9月6日，2017 Qualcomm創(chuàng)投紅杉資本中國前沿科技創(chuàng)業(yè)大賽總決賽在杭州舉行，共11家初創(chuàng)企業(yè)從225家報名企業(yè)中脫穎而出角逐最后的冠軍。最終，深圳市耐能人工智能有限公司（Kneron）、杭州拓深科技有限公司、北京零號元素科技有限公司分獲前沿科技專場前三甲。同時，耐能人工智能有限公司在同其它專場賽勝出企業(yè)的終極PK環(huán)節(jié)中，以最高分勝出，獲得2017創(chuàng)新中國總決賽冠軍，勇奪DEMO GOD大獎。

Qualcomm創(chuàng)投自2009年起，每年都在中國舉辦創(chuàng)業(yè)大賽，今年已是第九年。自2015年起，創(chuàng)業(yè)大賽開始聚焦前沿科技，即人工智能、XR（包括AR、VR、MR）、機器人和萬物互聯(lián)。據(jù)Qualcomm副總裁、Qualcomm創(chuàng)投中國區(qū)董事總經(jīng)理沈勁在演講中介紹，今年報名參賽的225家初創(chuàng)參賽企業(yè)中，從技術(shù)角度劃分，在以上前沿科技四個領(lǐng)域內(nèi)創(chuàng)業(yè)的公司約占80%，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)項目就占了一半；而按照所在行業(yè)劃分，則呈現(xiàn)分散趨勢，“這是一個非常健康的現(xiàn)象，參賽公司來自于廣泛行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者并沒有扎堆在同一個領(lǐng)域進行重復創(chuàng)業(yè)?！?/p>

沈勁，Qualcomm全球副總裁，兼Qualcomm風險投資中國部總經(jīng)理。他領(lǐng)導了Qualcomm向漢翔(觸寶)、網(wǎng)秦、小米科技、機鋒網(wǎng)、中科創(chuàng)達、易到用車、脈可尋、百納(海豚瀏覽器)、億動傳媒、活動行、神州鷹、愛樂奇、薄荷網(wǎng)、劍橋WOWO、硬糖、觸控科技、云知聲和七鑫易維等公司的風險投資。沈勁也曾經(jīng)擔任Qualcomm和中國電信合資公司的總經(jīng)理，和高通中國互聯(lián)網(wǎng)服務部負責人。在Qualcomm一系列任職之前，沈勁先生曾是佳網(wǎng)公司(NeTrue Communications)的創(chuàng)始人和CEO，和General Photonics公司的副總裁，從事VOIP、光通信等新技術(shù)的開發(fā)和推廣，其中佳網(wǎng)公司在2000年上市。

以下演講原文，雷鋒網(wǎng)進行了編輯整理：

尊敬的各位創(chuàng)業(yè)者和投資人，大家下午好。首先感謝各位投資人在百忙之中來到現(xiàn)場擔任大賽評委，還要特別感謝費建江先生和鄺子平先生一直以來的支持，從第一屆到第九屆一直與我們共同見證大賽的成長。此次大賽，經(jīng)過五個月時間和篩選，我們一共獲得了225家報名參賽的初創(chuàng)公司，其中有11家最終獲勝，稍后他們會依次進行展示。在他們上臺之前，我想先跟大家做一些分享，希望能對大家有所幫助。

本場大賽命名為“前沿科技創(chuàng)業(yè)大賽”，那么什么是前沿科技。我們所定義的前沿科技包括四大領(lǐng)域——人工智能、XR（XR=AR、VR、MR）、機器人/無人機和萬物互聯(lián)。我們也對今年報名參賽的225家初創(chuàng)企業(yè)做了統(tǒng)計分析，以進一步了解創(chuàng)業(yè)趨勢。

從技術(shù)領(lǐng)域劃分，我們發(fā)現(xiàn)萬物互聯(lián)和人工智能的參賽公司超過了20%，而去年非?；鸨腁R/VR、機器人和無人機領(lǐng)域在今年有所降溫，占比均為14%，其他技術(shù)領(lǐng)域的參賽公司占22%。按照所在行業(yè)劃分，結(jié)果呈現(xiàn)分散趨勢，家居生活和游戲娛樂這兩個行業(yè)占據(jù)前兩位，這反映出創(chuàng)業(yè)者可能習慣于在日常熟悉的領(lǐng)域進行創(chuàng)業(yè)，當然還有一些參賽公司來自于很多其它行業(yè)。從這個圖表中，我們可以看到一個非常健康的現(xiàn)象，創(chuàng)業(yè)者并沒有扎堆在一個領(lǐng)域進行重復創(chuàng)業(yè)。

