2000多年前，齊魯山東誕生了影響后世的大思想家孔子，他從山東出發(fā)，周游列國，成為了儒家學(xué)派創(chuàng)始人。 

今天，人工智能成為顯學(xué)，社會眾多的人才、技術(shù)、資本都匯聚在這個領(lǐng)域，第一第二第三產(chǎn)業(yè)也將在AI中實現(xiàn)智能化地重生，AI改變了每一個生產(chǎn)流程，改變了人類的思考力，也改變了每一座城市的存在方式。 

“傳道、授業(yè)、解惑”。如果千年前的孔子是孤身一人追求內(nèi)心自省，今天的AI大牛則是齊聚，一起追尋科技奧秘，暢想明天。11月19日，一場圍繞“AI+制造”的“世界人工智能融合發(fā)展大會”在山東濟南召開，除了眾多省市高級別官員出席大會，國內(nèi)外眾多學(xué)術(shù)界&工業(yè)界大牛紛紛到場，陣容堪稱豪華。 

出席的政府領(lǐng)導(dǎo)有：

• 工業(yè)和信息化部黨組成員、總工程師張峰

• 山東省人民政府黨組成員、副省長凌文

• 濟南市委副書記、市長孫述濤

• 山東省工業(yè)和信息化廳黨組書記、廳長汲斌昌

• 濟南市人民政府副市長孫斌

學(xué)術(shù)界&工業(yè)界的大咖有：

• 中國工程院院士、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長、鵬城實驗室主任高文

• 中國工程院院士、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東

• MPEG主席萊昂納多·基里亞里昂（Leonardo Chiariglione）

• 英國皇家工程院院士、鯤云科技首席科學(xué)家陸永青

• 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事長李軍旗 

會上，除了政府領(lǐng)導(dǎo)致辭，高文院士等5位AI領(lǐng)軍人物業(yè)分別做了主旨報告，分享了各自領(lǐng)域的研究成果、獨特觀點，并對山東在AI+制造層面的發(fā)展和布局做了建言。 

高文院士：視覺認知科學(xué)的最新進展以及重大方向 

作為中國工程院院士、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長、鵬城實驗室主任，高文帶來了《智能交通與數(shù)字視網(wǎng)膜》的主旨報告，其核心是將最現(xiàn)代化的傳感器和計算系統(tǒng)合在一起，去把智能交通這件事做好。 

中國工程院院士、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長、鵬城實驗室主任  高文

他提到，傳統(tǒng)做交通控制，絕大多數(shù)依賴的是信號燈優(yōu)化、地面引流線圈優(yōu)化，或靠攝像頭采集信息。但是今天，感知層的攝像頭和傳感器發(fā)展越來越好，算力層的云計算也出現(xiàn)了，AI技術(shù)越發(fā)成熟，收集的數(shù)據(jù)量非常龐大。 

但是，一個不爭的事實是：數(shù)據(jù)大不等于大數(shù)據(jù)，攝像頭拍下來的內(nèi)容85%—90% 都是監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)，很難對整個城市的管理和規(guī)劃起改進作用，此外，這些數(shù)據(jù)存儲時間短，容易被覆蓋或廢棄。 

“數(shù)字視網(wǎng)膜”是個好思路。 

高文以人來打比方。他說，無論人還是動物都有眼睛，并且效率非常高。眼睛獲取光學(xué)信號是通過視網(wǎng)膜來獲取，視網(wǎng)膜里有兩種比較關(guān)鍵的細胞，感光細胞和錐狀細胞，這兩種細胞加起來有 1.26 億，而人類平時看到的東西，都是通過這些細胞來傳到大腦的。不過，在信息往后傳的時候，經(jīng)過了若干層，每傳一層信息都會進行縮減，一直傳到腦神經(jīng)的連接區(qū)域。 

善于學(xué)習的人實際是把神經(jīng)的全連接網(wǎng)絡(luò)進行了增強和剪裁，有些連接變得越來越粗，有些連接慢慢就萎縮掉；而自閉、不愛動腦的人，其末端神經(jīng)和腦端神經(jīng)一樣粗，這是沒有進行過裁剪的全連接，其大腦運轉(zhuǎn)也會更慢。 

借鑒這個原理，城市中的交通攝像頭有望成為這種“數(shù)字視網(wǎng)膜”，只要具備全局統(tǒng)一的時空 ID，具備高效視頻編碼能力，具備模型可更新、注意可調(diào)節(jié)、軟件可定義的特征。 

高文透露，第一款數(shù)字視網(wǎng)膜芯片已經(jīng)在路上，很快就會發(fā)布，這種芯片可能會直接進入各種智能交通的系統(tǒng)里，支撐數(shù)字視網(wǎng)膜的應(yīng)用。他也希望能夠在山東的智能交通方面，進行一些有益的嘗試。 

