目前AI已經(jīng)從1.0階段過渡到了2.0階段。

當前以ChatGPT為代表的生成式預訓練大模型的成功，已進入普及應用的新階段。同時全球IT技術與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新已從此前的以云計算為中心進入到以AI為中心的新階段，商業(yè)創(chuàng)新也從此前的數(shù)字商業(yè)進入到數(shù)字化和智能化并重的全面數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的新階段。

“在這場大模型的競賽熱潮中，用友首先選擇做企業(yè)服務領域的大模型，而不是做通用語言大模型，”對于如何布局大模型，用友網(wǎng)絡董事長兼CEO王文京如是說。

正如王文京所言，其實與通用大模型相比，垂類模型也許更有價值。一位AI觀察者也曾告訴雷峰網(wǎng)，國內(nèi)能做基礎大模型研究也不過幾家，與其搶通用大模型的市場，不是把目光聚焦在行業(yè)模型，因為大模型的價值最終要體現(xiàn)在行業(yè)應用層。

用友作為企業(yè)服務領域的老兵，最早就提出了數(shù)智化的概念，表達的是以數(shù)字化為基礎，智能化產(chǎn)生新價值的理念，以及數(shù)字和智能技術共同驅(qū)動的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運營的企業(yè)新范式。

其實用友和AI的淵源要從7年前說起，當時為了更好地踐行數(shù)智化的概念，用友用戰(zhàn)略投資的方式組織數(shù)千人的研發(fā)團隊研發(fā)了新一代面向企業(yè)和公共組織數(shù)智化，成就“數(shù)智企業(yè)”的企業(yè)服務產(chǎn)品集：用友商業(yè)創(chuàng)新平臺-用友BIP。

用友BIP從研發(fā)伊始就堅持把數(shù)字化和智能化作為兩個最核心和最基本的特性，在數(shù)字化基礎上，結合機器學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、IPA（智能流程自動化）等智能技術，研發(fā)提供了一批智能化的應用與服務，并在諸多企業(yè)中落地應用。

雷峰網(wǎng)了解到，為順應AI普及應用浪潮，以及為了更好地滿足新時代下行業(yè)客戶的需求，用友于近日推出了首個企業(yè)服務大模型——YonGPT。

據(jù)用友網(wǎng)絡執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍介紹，YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺-用友BIP的重要組成，能夠底層適配業(yè)界主流的通用語言大模型諸如文心一言、智譜ChatGLM等，通過提供通用能力服務、領域服務及行業(yè)服務，實現(xiàn)業(yè)務運營、人機交互、知識生成及應用生成4個方面的企業(yè)智能化。

• 其中，智能化業(yè)務運營方面：YonGPT通過強大的數(shù)據(jù)分析和預測能力，深入洞察企業(yè)運營、識別潛在的業(yè)務風險和機會，并提供智能化的解決方案，從而提高經(jīng)營決策水平和業(yè)務運營效率。
  

• 自然化人機交互方面：YonGPT通過強大的自然語言處理技術和理解能力，使能企業(yè)應用和服務與用戶進行自然而流暢的對話交流，以“人”為本的方式實現(xiàn)不同應用的調(diào)用、連接、組裝，更自然、高效地完成工作。
  

• 智慧化知識生成方面：YonGPT通過從海量數(shù)據(jù)和信息中提取、整合知識，生成新的、有價值的知識內(nèi)容，涵蓋了行業(yè)解決方案、專業(yè)領域知識分享，助力企業(yè)和用戶全面利用自身知識的儲備和積累，促進知識的傳播和應用。
  

• 語義化應用生成方面：YonGPT通過對用戶需求、企業(yè)業(yè)務和數(shù)據(jù)特征的理解，可以自動生成具有語義化能力的應用程序，全方位提升企業(yè)個性化應用服務的創(chuàng)建效率。
  

眾所周知，在大模型方面，較如何研發(fā)大模型而言，人們關注更多的是如何通過大模型解決實際生活中的問題、如何克服大模型產(chǎn)生的幻覺問題、如何低成本獲得大模型，而這這問題在垂類模型方面顯得尤為突出，數(shù)據(jù)和行業(yè)Know-How就成了國內(nèi)垂類模型廠商的主要競爭點。

基于此，用友的AI研發(fā)團隊基于大規(guī)模的商業(yè)應用數(shù)據(jù)，結合35年服務企業(yè)客戶積累的行業(yè)經(jīng)驗和數(shù)十個行業(yè)的數(shù)百萬客戶基礎，標記了大量的企業(yè)服務語料數(shù)據(jù)，形成了豐富的企業(yè)服務大模型訓練素材，并將業(yè)務知識與領域經(jīng)驗融入企業(yè)服務大模型，確保了大模型的專業(yè)性、實用性及領先性。

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))了解到，用友此次發(fā)布的YonGPT可通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應用和調(diào)度執(zhí)行能力，再結合財稅、人力、供應鏈、研發(fā)等領域的知識和最佳實踐擴充大模型專業(yè)能力，從而形成體系化的企業(yè)服務大模型。

另外，YonGPT還優(yōu)化了企業(yè)服務大模型的訓練效率和成本，集成了豐富的開發(fā)工具和優(yōu)化算法，通過自有的數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評估優(yōu)化、大模型推理和插件服務等功能，為大模型的構建和服務提供穩(wěn)定且有效的支撐。

同時，樊冠軍還告訴雷峰網(wǎng)，場景方面，YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應商風控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務大模型賦能的智能應用。

此外，他還稱，本次發(fā)布的只是企業(yè)服務大模型YonGPT的 1.0版本和基于這個大模型的首批智能化場景服務，未來還將繼續(xù)迭代訓練YonGPT，并不斷豐富基于這個大模型的各類企業(yè)服務。

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