下面我想跟大家分享一下前沿科技這四個領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。如果將它們的發(fā)展比作馬拉松賽跑，那么它們分別到了哪個階段呢？

我用一個反映期望值高低的Gartner公司的曲線來說明前沿科技的發(fā)展現(xiàn)狀。具體來講，萬物互聯(lián)或物聯(lián)網(wǎng)實際上已經(jīng)走出發(fā)展低谷，進入到我們稱為“理性的爬坡”的發(fā)展階段。我們所投的公司中也有一系列物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，比如我們投資的兩家公司針對非常小眾的智能硬件產(chǎn)品視頻門鈴，一家是我們在中國投資的這一領(lǐng)域市場份額最大的移康，其銷售額已經(jīng)達到上億人民幣，另一家我們在美國投資的也是這一領(lǐng)域市場份額第一的Ring，銷售額達到數(shù)億美金。這兩家公司經(jīng)過四五年的發(fā)展，都實現(xiàn)了盈利，并且有著非常健康的發(fā)展趨勢。在智能可穿戴領(lǐng)域，我們投過的手環(huán)公司Fitbit也已經(jīng)成功上市。但整體而言，曾經(jīng)非常火爆的智能可穿戴領(lǐng)域的大部分公司都處于發(fā)展低谷，還沒能進入到“理性的爬坡”階段。

在無人機和機器人領(lǐng)域，自從大疆在2014年被時代雜志評為全球科技公司Top 10之后，陸續(xù)誕生了幾十家無人機行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司，我們也投資了包括零度智控在內(nèi)的一系列該領(lǐng)域的公司。但是我們發(fā)現(xiàn)目前這個領(lǐng)域的市場需求還有些不理性，可能五年以后這些需求會變得更加理性。或者說這些非理性需求在過去一年里有些破滅了，比如迎賓機器人、陪伴機器人，一開始大家覺得很新穎，可以抓住大家的眼球，但最后并沒有轉(zhuǎn)化成真正的價值和需求。 

以前，我也曾主力推過消費級無人機或自拍無人機。當時我想象，如果在自拍時可以掏出隨身攜帶的口袋無人機，從起飛、自拍到拍完降落只需一分鐘，這是件多么美好的事情。但目前的技術(shù)還達不到這個程度，現(xiàn)在用無人機自拍可能需要花10分鐘才能完成。在無人機發(fā)展方面，我們確實遇到了一些挑戰(zhàn)，因此我把它定位在低谷階段。談到機器人，我們更看好的是那些真正能體現(xiàn)價值的機器人。這些機器人在外形上不一定要有腦袋或腿，也許它的外形只是一個圓盤，就像我們非常熟悉的掃地機器人一樣。在接下來上臺展示的11家企業(yè)中，有一家企業(yè)就是專門做拖掃清潔機器人。

AR/VR，這個曾經(jīng)火非常爆的領(lǐng)域突然之間就變得很安靜。當然我們在AR/VR領(lǐng)域也投了一系列公司，包括非常出名的Magic Leap和Blippar，在中國我們也投了幾家。我對AR/VR領(lǐng)域的發(fā)展定義是這個領(lǐng)域還需要再次出發(fā)，就好比我們匆匆出門跑步，結(jié)果發(fā)現(xiàn)鞋子和衣服都沒穿對，水也沒有帶，所以需要我們再回家，做好準備了再出發(fā)。也就是說AR/VR的很多技術(shù)門檻還沒有攻克，比如AR/VR的頭盔很重，頭盔發(fā)熱，都會帶來使用的很多不適應，更不用說頭暈的問題。所以我們認為AR/VR領(lǐng)域在視覺、聲音及互動方面目前都還有很多技術(shù)問題亟待攻克。攻克之后再次出發(fā)，我們?nèi)匀环浅？春眠@個領(lǐng)域。我們投資的也有一些就是解決這些技術(shù)難點的公司，其中有一家公司在提升像素點方面具有非常獨到的技術(shù)，能夠?qū)PI提升至2000點，實現(xiàn)戴著VR眼鏡也能達到8K、4K電視那樣的清晰度。