王恩東院士：“產(chǎn)業(yè)AI化”將放大AI產(chǎn)業(yè)化1000倍需求 

會上，中國工程院院士、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東做了主題為《智慧計算，未來動力》的分享。他重點提到計算力正在成為生產(chǎn)力的最根本要素，而AI計算會成為其中最核心、占比最高的計算方式。 

中國工程院院士、浪潮集團首席科學(xué)家 王恩東

在今天，生產(chǎn)力三要素“勞動者、勞動對象、生產(chǎn)資料”都在發(fā)生巨大變化。這三要素都是跟計算密切相關(guān)的，都是計算在支撐著，AI在發(fā)展過程中的兩落三起都跟計算能力的發(fā)展密切相關(guān)。   

在AI計算中，由于大場景、大計算需求越來越明顯，所以用通用芯片來進行AI計算可能越來越不實用，而更多的加速芯片會占據(jù)主流。此外，平臺、算法、服務(wù)、應(yīng)用等都在前進。但王恩東認為，最根本的還是計算力，在全球AI服務(wù)器的市場里，山東是有基礎(chǔ)的，浪潮的AI服務(wù)器在中國的份額超過一半，在全球超過了惠普和戴爾。 

AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化是不同的命題。“AI產(chǎn)業(yè)化”是這些AI的技術(shù)本身成為產(chǎn)業(yè)，像芯片、計算平臺、算法、AI服務(wù)成為產(chǎn)業(yè)。但AI最根本的發(fā)展空間還在于社會經(jīng)濟的AI化，就是智能化。AI產(chǎn)業(yè)化如果帶來市場的產(chǎn)業(yè)容量是1的話，那么產(chǎn)業(yè)AI化可能會是1000倍的需求和量。 

圍繞AI發(fā)展，王恩東提了兩個建議：1）山東省要想在AI方面有所作為，要能夠建設(shè) AI計算的創(chuàng)新平臺，吸引創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者；2）為AI計算先試先行提供條件，比如把自動駕駛需要什么樣的交通規(guī)則理清，在濟南市里把需要的路建好。 

陸永青院士：“自定義計算”可實現(xiàn)超高芯片利用率

英國皇家工程院院士、鯤云科技首席科學(xué)家陸永青以《人工智能計算前沿及實踐》為題作了報告，提供了突破傳統(tǒng)計算構(gòu)架瓶頸的新思路。 

英國皇家工程院院士、鯤云科技首席科學(xué)家 陸永青

他提到，2019年，社會進入了一個不僅僅是人的時代，而是一個不同元素的時代，所有產(chǎn)業(yè)都連接在一起。所有元素被連接了，互聯(lián)網(wǎng)就會產(chǎn)生更加智能的東西，從衛(wèi)星遙感處理到工業(yè)，到自動駕駛，到智能醫(yī)療、智慧金融，這些都是建立在連接基礎(chǔ)上的。 

這個過程里，芯片會成為最基本的計算元素。盡管計算機發(fā)展的40年里，復(fù)雜的指令集被逐漸精簡，但是在2005年左右，這種改善隨著計算需求的提升逐漸出現(xiàn)問題，而且變得“越來越糟”（盡管表面上性能在提升）。 

如何開發(fā)更好的架構(gòu)？ 

這個想法基于自定義計算。何為自定義計算？陸永青解釋，從一個計算機程序開始，我們使用一些軟件工具，把程序變成代碼，公司給定處理器的機器代碼，然后我們試著去適應(yīng)給定處理器的程序，在如今的自定義計算中，這個過程是倒過來的，因為現(xiàn)在是給定的處理器，不能自定義。 

現(xiàn)在可以將處理器安裝到程序中，有了更多的靈活性，因為我們可以改變算法表示、數(shù)據(jù)表示，有很多的辦法實現(xiàn)。一種方法是，通過一種叫做FPGA的芯片。通過自定義計算，已經(jīng)可以實現(xiàn)非常高的芯片利用率，達到了98%，在保證低延遲的同時，還有很多工具來支持高級程序的編譯到特定的架構(gòu)中，實現(xiàn)幾乎百分之百的利用率。 

演講最后，陸永青提及鯤云與山東工業(yè)技術(shù)學(xué)院已經(jīng)簽了合同，建造新一代的流媒體人工智能計算技術(shù)研究所，希望利用鯤云開發(fā)平臺中的工具和設(shè)備，讓傳統(tǒng)技術(shù)和新技術(shù)融合起來，讓系統(tǒng)更加智能化。 

