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| 本文作者： 陳伊莉 | 2017-11-10 16:54 |
蒸汽機、內(nèi)燃機、電動機、信息技術等都是對人類經(jīng)濟社會產(chǎn)生廣泛且深遠影響的革命性技術。而近年來，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈逐漸成為幾大通用革命性技術，成為產(chǎn)業(yè)界發(fā)展的新動力。大數(shù)據(jù)公司、AI公司、區(qū)塊鏈企業(yè)也隨之如雨后春筍般涌現(xiàn)，但眾所周知新技術從理論到實踐之路不是那么好走，撇去浮沫，如何向行業(yè)真正的踐行者學習應用落地經(jīng)驗呢？
11月25日——26日，北京，第85期CCF學科前沿講習班將以《智能商業(yè)和經(jīng)濟》為主題，邀請到數(shù)位來自微軟、百度、萬向集團、第四范式等公司的技術高管及電子科技大學教授，從研究到實戰(zhàn)，深度講解智能商業(yè)和經(jīng)濟中需要的基本技術、實戰(zhàn)案例，涉及的領域包括商業(yè)選址、物流配送、金融科技、新零售、智能信息流、等。
本次課程由中國計算機學會（CCF）主辦，ACM數(shù)據(jù)挖掘中國分會（KDD China）協(xié)辦，而雷鋒網(wǎng)將作為合作媒體，進行全程報道，無法到達現(xiàn)場的同學，雷鋒網(wǎng)AI慕課學院將會呈上全程在線視頻（http://www.mooc.ai/course/266）以供學習。
鄭宇，教授、博導，微軟亞洲研究院主任研究員、城市計算領域負責人、CCF杰出會員、上海交通大學、香港科技大學客座教授，擔任人工智能頂尖國際期刊ACM TIS（SCI一區(qū)）的主編、ACM數(shù)據(jù)挖掘中國分會秘書長，CCF ADL工作組組長、國際知名會議ICDE2014和CIKM2017 工業(yè)界主席；論文被引用14000余次，Google Scholar H-Index 56，2016年單年論文被引用3400余次；
他擁有20多項國際發(fā)明專利，主持開發(fā)了多個城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其中Urban Air利用大數(shù)據(jù)來監(jiān)測和預報細粒度空氣質(zhì)量，該服務覆蓋了中國的300多個城市，并被中國環(huán)境保護部采用。2014年，他被《財富》評選為中國40位40歲以下商界精英。2016年被評為美國計算機學會杰出科學家。
摘要：本講座介紹如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，從現(xiàn)實生活中的一手數(shù)據(jù)中提取商業(yè)智能、提升商業(yè)價值、驅(qū)動商業(yè)應用。具體案例包括基于人工智能的商業(yè)選址模型、物流配送優(yōu)化、共享經(jīng)濟、城市房產(chǎn)價值分級和評估等。相關技術發(fā)表在KDD等頂尖國際會議和期刊上，并在實際系統(tǒng)中部署應用。更多信息可參看城市計算主頁。
周濤，電子科技大學教授，主要從事統(tǒng)計物理與復雜性方面的研究。在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等國際SCI期刊發(fā)表300余篇學術論文，引用17000余次，H指數(shù)為65。2009年獲教育部自然科學一等獎，2011年獲第十二屆中國青年科技獎，2014年獲中國計算機學會自然科學二等獎，2014年起歷年入選Elesvier最具國際影響力中國科學家名單（物理天文類）。先后創(chuàng)立了數(shù)之聯(lián)、數(shù)聯(lián)銘品、國信優(yōu)易等知名大數(shù)據(jù)企業(yè)，總市值超過20億美元。
摘要： 隨著數(shù)據(jù)科學和人工智能的發(fā)展，很多傳統(tǒng)的社會科學學科，例如社會學、經(jīng)濟學、心理學、社會經(jīng)濟學、社會心理學、管理學等等，都會面臨重大的研究方法論的變革——其總體趨勢是從定性向定量發(fā)展。本報告將介紹如何利用海量數(shù)據(jù)分析和人工智能技術感知社會經(jīng)濟態(tài)勢，預測社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢，提前發(fā)現(xiàn)重大風險，量化選擇最優(yōu)經(jīng)濟策略等等，最后為各位聽眾描繪“計算社會經(jīng)濟學”這一新興交叉學科分支的圖景。