人工智能，目前正處在頂峰時期，大家談論的話題都是它。人工智能如此火爆是有原因的。在人工智能領(lǐng)域我們也投資了一系列公司，例如之前投資的現(xiàn)在已經(jīng)退出的，自動駕駛公司Cruise，它已被通用收購。此外，我們還在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域投資了以色列Prospera公司和中國的奧科美公司。前段時間，我們投資的Brain Corporation完成了超過1億美元的融資，云知聲不久前也完成了一輪很不錯的融資。因此，我個人認為通用平臺投資的機會已經(jīng)很少了，需要非常謹慎。但在專業(yè)領(lǐng)域，投資機會仍然存在，所以我也建議投資人加速挖掘這些機會。比如我們投的奧科美公司，主要做農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)來源于擁有的5千個農(nóng)場。他們的數(shù)據(jù)相信像商湯科技和Face++這樣的公司也沒有，因為這些數(shù)據(jù)全是蔬菜葉子的圖片和視頻，以及牲畜的叫聲。這些數(shù)據(jù)的重要性體現(xiàn)在，通過這些信息可以預警病蟲害和牲畜疾病。當然在感知、推理、行動環(huán)節(jié)做應用的公司也值得我們投資。并不是說只有獨角獸公司才值得投資，如果我們能夠培養(yǎng)一個關(guān)注于應用層面的公司也非常好。

從Qualcomm的角度來看，我們關(guān)注的是應用在終端側(cè)的人工智能。我曾經(jīng)說過智能手機是人類最大的信息平臺，今天我可以說智能手機將成為人工智能的最大平臺。首先，從今年起五年之后，智能手機累積出貨量將超過85億臺。今年，智能手機首次使用了人工智能來提供一些好的體驗和功能，比如6月份發(fā)布的OPPO R11使用了深度學習實現(xiàn)背景虛化，也有其他一些廠商的手機也使用了深度學習或人工智能。從今年開始，人工智能開始在手機上使用。 

我們預測通過人工智能的各種算法例如深度學習等，人工智能會為我們提供更好的功能和性能，包括在手機上實現(xiàn)真正的個人助理、更長的電池續(xù)航、更好的用戶界面、出色的拍攝和智能音頻等方面的功能。如果大家熟悉機器人的話會知道，智能手機其實就類似于機器人，具有“大腦”也就是人工智能的運算單元，能“看見”、“聽見”也就是具有感知能力。經(jīng)過過去十年的發(fā)展這些感知能力已經(jīng)非常好，大家可以從這個角度來考慮智能手機作為人工智能的最大平臺的概念。

很多創(chuàng)業(yè)者和投資人可能沒有意識到智能手機的規(guī)模效應。五年以后，使用了人工智能技術(shù)的智能手機全球累積出貨量將達到85億臺。這樣的規(guī)?？梢詭硎裁?？可以帶來技術(shù)的快速迭代、成本的快速降低、手機功耗的降低，以及手機體積的減小。并且，智能手機的規(guī)模效應還將輻射到其它行業(yè)，包括需要使用芯片和硬件的各個行業(yè)，例如智慧城市、汽車、醫(yī)療衛(wèi)生、網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等等。智能手機規(guī)模效應的輻射能力將非常強。

另外一個概念，以前我們關(guān)注的人工智能公司的運算和訓練都是在云端進行的?，F(xiàn)在，我們要強調(diào)在終端側(cè)應用人工智能技術(shù)非常重要。為什么？第一，如果需要小面積使用的低功耗的運算平臺，必須將人工智能技術(shù)運行在終端側(cè)。第二，需要實時響應的應用場景。比如最近比較熱門的無人便利店，如果在便利店買一瓶水還需要很長的時間，那么這個無人便利店我認為是沒有價值的。因此無人便利店需要快速的響應，如果完全靠云端去識別商品和人臉這是會影響反應速度的，無法滿足快速響應的需求，更無法實現(xiàn)自適應。什么是自適應？舉例來說，現(xiàn)在人臉識別都需要人走到固定的位置，5米之外和側(cè)面都無法進行識別。因為它的攝像頭沒有自適應的能力。如果具有自適應的能力，它可以閉環(huán)感知到這個人的位置比較遠，需要按比較遠的位置去識別。這種自適應，是不能繞到云端去進行的，必須放在終端側(cè)實現(xiàn)。

另外，還有入口的概念，在座的投資人、創(chuàng)業(yè)者和了解移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人都知道流量入口?，F(xiàn)在，線上的流量入口越來越少，越來越貴，那么以后的入口是什么？是各個大大小小的終端，包括手機、攝像頭、傳感器、機器人等。我們需要掌握這些入口，如果不掌握這些入口，這些價值將一直停留在云端。所以，從這個意義上看，也是終端側(cè)人工智能的重要性。

最后，對于做產(chǎn)品開發(fā)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，Qualcomm有一個網(wǎng)站提供支持服務，驍龍神經(jīng)處理引擎可支持TensorFlow、Caffe\Caffe2，具有自動轉(zhuǎn)換器無需修改， 通過SDK對性能進行分析，然后統(tǒng)一集成。目前，神經(jīng)處理單元是集成在驍龍移動平臺上高效運行的。如果大家關(guān)注智能硬件或物聯(lián)網(wǎng)，我相信IoT+AI將是一個很好的創(chuàng)業(yè)方向。

謝謝大家！

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