目前AI已經(jīng)從1.0階段過渡到了2.0階段。

當(dāng)前以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練大模型的成功，已進(jìn)入普及應(yīng)用的新階段。同時全球IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新已從此前的以云計算為中心進(jìn)入到以AI為中心的新階段，商業(yè)創(chuàng)新也從此前的數(shù)字商業(yè)進(jìn)入到數(shù)字化和智能化并重的全面數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的新階段。

“在這場大模型的競賽熱潮中，用友首先選擇做企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型，而不是做通用語言大模型，”對于如何布局大模型，用友網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京如是說。

正如王文京所言，其實與通用大模型相比，垂類模型也許更有價值。一位AI觀察者也曾告訴雷峰網(wǎng)，國內(nèi)能做基礎(chǔ)大模型研究也不過幾家，與其搶通用大模型的市場，不是把目光聚焦在行業(yè)模型，因為大模型的價值最終要體現(xiàn)在行業(yè)應(yīng)用層。

用友作為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的老兵，最早就提出了數(shù)智化的概念，表達(dá)的是以數(shù)字化為基礎(chǔ)，智能化產(chǎn)生新價值的理念，以及數(shù)字和智能技術(shù)共同驅(qū)動的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運營的企業(yè)新范式。

其實用友和AI的淵源要從7年前說起，當(dāng)時為了更好地踐行數(shù)智化的概念，用友用戰(zhàn)略投資的方式組織數(shù)千人的研發(fā)團(tuán)隊研發(fā)了新一代面向企業(yè)和公共組織數(shù)智化，成就“數(shù)智企業(yè)”的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品集：用友商業(yè)創(chuàng)新平臺-用友BIP。

用友BIP從研發(fā)伊始就堅持把數(shù)字化和智能化作為兩個最核心和最基本的特性，在數(shù)字化基礎(chǔ)上，結(jié)合機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、IPA（智能流程自動化）等智能技術(shù)，研發(fā)提供了一批智能化的應(yīng)用與服務(wù)，并在諸多企業(yè)中落地應(yīng)用。

雷峰網(wǎng)了解到，為順應(yīng)AI普及應(yīng)用浪潮，以及為了更好地滿足新時代下行業(yè)客戶的需求，用友于近日推出了首個企業(yè)服務(wù)大模型——YonGPT。

據(jù)用友網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍介紹，YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺-用友BIP的重要組成，能夠底層適配業(yè)界主流的通用語言大模型諸如文心一言、智譜ChatGLM等，通過提供通用能力服務(wù)、領(lǐng)域服務(wù)及行業(yè)服務(wù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營、人機交互、知識生成及應(yīng)用生成4個方面的企業(yè)智能化。

• 其中，智能化業(yè)務(wù)運營方面：YonGPT通過強大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力，深入洞察企業(yè)運營、識別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險和機會，并提供智能化的解決方案，從而提高經(jīng)營決策水平和業(yè)務(wù)運營效率。
  

• 自然化人機交互方面：YonGPT通過強大的自然語言處理技術(shù)和理解能力，使能企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)與用戶進(jìn)行自然而流暢的對話交流，以“人”為本的方式實現(xiàn)不同應(yīng)用的調(diào)用、連接、組裝，更自然、高效地完成工作。
  

• 智慧化知識生成方面：YonGPT通過從海量數(shù)據(jù)和信息中提取、整合知識，生成新的、有價值的知識內(nèi)容，涵蓋了行業(yè)解決方案、專業(yè)領(lǐng)域知識分享，助力企業(yè)和用戶全面利用自身知識的儲備和積累，促進(jìn)知識的傳播和應(yīng)用。
  

• 語義化應(yīng)用生成方面：YonGPT通過對用戶需求、企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特征的理解，可以自動生成具有語義化能力的應(yīng)用程序，全方位提升企業(yè)個性化應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)建效率。
  

眾所周知，在大模型方面，較如何研發(fā)大模型而言，人們關(guān)注更多的是如何通過大模型解決實際生活中的問題、如何克服大模型產(chǎn)生的幻覺問題、如何低成本獲得大模型，而這這問題在垂類模型方面顯得尤為突出，數(shù)據(jù)和行業(yè)Know-How就成了國內(nèi)垂類模型廠商的主要競爭點。

基于此，用友的AI研發(fā)團(tuán)隊基于大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，結(jié)合35年服務(wù)企業(yè)客戶積累的行業(yè)經(jīng)驗和數(shù)十個行業(yè)的數(shù)百萬客戶基礎(chǔ)，標(biāo)記了大量的企業(yè)服務(wù)語料數(shù)據(jù)，形成了豐富的企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練素材，并將業(yè)務(wù)知識與領(lǐng)域經(jīng)驗融入企業(yè)服務(wù)大模型，確保了大模型的專業(yè)性、實用性及領(lǐng)先性。

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))了解到，用友此次發(fā)布的YonGPT可通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴(kuò)充大模型的存儲記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力，再結(jié)合財稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)等領(lǐng)域的知識和最佳實踐擴(kuò)充大模型專業(yè)能力，從而形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。

另外，YonGPT還優(yōu)化了企業(yè)服務(wù)大模型的訓(xùn)練效率和成本，集成了豐富的開發(fā)工具和優(yōu)化算法，通過自有的數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評估優(yōu)化、大模型推理和插件服務(wù)等功能，為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支撐。

同時，樊冠軍還告訴雷峰網(wǎng)，場景方面，YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。

此外，他還稱，本次發(fā)布的只是企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT的 1.0版本和基于這個大模型的首批智能化場景服務(wù)，未來還將繼續(xù)迭代訓(xùn)練YonGPT，并不斷豐富基于這個大模型的各類企業(yè)服務(wù)。

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