羅榮閣，現(xiàn)任上海萬向區(qū)塊鏈股份公司CTO（首席技術官），主持區(qū)塊鏈技術及行業(yè)應用相關的工作。他擁有15年的IT技術規(guī)劃及管理方面的從業(yè)經(jīng)歷，曾在中國證監(jiān)會直屬的證券期貨交易所負責技術系統(tǒng)規(guī)劃工作，長期與納斯達克交易所、紐約證券交易所、泛歐交易所等國際領先交易所集團共同開展核心交易系統(tǒng)研發(fā)合作。
摘要：對比Gartner最近三年的新興技術成熟度曲線，區(qū)塊鏈技術在15年還榜上無名，到了16年則沒有經(jīng)過第一階段——創(chuàng)新萌芽就直接進入到第二階段——期望泡沫高峰，而17年竟然幾乎進入到第三階段——幻滅低谷。以這種模式演進的新技術，在歷史上并不多見。本專題將對區(qū)塊鏈技術及其可能帶來的商業(yè)價值進行分析。
陳雨強，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學家。在NIPS、SIGKDD、AAAI等頂會上發(fā)表多篇論文， 獲APWeb2010 Best Paper Award，KDD Cup 2011名列前三。陳雨強在第四范式期間主持研發(fā)了商用的人工智能全流程平臺，獲得中國智能界最高獎“吳文俊人工智能科學技術獎”創(chuàng)新獎一等獎（該獎項代表國內(nèi)最高科研實力）。
入職第四范式前，陳雨強曾任今日頭條推薦系統(tǒng)負責人，建立了今日頭條新聞推薦系統(tǒng)與信息流廣告系統(tǒng)。曾任百度商務搜索部架構師，在鳳巢CTR預估系統(tǒng)上成功上線深度學習系統(tǒng)。
摘要：本次演講主要圍繞高維度機器學習在金融領域的應用，探討高維度機器學習解決方案與傳統(tǒng)金融解決方案的差異及優(yōu)劣比較。同時，我們將高維度機器學習應用于營銷、風險等金融領域典型場景，并分析新的解決方案與過去方案相比的效果差別。同時，針對高維度機器學習不可解釋等局限性，我們探討針對性的解決辦法。
沈抖，博士，KDD China副主席，現(xiàn)任百度副總裁，目前負責手機百度、百度信息流總負責人，曾負責百度廣告和金融服務事業(yè)群組的研發(fā)管理工作。沈抖任第22屆國際數(shù)據(jù)挖掘大會（SIGKDD 2016）的工業(yè)程序委員會聯(lián)合主席，第18屆國際數(shù)據(jù)挖掘大會（SIGKDD 2012）的副主席、第21屆國際信息和知識管理大會(CIKM 2012)工業(yè)程序委員會聯(lián)合主席。
摘要：進入人工智能時代，世界在以更快的速度發(fā)展，人類需要更加有效的方式來獲取信息、認知世界， 移動設備的普及、環(huán)境感知的增強、用戶數(shù)據(jù)的積累以及人工智能技術的成熟， 推動了信息獲取方法的快速進步。在這個報告中，我們會探討這些新的形態(tài)和方法。
薛貴榮，博士，天壤智能創(chuàng)始人及CEO。原阿里巴巴旗下阿里媽媽大數(shù)據(jù)中心負責人，負責研發(fā)了阿里搜索引擎、數(shù)據(jù)管理平臺、營銷技術平臺等。在機器學習、信息檢索等方面國際會議發(fā)表論文70多篇。
在此之前曾經(jīng)任職于上海交通大學計算機系，曾經(jīng)擔任國家科技部云計算專家組成員、北航軟件學院大數(shù)據(jù)專業(yè)的特聘教授、KDD中國分會、CCF人工智能專委會、CCF大數(shù)據(jù)專委會委員、ACM WWW Internet Monetization領域Chair。
摘要：今天，所有的商業(yè)都在快速地智能化，而實現(xiàn)商業(yè)智能化的一個重要基礎設施就是數(shù)據(jù)管理平臺（DMP）。DMP成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的標準配置，同時也為企業(yè)帶來了巨大的商業(yè)價值。本專題將重點介紹DMP的定義、實現(xiàn)和核心技術問題，并展示在營銷和零售等場景下的典型應用等。進一步將介紹DMP的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展。
（如有變動，以現(xiàn)場為準）
2017年11月25-26日
中科院計算技術研究所一層報告廳（海淀區(qū)科學院南路6號）
現(xiàn)場聽課方式：即日起至2017年11月23日，報名請登錄https://jinshuju.net/f/vgk6jK
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