MPEG主席Leonardo Chiariglione：更多系統(tǒng)將嵌入AI組件 

MPEG主席Leonardo Chiariglione（萊昂納多·基里亞里昂）以《無處不在的人工智能》（《Artificial intelligence everywhere》）為題做了分享。

MPEG主席 Leonardo Chiariglione

他對AI發(fā)展下了一個判斷：AI無處不在，AI發(fā)展的新趨勢是更多的系統(tǒng)將嵌入AI組件，隨著AI的發(fā)展，AI組件將變得越來越復(fù)雜，AI組件也將更頻繁地更新。 

他表示，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于音頻內(nèi)容識別和分類、語音處理、圖像和視頻編碼，這是一個非常令人興奮的新領(lǐng)域。隨著MPEG音頻視頻壓縮標準的出現(xiàn)，視頻將會無所不知。 

據(jù)了解，MPEG作為視頻關(guān)鍵核心技術(shù)標準，聚集了行業(yè)最主流企業(yè)和核心人才。40年來，孕育了主流數(shù)字媒體標準并推動了數(shù)字媒體產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用的發(fā)展。MPEG催生了近180個標準，包括著名的H.264（AVC）、H.265（HEVC）和H.266（VVC）（制定中，2020年推出）標準。 

富士康李軍旗：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有“三硬”和“三軟”

富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事長李軍旗在做了《創(chuàng)新引領(lǐng) 智造賦能》的主題分享，主要闡述了富士康在過去 30 年的發(fā)展中，如何跟新的技術(shù)融合，來促進傳統(tǒng)的電子制造行業(yè)不斷發(fā)展。 

富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事長 李軍旗

他談到，從1988年開始，富士康經(jīng)過了傳統(tǒng)制造（為電腦生產(chǎn)組裝）、精密制造（生產(chǎn)精度組件）、智能制造（重點探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）這3個階段，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是當前制造業(yè)本身的轉(zhuǎn)型升級之路。 

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又是何種關(guān)系呢？ 

李軍旗指出，智能制造將產(chǎn)品制造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，實現(xiàn)產(chǎn)品制造過程的可預(yù)測、可控制、無憂生產(chǎn)；在智能制造的基礎(chǔ)上，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過環(huán)節(jié)調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)制造資源的優(yōu)化配置。因而二者又是包含關(guān)系。 

智能制造核心要素，分為“三硬（裝備、工具、材料）+三軟（工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)人工智能和工業(yè)軟件）”，才能形成智能制造整個體系。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺同樣也有三硬和三軟，分別是“三硬”：云、網(wǎng)、端?！叭洝保汗I(yè)大數(shù)據(jù)，工業(yè)人工智能和工業(yè)軟件。如果將這兩個“三硬、三軟”結(jié)合起來，就會形成智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新的生態(tài)。 

李軍旗最后提到，數(shù)據(jù)不一定大就是好，有用的數(shù)據(jù)才可以形成對外賦能的數(shù)據(jù)，現(xiàn)代人需要通過把過去的經(jīng)驗變成知識，讓更多的人了解這些新的業(yè)態(tài)。此外，需要跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的人才方能真正實現(xiàn)智能制造，實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。山東在探索新舊功能轉(zhuǎn)換，或?qū)⑹芤妗?nbsp;

雷鋒網(wǎng)總結(jié)

整體來看，這是一場干貨滿滿的大會，也是山東在與世界AI前沿對接的嶄新橋梁。 

山東是工業(yè)大省、制造業(yè)大省，雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、完善的工業(yè)體系，為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展提供了廣闊空間。 

無論是高文院士提出的視覺認知科學(xué)的最新進展以及重大方向、王恩東院士對“產(chǎn)業(yè)AI化”的算力需求做的充分構(gòu)想，還是陸永青院士提出的“自定義計算”實現(xiàn)超高芯片利用率，或是Leonardo Chiariglione對更多系統(tǒng)將嵌入AI組件的預(yù)判，還是李軍旗董事長對智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)彼此關(guān)系的深度剖析，其本質(zhì)都是對未來社會的智能化做精準的勾勒。 

學(xué)術(shù)界的AI研究，工業(yè)界的AI實踐，在山東這篇熱土彼此交匯，成為一道希望之光。 

他們的真知灼見、建言獻策，將對山東的“智慧升級”起到理順邏輯、明確思路的作用。AI時代，萬物互聯(lián)，齊魯大地也終將受益。

雷鋒網(wǎng)年度評選——尋找19大行業(yè)的最佳AI落地實踐

創(chuàng)立于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜單」，是業(yè)內(nèi)首個人工智能商業(yè)案例評選活動。雷鋒網(wǎng)從商用維度出發(fā)，尋找人工智能在各個行業(yè)的最佳落地實踐。

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