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人類大敗,圍棋決戰(zhàn)第二場柯潔中盤認(rèn)輸

導(dǎo)語:柯潔與新AlphaGo展開了他們?nèi)宓牡诙鰬?zhàn)斗,相比“略顯沉悶”的第一場比賽,第二場驚心動(dòng)魄不少。但努力戰(zhàn)斗了3個(gè)半小時(shí)之后,柯潔最終示意認(rèn)輸。

 柯潔又輸了,而且這次劣勢還很大。

今天上午,柯潔與最新版AlphaGo展開了他們?nèi)宓牡诙鰬?zhàn)斗,相比“略顯沉悶”的第一場比賽,第二場比賽要驚心動(dòng)魄不少。但在努力戰(zhàn)斗了3個(gè)半小時(shí)之后,柯潔實(shí)在無法挽救棋局上的劣勢,最終示意認(rèn)輸。

人類大敗,圍棋決戰(zhàn)第二場柯潔中盤認(rèn)輸

多個(gè)圍棋業(yè)內(nèi)人士向雷鋒網(wǎng)表示,柯潔卻在第二比賽中完全改變了自己的風(fēng)格,用一個(gè)積極進(jìn)攻的態(tài)度面對比賽。

人類大敗,圍棋決戰(zhàn)第二場柯潔中盤認(rèn)輸

 人類大敗,圍棋決戰(zhàn)第二場柯潔中盤認(rèn)輸

從棋招上來說柯潔,下得非常狠。在53、58手等關(guān)鍵位置多次下出好棋。

人類大敗,圍棋決戰(zhàn)第二場柯潔中盤認(rèn)輸

不同于上一盤,這一次雙方在前期就奠定了廝殺的格局。并且在棋局的下部展開了復(fù)雜的大規(guī)模廝殺。并且造成了多個(gè)打劫的情況。

但在進(jìn)入中盤后,柯潔自身似乎錯(cuò)算了打劫可能帶來的影響,最終在局面非常劣勢的情況下放棄了抵抗,示意投降。

AlphaGo的水平到底有多深?

在昨天單獨(dú)進(jìn)行的人工智能峰會(huì)現(xiàn)場,DeepMind創(chuàng)始人兼CEO Demis Hassabis在現(xiàn)場向雷鋒網(wǎng)和其他媒體公布了兩個(gè)令人震驚的數(shù)字:

1、 與柯潔對決的AlphaGo Master目前等級(jí)分已經(jīng)接近4800分;

2、 AlphaGo Master與去年擊敗李世乭的AlphaGo Lee之間的水平大約相差3子。 

人類大敗,圍棋決戰(zhàn)第二場柯潔中盤認(rèn)輸

柯潔本人在現(xiàn)場目睹這個(gè)差距之后,也不由得在微博上發(fā)表了自己的感受:

早就聽說新版alphago的強(qiáng)大....但...讓...讓三個(gè)?我的天,這個(gè)差距有多大呢?簡單的解釋一下就是一人一手輪流下的圍棋,對手連續(xù)讓你下三步...又像武林高手對決讓你先捅三刀一樣...我到底是在和一個(gè)怎樣可怕的對手下棋...

感慨歸感慨,從今天棋盤上的表現(xiàn)來看,作為一名職業(yè)棋手的柯潔并沒有被唬住,反倒是更加放得開。

另外一方面,等級(jí)分和讓子數(shù)目這兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)字目前都是Google單方面提供的。其中等級(jí)分實(shí)際是一套國際上常用的評(píng)分體系,分?jǐn)?shù)多少實(shí)際上由每個(gè)個(gè)體的輸贏結(jié)果,比賽其他參數(shù)共同評(píng)定。

這種方式對于實(shí)力相近的人類棋手來說比較合理,但由于AlphaGo本身算得上是圍棋人工智能中的翹楚,同時(shí)在風(fēng)格上人類選手也并不是適應(yīng),能夠拿來計(jì)算等級(jí)分的數(shù)據(jù)也只有之前與圍棋人類頂尖選手那60場?!捌迨ァ甭櫺l(wèi)平甚至也給出了他對其中部分比賽的看法:

我看有些棋局,它的對手簡直就是被它嚇?biāo)赖模瑑H僅百余手就崩潰,這已經(jīng)不能用技術(shù)原因來評(píng)判了。

那么我們怎么才能知道AlphaGo與人類頂尖棋手有多大差距?搜狗CEO王小川之前給出的建議“AlphaGo讓人類幾子再進(jìn)行比賽”應(yīng)該是最好的辦法。當(dāng)然Google未來是否會(huì)允許這樣的比賽進(jìn)行就是另外一個(gè)問題了。

更加“完美”的AlphaGo是怎樣打造出來的? 

人類大敗,圍棋決戰(zhàn)第二場柯潔中盤認(rèn)輸

這次與柯潔對弈的AlphaGo Master實(shí)際上是AlphaGo對外的第三個(gè)版本,可以說是AlphaGo Lee基礎(chǔ)上的一個(gè)進(jìn)一步優(yōu)化版本。

AlphaGo Master并沒有像雷鋒網(wǎng)和其他媒體之前預(yù)測的那樣“拋棄”自身的人類因素,反倒是進(jìn)一步優(yōu)化自身的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),最終的結(jié)果是搜索樹規(guī)模大幅度縮減。依靠更準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò),只用4個(gè)TPU、AlphaGo Lee十分之一的計(jì)算能力就達(dá)到了更高的棋力。

繼續(xù)依賴人類之前的基礎(chǔ)、通過多重人工智能技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)計(jì)算機(jī)的表現(xiàn),AlphaGo Master所采取的策略或許值得其他人工智能應(yīng)用借鑒。

從目前的比賽進(jìn)程來看,柯潔第三盤想要戰(zhàn)勝AlphaGo的希望也同樣不大。但明天將會(huì)上演更加值得關(guān)注的配對賽以及團(tuán)隊(duì)賽。屆時(shí),人類和人工智能在圍棋上將會(huì)碰撞出怎樣的火花非常值得關(guān)注。


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