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百度李彥宏演講全文:再談人工智能“威脅論”|智博會(huì)

本文作者: 王剛 2018-08-23 17:13
導(dǎo)語:李彥宏在智博會(huì)上的演講全文

雷鋒網(wǎng)消息,8月23日,首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)在重慶開幕,百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表主旨演講。

李彥宏認(rèn)為,人工智能對(duì)于每個(gè)人的未來都很重要,但是人工智能畢竟是一個(gè)新的事物,有很多很多具體的方向,大家的認(rèn)知還非常不一樣,有不少誤區(qū)和誤解在里面。

百度李彥宏演講全文:再談人工智能“威脅論”|智博會(huì)

以下是李彥宏在智博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的演講全文:

很高興來參加這次智博會(huì),早上韓正副總理講智能化是世界潮流,這個(gè)我非常同意,我相信在座的每一位也都很同意。今天無論是政治局常委,還是中小學(xué)生,大家都意識(shí)到了人工智能對(duì)于每一個(gè)人,對(duì)于每一個(gè)人的未來都很重要。但是人工智能畢竟是一個(gè)新的事物,有很多很多具體的方向,大家的認(rèn)知還非常不一樣,或者說有不少誤區(qū)在里面,或者是誤解。 

今天當(dāng)我們閉上眼睛想象人工智能這個(gè)概念的時(shí)候,你頭腦當(dāng)中是一個(gè)什么樣的圖畫?很多人可能會(huì)想到一個(gè)長得像人的機(jī)器,我覺得這就是一個(gè)誤區(qū),人工智能長得不應(yīng)該像人,我們的精力不應(yīng)該花在怎么去造出一個(gè)機(jī)器來長得像人,不應(yīng)該花在解決讓這個(gè)機(jī)器怎樣學(xué)會(huì)走路、怎樣學(xué)會(huì)跑步、怎樣學(xué)會(huì)上下樓梯,這是一個(gè)機(jī)械時(shí)代的思維。如果要讓這個(gè)機(jī)器去替代人的體力,我們?cè)诠I(yè)化時(shí)代已經(jīng)解決了這個(gè)問題,我們要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。

那么第二個(gè)誤解就是機(jī)器怎么像人一樣思考?,F(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作,我認(rèn)為這條路也走不通。人工智能不是仿生學(xué),現(xiàn)在的人工智能技術(shù),各種各樣的算法,近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實(shí)沒有太大關(guān)系。事實(shí)上,我們?nèi)祟惛具€沒有搞清楚人腦是怎么工作的,又何談?dòng)脵C(jī)器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理,而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。

第三個(gè)誤解,隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔(dān)心有一天人類會(huì)被機(jī)器所控制,有一天我們自己造出來的技術(shù)會(huì)毀滅掉我們,這個(gè)我覺得也是完全沒有必要的擔(dān)心。因?yàn)槲覀冊(cè)谧雒刻斓募夹g(shù)方面的研究時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)比我們想象的要難很多,讓機(jī)器像人一樣思考,就是所謂的AGI(通用人工智能)實(shí)現(xiàn),其實(shí)還離我們非常遠(yuǎn)。AI這個(gè)詞,英文里Artificial Intelligence,artificial這個(gè)詞如果仔細(xì)去琢磨它是人工的,其實(shí)也有假的的意思,說某個(gè)東西是artificial,其實(shí)是說這不是真的這是假的,所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)還非常遠(yuǎn)。

所以我們更應(yīng)該擔(dān)心技術(shù)成熟得不夠快、會(huì)出問題,剛才李德毅院士也講了,自動(dòng)駕駛其實(shí)還有很多技術(shù)難題沒有解決,我們今天看到的所謂的這種智能,很多時(shí)候還是假的。比如說現(xiàn)在的智能音箱,今年賣得很火,我們也看到網(wǎng)上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱:你覺得誰長得最帥?它一般都會(huì)說你長得最帥。這種插科打諢讓大家覺得很有趣,但它真的理解你的意思嗎?大多數(shù)時(shí)候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的,它能回答嗎?所以我們努力的方向,不是造出一個(gè)長著腦袋有四肢的機(jī)器人,我們的努力的方向是當(dāng)你跟機(jī)器說話的時(shí)候,它能不能聽懂你的意思。它首先得明白你是什么意思,才能夠去按照你的意思為你提供服務(wù)。

我們?cè)诓煌O蜻@個(gè)方向努力,但其實(shí)我們離理想狀態(tài)還差得很遠(yuǎn)。自動(dòng)駕駛或者說無人車也是一樣的,除了剛才李院士講的技術(shù)上的挑戰(zhàn)之外,事實(shí)上這個(gè)產(chǎn)業(yè)本身它也有它自己的規(guī)律,我們這些做互聯(lián)網(wǎng)的、我們做人工智能的,通常會(huì)覺得這個(gè)跟當(dāng)年智能手機(jī)起來很類似,原來的手機(jī)是一個(gè)功能機(jī),我把它變成一臺(tái)電腦之后就改變了整個(gè)世界。但是大家忘了,人們換手機(jī)的頻率大概是18個(gè)月一次,人們換車的頻率是多少?一臺(tái)車會(huì)在路上跑十幾年,所以即使你的技術(shù)已經(jīng)到了,市場(chǎng)也不會(huì)那么快。但是這并不是說我們可做的東西不多了,恰恰相反,我們要做的東西非常非常多,能夠改變的東西非常非常多,我們能夠改變的:交通,我看到的統(tǒng)計(jì)數(shù)字,在美國因?yàn)榻煌〒矶滤斐傻膿p失1/5發(fā)生在洛杉磯,一個(gè)超級(jí)大城市。大家知道美國的人住得很分散,大多數(shù)時(shí)候不堵車,所以大多數(shù)的堵車是發(fā)生在這種超級(jí)大城市。

而中國呢,我們重慶就有3千多萬人,兩千萬以上的城市都有好幾個(gè),每一個(gè)城市都有堵車的問題。而自動(dòng)駕駛在這里頭可以解決什么問題?比如說,在完全開放道路上的自動(dòng)駕駛解決之前,或者說被市場(chǎng)所接受之前,我們已經(jīng)可以解決自主泊車。美國的統(tǒng)計(jì)是,人們開車的時(shí)間有30%是用來找停車位的,中國有可能更長,我每天可能花在找停車位的時(shí)間并不多,但為了達(dá)到這個(gè)目的,我每天上下班單程要開一個(gè)多小時(shí),因?yàn)槲瀛h(huán)堵,我得繞六環(huán)。住得遠(yuǎn)不用擔(dān)心停車位了,住得近的我的同事跟我講,他如果晚上九、十點(diǎn)鐘回到小區(qū)的話,在小區(qū)里找停車位得轉(zhuǎn)30分鐘。如果我們用機(jī)器來實(shí)現(xiàn)這些東西,給人們的時(shí)間的節(jié)約、效率的提升、感知上的滿足是非常非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力,通過用技術(shù)的手段,推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)交通、推動(dòng)各行各業(yè)向智能化發(fā)展,提升人們的滿足感,謝謝!

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雷鋒網(wǎng)副主編,長期跟蹤企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略,聚焦ToB。選題重點(diǎn)是專訪和深度策劃文~ 加我請(qǐng)?zhí)砑游⑿牛簀arvis1587,備注來意。
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