jīng)對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)中臺(tái)的價(jià)值收效顯著:基于業(yè)務(wù)中臺(tái)的新興產(chǎn)品線,開發(fā)資源可減少20%到50%,開發(fā)時(shí)間減少30%到50%,助力新興業(yè)務(wù)線快速迭代產(chǎn)出?!?/p>
圖6:基于業(yè)務(wù)中臺(tái)生長(zhǎng)的產(chǎn)品
但是在構(gòu)建中臺(tái)的過程中,曠視也在思考這些問題,比如:如何平衡平臺(tái)建設(shè)的長(zhǎng)短期收益?不同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的能力和中臺(tái)的邊界在哪里?技術(shù)鏈路變長(zhǎng),基礎(chǔ)能力建設(shè)是否到位……“業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)張讓系統(tǒng)、服務(wù)、組件更多,對(duì)于技術(shù)同學(xué)來說識(shí)別業(yè)務(wù)邊界、抓住本質(zhì)領(lǐng)域模型難度更高,對(duì)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)提出了更高要求?!崩顦?biāo)認(rèn)為,挑戰(zhàn)之中,中臺(tái)應(yīng)具備持續(xù)成長(zhǎng)的能力。
在曠視看來,伴隨著城市大腦內(nèi)新興業(yè)務(wù)的開拓,未來的中臺(tái)應(yīng)在領(lǐng)域業(yè)務(wù)抽象提煉方面不斷精煉,提供更豐富的能力,同時(shí)加強(qiáng)技術(shù)配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),既便于更多新興業(yè)務(wù)線的快速集成使用,也將為大規(guī)模業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供支撐。同時(shí),將更多能力以O(shè)penAPI形式輸出,支持更多行業(yè)的合作伙伴,共同推進(jìn)城市大腦的建設(shè)。
結(jié)語:中臺(tái)能力將成為人工智能企業(yè)在各行業(yè)快速落地的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一,也是支撐未來長(zhǎng)期發(fā)展的基石。已經(jīng)構(gòu)建出成熟的業(yè)務(wù)中臺(tái)的人工智能企業(yè),將在城市大腦業(yè)務(wù)落地中先行一步,一方面為自身未來的長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定鋪就堅(jiān)實(shí)道路,另一方面也將提供給城市大腦中各垂直領(lǐng)域快速生長(zhǎng)以及降本交付的基礎(chǔ),幫助曠視在城市大腦中更多細(xì)分領(lǐng)域快速建立起成熟的產(chǎn)品,助力我們的城市更加智能。
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