雷鋒網(wǎng)「新智造」按：從本周起，「新智造」會持續(xù)關(guān)注海外人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投融資情況，給各位行業(yè)觀察者、VC們提供最新的海外資訊，另外，也會為各位介紹幾家在硅谷/海外知名孵化器新入駐的一些項目。更多信息敬請關(guān)注每周六的「新智造周報」。

投融資：

PullRequest或Google AI基金領(lǐng)投230美元

今年夏天剛從硅谷著名孵化器Y Combinator畢業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)PullRequest，近日宣布獲得了由Google旗下專為AI創(chuàng)企投資的Gradient Ventures基金領(lǐng)投的230萬美金種子輪融資。

據(jù)悉其他風(fēng)投，如Slack Fund，F(xiàn)ika Ventures，Defy Ventures，Lynett Capital，F(xiàn)undersClub和Joe Montana的Liquid2 Ventures也參與了此輪融資。

PullRequest，這家公司一直致力于為客戶提供代碼審查服務(wù)。而針對代碼審查的工作，在如今快速敏捷開發(fā)周期中經(jīng)常會被缺失遺漏。該公司建立了一個按需的代碼審查系統(tǒng)，用于檢查語法錯誤，安全問題，編碼標(biāo)準(zhǔn)和性能方面的問題。

雖然這家公司看似與Google的Gradient Ventures風(fēng)投基金的使命沒有任何關(guān)系，但公司創(chuàng)始人Lyal Avery說，他的公司的未來的發(fā)展路線遠遠超出了現(xiàn)有的代碼審查服務(wù)。他們計劃在編碼過程中實現(xiàn)自動化，以便能夠自動解決問題，例如，決定在特定應(yīng)用程序中何時對依賴代碼，開源代碼片段進行關(guān)鍵更新。

這也許并不是巧合，Slack也參與了本輪融資，因為PullRequest正在開發(fā)的首批自動化部件之一涉及到一個Slack機器人，該機器人在需要更新其中相關(guān)部件時可以通知開發(fā)人員。Avery解釋說，雖然該項目目前仍在Alpha測試中，但這是公司未來的總體方向。

硅谷無人機公司Kespry宣布完成C輪3300萬美元融資

美國商用自動化無人機系統(tǒng)公司Kespry宣布完成C輪3300萬美元的融資，次輪融資由G2VP領(lǐng)投，戰(zhàn)略投資方殼牌科技風(fēng)投、思科風(fēng)投和ABB風(fēng)投參投。殼牌將加入Kespry董事會，而該公司將在石油天然氣行業(yè)開拓市場。

Kespry由斯坦福畢業(yè)生Paul Doersch于2013年創(chuàng)建，總部位于硅谷的中心門洛帕克，主要面向商業(yè)無人機領(lǐng)域，既提供用于收集和存儲數(shù)據(jù)的軟件，又開發(fā)完整的無人機硬件系統(tǒng)，使用戶能夠更輕松的采集、分析及共享空中信息。

目前，Kespry嚴(yán)格專注于工業(yè)場景下的無人機應(yīng)用，例如礦業(yè)、保險索賠、建筑業(yè)，以及最近的油氣行業(yè)。該公司CEO喬治·馬修（George Mathew）表示，目前該公司擁有150家礦業(yè)客戶，客戶總數(shù)為200家。

馬修認為，這個行業(yè)目前已經(jīng)迎來了轉(zhuǎn)折點，企業(yè)客戶開始看到工業(yè)無人機的價值，從而推動工業(yè)無人機在這些行業(yè)成為主流。相對于傳統(tǒng)方法，工業(yè)無人機更安全、更高效、更準(zhǔn)確，并且他指出Kespry的一大關(guān)鍵不同在于對數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用。例如，該公司依靠機器學(xué)習(xí)算法去理解，在經(jīng)歷了暴風(fēng)暴雨冰雹之后，屋頂損壞是什么樣的，隨后確定屋頂是否需要更換，還是可以維修好。所有這些都是自動的，理賠員不必爬上危險的屋頂去定損。

早在2015年，Kespry和英偉達（NVIDIA）在深度學(xué)習(xí)方面展開了合作，Kespry無人機系統(tǒng)從而能夠自動識別并且跟蹤特定對象，如建筑設(shè)備和材料。

新項目

以下項目均是來自Y Combinator路演的熱門：

Alemhealth

Alemhealth旨在打造基于機器學(xué)習(xí)的醫(yī)療影像診斷平臺，試圖用AI來解決發(fā)展中國家放射科醫(yī)師短缺的問題。目前在發(fā)展中國家，大約只有20%的醫(yī)療影像是由放射科醫(yī)師來分析和做診斷的，放射科醫(yī)師十分短缺。 AlemHealth在非洲通過大量收集病人放射影像建立起高效的數(shù)據(jù)庫，基于之上訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法做出診斷。目前已服務(wù)超過一萬病人，AI算法在不斷優(yōu)化中，平臺已有付費用戶。

lvl5.ai

Lvl5是一家自動駕駛汽車地圖的提供商。該初創(chuàng)公司似乎處于早期階段，尚未發(fā)布有關(guān)如何提供地圖的更多信息。 在今年一月份他們發(fā)布消息說Lvl5將與將寶馬，英特爾，Mobileye和 Here一同合作提供有關(guān)自動駕駛汽車道路狀況的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

Clear Genetics（Automated genetic counseling)

目前大約有4萬5千多種基因測試，大部分基因測試和數(shù)據(jù)分析需要專業(yè)的基因咨詢師Gene Counselor參與，而現(xiàn)有基因咨詢師嚴(yán)重短缺，病人往往需要等5個月才能接受服咨詢務(wù)。Clear Genetics為了解決基因分析咨詢師嚴(yán)重短缺的問題，將基因測試咨詢和數(shù)據(jù)分析自動化和標(biāo)準(zhǔn)化，用戶通過網(wǎng)絡(luò)平臺即可自動獲取基因測試建議和數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這個初創(chuàng)團隊來自以色利，在以色利孕期基因檢測市場已成功推廣，平臺診斷服務(wù)的準(zhǔn)確度超過基因咨詢師的人工服務(wù)。目前開始進入美國市場，潛力巨大。

NanoNets

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在一個痛點：樣本太少的話得到的效果太差，收集更多樣本就要投入大量時間金錢。Nanonets的解決方案是在云端部署了一個用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練過的通用模型，開發(fā)者只需少量專用數(shù)據(jù)就可以快速得到理想的模型。例如，一個識別寵物狗的應(yīng)用只需上傳狗的圖片和標(biāo)簽，而不再需要大量負樣本。

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