雷鋒網(wǎng)消息，繼7月曝光華為的達芬奇計劃之后，The Information近日又報道，據(jù)知情人士透露，微軟和華為正在討論將華為自主研發(fā)的云端AI芯片用于微軟云在中國的數(shù)據(jù)中心。消息人士同時透露，華為已經(jīng)生產(chǎn)了新的自研AI芯片的樣品，并且新的芯片能夠扮演與英偉達芯片類似的角色。

消息人士透露，過去幾個月，華為高管一直在向微軟負(fù)責(zé)人工智能戰(zhàn)略和研究的微軟執(zhí)行副總裁沈向洋（Harry Shum）推薦華為的人工智能芯片和其他產(chǎn)品。而沈向洋也將在華為下月的HC（Huawei Connect）大會上作為主題發(fā)言人。HC是華為年度的重磅活動，預(yù)計將在其業(yè)務(wù)合作伙伴、供應(yīng)商、行業(yè)分析師和記者面前討論華為公司的人工智能戰(zhàn)略。

另據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，為了說服微軟使用華為的AI芯片，必須滿足微軟嚴(yán)格的性能要求。據(jù)悉，一些華為工程師正在為芯片定制軟件，以達到微軟的標(biāo)準(zhǔn)。工程師們還在新的華為芯片上運行微軟的算法，如Bing搜索引擎的語音識別軟件進行測試。

圖片來自華為

達芬奇計劃與云端AI芯片

其實，關(guān)于華為的云端AI芯片此前在The Information曝光華為達芬奇計劃（Project Da Vinci）時已經(jīng)提到，該計劃華為內(nèi)部也稱為D計劃，負(fù)責(zé)人是華為副董事長、華為旗下IC設(shè)計公司海思董事長徐直軍。達芬奇計劃的主要內(nèi)容包括：一，將AI引入華為的所有產(chǎn)品和服務(wù)當(dāng)中，包括電信基站、云數(shù)據(jù)中心、智能手機、監(jiān)控攝像頭等；二，為數(shù)據(jù)中心開發(fā)新的AI芯片，使得語音識別、圖像識別等應(yīng)用可以在云端使用。

達芬奇計劃的第一部分內(nèi)容也是很多廠商正在努力的方向。但為數(shù)據(jù)中心開發(fā)AI芯片，本質(zhì)上是在挑戰(zhàn)英偉達的地位。目前，無論是國外的AWS、微軟云、谷歌云還是國內(nèi)的阿里云、騰訊云、華為云都需要使用英偉達的GPU，并且包括華為云在內(nèi)的云服務(wù)廠商都使用英偉達的GPU為其云服務(wù)添加AI功能。

同時，目前英偉達已經(jīng)壟斷GPU市場90%的份額，隨著數(shù)據(jù)中心需求的發(fā)展英偉達的業(yè)績也持續(xù)向好，英偉達2019財年第二季度財務(wù)報告指出，其數(shù)據(jù)中心收入同比增長 83%至7.60億美元。因此，想要在計算密集型訓(xùn)練AI算法提供動力的芯片市場打破英偉達的壟斷地位并不容易。但華為應(yīng)該有這個能力，根據(jù)華為公布的2017年報，去年華為研發(fā)費用達897億元人民幣，同比增長17.4%，近十年投入研發(fā)費用超過3940億元。在持續(xù)的研發(fā)投入下，華為海思麒麟970被稱作全球首款手機AI處理器，剛發(fā)布的麒麟980還首次搭載了雙NPU。

另外，一位不愿透露姓名的華為經(jīng)理向The Information表示：“（AI芯片）市場足夠大，完全能容納不止一個玩家。我們正在為客戶提供另一種選擇?！边@或許就是華為要進入云端AI芯片市場的重要原因。

此時，如果微軟同意在中國的數(shù)據(jù)中心采用華為的AI芯片，即便因為微軟云在中國市場的份額可能對華為的商業(yè)影響有限，但與微軟合作無疑可以提升華為在AI上投入產(chǎn)出急需的信譽。

更進一步，華為的云端AI芯片是GPU嗎？

華為的自研GPU

前面都說的是華為會推出云端AI芯片，而如今大部分的AI芯片都是基于CPU、GPU、FPGA和ASIC。從曝光的消息看，華為新的AI芯片作用與英偉達類似，那由此看來更大的可能性就是GPU。根據(jù)雷鋒網(wǎng)所了解到的信息，消息稱華為從2014年開始就籌劃自研GPU，經(jīng)過5年的準(zhǔn)備和研發(fā)，將會在2018年底面市。在2016年，招聘網(wǎng)站的公開招聘信息顯示，華為在招聘GPU架構(gòu)師、并行計算GPU庫設(shè)計師。

不過想要自主研發(fā)GPU難度不小，先不說對性能要求更高的數(shù)據(jù)中心，就是在移動處理器上，華為在提升麒麟GPU表現(xiàn)的時候采用的是軟硬結(jié)合的解決方案GPU Turbo，而非使用自研GPU。當(dāng)然也需要認(rèn)識到移動GPU與高性能GPU之間的差距，如果以移動端性能強大且受歡迎程度很高的產(chǎn)品之一的高通Adreno為例，對比GPU驅(qū)動的完備性以及圖形驅(qū)動數(shù)據(jù)傳輸時的Merge優(yōu)化等優(yōu)化特性，Adreno也被英偉達碾壓。

因此，華為想要成功研發(fā)自主GPU難點包括圖形驅(qū)動的BUG、兼容性等難題。當(dāng)然，華為自主研發(fā)GPU也有好的一面，那就是在各國政府越來越關(guān)注信息安全的背景下，作為電信設(shè)備提供商的華為在美國的發(fā)展遇到阻礙，相反，在國內(nèi)如果國外的云服務(wù)提供商要在中國市場獲得更大的發(fā)展，將數(shù)據(jù)中心建在中國以及采購中國廠商提供的設(shè)備都是不錯的選擇，這將在一定程度上支持華為研發(fā)云端AI芯片。

那么，華為下月的HC大會上，我們能看到重磅消息嗎？

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