前一段把Project Flow里的音樂功能單獨拿出來做了Music Flow（樂流）這個app，本來樂流并不被設(shè)計用來根據(jù)場景識別音樂，但是通過后臺數(shù)據(jù)顯示大量用戶一開始就已經(jīng)“假設(shè)”樂流可以聽懂并“應(yīng)該”推送所有場景下的相關(guān)音樂。于是花了一些時間思考和設(shè)計最極致的聽歌場景應(yīng)該是什么。

在開始寫樂流之前，我曾經(jīng)和我們工程師有過一次深入討論-最極致的情況下，音樂應(yīng)該做成什么樣：

他說：“假設(shè)耳機還存在，最極致的情況應(yīng)該是前段無硬件，無軟件，無交互。只要我把耳機插入任何一個耳機口，就自動播我喜歡的歌?！?/p>

我說：“再進(jìn)一步，無音樂。因為音質(zhì)無法控制和保證。接電極，用電信號給神經(jīng)元模擬音樂，無耳機。”

他說：“未來最極端情況下，算法要能牛逼到此時此刻此情此景能夠懂我最想聽的，我們只需要說我要聽歌，就ok了。沒有任何功能，一個按鈕，play & pause”

我說：“如果這樣，不只是聽歌，任何場景最極致留給用戶的只需要判斷“要”或“不要”?？墒沁@樣做真的好么，這真的是我們想要的么？”

隨后我們陷入了思考。我曾經(jīng)說過，現(xiàn)在是一個“trending era”（趨勢時代）。信息過于發(fā)達(dá)和透明帶來的負(fù)面效果之一就是平均每個人單位時間內(nèi)接收的信息已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于獨立產(chǎn)出的信息，因此第一時間內(nèi)不能迅速被廣泛傳播的信息內(nèi)容往往即刻湮滅了，剩下的就變成了熱門話題（hot trend）。這一點上，從twitter和微博的原創(chuàng)數(shù)遠(yuǎn)小于轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)來看，也進(jìn)一步得到印證。每天用戶所關(guān)注的熱門話題也不足20個。（推薦閱讀一篇相關(guān)論文：<<新浪微博網(wǎng)信息傳播分析與預(yù)測>> link: http://cjc.ict.ac.cn/online/onlinepaper/cjx-2014415113515.pdf）從樂流的數(shù)據(jù)來看，“隨便來一首”占整個用戶語音指令的40%以上。然而從實際情況來看，當(dāng)用戶說“隨便來一首”的時候，并不是真的能夠接收“隨便”。我們曾經(jīng)做過一個有趣的測試，當(dāng)用戶說“后搖“的時候，推送了一些毫不相關(guān)的流行音樂和郭德綱的相聲，結(jié)果意料之中的是這些用戶馬上退出了樂流。

因此，當(dāng)用戶說隨便來一首”的時候，真正想要表達(dá)的是，“我不知道我想要聽啥，但我很清楚我不想聽啥，請你在我想聽的這些里面隨機播放”。要想實現(xiàn)這樣的效果，需要大量的模型訓(xùn)練（豆瓣音樂很早引入紅心的垃圾箱的訓(xùn)練模型，但實際效果并不盡人意）。一個人的音樂審美偏好受諸多因素影響。從機器學(xué)習(xí)的角度來說，僅通過現(xiàn)有的訓(xùn)練模型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠智能的，從根本上來說硬件的sensor就不夠（只能記錄觸碰，語音，加速度，位置）。從歷史的角度來說，生活在趨勢時代的我們似乎已經(jīng)越來越喪失審美了。因此樂流的后臺更多的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)，除了隨便以外，是和當(dāng)下的趨勢歌曲高度吻合的（小蘋果，我的滑板鞋，一百塊都不給我等等）。

讓我們來假設(shè)，假設(shè)在很遠(yuǎn)的未來，sensor已經(jīng)非常牛逼，可以感受到你所有細(xì)微的參數(shù)變化，那么從理論上來說，我和我們工程師在一開始討論的極致的音樂場景是可以通過大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法實現(xiàn)的。那時的樂流將會只有一個按鈕：播/停。從用戶的角度上，這確實做到了最極致的傻瓜化，可是從每個人腦的視角看，我認(rèn)為我們的大腦發(fā)生了某種程度的退化。

原始人面對黑暗時，通過反復(fù)的摸索和經(jīng)驗繼承，逐漸學(xué)會了生火。所以他們大腦面對黑暗的解決方案是：這里太黑了，我需要亮一點 - 火是亮的，所以我需要生火 - 要生火要有木頭 - 要知道這些木頭在哪里 - 去找 - 鉆 - 火點著了 -不能讓火滅 - 亮了?？梢妼τ谠既藖碚f，僅僅是”要有光“這一任務(wù)，就必須經(jīng)過這一系列充滿挑戰(zhàn)的思索和實踐過程。大量的發(fā)明和創(chuàng)新正是在一個又一個如此復(fù)雜困難的行為鏈條下通過大量實踐產(chǎn)生的。而對于今天的你和我來說，房間里要有光，那么電燈開關(guān)在哪兒？打開它就是了。你并不需要了解什么是小孔成像，黃斑對焦，透視取景，欠曝或過曝，打開iPhone按一下那個圓按鈕，照片就在那兒了。至于HDR的全稱是什么，好像也并不需要知道，HDR的天更藍(lán)就是了。科技的發(fā)展進(jìn)步使我們的思維決策流程大大簡化，需要我們做的慢慢地從一系列的關(guān)聯(lián)行為流程逐漸過渡成了最終決斷 - 要或不要。

大腦是生物器官，人類的思維方式也是生物反映。但電腦是二進(jìn)制的函數(shù)基運算。我認(rèn)為，隨著推薦算法，機器學(xué)習(xí)以及真人工智能的進(jìn)步，我們?nèi)祟愓谕ㄟ^一個又一個號稱”更懂你“的應(yīng)用程式，逐漸把絕大多數(shù)用戶的生物大腦轉(zhuǎn)化為機械開關(guān)：你就說你要還是不要，剩下的你不用管，怎么做你更不用管。換句話說，我們逐漸貢獻(xiàn)我們的各種數(shù)據(jù)給機器，以換來在每一個場景下的”傻瓜化“。如果真人工智能得以實現(xiàn)，那么彼時我們大腦所要做的，只是在要和不要之間做決斷而已 - 這不就像今天的電燈開關(guān)么？換句話說，我們是不是在逐漸訓(xùn)練我們的大腦，從基于神經(jīng)元的生物思維方式逐漸轉(zhuǎn)變成0/1（要/不要）的二進(jìn)制思維了？現(xiàn)在在回到本文當(dāng)初我和工程師的對話之中，如果樂流有一天足夠懂你，以至于只剩下播放和暫停一個按鈕，這是我們想要的未來么？

其實回到初衷，人類在科技上做出的所有努力的終極目的都是自我解放，而在這個漫長流程中又不斷出現(xiàn)了新的枷鎖。從推動這股力量茫茫眾生的微不足道的一員的渡鴉來看，我們不希望培養(yǎng)只會0和1的二進(jìn)制大腦，我們也無法接受越來越多的獨立個體淪為整個社會機器下的”庸眾“。既然現(xiàn)在點火只需幾秒鐘，我們應(yīng)該利用好科技為我們省下來的數(shù)個小時，去吸收新的知識，探索新的未知。We need to creating new trends, not be part of the existing one.

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